DOI: https://doi.org/ 10.56712/latam.v6i5.4867
Inteligencia colectiva de masas, complejidad y reciclaje:
metodología para impulsar prácticas sostenibles en el Per&uac=
ute;
Mass Collecti=
ve
Intelligence, Complexity, and Recycling: A Methodology to Promote Sustainab=
le
Practices in Peru
=
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&=
nbsp; Luis Benavides Luksic
lbenavidesl@unmsm.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-4001-4215
Universidad
Nacional Mayor de San Marcos
Lima –
Perú
Jorge Luis Montealegre Torres
https://orcid.org/0000-0002-1024-5453
Universidad
Multiversidad Edgar Morin
Armenia –
Colombia
&=
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nbsp; &nbs=
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nbsp; &nbs=
p; &=
nbsp; &nbs=
p; Artemio
Flores Lima
afloresli@unmsm.edu.pe
https://orcid.org/0009-0000-5992-9373
Universidad
Nacional Mayor de San Marcos
Lima –
Perú
Percy Paul Pizarro Prieto
https://orcid.org/0000-0002-3758-0892
Universidad
científica del Sur
Lima –
Perú
Artículo recibido: 21 de julio de
2025. Aceptado para publicación: 20 de noviembre de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
El presente artículo propone un modelo
teórico–metodológico basado en la epistemología =
de
la complejidad y la inteligencia colectiva de masas, orientado a comprender=
y
fortalecer las prácticas sostenibles de reciclaje en el Perú.
Desde una visión sistémica, se reconoce que los programas de
gestión de residuos han fracasado por su enfoque lineal y tecnocr&aa=
cute;tico,
al no considerar la autoorganización social ni los procesos emergent=
es
de cooperación ciudadana. El modelo plantea que el comportamiento
colectivo de masas, lejos de ser un fenómeno caótico, constit=
uye
el punto de partida de la inteligencia colectiva, en la medida en que las
interacciones locales generan aprendizaje, coordinación distribuida y
resiliencia adaptativa. En esa línea, el estudio reciente de Gu et al. (2025) demuestra que las multitudes humanas
pueden desarrollar patrones coordinados de acción sin control centra=
l,
lo cual refuerza la hipótesis de que la organización social p=
uede
emerger espontáneamente bajo condiciones de interdependencia y
comunicación efectiva. Inspirado en los principios de Morin (2004),
Kauffman (1993) y Lévy (1994), el trabajo articula tres niveles
interdependientes —micro, meso y macro— donde la complejidad, la
retroalimentación y la interdependencia permiten transformar la
acción dispersa en organización consciente. Como resultado, se
propone un modelo integrador que explica cómo las prácticas de
reciclaje pueden evolucionar desde la reacción masiva hacia una
inteligencia ecológica colectiva, capaz de producir soluciones
sostenibles y culturalmente enraizadas, ofreciendo así una base
conceptual para futuras investigaciones aplicadas sobre autoorganizaci&oacu=
te;n
social y sostenibilidad adaptativa en contextos latinoamericanos.
Palabras clave:
epistemología de la complejidad, comportamiento colectivo de masas,
inteligencia colectiva, sostenibilidad adaptativa, reciclaje
Abstract
This article proposes a theoretical–methodological model based=
on
the epistemology of complexity and the concept of mass collective intellige=
nce,
aimed at understanding and strengthening sustainable recycling practices in
Peru. From a systemic perspective, it recognizes that most waste management
programs have failed due to their linear and technocratic focus, which negl=
ects
social self-organization and the emergent processes of citizen cooperation.=
The
model argues that collective mass behavior, far from being chaotic, represe=
nts
the starting point of collective intelligence, insofar as local interactions
generate learning, distributed coordination, and adaptive resilience. In th=
is
regard, the recent study by Gu et al. (2025) demonstrates that human crowds=
can
develop coordinated patterns of movement and behavior without central contr=
ol,
reinforcing the hypothesis that social organization can emerge spontaneously
under conditions of interdependence and effective communication. Inspired by
the principles of Morin (2004), Kauffman (1993), and Lévy (1994), the
study articulates three interdependent levels—micro, meso, and
macro—where complexity, feedback, and interdependence allow dispersed
actions to transform into conscious organization. As a result, the proposed
integrative model explains how recycling practices can evolve from mass
reaction toward an ecological collective intelligence capable of producing
sustainable and culturally grounded solutions, offering a conceptual founda=
tion
for future applied research on social self-organization and adaptive
sustainability in Latin American contexts.
Keywords: epistemology of
complexity, mass collective behavior, collective intelligence, adaptive
sustainability, recycling
T=
odo
el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y
Humanidades, publicado en este sitio está disponibles bajo
Licencia Creative Commons.=
![](3D"1447_BenavidesLuksic_archivos/image004.jpg")
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o:p>
C= ómo citar: Benavides Luksic, L., Montealegre Torres, J. L., Flores Lima, A., & Pizarro Prieto, P. P. (20= 25). Inteligencia colectiva de masas, complejidad y reciclaje. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 = (5), 3978 – 3990. https://doi.org/ 10.56712/latam.v6i5.4867= <= o:p>
INTRODUCCIÓN
El desafío del reciclaje en el Per&uacu=
te;
refleja una tensión entre la creciente conciencia ambiental y la
persistente ineficacia de las políticas públicas para sostener
prácticas ciudadanas duraderas. A pesar de los avances normativos y =
las
iniciativas locales, los niveles de reciclaje formal no superan el 4 % de l=
os
residuos sólidos urbanos (MINAM, 2024). =
Este
escenario evidencia un problema estructural: la gestión ambiental
continúa operando bajo una lógica lineal y fragmentada, sin
reconocer la complejidad interdependiente que caracteriza a los sistemas
Diversos estudios han mostrado que los intento=
s de
reciclaje fracasan cuando se ignoran las dinámicas sociales que
sostienen la cooperación (Velarde & Pérez, 2017; RPP, 2024; El Comercio, 2013). En contraste, experien=
cias
exitosas como las cooperativas de Curitiba (Prefeitura=
de Curitiba, 2023) o los sistemas de depósito y retorno en Alemania
demuestran que la sostenibilidad emerge de la interacción adaptativa
entre ciudadanía, instituciones y entorno, antes que de la
imposición de estructuras centralizadas. Este enfoque encuentra sopo=
rte
en la epistemología de la complejidad propuesta por Morin (1990, 200=
4),
quien sostiene que los fenómenos sociales deben comprenderse en su r=
ed
de relaciones y retroacciones. Complementariamente, los aportes de Kauffman
(1993) y Prigogine (1980) subrayan que los sist=
emas
alejados del equilibrio pueden generar orden mediante la
autoorganización, mientras que Lévy (1994) y Malone (2018)
amplían esta comprensión al ámbito cognitivo y cultura=
l a
través del concepto de inteligencia colectiva: una inteligencia
distribuida que emerge de la cooperación entre múltiples agen=
tes.
En ese marco, el estudio de Gu
et al. (2025) ofrece evidencia empírica decisiva al demostrar que los
comportamientos de masas humanas pueden generar patrones coordinados y
coherentes sin necesidad de control centralizado. Este hallazgo invita a
reconsiderar las multitudes no como expresiones caóticas, sino como
estructuras potencialmente organizadas, capaces de producir formas de
coordinación emergente cuando existen condiciones de comunicaci&oacu=
te;n
e interdependencia adecuadas. Desde esta perspectiva, el comportamiento
colectivo de masas constituye la base sobre la cual puede construirse una
inteligencia colectiva orientada a la sostenibilidad, siempre que los flujo=
s de
información y cooperación sean correctamente canalizados.
Frente a este panorama, el presente artículo se plantea
responder la siguiente pregunta de investigación:
¿De qué manera la inteligencia colectiva de masas, comprendida
desde la epistemología de la complejidad, puede servir como
metodología para impulsar prácticas sostenibles de reciclaje =
en
el Perú?
En consecuencia, el objetivo general del estudio es proponer un mod=
elo
integrador que articule los principios de la complejidad, la inteligencia
colectiva y el comportamiento social para fortalecer la sostenibilidad adap=
tativa
del reciclaje peruano.
De este se derivan tres objetivos específicos:
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![3DDiagrama](3D"1447_BenavidesLuksic_archivos/image006.jpg")
Modelo gráfico integrador del marco conceptual propuesto
Fuente: Modelo elaborado por el autor a partir de los principios de la
epistemología de la complejidad (Morin, 2004), la inteligencia colec=
tiva
(Lévy, 1994) y el comportamiento colectivo de masas (Gu
et al., 2025).
Interpretaci&oa=
cute;n
general
Los resultados permiten confirmar que la
transición desde el comportamiento colectivo de masas hacia una
inteligencia colectiva sostenible depende de tres condiciones esenciales:
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Ciencias Sociales y Humanidades, publicados en este sitio está
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.
L= ATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.<= o:p>
ISSN en línea: 2789-3855, noviembre, 2025,
Volumen VI, Número 5 p 3960.
![](3D"1447_BenavidesLuksic_archivos/image002.jpg")