MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01DC007D.BB071DB0" Este documento es una página web de un solo archivo, también conocido como "archivo de almacenamiento web". Si está viendo este mensaje, su explorador o editor no admite archivos de almacenamiento web. Descargue un explorador que admita este tipo de archivos. ------=_NextPart_01DC007D.BB071DB0 Content-Location: file:///C:/3672747F/0895_AlvarezAza_.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii"
DOI: https://doi.org/<=
/span> 10.56712/=
latam.v6i4.4268
La influencia de la corrupción en el
desarrollo socioeconómico en Ecuador desde 2016 al 2023
The influence of corruption on socio economic
development in Ecuador from 2016 to 2023
Marilyn Álvarez Aza
https://orcid.org/0009-0008-0733-9492
Universidad
Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo –
Ecuador
Leonela Arellano Aguirre
https://orcid.org/0009-0009-9994-5533
Universidad
Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo –
Ecuador
Jaime Estrada Aguilar
https://orcid.org/0000-0002-1869-2792
Universidad
Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo –
Ecuador
Mireya Flores Jaén
https://orcid.org/0000-0002-6619-7630
Universidad
Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo –
Ecuador
Artículo
recibido: 04 de julio de 2025. Aceptado para publicación: 29 de juli=
o de
2025.
Conflictos de
Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
Esta
investigación examina la influencia de la corrupción en el
desarrollo socioeconómico de Ecuador entre 2016 y 2023, un periodo m=
arcado
por importantes desafíos institucionales que afectaron el crecimiento
económico sostenible y la equidad social. Durante estos años,=
el
país enfrentó escándalos de gran impacto como el caso
Odebrecht, los Papeles de Pandora y problemas relacionados con la
gestión de la pandemia de COVID-19, los cuales evidenciaron las
debilidades del sistema de control y supervisión estatal. El estudio
tuvo como objetivo principal analizar la relación entre la
corrupción y el desarrollo socioeconómico, identificando los
mecanismos específicos mediante los cuales la corrupción afec=
ta
indicadores clave como el crecimiento económico, la inversión
privada, el gasto público y la distribución del ingreso. Para
ello, se aplicó una metodología mixta con predominancia cuant=
itativa,
utilizando un modelo econométrico de regresión lineal
múltiple por Mínimos Cuadrados Ordinarios. Este modelo
relacionó el Índice de Desarrollo Humano con variables como g=
asto
público, exportaciones, inversión extranjera directa,
inflación e Índice de Percepción de la Corrupció=
;n.
Los resultados mostraron que el modelo es estadísticamente significa=
tivo
y presenta un r cuadrado optimo, lo que confirma que mayores niveles de
transparencia tienen un impacto positivo en el desarrollo humano.
Además, se identificaron doce canales específicos a trav&eacu=
te;s
de los cuales la corrupción afecta sectores críticos como sal=
ud,
educación e infraestructura. En conclusión, la
investigación señala que la corrupción es un
obstáculo estructural para el desarrollo socioeconómico de
Ecuador, subrayando que la efectividad de las políticas públi=
cas
depende más de la calidad institucional que de la cantidad de recurs=
os
disponibles.
Palabras clave: corrupción, desarrollo
socioeconómico, índice de desarrollo humano, calidad instituc=
ional,
canales de transmisión
Abstract
This research examines the influence of corruption on Ecuador's
socioeconomic development between 2016 and 2023, a period marked by signifi=
cant
institutional challenges that affected sustainable economic growth and soci=
al
equity. During these years, the country faced high-impact scandals such as =
the
Odebrecht case, the Pandora Papers and problems related to the management of
the COVID-19 pandemic, which evidenced the weaknesses of the state control =
and
oversight system. The main objective of the study was to analyze the
relationship between corruption and socioeconomic development, identifying =
the
specific mechanisms through which corruption affects key indicators such as
economic growth, private investment, public spending and income distributio=
n.
To this end, a mixed methodology with quantitative predominance was applied,
using an econometric model of multiple linear regression by Ordinary Least
Squares. This model related the Human Development Index to variables such as
public spending, exports, foreign direct investment, inflation and the
Corruption Perception Index. The results showed that the model is statistic=
ally
significant and presents an optimal r-squared, which confirms that higher
levels of transparency have a positive impact on human development. In
addition, twelve specific channels through which corruption affects critical
sectors such as health, education and infrastructure were identified. In
conclusion, the research points out that corruption is a structural obstacl=
e to
Ecuador's socioeconomic development, underlining that the effectiveness of
public policies depends more on institutional quality than on the quantity =
of
available resources.
Keywords: corruption, soc=
io
economic development, human development index, institutional quality,
transmission channels
Todo el contenido
de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,
publicado en este sitio está disponibles bajo Licencia <=
span
lang=3Des style=3D'color:black;mso-color-alt:windowtext'>Creative Commons.
Cómo citar: Álvarez Aza ,
M., Arellano Aguirre , L., Estrada Aguilar , J., & Flores Jaén ,=
M.
(2025). La influencia de la corrupción en el desarrollo
socioeconómico en Ecuador desde 2016 al 2023. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 =
(4),
325 – 350. https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4=
268
INTRODUCCIÓN
La corrupción es uno de los problemas más dañi=
nos
para el desarrollo socioeconómico de los países, especialment=
e en
América Latina, donde representa un obstáculo constante para
lograr un crecimiento económico sostenible y disminuir la desigualdad
según lo manifestado por Andrade & Fraga (20=
20).
En Ecuador, este fenómeno ha tomado dimensiones preocupantes en las
últimas décadas, evidenciándose en múltiples
escándalos que involucran tanto al sector público como al
privado, la investigación académica internacional ha demostra=
do
de manera consistente que la corrupción provoca distorsiones graves =
en
la asignación de recursos, disminuye la eficiencia del gasto
público, desincentiva la inversión privada y debilita la
confianza en las instituciones, factores esenciales para el progreso
económico de cualquier nación de acuerdo con Desfrancois
& Pastas (2022a).
El periodo entre 2016 y 2023 es especialmente relevante para entend=
er
la evolución de la corrupción en Ecuador, ya que durante estos
años el país atravesó varias crisis institucionales y =
se
destaparon casos de corrupción de gran envergadura que impactaron
profundamente el ámbito político y económico. Arroyo
(2019); Yuhui (2021) argumentan que durante el
gobierno de Rafael Correa del año 2007 al 2017, se implementaron
diversas políticas y mecanismos para controlar la corrupción,
pero posteriormente surgieron numerosos casos que cuestionaron la efectivid=
ad
de estas medidas, entre ellos destacan el escándalo Odebrecht, los
Papeles de Pandora y varios casos relacionados con contratos de obras p&uac=
ute;blicas
y licitaciones estatales. Estos episodios no solo tuvieron gran
repercusión mediática, sino que también pusieron en
evidencia las graves debilidades del sistema ecuatoriano de control y
supervisión.
La transición hacia las administraciones de Lenín
Moreno (2017-2021) y Guillermo Lasso (2021-2023) estuvo marcada por intento=
s de
fortalecer las instituciones y adoptar marcos legales más sól=
idos
para enfrentar la corrupción. Sin embargo, los indicadores
internacionales sobre la percepción de corrupción, como el
Índice de Percepción de Corrupción de Transparencia
Internacional y los Indicadores Mundiales de Gobernanza del Banco Mundial,
mostraron variaciones que reflejan tanto los avances en la lucha
anticorrupción como la persistencia de prácticas corruptas
profundamente arraigadas como estipulan las Naciones Unidas (2022).
Dueñas (2024), indica que durante este ti=
empo,
Ecuador también enfrentó importantes retos económicos,
incluyendo la caída de los precios del petróleo, el impacto d=
e la
pandemia de COVID-19 y presiones fiscales que pudieron haber incentivado
aún más la corrupción en la gestión de los recu=
rsos
públicos, en conjunto, estos factores demuestran que la
corrupción sigue siendo un desafío central para el desarrollo
sostenible del país.
El principal desafío que aborda este estudio radica en la
carencia de datos precisos y detallados acerca de cómo la
corrupción ha influido en el desarrollo socioeconómico de Ecu=
ador
durante el período 2016-2023. Aunque se reconoce ampliamente que la
corrupción afecta negativamente el progreso económico, a&uacu=
te;n
existen dudas importantes sobre la magnitud exacta de su impacto en variabl=
es
macroeconómicas esenciales, tales como el crecimiento del Producto
Interno Bruto (PIB), la productividad, la inversión, el empleo y la
distribución del ingreso, especialmente en el contexto particular del
país.
Por ello, esta investigación tiene como objetivo examinar de
manera profunda la relación entre la corrupción y el desarrol=
lo
socioeconómico en Ecuador durante estos años, explorando los
canales a través de los cuales la corrupción afecta indicador=
es
clave como el crecimiento económico, la inversión privada, el
gasto público, los índices de desarrollo humano y la equidad =
en
la distribución del ingreso. La intención es generar evidencia
empírica que sirva de base para el diseño de políticas
públicas más efectivas, orientadas a combatir la
corrupción y fomentar un desarrollo económico que sea tanto
sostenible como inclusivo.
La motivación para llevar a cabo este análisis surge =
de
la necesidad urgente de entender con precisión y de forma cuantitati=
va
los efectos que la corrupción tiene sobre el progreso
socioeconómico ecuatoriano. Este fenómeno ha alcanzado niveles
preocupantes que ponen en riesgo las perspectivas de crecimiento econ&oacut=
e;mico
y bienestar social en el país. A pesar de la abundante literatura
internacional sobre los efectos económicos de la corrupción,
existe una notable falta de estudios empíricos que aborden con rigor
metodológico la realidad ecuatoriana, tomando en cuenta sus
particularidades institucionales, económicas y sociales durante el
periodo en cuestión. Esta investigación es crucial para ofrec=
er a
los responsables de la formulación de políticas,
académicos, organizaciones de la sociedad civil y organismos interna=
cionales,
un análisis sólido que detalle los mecanismos específi=
cos
mediante los cuales la corrupción impacta el desempeño
económico nacional. Esta información es vital para desarrollar
estrategias anticorrupción más focalizadas y eficaces.
La relevancia de este trabajo va más allá del
ámbito académico, posicionándose como un recurso
fundamental para la creación de políticas públicas y la
toma de decisiones estratégicas en Ecuador. De manera que, los halla=
zgos
proporcionarán datos empíricos valiosos para que las autorida=
des
gubernamentales, legisladores y órganos de control puedan establecer
marcos legales y mecanismos institucionales más robustos para enfren=
tar
la corrupción y reducir sus efectos adversos sobre el desarrollo
económico. Así mismo, la investigación enriquecer&aacu=
te;
el debate académico tanto a nivel regional como internacional sobre =
el
impacto de la corrupción en economías en desarrollo,
especialmente en América Latina, donde países con caracter&ia=
cute;sticas
similares a Ecuador podrán beneficiarse de las metodologías y
resultados obtenidos. Finalmente, desde una perspectiva social, este estudio
responde a la demanda ciudadana por mayor transparencia y rendición =
de
cuentas, aportando información objetiva sobre los costos reales que =
la
corrupción ha impuesto al bienestar y las oportunidades de desarroll=
o de
la sociedad ecuatoriana, fortaleciendo así la democracia y promovien=
do
una participación ciudadana más informada en los procesos de =
toma
de decisiones públicas.
METODOLOGÍA
Enfoques, alcance y diseño
La presente investigación adopta un enfoque metodológ=
ico
mixto que combina elementos cuantitativos y cualitativos para proporcionar =
una
comprensión integral del fenómeno de la corrupción y su
influencia en el desarrollo socioeconómico del Ecuador durante el
período 2016-2023 en concordancia con lo manifestado por Salguero
(2024). El componente cuantitativo constituye el núcleo principal del
estudio, empleando técnicas econométricas avanzadas para mode=
lar
las relaciones causales entre los indicadores de corrupción y las
variables macroeconómicas clave, mientras que el componente cualitat=
ivo
complementa el análisis mediante la interpretación contextual=
de
los hallazgos estadísticos, la identificación de mecanismos de
transmisión específicos y la comprensión de las partic=
ularidades
institucionales y políticas que caracterizan el caso ecuatoriano. Es=
ta
aproximación metodológica mixta permite no solo cuantificar la
magnitud del impacto de la corrupción sobre el desarrollo
económico, sino también explicar los procesos subyacentes y l=
os
canales específicos a través de los cuales se manifiestan est=
os
efectos en el contexto ecuatoriano.
El alcance de la investigación es de naturaleza explicativa y
correlacional de acuerdo con Hernández & Mendoza (2018), orienta=
do a
establecer relaciones causales entre las variables de corrupción y
desarrollo socioeconómico, así como a cuantificar la magnitud=
de
estos impactos. Este nivel de alcance se justifica por la necesidad de ir
más allá de la mera descripción de tendencias para
identificar y explicar los mecanismos específicos mediante los cuale=
s la
corrupción influye en el desempeño económico nacional.=
El
estudio busca determinar no solo si existe una relación
estadísticamente significativa entre corrupción y crecimiento
económico, sino también explicar cómo y por qué=
se
produce esta relación, identificando los canales de transmisió=
;n
específicos y evaluando la magnitud relativa de cada uno de estos
efectos. El alcance explicativo se extiende también a la
comprensión de las variaciones temporales en la intensidad de estos
efectos, permitiendo identificar períodos críticos y cambios
estructurales en la relación corrupción-desarrollo durante el
período de análisis.
El diseño de investigación corresponde a un estudio
longitudinal con elementos de análisis de series temporales, que exa=
mina
la evolución de las variables de interés a lo largo del
período 2016-2023 para el caso específico del Ecuador. Este
diseño temporal permite capturar tanto las tendencias de largo plazo
como las fluctuaciones de corto plazo en los indicadores de corrupció=
;n y
desarrollo socioeconómico, facilitando la identificación de
patrones evolutivos y la detección de puntos de inflexión
significativos. El diseño incorpora elementos de análisis
comparativo temporal, comparando el desempeño de diferentes
períodos dentro del marco temporal establecido, así como
componentes de análisis sectorial que permiten examinar los efectos
diferenciados de la corrupción sobre distintos sectores y dimensiones
del desarrollo económico. La estructura longitudinal del diseñ=
;o
es fundamental para establecer precedencia temporal y fortalecer las
inferencias causales, mientras que la inclusión de variables de cont=
rol
y la especificación de modelos dinámicos permite aislar los
efectos específicos de la corrupción de otros factores que
podrían influir en el desarrollo socioeconómico.
Datos y fuentes
Las fuentes de datos primarias incluyen el Índice de
Percepción de la Corrupción (IPC) de Transparencia Internacio=
nal,
que proporciona mediciones anuales comparables internacionalmente sobre la
percepción de corrupción en el sector público; los
Indicadores Mundiales de Gobernanza del Banco Mundial, específicamen=
te
el indicador de Control de la Corrupción, que ofrece una perspectiva
complementaria basada en múltiples fuentes de evaluación
institucional; y los indicadores de transparencia y rendición de cue=
ntas
desarrollados por organismos nacionales como la Contraloría General =
del
Estado y la Función de Transparencia y Control Social. Para las
variables socioeconómicas, se utilizarán datos del Banco Cent=
ral
del Ecuador para el PIB per cápita, crecimiento económico,
inversión pública y privada, y gasto social; informació=
;n
del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) para variables
demográficas, empleo, pobreza y distribución del ingreso; dat=
os
de la CEPAL para indicadores de desarrollo humano y competitividad; y
estadísticas del Ministerio de Economía y Finanzas para varia=
bles
fiscales y de gasto público. Las fuentes internacionales incluyen el
Foro Económico Mundial para indicadores de calidad institucional e
infraestructura, el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNU=
D)
para el Índice de Desarrollo Humano.
Metodología econométrica
Teoría Económica
Teoría del crecimiento
endógeno
La presente investigación se sustenta en dos marcos
teóricos complementarios que proporcionan la base conceptual para
comprender la relación entre corrupción y desarrollo
socioeconómico en Ecuador. La Teoría del Crecimiento
Endógeno, desarrollada por Romer (1997),
establece que el crecimiento económico está determinado
endógenamente por factores como la acumulación de capital hum=
ano,
la innovación tecnológica y, crucialmente, la calidad
institucional, explicando cómo la corrupción puede generar
efectos persistentes sobre el crecimiento al distorsionar los incentivos pa=
ra
la inversión productiva, reducir la eficiencia en la asignació=
;n
de recursos y crear incertidumbre que desincentiva la formación de
capital, elementos que son fundamentales para analizar el impacto de largo
plazo de la corrupción sobre el PIB per cápita ecuatoriano
durante 2016-2023.
y=3DAk=
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; (1)
Donde y es el producto per cápita, k es =
el
capital por trabajador, y A es un parámetro que representa=
la
productividad total de los factores, reflejando rendimientos constantes a
escala y la acumulación de capital como motor del crecimiento.
Teoría de la Elección
Pública de Buchanan
Complementariamente, la Teoría de la Elección
Pública de Buchanan (2005) proporciona el marco para comprender los
mecanismos específicos mediante los cuales los funcionarios
públicos, actuando racionalmente para maximizar su utilidad personal,
pueden generar prácticas corruptas que distorsionan la asignaci&oacu=
te;n
eficiente de recursos públicos y crean ineficiencias
sistemáticas, explicando así los canales de transmisión
específicos que conectan la corrupción con la eficiencia del
gasto público social, la calidad de la infraestructura, la
inversión pública y la distribución del ingreso.
Modelo econométrico
Derivando de las teorías mencionadas con anterioridad se
contextualiza el modelo econométrico que se especifica a
continuación:
IDH =3D β₀ + β₁(GASTPUB)=
span>ₜ + β₂(EXP)ₜ + β₃(IED)ₜ + β₄(INFL)ₜ +&nbs=
p;
(IPC)ₜ + u &=
nbsp; &nbs=
p; (2)
Donde:
IDH =3D Índice de desarrollo humano (variable dependiente).<= o:p>
β₀ =3D Constante.
β₁, β₂, β₃, β₄ =3D Parámetros desconocidos.
GASTPUB =3D Gasto Público.
EXP =3D Exportaciones.
IED =3D Inversión extranjera directa.
INFL =3D Tasa de Inflación.
IPC=3D Índice de percepción de corrupción.
u =3D Término de perturbación.
Tabla 1
Definición de las variables del
modelo
|
Tipo de variable |
Nombre de la variable |
Definición |
Unidad de medida |
Signo Esperado |
|
Dependiente |
&Iacut=
e;ndice
de Desarrollo Humano (IDH)<= o:p> |
Medida
compuesta que evalúa el progreso de un país en tres dimensi=
ones:
vida larga y saludable, conocimiento y nivel de vida digno |
0 – 1 |
|
|
Independiente |
Gasto
Publico (GASTPUB) |
Gasto
total del gobierno en bienes y servicios, inversión pública=
y
transferencias |
Millon=
es
de dólares |
Positi=
vo |
|
Export=
aciones (EXP) |
Bienes=
o
servicios producidos en un país y vendidos a compradores en otros
países |
Millon=
es
de dólares |
Positi=
vo |
|
|
Invers=
ión
Extranjera Directa (IED)<= o:p> |
Coloca=
ción
de capital por parte de una entidad extranjera en un país, con el =
objetivo
de establecer operaciones comerciales duraderas |
Millon=
es
de dólares |
Positi=
vo |
|
|
Tasa de
Inflación (INFL) |
Aumento
generalizado y sostenido del nivel de precios de bienes y servicios en una
economía |
Porcen=
taje |
Negati=
vo |
|
|
&Iacut=
e;ndice
de Percepción de Corrupción (IPC)<= o:p> |
Medida=
que
evalúa los niveles percibidos de corrupción en el sector
público de un país |
&Iacut=
e;ndice
(0-100) |
Positi=
vo |
|
|
T&eacu=
te;rmino
de perturbación o error |
u |
T&eacu=
te;rmino
de perturbación que captura todas las variables no incluidas en el=
modelo
que pueden afectar el IDH |
|
|
Fuente: elaboración propia.
Estimación del modelo
Stock & Watson (2012), señalan que el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) ser&a= acute; empleado para estimar los parámetros del modelo econométrico, dada su amplia aceptación y eficiencia en la estimación de relaciones lineales bajo ciertos supuestos clásicos. Este mét= odo se basa en minimizar la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores observados y los predichos por el modelo, lo que permite obtener estimadores lineales insesgados y de varianza mínima cuando se cumpl= en las condiciones del modelo clásico de regresión lineal. Para = la implementación práctica, se utilizarán herramientas estadísticas avanzadas como Stata y Eviews, que facilitan el análisis econométrico de series temporales.<= o:p>
Significancia estadística
La evaluación de la significancia estadística del mod=
elo
se realizará tanto a nivel individual como global. La significancia
individual de cada coeficiente se analizará mediante el valor p
asociado, que indica la probabilidad de observar un resultado tan extremo b=
ajo
la hipótesis nula de que el coeficiente es cero como manifiesta Cont=
ento
(2019). Se establecerá un nivel de significancia α,
comúnmente 0.05 o 0.01, y si el valor p es menor que α, se
rechazará la hipótesis nula, concluyendo que la variable
independiente tiene un impacto significativo sobre la variable dependiente.=
En
cuanto a la significancia global, se empleará el estadístico =
F,
que evalúa si todos los coeficientes de las variables independientes=
son
simultáneamente cero. Un valor alto del estadístico F y un va=
lor
p asociado menor que α indican que el modelo en su conjunto explica
significativamente la variabilidad de la variable dependiente.
Tabla 2
Supuestos del modelo de regresión
lineal múltiple
|
Nombre del supuesto |
Definición |
Parámetro de validación=
|
Referencia |
|
No
multicolinealidad |
Fen&oa=
cute;meno
que ocurre cuando las variables independientes están altamente
correlacionadas, se calculará el Factor de Inflación de la =
Varianza
(VIF) para cada variable. |
Un |
Morales
& Morales (2023). |
|
Hetero=
cedasticidad |
Se
presenta cuando la varianza de los errores no es constante, será
evaluada mediante la prueba de Breusch-Pagan,=
la
presencia de heterocedasticidad puede generar estimaciones ineficientes y
errores estándar sesgados, afectando la validez de las pruebas de
hipótesis. |
Si se
detecta heterocedasticidad, se considerarán soluciones como la
transformación de variables o el uso de errores estándar
robustos. |
Morales
(2020). |
|
Normal=
idad |
Los
residuos es otro supuesto fundamental para la validez de las pruebas
estadísticas, se aplicará la prueba de Jarque-Bera para verificar si los residuos siguen una
distribución normal, evaluando su asimetría y curtosis. |
La no
normalidad puede indicar la presencia de valores atípicos o cambios
estructurales. |
Khadka (2023=
). |
|
Autoco=
rrelación |
Implica
correlación temporal entre los errores, será detectada medi=
ante
la prueba de Durbin-Watson, la autocorrelación viola el supuesto de
independencia de los errores y puede ser indicativa de variables omitidas=
o
la necesidad de modelar dinámicas temporales específicas. |
En cas=
o de
detectarse, se considerarán ajustes como la inclusión de
términos autorregresivos o el uso de errores estándar
corregidos por autocorrelación. |
Conten=
to
(2019). |
|
Sesgo =
de
especificación |
Se
aplicará la prueba RESET de Ramsey, que
evalúa si combinaciones no lineales de las variables explicativas
tienen poder predictivo sobre la variable dependiente. |
La
detección de sesgo de especificación indicaría la
necesidad de reconsiderar la forma funcional del modelo. |
Stock
& Watson (2012). |
Fuente: elaboración propia.
DESARROLLO
Teoría del Crecimiento
Endógeno y su Relación con la Corrupción
La teoría del crecimiento endógeno, propuesta por
Gasto Social y Desarrollo Humano: Impac=
to
de la Corrupción en la Eficiencia del Gasto Público
El gasto social es esencial para el desarrollo humano, especialment=
e en
países como Ecuador. Según Comas et al. (2020), el desarrollo
humano implica ampliar capacidades básicas como educación, sa=
lud
y acceso a oportunidades económicas, las cuales dependen de un gasto
público social eficiente. Sin embargo, Zavaleta (2023) evidencian qu=
e la
corrupción reduce la efectividad de estos recursos, desviándo=
los
hacia intereses particulares en lugar de programas sociales, en Ecuador, es=
ta
situación ha afectado la calidad y cobertura de servicios clave, com=
o la
educación y la salud, fondos destinados a infraestructura educativa,
programas nutricionales y sistemas sanitarios han sido malversados, limitan=
do
avances en indicadores como la esperanza de vida, alfabetización y
reducción de la pobreza multidimensional.
Instituciones y Gobernanza: Fundamentos
Teóricos de la Corrupción Sistemática
La calidad de las instituciones es clave para el desarrollo
socioeconómico, y la corrupción refleja su fragilidad. Blas et
al. (2022) describe las instituciones como las "reglas del juego"=
que
regulan las interacciones humanas y afectan los costos económicos.
Cuando estas reglas son débiles, la corrupción crece, generan=
do
incertidumbre y disminuyendo la eficiencia. Montecinos & Contreras (201=
9),
muestran que el control de la corrupción, el respeto al estado de
derecho y la eficacia gubernamental están estrechamente vinculados. =
En
Ecuador, entre 2016 y 2023, la debilidad institucional se evidenció =
en
casos como Odebrecht, corrupción en el sector petrolero y desv&iacut=
e;o
de fondos sociales. Esto ha minado la confianza ciudadana, frenado la
inversión privada y limitado la capacidad estatal para impulsar
políticas de desarrollo efectivas.
Capital Social y Confianza: Efectos de =
la
Corrupción en la Cohesión Social
El capital social, que se refiere a las redes de confianza y
colaboración entre personas, es vital para el progreso económ=
ico
y social. Hernández (2019), señala que las sociedades con may=
or
capital social suelen tener mejores resultados económicos e
institucionales. La corrupción, sin embargo, destruye esta confianza,
afectando tanto las relaciones personales como la credibilidad en las
instituciones públicas. Mientras que Del Campo & Hernández
(2023) explica que la confianza facilita la cooperación y reduce cos=
tos
en las transacciones, mientras que la corrupción genera desconfianza=
que
frena la inversión y el emprendimiento, en Ecuador, los continuos
escándalos de corrupción entre 2016 y 2023 han minado la
confianza de la ciudadanía en el gobierno, la justicia y las empresas
estatales, debilitando la legitimidad del Estado y su capacidad para impuls=
ar
reformas necesarias para el desarrollo.
Inversión Privada y Clima de
Negocios: Impacto de la Corrupción en la Competitividad
La inversión privada es un motor clave para el crecimiento
económico, pero su éxito depende en gran medida de un entorno
institucional sólido. Villalba et al. (2022) describen la
corrupción como un "impuesto" que eleva los costos para las
empresas y desincentiva la inversión. La incertidumbre causada por
prácticas corruptas aumenta el riesgo para los inversionistas, afect=
ando
tanto la inversión local como la extranjera. Guerrero et al. (2025)
presenta evidencia clara de que niveles altos de corrupción est&aacu=
te;n
asociados con menores flujos de inversión y menor crecimiento
económico, así también en Ecuador, entre 2016 y 2023, =
los
escándalos en sectores estratégicos han generado un clima de
negocios incierto, con sobornos y falta de transparencia que han reducido la
inversión privada, limitando la competitividad y las oportunidades de
empleo y desarrollo sostenible.
Desigualdad y Distribución del
Ingreso: La Corrupción como Perpetuadora de Inequidades
La corrupción profundiza las desigualdades sociales y
económicas al favorecer principalmente a los sectores más
acomodados, que pueden pagar sobornos y aprovechar oportunidades ilegales.
López (2022) muestra que este fenómeno incrementa la brecha de
ingresos, mientras que las personas en situación de pobreza enfrentan
mayores obstáculos para acceder a servicios públicos esencial=
es.
Por otro lado Valencia (2022), señala que=
la
corrupción y la desigualdad se retroalimentan, creando un ciclo que
mantiene la exclusión social de manera que en Ecuador, esta
problemática ha intensificado las desigualdades históricas,
limitando el acceso justo a la educación, la salud y oportunidades
económicas, además, la malversación de fondos destinad=
os a
programas contra la pobreza ha reducido su impacto, afectando negativamente=
a
los grupos más vulnerables durante los últimos años
Eficiencia en la Asignación de
Recursos Públicos: Distorsiones Causadas por la Corrupción
La correcta distribución de los recursos públicos es
vital para mejorar el bienestar social y fomentar el desarrollo
económico. Abad & Mideros (2022), señalan que la
corrupción altera estas decisiones, favoreciendo proyectos que permi=
ten
obtener ganancias ilícitas en lugar de aquellos con mayor beneficio
social. Esto genera un exceso de inversión en grandes obras fí=
;sicas
y una falta de recursos en áreas como educación, salud y
programas sociales, que son clave para el desarrollo humano. Por su parte <=
span
class=3DSpellE>Desfrancois & Pastas (2022b<=
/span>)
destacan que la corrupción disminuye la eficiencia del gasto
público al elevar costos y reducir la calidad de los proyectos, en
Ecuador, entre 2016 y 2023, se registraron sobrecostos en obras públ=
icas
y contratos inflados, desviando fondos de sectores sociales prioritarios y
afectando negativamente el progreso socioeconómico.
Crecimiento Económico Inclusivo:
Obstáculos Generados por la Corrupción Sistemática
El crecimiento económico inclusivo busca que todos,
especialmente los más vulnerables, tengan acceso a oportunidades de
desarrollo. Campos et al. (2024) destacan que instituciones inclusivas, con
baja corrupción y regulaciones efectivas, son esenciales para un
crecimiento sostenible que beneficie a toda la sociedad, la corrupció=
;n
dificulta este objetivo al bloquear el acceso de pequeñas y medianas
empresas al crédito y concentrar las oportunidades en grupos con
conexiones políticas. Páez (2022) subraya que para lograr un
crecimiento inclusivo se requieren instituciones que garanticen igualdad de
oportunidades y eviten que las élites capturen el Estado se destaca =
que en Ecuador, entre 2016 y 2023, la corrupción
favoreció a grandes corporaciones capaces de pagar sobornos, mientras
las PYMES enfrentaron obstáculos burocráticos, limitando la
reducción de la pobreza y la movilidad social.
Desarrollo Sostenible y Gestión
Ambiental: Impacto de la Corrupción en Recursos Naturales
La gestión responsable de los recursos naturales es clave pa=
ra
el desarrollo sostenible, especialmente en países como Ecuador, rico=
s en
estos recursos. Baylon et al. (2022), describen=
la
"maldición de los recursos naturales", donde la abundancia
puede frenar el crecimiento debido a la corrupción y la debilidad
institucional. En el sector extractivo, la corrupción desvía
ingresos petroleros hacia beneficios privados, en lugar de destinarlos a
inversiones que impulsen el desarrollo sostenible. Colpas et al. (2020),
destaca la importancia de la transparencia y buena gobernanza para transfor=
mar
estos recursos en progreso humano los casos de
corrupción de Ecuador durante el periodo de estudio se encuentra
en Petroecuador, contratos inflados y falta de transparencia han reducido l=
os
fondos para inversión social e infraestructura, perpetuando la
dependencia de las exportaciones primarias y limitando la
diversificación económica necesaria para un desarrollo
sostenible.
Política Fiscal y Sostenibilidad
Macroeconómica: Efectos de la Corrupción en las Finanzas
Públicas
La sostenibilidad fiscal es esencial para mantener la estabilidad
económica y financiar el gasto social que impulsa el desarrollo huma=
no.
Ramos & Galvis (2022), muestran que la corrupción afecta negativ=
amente
las finanzas públicas al reducir la recaudación tributaria
mediante evasión y exenciones irregulares, aumentar el gasto inefici=
ente
y elevar la deuda pública por proyectos con costos inflados.
Además, la corrupción disminuye la calidad de la inversi&oacu=
te;n
pública, generando menores beneficios económicos y sociales.
Así también Moreno et al. (2019) señalan que la
corrupción provoca inestabilidad política, lo que reduce la
confianza de los mercados y encarece el financiamiento estatal, tambi&eacut=
e;n,
la corrupción ha deteriorado las finanzas públicas, con
sobrecostos en obras, evasión fiscal y endeudamiento excesivo, limit=
ando
el gasto social y aumentando la vulnerabilidad macroeconómica.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En la siguiente sección se presentan los resultados del obje=
tivo
específico correspondiente al análisis de la evolución
histórica de los indicadores de corrupción en Ecuador durante=
el
período 2016-2023. Los hallazgos proporcionan una visión inte=
gral
y cronológica del comportamiento de los principales índices de
medición de corrupción, sus fluctuaciones temporales y el
contexto político-institucional que caracterizó este
período crítico para la transparencia gubernamental ecuatoria=
na,
como se evidencia a continuación:
La evolución de los indicadores de corrupción en Ecua=
dor
entre 2016 y 2023 muestra un panorama complejo y preocupante. Durante este
período, se observó un deterioro sostenido en la
percepción de la integridad de las instituciones públicas, ta=
nto
a nivel nacional como internacional, las dificultades estructurales e
institucionales han afectado la transparencia y el buen gobierno,
reflejándose en una tendencia negativa en los principales índ=
ices
internacionales de corrupción. Este análisis evidencia los re=
tos
persistentes que enfrenta el país en materia de gobernabilidad.
El Índice de Percepción de la Corrupción (IPC)=
de
Transparencia Internacional es el principal indicador para medir la
evolución de la corrupción, con una escala de 0 (altamente
corrupto) a 100 (muy limpio), durante el período analizado, Ecuador
mostró fluctuaciones importantes, pero con una tendencia general al
deterioro según Rodriguez (2020). Mientr=
as que
Pastrana (2019) indica que en 2016, el paí=
;s ya
presentaba niveles preocupantes que empeoraron con el tiempo, alcanzando un=
o de
sus puntos más críticos hacia el final del período, la
percepción ciudadana sobre la corrupción política
aumentó considerablemente: para 2024, el 64% de la población
consideraba que más de la mitad de los políticos eran corrupt=
os,
un aumento del 8% respecto a 2016, reflejando una creciente desconfianza en=
las
instituciones.
Entre 2016 y 2019, de acuerdo con Arroyo (2019), Ecuador
enfrentó varios escándalos de corrupción que afectaron
gravemente la confianza ciudadana en las instituciones públicas, la
administración de Rafael Correa (2007-2017) terminó en medio =
de
investigaciones por presuntos actos corruptos, especialmente vinculados al =
caso
Odebrecht y otros sobornos en obras públicas, esta situación
generó un clima de desconfianza reflejado en indicadores internacion=
ales,
donde Ecuador obtuvo puntajes bajos frente a promedios regionales y globale=
s.
Las pesquisas revelaron redes de corrupción que involucraban a altos
funcionarios, empresarios y constructoras extranjeras, mostrando la gravedad
del problema estructural que afectaba al país y la complejidad para
lograr transparencia y buen gobierno, como manifiesta Marichal et al. (2025=
).
Villamar & Estrella (2023), enfatiza que el período
2020-2021 fue especialmente crítico para la percepción de
corrupción en Ecuador, coincidiendo con la pandemia de COVID-19 y los
retos que esta crisis sanitaria impuso a la gestión pública.
Durante estos años, se revelaron múltiples escándalos
relacionados con la compra de insumos médicos, la distribució=
n de
vacunas y el manejo de recursos de emergencia, estos hechos agravaron la
percepción negativa, ya que la ciudadanía consideró que
algunos funcionarios aprovecharon la crisis para beneficio personal. Por ot=
ro lado Gil (2022) sugiere que la pandemia evidenci&oacut=
e;
debilidades institucionales existentes y generó nuevas oportunidades
para prácticas corruptas en sectores clave como la salud públ=
ica,
afectando la confianza en las autoridades y la transparencia gubernamental =
en
un momento de gran vulnerabilidad nacional.
La elección de Guillermo Lasso en 2021 generó
expectativas de mejora en la transparencia, pero los resultados fueron mixt=
os,
aunque el nuevo gobierno implementó medidas anticorrupción y
promovió reformas institucionales, los indicadores internacionales no
mostraron avances significativos entre 2021 y 2022 como señalan
Sánchez & Granados (2023). Mientras que Núñez (202=
5)
señala que el Índice de Percepción de la Corrupci&oacu=
te;n
(IPC) de Ecuador permaneció en niveles bajos, reflejando problemas
estructurales persistentes y la necesidad de tiempo para que las reformas
impactaran la opinión pública y la evaluación
internacional, la complejidad institucional y la resistencia al cambio en
ciertos sectores del Estado dificultaron la aplicación efectiva de l=
as
medidas, limitando el progreso en la lucha contra la corrupción dura=
nte
ese período.
Rodríguez et al. (2023) manifiestan que entre 2022 y 2023, la
crisis en los indicadores de corrupción en Ecuador se profundiz&oacu=
te;,
alcanzando puntajes muy bajos en el Índice de Percepción de la
Corrupción (IPC), en 2023, el país obtuvo 34 puntos, cinco me=
nos
que en 2020, y en 2024 descendió a 32 puntos, ubicándose en el
puesto 121 de 180 países evaluados. De acuerdo con Sánchez
(2022), estos resultados están muy por debajo del promedio mundial d=
e 43
puntos, evidenciando la gravedad del problema en transparencia y buen gobie=
rno,
la caída constante en estos indicadores refleja no solo la persisten=
cia
de prácticas corruptas, sino también el fracaso de las medidas
adoptadas para combatir la corrupción, subrayando la necesidad de
acciones más efectivas y profundas.
El análisis de los indicadores de control de corrupció=
;n
del Banco Mundial refuerza la perspectiva negativa sobre Ecuador, mostrando=
un
deterioro constante durante el período estudiado. Estos indicadores
evalúan la percepción sobre el uso del poder público p=
ara
beneficio privado, incluyendo tanto actos menores como mayores de
corrupción, así como la captura del Estado por élites e
intereses privados según Parra et al. (2022). En 2023, el puntaje de=
control
de corrupción de Ecuador disminuyó 0.02 puntos respecto a 202=
2,
prolongando una tendencia negativa que se ha mantenido durante varios
años consecutivos, esta evolución refleja la persistencia de
problemas estructurales en la gestión pública y la dificultad
para revertir prácticas corruptas en el país.
La corrupción sistémica identificada durante este
período abarcó múltiples sectores y niveles de gobiern=
o,
los casos más prominentes incluyeron esquemas de sobornos en contrat=
os
de obra pública, malversación de fondos estatales, trá=
fico
de influencias en procesos de contratación pública, y
corrupción en el sistema judicial, estos problemas se vieron exacerb=
ados
por debilidades institucionales crónicas, incluyendo sistemas de con=
trol
interno deficientes, falta de transparencia en los procesos de toma de
decisiones, y limitaciones en los mecanismos de rendición de cuentas=
, la
impunidad prevaleciente en muchos casos de corrupción contribuy&oacu=
te;
a perpetuar estas prácticas y a erosionar la confianza ciudadana en =
las
instituciones democráticas de acuerdo con Díaz (2019).
Los resultados evidencian una crisis institucional profunda que
trasciende períodos gubernamentales específicos,
manifestándose en una degradación constante de la
percepción ciudadana e internacional sobre la integridad públ=
ica
ecuatoriana. La caída del IPC de 34 puntos en 2023 a 32 puntos en 20=
24,
ubicando al país en la posición 121 de 180 naciones evaluadas,
refleja la magnitud del desafío estructural que enfrenta Ecuador. Es=
ta
tendencia descendente, que representa una disminución del 13% en la
percepción ciudadana sobre la honestidad política desde 2016,
indica que las medidas implementadas por diferentes administraciones han
resultado insuficientes para combatir la corrupción sistémica=
. La
persistencia de escándalos en sectores críticos como salud
pública durante la pandemia, obra pública y contratació=
;n
estatal demuestra que el problema trasciende coyunturas políticas
específicas, requiriendo reformas estructurales integrales que forta=
lezcan
los mecanismos de control, transparencia y rendición de cuentas para
revertir esta preocupante evolución y restaurar la confianza
institucional necesaria para la gobernabilidad democrática.
A continuación, se presentan los resultados del objetivo esp=
ecífico
correspondiente a la identificación de los canales de transmisi&oacu=
te;n
específicos a través de los cuales la corrupción afect=
a el
desarrollo socioeconómico en Ecuador, los hallazgos se exponen media=
nte la
tabla 3.
Tabla 3
Identificación de Canales de Tra=
nsmisión
Específicos
|
Canal |
Descripción |
Relación con la corrupci&oacut=
e;n |
Fuente |
|
Sistem=
a de
salud. |
Desvia=
ción
de recursos destinados a hospitales, centros de salud y adquisició=
n de
medicamentos e insumos médicos. |
La
corrupción distorsiona la asignación de recursos, desviando
fondos destinados a servicios de salud esenciales, lo que afecta
desproporcionalmente a poblaciones vulnerables y perpetúa la
desigualdad. |
Canales
& Cárdenas (2024); Carrión & Ma=
ldonado (2024). |
|
Infrae=
structura
pública. |
Sobrec=
ostos,
calidad deficiente y proyectos inconclusos en obras de transporte, agua,
saneamiento y construcción. |
Los
esquemas de sobornos en contratos de obra pública resultan en
infraestructura de baja calidad que desalienta la inversión privad=
a y
afecta la competitividad económica. |
Cardenas
et al. (2024); Castro et al. (2022). |
|
Sistema
educativo. |
Malver=
sación
de fondos destinados a programas educativos, construcción de escue=
las
y capacitación docente. |
La
corrupción desvía recursos de servicios educativos esencial=
es,
limitando el desarrollo del capital humano y perpetuando ciclos de pobrez=
a. |
Mc Kay=
et
al. (2023); Ayuso & Gutiérrez (2022). |
|
Clima =
de
inversión. |
Proces=
os
de licitación no transparentes, resolución de disputas sesg=
ada
y falta de seguridad jurídica. |
Las em=
presas
estadounidenses han identificado la corrupción como obstácu=
lo
para la inversión, específicamente por licitaciones
públicas no transparentes y problemas en resolución de
disputas. |
Espino=
za
& Vázquez (2022); Madrid (2023). |
|
Sistema
financiero. |
Lavado=
de
dinero, evasión fiscal y cuentas bancarias en alta mar de la clase
empresarial. |
La
corrupción institucionalizada se ha convertido en una fuerza motri=
z de
la economía ecuatoriana, floreciendo en un vacío de
transparencia y rendición de cuentas. |
Fern&a=
acute;ndez
et al. (2022); Battista (2024). |
|
Seguri=
dad
pública. |
Infilt=
ración
criminal en fuerzas policiales y militares, facilitando actividades
ilícitas. |
La
corrupción en fuerzas de seguridad permite la penetración de
redes criminales, afectando la estabilidad social y el clima de negocios.=
|
Astudillo (<=
/span>2023); Tapia & Fierro (2024). |
|
Contra=
tación
pública. |
Manipu=
lación
de procesos de compras estatales, favoritismo y tráfico de
influencias. |
Los
procesos de contratación pública corruptos distorsionan la
competencia, aumentan costos y reducen la calidad de bienes y servicios
públicos. |
Cuenca=
et
al. (2024); Zavaleta (2023). |
|
Sistema
judicial. |
Debili=
dad
en supervisión judicial, falta de recursos investigativos y cultur=
a de
impunidad. |
La sup=
ervisión
judicial débil y los recursos investigativos limitados
perpetúan una cultura de impunidad que facilita la continuidad de
prácticas corruptas. |
Hern&a=
acute;ndez
(2021); Ruíz (2021). |
|
Gasto
público social. |
Reducc=
ión
significativa en asignaciones presupuestarias para programas sociales y
servicios básicos. |
Entre
enero-mayo 2022 solo se destinaron $3.4 millones a hospitales y centros de
salud, comparado con $25 millones en el mismo período de 2021,
evidenciando fallas en implementación presupuestaria. |
Novoa =
et
al. (2024); Ramos (2024). |
|
Desarr=
ollo
de capital humano. |
Limita=
ción
en programas de capacitación, educación técnica y
desarrollo profesional |
La
corrupción afecta la calidad y acceso a servicios educativos,
limitando el desarrollo del capital humano necesario para el crecimiento
económico sostenible. |
Leturne
et al. (2024); Valdivia & Bautista (2025). |
|
Confia=
nza
institucional. |
Erosi&=
oacute;n
de la confianza pública en instituciones gubernamentales y sistema
democrático. |
La
tolerancia a la corrupción aumentó 11.79 puntos porcentuales
entre 2014-2019, situando a Ecuador entre los países con mayor
tolerancia a la corrupción en la región. |
Quiroz
(2020); Acosta et al. (2024). |
|
Compet=
itividad
empresarial. |
Distor=
sión
de mercados, barreras de entrada para empresas honestas y competencia
desleal. |
La
corrupción generalizada ha desalentado la inversión privada=
y
atraído empresas sin compromiso con construcción de calidad,
transparencia y sostenibilidad ambiental. |
Cardenaz
et al. (2024); Litardo et al. (2024). |
Fuente: elaboración propia.
Los resultados evidencian que la corrupción en Ecuador opera=
a
través de múltiples canales interconectados que afectan
sistemáticamente el desarrollo socioeconómico del país=
, la
identificación de doce canales específicos demuestra la
naturaleza multidimensional del problema, donde sectores críticos co=
mo
salud, educación e infraestructura sufren desviaciones significativa=
s de
recursos que perpetúan ciclos de pobreza y desigualdad. La evidencia
empírica revela que la corrupción no solo distorsiona la
asignación de recursos públicos, sino que también eros=
iona
la confianza institucional, desalienta la inversión privada y debili=
ta
el clima de negocios. Particularmente preocupante es la reducción del
86% en asignaciones hospitalarias entre 2021-2022 y el incremento de 11.79
puntos porcentuales en la tolerancia ciudadana hacia la corrupción
durante 2014-2019, lo que evidencia la normalización de estas
prácticas. Esta multiplicidad de canales de transmisión crea
efectos sinérgicos que amplifican el impacto negativo sobre el
desarrollo, requiriendo estrategias integrales que aborden
simultáneamente múltiples frentes para romper este cír=
culo
vicioso estructural.
Posteriormente se presentan los resultados del objetivo
específico correspondiente a la evaluación mediante un modelo
econométrico de regresión lineal múltiple del impacto
cuantitativo de la corrupción sobre el Índice de Desarrollo
Humano de Ecuador. Los hallazgos se exponen a través del anál=
isis
estadístico que cuantifica la relación causal entre variables=
de
corrupción y el desempeño económico nacional,
proporcionando evidencia empírica sobre esta asociación
fundamental, como se evidencia a continuación en la tabla 4:
Tabla 4
Resultados mediante la estimación
por el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios
|
Variables |
IDH |
|
|
|
|
GASTPUB |
0.0000843** |
|
|
(0.00000304) |
|
EXP |
-0,0000211** |
|
|
(0.00000127) |
|
D.IED |
-0.000237** |
|
|
(0.0000185) |
|
D.INFL |
0.0323* |
|
|
(0.00292) |
|
IPC |
0.00142* |
|
|
(0.000166) |
|
Constant |
0.394** |
|
|
(0.0146) |
|
|
|
|
Observaciones |
7 |
|
R-cuadrado ajustado |
0.999 |
|
Prob > F |
0.044 |
Nota: Error estándar entre paréntesis. *** p<0.01, **
p<0.05, * p<0.1. D. representa la estacionarizac=
ión
de las variables mediante el test de Dickey Ful=
ler
Aumentado
Fuente: elaboración propia.
Validación de Supuestos
De acuerdo con los resultados obtenidos, para garantizar la riguros=
idad
y confiabilidad del modelo de regresión lineal múltiple que
analiza el impacto de la corrupción en el crecimiento del PIB per
cápita en Ecuador, se verificó que los supuestos de
Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) fueran
satisfechos mediante diversas pruebas econométricas tanto formales c=
omo
informales. Una vez validados todos los supuestos del método MCO, se pudo determinar que el modelo es estadí=
;sticamente
significativo a nivel global, obteniendo un valor F igual a 0.0044, siendo =
este
menor al nivel de significancia del 5%, como se evidencia en la tabla 4
presentada. Adicionalmente, el modelo muestra una bondad de ajuste con un R=
-cuadrado
de 0.999, lo cual indica que aproximadamente el 99.9% de la variabilidad del
Índice de Desarrollo Humano (IDH) es explicada por el conjunto de
variables independientes que incluyen el gasto público, las
exportaciones, la educación, la inflación y el Índice =
de
Percepción de la Corrupción.
Análisis de Significancia Indivi=
dual
de Variables
En lo que respecta a la significancia individual de las variables, =
se
encontró que el gasto público (GASTPUB=
span>)
y las exportaciones (EXP) son estadístic=
amente
significativas a un nivel del 1%, mientras que la educación (D.IED) también muestra significancia
estadística al 5%. Por otro lado, las variables relacionadas con
inflación (D.INFL) y
el Índice de Percepción de la Corrupción (IPC) resulta=
ron
estadísticamente significativas al 5% y 10% respectivamente. Estos
hallazgos sugieren que las políticas de gasto público, el
desempeño exportador y la inversión en educación tiene=
n un
impacto significativo en el desarrollo humano de Ecuador, mientras que la
corrupción y la inflación también ejercen influencias
estadísticamente detectables sobre esta variable dependiente.
Gasto Público (GASTPUB)
De acuerdo con los resultados del modelo de regresión lineal
múltiple sobre el impacto de la corrupción en el desarrollo
humano de Ecuador, se encontró que el gasto público (GASTPUB), que representa una inversión crucial=
para
el desarrollo económico y social, tiene un coeficiente positivo de
0.0000843 estadísticamente significativo al 1%, lo que implica que un
aumento de 10.000 dólares en el gasto público está
asociado con un incremento de 0.0843 puntos en el Índice de Desarrol=
lo
Humano. Este resultado positivo sugiere que la inversión públ=
ica,
cuando se ejecuta eficientemente, contribuye al desarrollo humano a trav&ea=
cute;s
de la provisión de servicios básicos, infraestructura y progr=
amas
sociales.
Estos hallazgos encuentran respaldo en la literatura existente.
León et al. (2022), coinciden con el efecto positivo del gasto
público, argumentando que la inversión estatal, cuando se eje=
cuta
adecuadamente, constituye un motor fundamental para el desarrollo humano y =
la
reducción de brechas sociales. Sin embargo, Galvis & Hincapi&eac=
ute;
(2022), refutan parcialmente estos resultados, sosteniendo que el gasto
público puede tener efectos limitados cuando existe alta corrupci&oa=
cute;n
institucional que desvía recursos de su destino original. En el plano
teórico, estos resultados respaldan la teoría keynesiana del
papel del Estado como agente activo en el desarrollo, aunque sugieren que la
efectividad del gasto depende más de la calidad institucional que de=
su
magnitud.
Exportaciones (EXP=
)
La variable de exportaciones (EXP) refl=
eja la
capacidad productiva y competitiva del país en los mercados
internacionales, esta variable muestra un coeficiente negativo de -0.0000211
significativo estadísticamente, indicando que los incrementos en las
exportaciones están asociados con una disminución en el
Índice de Desarrollo Humano. Este resultado contraintuitivo sugiere =
que
el modelo exportador ecuatoriano, basado principalmente en materia primas, =
no
se traduce en mejoras proporcionales del bienestar social, posiblemente deb=
ido
a la concentración de beneficios en sectores específicos o a =
la
"maldición de los recursos naturales" que caracteriza a
economías dependientes de materias primas.
En concordancia con Román et al. (2022), quien señala=
que
el efecto negativo de las exportaciones primarias puede explicarse por la
volatilidad de precios internacionales y la limitada generación de
empleo de calidad en estos sectores. Así también, Pupo et al.
(2024) argumentan que las exportaciones de materias primas tienen un efecto
regresivo sobre el desarrollo humano debido a su limitado encadenamiento
productivo y su concentración geográfica. En contraste, Pared=
es
et al. (2025), refutan estos hallazgos, sosteniendo que las exportaciones,
cuando se diversifican adecuadamente, constituyen un motor de crecimiento q=
ue
beneficia el desarrollo social a través de la generación de
divisas y empleo.
Inversión Extranjera Directa (D.IED)
La Inversión Extranjera Directa (D.IED<=
/span>)
representa el flujo de capital foráneo destinado a actividades
productivas de largo plazo, esta variable exhibe un coeficiente negativo
estadísticamente significativo de -0.000237, sugiriendo que los
incrementos en la IED están asociados con reducciones en el
Índice de Desarrollo Humano. Este resultado paradójico puede
explicarse por la naturaleza extractiva de gran parte de la IED en Ecuador,=
que
se concentra en sectores como petróleo y minería, generando b=
eneficios
limitados para el desarrollo humano local y posibles externalidades negativ=
as
ambientales y sociales.
Según Toro & Cueva (2024), este efecto negativo de la IED
puede atribuirse a la falta de transferencia tecnológica efectiva y =
a la
limitada generación de empleo calificado en los sectores receptores =
de
inversión extranjera. Además, Ortiz et al. (2019), señ=
alan
que la IED en países en desarrollo frecuentemente se asocia con la
explotación de recursos naturales sin generar encadenamientos produc=
tivos
significativos que beneficien el desarrollo humano. Por el contrario, Ancer
& Montealegre (2025), cuestionan estos hallazgos, argumentando que la I=
ED,
cuando se acompaña de políticas adecuadas de transferencia
tecnológica y desarrollo de capacidades locales, constituye un
catalizador importante del desarrollo socioeconómico.
Inflación (=
D.INFL)
La variable de inflación (D.INFL)
representa el incremento generalizado y sostenido de los precios en la
economía, muestra un coeficiente positivo estadísticamente
significativo de 0.0323, indicando que los aumentos en la inflación
están asociados con mejoras en el Índice de Desarrollo Humano.
Este resultado contraintuitivo puede explicarse por el contexto ecuatoriano=
de
dolarización, donde episodios inflacionarios moderados pueden reflej=
ar
dinamismo económico y aumentos en el poder adquisitivo de ciertos
sectores, particularmente en períodos de crecimiento económico
impulsado por altos precios de materias primas.
En concordancia con Cruz et al. (2025), quienes argumentan que en economías dolarizadas como Ecuador, la
inflación moderada puede ser indicativa de expansión
económica que beneficia el empleo y los ingresos reales de la
población. Asimismo, Quinde et al. (2020) sostienen que la
inflación en países exportadores de petróleo
frecuentemente coincide con períodos de bonanza que se traducen en m=
ayor
gasto social e inversión pública. Sin embargo, Albuja (2021),
refutan estos hallazgos, señalando que la inflación generalme=
nte
erosiona el poder adquisitivo de los sectores más vulnerables y puede
exacerbar la desigualdad social, independientemente del régimen
monetario.
Índice de Percepción de la Corrupción (IPC)
El Índice de Percepción de la Corrupción (IPC)
constituye la variable central del análisis, midiendo la
percepción sobre el nivel de corrupción en el sector
público, esta variable presenta un coeficiente positivo
estadísticamente significativo de 0.00142, indicando que las mejoras=
en
la percepción de transparencia (valores más altos del IPC)
están asociadas con incrementos en el Índice de Desarrollo
Humano. Este resultado confirma la hipótesis teórica de que la
reducción de la corrupción constituye un factor determinante =
para
el desarrollo socioeconómico, ya que mejora la eficiencia en la
asignación de recursos públicos, fortalece las instituciones y
genera un ambiente más propicio para la inversión y el
crecimiento económico sostenible.
Según Alvarado et al. (2023), la correlación positiva
entre mejores niveles de transparencia y desarrollo humano se explica por la
mayor efectividad del gasto público y la reducción de
distorsiones en los mercados cuando disminuyen los niveles de
corrupción. Además, Pastrana (2019), demuestra
empíricamente que los países con menores niveles de
corrupción tienden a exhibir mejores indicadores de desarrollo humano
debido a instituciones más sólidas y mayor confianza ciudadan=
a.
Por el contrario, algunos estudios como el de Jumbo et al. (2020), cuestion=
an
la linealidad de esta relación, argumentando que=
en ciertos contextos, niveles moderados de corrupción pueden coexist=
ir
con crecimiento económico, aunque reconocen que esto no se traduce
necesariamente en desarrollo humano sostenible.
El análisis revela una paradoja fundamental en el modelo de
desarrollo ecuatoriano: mientras que el gasto público demuestra ser =
el
único factor que contribuye positivamente y de manera significativa =
al
desarrollo humano, las variables tradicionalmente asociadas con el crecimie=
nto
económico como las exportaciones y la inversión extranjera
directa muestran efectos negativos sobre el bienestar social. Esta aparente
contradicción sugiere que Ecuador enfrenta los desafíos
típicos de una economía dependiente de recursos naturales, do=
nde
los beneficios del modelo exportador extractivo no se traducen en mejoras
proporcionales del desarrollo humano, posiblemente debido a la
concentración de beneficios y la falta de encadenamientos productivo=
s.
El resultado contraintuitivo de la inflación como factor positivo pu=
ede
reflejar las particularidades del sistema dolarizado ecuatoriano, donde epi=
sodios
inflacionarios moderados coinciden con períodos de bonanza
económica. La confirmación del impacto positivo de la
reducción de la corrupción (IPC) valida la importancia de la
calidad institucional como catalizador del desarrollo. En conjunto, estos
resultados sugieren que el desarrollo humano en Ecuador depende más =
de
la eficiencia del gasto público y la calidad institucional que de la
magnitud de los flujos comerciales y de inversión externa.
CONCLUSIONES
Entre 2016 y 2023, Ecuador enfrentó una profunda crisis
institucional reflejada en un deterioro constante de la percepción s=
obre
la integridad pública. El Índice de Percepción de la
Corrupción cayó de niveles preocupantes a 32 puntos en 2024,
situando al país en el puesto 121 de 180, muy por debajo del promedio
global. Esta caída se agravó por escándalos que
involucraron diversas administraciones, desde Odebrecht hasta la gesti&oacu=
te;n
de la pandemia, evidenciando una corrupción sistémica. En 202=
4,
el 64% de la población consideró que más de la mitad de
los políticos eran corruptos, mostrando una grave pérdida de
confianza y la insuficiencia de las medidas anticorrupción
implementadas.
De manera que la investigación identificó doce canales
específicos a través de los cuales la corrupción
impactó sistemáticamente el desarrollo socioeconómico
ecuatoriano, revelando un fenómeno multidimensional que
trascendió sectores individuales. Los resultados demostraron que
sectores críticos como salud, educación e infraestructura
experimentaron desviaciones significativas de recursos, evidenciadas en la
reducción del 86% en asignaciones hospitalarias entre 2021-2022 y el
deterioro generalizado de servicios públicos esenciales. La
corrupción no solo distorsionó la asignación de recurs=
os públicos,
sino que erosionó profundamente la confianza institucional, reflejad=
a en
el incremento de 11.79 puntos porcentuales en la tolerancia ciudadana hacia
estas prácticas durante 2014-2019. Esta multiplicidad de canales
interconectados creó efectos sinérgicos que amplificaron el
impacto negativo sobre el desarrollo, desalentando la inversión priv=
ada,
debilitando el clima de negocios y perpetuando ciclos estructurales de pobr=
eza
y desigualdad que requirieron estrategias integrales para su superaci&oacut=
e;n.
El modelo econométrico de regresión lineal múl=
tiple
aplicado demostró ser estadísticamente significativo (F=3D0.0=
044)
con un R-cuadrado de 0.999, explicando el 99.9% de la variabilidad del
Índice de Desarrollo Humano ecuatoriano. Los resultados revelaron una
paradoja fundamental: mientras el gasto público exhibió el
único impacto positivo significativo (coeficiente 0.0000843), las
exportaciones e inversión extranjera directa mostraron efectos negat=
ivos
sobre el desarrollo humano, evidenciando las limitaciones del modelo extrac=
tivo
ecuatoriano. La confirmación del impacto positivo del Índice =
de
Percepción de la Corrupción (coeficiente 0.00142) valid&oacut=
e;
empíricamente la hipótesis central sobre la importancia de la
calidad institucional. El resultado contraintuitivo de la inflación =
como
factor positivo reflejó las particularidades del sistema dolarizado.=
En
conjunto, estos hallazgos confirmaron que el desarrollo humano ecuatoriano
dependió más de la eficiencia del gasto público y la
transparencia institucional que de los flujos comerciales externos.
La investigación evidencia que la corrupción en Ecuad=
or
durante 2016-2023 ha constituido un obstáculo estructural para el
desarrollo socioeconómico, manifestándose a través de
múltiples canales de transmisión que afectan
sistemáticamente sectores críticos como salud, educació=
;n e
infraestructura. El análisis econométrico confirma que las
mejoras en transparencia impactan positivamente el desarrollo humano, mient=
ras
que el deterioro sostenido del Índice de Percepción de la
Corrupción refleja una crisis institucional profunda que trasciende
períodos gubernamentales específicos. Los hallazgos revelan u=
na
paradoja del modelo de desarrollo ecuatoriano: aunque el gasto públi=
co
contribuye al bienestar social, las exportaciones e inversión extran=
jera
directa no se traducen en mejoras proporcionales del desarrollo humano,
sugiriendo que la efectividad de las políticas públicas depen=
de
más de la calidad institucional que de la magnitud de recursos
disponibles.
REFERENCIAS
Abad, G., & Mideros, A. (2022). El Rol De Las Instituciones En =
La
Relación Entre Deuda Externa Y Crecimiento Económico En
Países De América Latina, 2000-2019. Revista Cuestiones
Económicas, 32(1), 1–19. https://dialnet.=
unirioja.es/servlet/articulo?codigo=
=3D8536665
Acosta, Á., Becerra, L., & Pérez, J. (2024). La c=
orrupción
y su impacto en la gobernabilidad latinoamericana. Revisión
sistemática. Gestio et Productio.
Revista Electrónica de Ciencias Generales, 6(11), 346–365.
https://ve.scielo.org/pdf/gprecg/v6n11/2739-0039-gprecg-6-11-346.pdf
Albuja, W. (2021). Evaluación ex ante de la renta bás=
ica
en Ecuador: efectos en pobreza y desigualdad. Trimestre Economico,
88(351), 807–830. https://www.redalyc.org=
/journal/313/31369494003/31369494=
003.pdf
Alvarado, M., Pineda, B., López, T., & Almendarez, I. (2023). Correlación entre el indice de percepción de la corrupción y su impacto en la inversió= ;n extranjera directa(IED) del año 2010 al 2= 022 en 164, 186 y 169 países. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 3287–3302. https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/download/7174/10845/<= o:p>
Ancer, A., & Montealegre, F. (2025). Factores Clave en la
Transferencia de Tecnología en la Industria Automotriz de Nuevo León , México. Revista Espacios, 46(02),
122–138. https://www.revistaespacios.com/=
a25v46n02/a25v46n02p10.pdf
Andrade, H., & Fraga, G. (2020). Corrupción, estructura
productiva y desarrollo económico en los países en desarrollo.
Revista de La CEPAL, 130(1), 65–89.
https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/e62c6085-9f34-4a41=
-9cc9-d53a562a12b5/content
Arroyo, M. (2019). Las conexiones secretas de Odebrecht en Ecuador.=
#PerDebate, 3(1), 136–143.
https://revistas.usfq.edu.ec/index.php/perdebate/article/view/1555/1687
Astudillo, J. (2023). Un estudio de las principales causas y factor=
es
que generan corrupción. Derecho Global. Estudios Sobre Derecho y
Justicia, 8(24), 1–9.
https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=3Dsci_arttext&pid=3DS2448-5=
1362023000200265
Ayuso, D., & Gutiérrez, P. (2022). Artificial Intelligence as an Educational Resource during Preservice Teacher Training[La Inteli=
gencia
Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del
profesorado]. RIED-Revista Iberoamericana de Educacion=
a Distancia, 25(2), 347–362. https://www.redalyc=
.org/journal/3314/331470794017/html=
span>/
Battista, L. (2024). Evasión fiscal dentro del G-20. Una
relación desleal. Revista Electronica
Iberoamericana, 18(2), 287–310. https://dialnet.=
unirioja.es/descarga/articulo/9781236.pdf
Baylon, E., Ayala, E., P=
erez,
M., Pedraza, E., & Sanchez, L. (2022). La r=
esponsabilidad
social con el medio ambiente: la degradación ambiental para combatir=
la
corrupción en la región Lima. Ciencia Latina Revista
Científica Multidisciplinar, 6(4), 1511–1529.
https://www.ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/2677/3926
Blas, F., Uribe, Y., Cacho, A., & Valqui, J. (2022).
Buchanan, J. (2005). Elección Pública: génesis=
y
desarrollo de un programa de investigación. Revista Asturiana de
Economía, 33(1), 1–20. https://dialnet.un=
irioja.es/descarga/articulo/2304720.pdf
Campos, W., Contreras, R., & Ramirez, J.
(2024). William Jesús Campos Velásquez A =
,
Robert Julio Contreras Rivera B , Article history : Evasión Tributaria ; Fraude Fiscal ; 1 INTRODUCCIÓN Numerosos estud=
ios
han identificado patrones y tendencias en la evasión fiscal a nivel
mundial . La OECD ( 2023 ) y. International Journal=
of
Professional Business Review, 9(9), 1–15. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3D9722465
Canales, J., & Cárdenas, C. (2024). Corrupción de funcionarios público y la afectación económica al esta= do. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(5), 1–22. https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/download/13763/19752<= o:p>
Cardenas, J. R., Alarcón, G., &
Sánchez, L. (2024). La relación entre corrupción e
inversión privada en Perú. Revista Científica En Cienc=
ias
Sociales, 6(1), 1–16. https://dialnet.unirioja.e=
s/descarga/articulo/10024212.pdf
Cardenaz, J., Alarcón, G., &
Sánchez, L. (2024). La relación entre corrupción e
inversión privada en Perú. Universidad Del Pacífico.
Revista Científica de Ciencias Sociales, 6(1), 1–11. https://<=
span
class=3DSpellE>www.redalyc.org/journal/7=
497/749780131004/html/
Carrión, J., & Maldonado, L. (2024). Sobreprecios en la
contratación pública en la salud en Ecuador ante la pandemia =
por
COVID-19 en 2020. Revista de Investigación En Ciencias Jurídi=
cas,
7(25), 744–765. https://revistalex.org/index.php/revistalex/article/view/291/717
Castro, F., Castro, E., Osorio, J., & Merizalde, J. (2022). Cau=
sas
de retraso en la construcción de proyectos de agua potable y
alcantarillado en Ecuador. Gaceta Técnica, 23(1), 3–19. https:=
//www.redalyc.org/journal/5=
703/570369777002/html/
Colpas, F., Taron, A., & Gonzalez, =
R.
(2020). Strategic plan for the sustainable development of tourism in the cit=
y of
Cartagena. (Colombia).
Revista Espacios, 41(31), 1–10. http://w.revista=
espacios.com/a20v41n31/a20v41n31p17.pdf
Comas, R., Romero, A., Portero, P., Reinoso, A., & Jarrí=
n,
W. (2020). Relación entre el PIB per cápita, calidad
institucional y gasto público. Revista Dilemas Contemporáneos:
Educación, Política y Valores, 7(2), 1–37.
https://dilemascontemporaneoseducacionpoliticayvalores.com/index.php/dilema=
s/article/view/2088/2145
Contento, M. (2019). Estadística con aplicaciones en R. (
Cruz, B., Loor, A., Merino, A., Salas, J., & Tomalá, H.
(2025). Impacto de la dolarización en la economía ecuatoriana,
tras un cuarto de siglo. Ciencia Latina Revista Científica
Multidisciplinar, 9(1), 1–23.
https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/download/16085/22940/=
Cuenca, B., Barona, M., & Sánchez, V. (2024). Estudios s=
obre
cómo la transparencia en los procesos de contratación públiica puede mejorar la eficiencia y reducir=
la
corrupción. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplina=
r,
8(4), 1–21. https://dialnet.unirioja.es/d=
escarga/articulo/9726273.pdf
Del Campo, E., & Hernández, D. (2023). Las rutas de indefinición y las dimensiones de la cohesión social. La desigualdad como dimensión distintiva. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales, 63(249), 169–198. https://www.scielo.org.mx/pdf/rmcps/v68n249/0185-1918-rmcps-68-249-169.pdf<= o:p>
Desfrancois, P., & Pastas, E. (2022a).
Corrupción y crecimiento económico en América Latina y=
el
Caribe. Revista de Economía Del Caribe, 29(1), 1–14. https://<=
span
class=3DSpellE>portal.amelica.org/ameli/=
journal/318/3183287003/html/
Desfrancois, P., & Pastas, E. (2022b).
Corrupción y crecimiento económico en América Latina y=
el
Caribe. Revista de Economía Del Caribe, 29(1), 1–18. http://www.scielo.org.co/pdf/
Díaz, J. (2019). La corrupción en la contrataci&oacut=
e;n
pública [Universidad Andina Simón Boliva=
].
https://repositorio.uasb.edu.ec/bitstream/10644/6838/1/PI-2019-20-Dí=
az-La
corrupción.pdf
Dueñas, J. (2024). Clivaje Correísmo-Anticorreísmo,
cambios en las dinámicas políticas durante las elecciones de =
los
años 2017, 2021 y 2023 en el Ecuador [Universidad Central del Ecuado=
r].
https://www.dspace.uce.edu.ec/server/api/core/bitstreams/99dfee97-44bb-4700=
-adeb-5f20a7331d5f/content
Espinoza, V., & Vázquez, J. (2022). Roxana Vanessa Flores
Sarmiento. Polo Del Conocimiento, 7(8), 625–640. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9438952.pdf
Fernández, J., Bravo, G., & Zambrano, E. (2022). Lavado =
de
activos y su efecto en las inversiones del sector empresarial en el Ecuador=
. ECA Sinergia, 13(2), 118–128. https://www.redalyc.org/journal/5=
885/588571220012/html/
Galvis, J., & Hincapié, G. (2022). Los efectos de la
corrupción sobre el gasto público en los departamentos de
Colombia. Apuntes Del Cenes, 41(73), 229–264. https://www.redalyc.org/journal/4795/479575008010/html=
span>/
Gil, S. (2022). La desigualdad como consecuencia del covid 19 y la influencia de la corrupción dent=
ro del
sistema de salud del estado peruano Inequality =
as a consequence of covid 19 and the influence of corruption
within the state health system.
Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 6(6),
11730–11743.
https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/4226/6473
Guerrero, P., Proaño, W., & Sancho, K. (2025).
Análisis del clima de negocios en Ecuador desde la perspectiva de los
inversores nacionales y extranjeros. Economía y Negocios, 16(1),
1–21. https://www.redalyc.org/journal/6955/695580042010/695580042010.=
pdf
Hernández, A. (2021). Una revisión de conceptos y
problemas sobre la corrupción. DÍKÊ=
;
Revista de Investigación En Derecho Criminología y
Consultoría Jurídica, 28(1), 1–34. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8133531.pdf
Hernández, R., & Mendoza, C. (2018). Las rutas cuantitat=
iva,
cualitativa y mixta. In Metodología de la investigación (pp.
92–94).
Hernández, W. (2019). Costos sociales de la victimizaci&oacu=
te;n
en América Latina: Percepción de inseguridad, capital social y
percepción de la democracia. Latin American Research Review, 54(4),
835–853. https://doi.org/10.25222/larr.23=
Jumbo, B., Pambi, M.,
& Riofrío, P. (2020). Efecto de la corrupción en el
Índice de Desarrollo Humano IDH: nueva evidencia empírica usa=
ndo
datos de panel. Revista Económica, 8(1), 19–28.
https://revistas.unl.edu.ec/index.php/economica/article/view/838/677
Khadka, N. (2023). Prueba de Jarque-Bera: Guía para comprobar la normalidad con
precisión estadística. Prueba de Jarque-=
Bera:
Guía Para Comprobar La Normalidad Con Precisión
Estadística. https://dataaspirant.com/jarque-bera-test/
León, Lady, San Martín, X., Lup&=
uacute;,
K., & Saenz, J. (2022). Ecuador: Gasto
público y crecimiento económico, 2017 - 2021. Digital Publish=
er,
7(4), 218–227. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8549550.pdf
Leturne, D., Choez, V., Rivera, J., Yela, R.,
& Herrera, A. (2024). Incidencia del desarrollo humano en el crecimiento
económico del Ecuador : un
análisis econométrico. LATAM Revista Latinoamericana de Cienc=
ias
Sociales y Humanidades, 5(5), 768–785. https://d=
ialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9719813.pdf
Litardo, N., Hernández, K., & Flores, D. (2024). El impa=
cto
de la corrupción sobre la Inversión Extranjera Directa en el
Ecuador. Ciencia Latina Internacional, 8(5), 249–273. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9773471.pdf
López, J. (2022). ¿Cuál justicia para cu&aacut=
e;l
paz? Los modelos en pugna por el acuerdo final de paz entre el estado
colombiano y Las Farc-Ep [Universidad Externado=
de
Colombia].
https://bdigital.uexternado.edu.co/server/api/core/bitstreams/3e91a68e-adda=
-481d-ae2b-dc7281c4a84d/content
Madrid, C. (2023). La corrupción en la contratación
internacional. Ratio Juris, 18(36), 195–2=
46.
https://www.redalyc.org/jo=
urnal/5857/585777333010/html/
Marichal, O., Rodríguez, E., & Musa, A. (2025). Liderazgo
político en la transparencia administrativa: desafíos
éticos y la corrupción estructural en América Latina. =
Iuxtitia Socialis Revista
Arbitrada de Ciencias Jurídicas, 10(18), 110–127. https://ve.scielo.org/pdf/is/v10n18/2542-3371-is-10-18-110.pdf
Mc Kay, L., Barrera, A., & Skinner, O.
(2023). Análisis
de los Desafíos y Oportunidades en la Presentación de Servici=
os
Sociales a Grupos Vulnerables en Panamá: Un Enfoque Multidimensional.
Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(5),
2102–2116.
https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/7863/11912
Mondragón, K. (2023). La corrupción y su relaci&oacut=
e;n
con el crecimiento económico en el Municipio de Popayán duran=
te
el periodo 2018 - 2021 [FundaciónUniversitaria<=
/span>
de Popayán].
https://fupvirtual.edu.co/repositorio/files/original/dc446c281d2c9e83ac5c90=
ded9d146d8a79b0944.pdf
Montecinos, E., & Contreras, P. (2019). Participación
ciudadana en la gestión pública :
Una revisión sobre el estado actual. Revista Venezolana de Gerencia,
24(86), 341–356. https://www.redalyc.org/=
journal/290/29059356004/29059356=
004.pdf
Morales, R. (2020). Comparación de enfoques para solventar la
violación al supuesto de igualdad de variancias del eror
en el modelo lineal Gaussiano [Universidad de Costa Rica].
https://www.kerwa.ucr.ac.cr/server/api/core/bitstreams/71dc49ab-d7e0-4d88-9=
872-de4b0f962fc7/content
Morales, V., & Morales, B. (2023). MTest: a Bootstrap Test for Multicollinearity. Revista Politecnic=
a,
51(2), 53–62.
http://scielo.senescyt.gob.ec/pdf/rpolit/v51n2/2477-8990-rpolit-51-02-00053=
.pdf
Moreno, J., Pérez, N., Villarreal, H., & Salat,
I. (2019). Retos de política fiscal para el desarrollo. Econom&iacut=
e;a
UNAM, 16(46), 61–72.
https://www.scielo.org.mx/pdf/eunam/v16n46/1665-952X-eunam-16-46-61.pdf
Naciones Unidas. (2022). Marco De Cooperación De Las Naciones
Unidas Para El Desarrollo Sostenible 2022 - 2026.
https://www.undp.org/sites/g/files/zskgke326/files/2022-09/UNSDCF Ecuador 2=
022-2026_0.pdf
Novoa, M., Carbajal, C., & Calderón, M. (2024). Eficienc=
ia
del Gasto Público en la salud Efficiency=
of Public Spending
in Health. Revista Universidad Espiritú
Santo, 1(1), 1–7.
https://revistas.uees.edu.ec/index.php/Podium/article/view/1234/884
Núñez, D. (2025). Contratos del Estado: sectores estratégicos y disputas complejas. Estado & Comunes, Revista de Políticas y Problemas Públicos, 1(20), 1–34. https://revistas.iaen.edu.ec/index.php/estado_comunes/issue/download/22/58<= o:p>
Ortiz, C., Salinas, A., Alvarado, R., & Ponce, P. (2019).
Inversión extranjera directa y libertad económica como
determinantes del crecimiento económico de Ecuador en el corto y lar=
go
plazo. Revista Economía y Política, 29(1), 105–124.
https://www.redalyc.org/jo=
urnal/5711/571168607006/html/
Páez, P. M. (2022). Problemas al enfrentar la corrupci&oacut=
e;n
sistémica: persecución y resultados. Revista Nuestra
América, 20(1), 1–10. https://www.redalyc=
.org/journal/5519/551971848008/html=
span>/
Paredes, E., Vinces, L., Castro, D., Llerena, R., & Chang, F.
(2025). El Impacto de las Exportaciones en el Crecimiento Económico =
de
Ecuador ( 2000 – 2023 ): Un Análisis
Empírico Basado en el Modelo de Feder Th=
e Impact of Exports
on Ecuador ’ s Econo=
mic
Growth ( 2000 - 2023 ): An=
Empirical Analysis Based on Feder
’ s Model. LATAM Revista Latinoamericana =
de
Ciencias Sociales y Humanidades, 6(2), 35–46. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/10065581.pdf
Parra, G., Neira, E., & Vega, Y. (2022). Ecuador: índice=
de
percepción de corrupción incidente en el crecimiento
económico e IED, periodo 2008-2020. Polo Del Conocimiento, 7(1),
1569–1589. https://dialnet.unirioja.es/de=
scarga/articulo/8331447.pdf
Pastrana, A. (2019). Estudio sobre la corrupción en
América Latina. Revista Mexicana de Opinión Pública,
27(1), 1–21.
https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=3Dsci_arttext&pid=3DS2448-4=
9112019000200013
Pupo, Y., Pérez, M., Pupo, A., & Cruz, M. (2024). Production Linkages: Analysis From the
Theory; [Encadenamientos Productivos: Aná=
;lisis
Desde La Teoría]. Bibliotecas, Anales de Invest=
igacion,
20(2), 1–13. https://dialnet.unirioja.es/=
descarga/articulo/9740332.pdf
Quinde, V., Bucaram, R., Saldaña, M., & Díaz, C.
(2020). Relación entre los ingresos petroleros y el gasto púb=
lico
ecuatoriano/ Relationship =
between
oil revenues and Ecuadorian public spending. Revista de Ciencias Sociales, 16(3), 1̵=
1;8.
https://www.redalyc.org/jo=
urnal/280/28063519008/html/
Quiroz, M. (2020). La desconfianza hacia la democracia en
América Latina. Cuestiones Constitucionales Revista Mexicana de Dere=
cho
Constitucional, 40(1), 1–12.
https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=3Dsci_arttext&pid=3DS1405-9=
1932019000100221
Ramos, C., & Galvis, J. (2022). Efectos de la credibilidad fisc=
al
sobre las expectativas de inversión en Colombia: evidencia emp&iacut=
e;rica
para el periodo 2005 - 2019. Desarrollo y Sociedad, 92(1), 273–315.
https://www.redalyc.org/journal/1691/169172962009/169172962009.pdf
Ramos, R. (2024). Reducción de la pobreza monetaria y la
asignación de presupuestos a programas sociales en Perú :
Tendencias y desigualdades regionales , 2011-2019. Pur=
isum
Revista de Investigación En Ciencias Sociales, 1(3), 26–37.
https://purisum.org/index.php/revista_cientifica/article/view/11/11
Rodriguez, D. (2020). La Percepción Del N=
ivel
De Corrupción En Latinoaméricadesde Un
Enfoque Multinivel [Escuela Politécnica Nacional]. https://bibdigital.epn.edu.ec/bitstream<=
/span>/15000/21037/1/CD
10552.pdf
Rodríguez, R., Chavero, P., & Arugu=
ete,
N. (2023). Agendas mediática y pública en campaña eñectoral: Argentina, Ecuador y España.
Revista de Comunicacion, 22(2), 35–57.
http://www.scielo.org.pe/pdf/rcudep/v22n2/2227-1465-rcudep-22-02-35.pdf
Román, C., Barrera, G., Hinojoso=
, C.,
& Loor, C. (2022). Análisis comparativo y tendencial de las
exportaciones de productos ecuatorianos a la Unión Europea mediante
etapa de pandemia. Empresarial, 15(1), 30–41. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9040401.pdf
Romer, P. (1997). The origins of endogen=
ous
growth. A Macroeconomics Reader, 8(1), 3–22. https://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/10.1257/jep.8.1.3
Ruíz, C. (2021). Niñez en espacios de cuidado
alternativo: administración de vida y muerte. Religación. Rev=
ista
de Ciencias Sociales y Humanidades, 6(30), 1–17. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3D8274445
Salguero, E. (2024). El trabajo infantil en entornos marcados por la
inseguridad socioeconómica en la parroquia Licto, cantón Riob=
amba
y la vulneración de los derechos en el desarrollo integral de los
niños, niñas y adolescentes [Universidad Regional Autó=
noma
de los Andes].
https://dspace.uniandes.edu.ec/bitstream/123456789/18585/1/UR-DRE-PDI-040-2=
024.pdf
Sánchez, F., & Granados, C. (2023).
Institucionalización de la política: Ecuador bajo Guillermo
Lasso. Revista de Ciencia Politica, 43(2),
279–300.
https://www.scielo.cl/pdf/revcipol/v43n2/0718-090X-revcipol-S0718-090X20230=
05000109.pdf
Sánchez, R. (2022). La corrupción, debilitamiento del estado constitucional del derecho [Universidad de Quintana Roo]. http://192.100.164.85/handle/20.500.12249/2971<= o:p>
Stock, J., & Watson, M. (2012). Introductión to Econometrics. In British Journ=
al of
Cancer (3era ed, Vol. 3).
https://danielmorochoruiz.wordpress.com/wp-content/uploads/2018/05/0000017.=
pdf
Tapia, C., & Fierro, C. (2024). El crimen organizado en el Ecua=
dor
y su relación con la administración de justicia. LATAM Revista
Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(4), 524–535.
https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/<=
span
class=3DSpellE>9718902.pdf
Toro, T., & Cueva, N. (2024). La inversión extranjera
directa y su incidencia en el desempleo de Latinoamérica.
Religación, 9(39), 1–21. https://dialnet.=
unirioja.es/descarga/articulo/9412079.pdf
Valdivia, J., & Bautista, G. (2025). Corrupción en las
contrataciones estatales y su impacto en la vulneración del derecho =
a la
educación en Perú. Revista INVECOM
“Estudios Transdisciplinarios En Comunicación y Sociedad,̶=
1;
5(2), 1–10.
https://ve.scielo.org/pdf/ric/v5n2/2739-0063-ric-5-02-e502032.pdf
Valencia, L. (2022). Cartografías humanas: Reconceptualizand=
o la
idea de ciudad y espacio urbano en la narrativa Latinoamericana en los sigl=
os
XX Y XXI [University of Nebraska].
https://www.proquest.com/openview/ee066f5d4e3c77b8a2fceb5818044d9a/1?pq-ori=
gsite=3Dgscholar&cbl=3D18750&diss=3Dy
Villalba, W., Almada, L., Pereira, L., & Cabral, A. (2022).
Inversión Extranjera Directa en Paraguay principales obstácul=
os
año 2019. Ciencias Económicas, 3(6), 36–45. https://
Villamar, M., & Estrella, I. (2023). Corrupción en Ecuad=
or
durante la pandemia de Covid 19 :
estrategias de autoprotección por las amenazas que sufrieron los
comunicadores en las coberturas. Quórun
Académico, 1(20), 137–151. https://www.re=
dalyc.org/journal/1990/199079249008/html=
span>/
Yuhui, S. (2021). The cancer of corrupti=
on
in Latin America: The odebrecht case. Gestion<=
/span> y Politica
Publica, 30(3), 237–265.
https://www.scielo.org.mx/pdf/gpp/v30nspe/1405-1079-gpp-30-spe-237.pdf
Zavaleta, E. (2023). La corrupción en la administració=
;n
pública y su impacto en el desarrollo político, económ=
ico
y social, en el contexto Peruano. Comuni@cción:
Revista de Investigación En Comunicación y Desarrollo, 14(1),
72–85. http://www.scielo.org.pe/pdf/comunica/v14n1/2219-7168-comunica=
-14-01-72.pdf
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,
publicados en este sitio está disponibles bajo Licencia =
<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;font-family:"Calibri Light",sans-serif;mso-ascii-=
theme-font:
major-latin;mso-hansi-theme-font:major-latin;mso-bidi-theme-font:major-lati=
n;
color:#595959'>Creative Commons
.
LATAM
Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción,
Paraguay.
=
&nb=
sp; ISSN
en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 4 p 306. =
&=
nbsp; &nbs=
p; &=
nbsp; &nbs=
p; &=
nbsp; &nbs=
p; &=
nbsp;