MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01DC644D.85B5DD20" Este documento es una página web de un solo archivo, también conocido como "archivo de almacenamiento web". Si está viendo este mensaje, su explorador o editor no admite archivos de almacenamiento web. Descargue un explorador que admita este tipo de archivos. ------=_NextPart_01DC644D.85B5DD20 Content-Location: file:///C:/D1523EE1/1516_Peralta.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii"
DOI: https://doi.org/ 10.56712/latam.v6i6.4951
Educación y acceso a las tics: claves transformadoras del desarrollo local =
de la
ciudad de Quevedo
Education and
access to icts: key factors in the local develo=
pment
of the city of Quevedo
María Gabriela Peralta Mero[1]
https://orcid.org/0009-0005-1570-9148
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo – Ecuador
Karen Dayanna Sant=
ander Arevalo
https://orcid.org/0009-0006-7149-7570
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo – Ecuador
José Luis Rivera Velasco
http://orcid.org/0000-0001-7564-8934
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo – Ecuador
Félix Lorenzo Gómez Gutié=
rrez
https://orcid.org/0000-0002-3060-5452
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo – Ecuador
Artículo recibido: 14 de noviemb=
re
de 2025. Aceptado para publicación: 03 de diciembre de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
El presente estudio analiza la influencia de la educación y =
el
acceso a las Tecnologías de la Información y Comunicaci&oacut=
e;n
(TICs) en los ingresos de los habitantes del
cantón Quevedo, Ecuador, como factores estratégicos del
desarrollo local. Analizar la relación entre la educación y el
acceso a las TICs en el desarrollo local de la =
ciudad
de Quevedo, considerando los ingresos como indicador principal. Se
adoptó un enfoque mixto, integrando encuestas estructuradas a una mu=
estra
representativa de la población económicamente activa con un
análisis estadístico mediante regresión múltipl=
e.
La distribución en la encuesta se llevó a cabo de la siguiente
forma: 349 individuos en zonas urbanas, 23 en San Carlos y 11 en La Esperan=
za. Se muestran que el nivel edu=
cativo
tiene un efecto positivo y significativo en los ingresos: cada año
adicional de escolaridad se asocia con un incremento promedio de 99
dólares mensuales, lo que confirma la importancia de la formaci&oacu=
te;n
académica en la movilidad social y económica asimismo se
identificó que el dominio de las TICs
representa un factor diferencial, ya que las personas con competencias
digitales perciben en promedio más de 500 dólares adicionales=
al
mes respecto a quienes no poseen dichas habilidades. En conclusión, =
la
interacción entre educación y TICs
potencia el bienestar económico individual y colectivo,
consolidándose como pilares del desarrollo inclusivo de Quevedo.
Palabras clave: tics, acceso, educación, local, desarrollo
Abstract
This study analyzes the influence of education and access to informa=
tion
and communication technologies (ICT) on the income of residents of Quevedo
Canton, Ecuador, as strategic factors of local development. Objective: To
analyze the relationship between education and access to ICT in the local
development of the city of Quevedo, taking into account income as the main =
indicator.A mixed approach=
was
chosen, combining structured surveys of a representative sample of the
economically active population with statistical analysis using multiple
regression. The distribution in the survey was as follows: 349 people in ur=
ban
areas, 23 in San Carlos and 11 in La Esperanza. It turns out that educational leve=
l has
a positive and significant impact on income: each additional school year is
associated with an average increase of $99 per month, confirming the import=
ance
of academic education for social and economic mobility. It was also found t=
hat
ICT proficiency is a differentiating factor, with people with digital skills
earning, on average, more than $500 extra per month compared to those who do
not have these skills. In conclusion, the interaction between education and=
ICT
enhances individual and collective economic well-being and consolidates its=
elf
as pillars of Quevedo's inclusive development.
Keywords: TICs, access,
education, local development
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
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<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamerica=
na
de Ciencias Sociales y Humanidades, publicado en este sitio está
disponibles bajo Licencia Creative Commons.=
C=
ómo
citar: Peralta Mero, M. G.,
Santander Arevalo, K. D., Rivera Velasco, J. L.,
& Gómez Gutiérrez, F. L. (2025). Educación y acces=
o a los
tics: claves transformadoras del desarrollo local de la ciudad de Quevedo:
Education and access to icts. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias So=
ciales
y Humanidades 6 (6), 1016 – 1034. https://doi.org/
INTRODUCCIÓN
El desarrollo local de acuerdo con Sosa et al.
(2020) y Taleb et al. (2024) se ha consolidado como una prioridad para las
ciudades que buscan mejorar de forma equitativa y sostenible las condicione=
s de
vida de su población por ello en este proceso, la educación y=
el
acceso a las Tecnologías de la Información y la
Comunicación (TIC) se han posicionado como ejes estratégicos =
del
bienestar individual y colectivo y ya en este marco, la ciudad de Quevedo,
reconocida en la región Costa del Ecuador por su crecimiento poblaci=
onal,
dinamismo económico y ubicación estratégica, constituy=
e un
caso pertinente para examinar la incidencia de dichos factores en los ingre=
sos
de sus habitantes.
En los últimos años, Quevedo ha
experimentado transformaciones sociales y económicas reflejadas en la
consolidación de su infraestructura educativa, el incremento del ing=
reso
medio de los hogares (Meza Terán et al., 2025) y la ampliación
del acceso a las TIC (Mon y René Del Gio=
rgio,
2019; Tota et al., 2020); es decir, estos avances han contribuido a reducir
desigualdades en la educación, mejorar la conectividad digital y en
consecuencia, fortalecer el bienestar material y emocional de su
población debido a esto bajo este escenario, resulta pertinente anal=
izar
cómo el nivel educativo y el acceso a las TIC se configuran como
variables explicativas clave de los ingresos en el cantón
(Martínez y Gómez, 2020).
La calidad de vida, en palabras de Ramí=
rez
et al. (2020) y Pazmiño Wong et al. (2024) es entendida como un
constructo multidimensional que incluye aspectos como el acceso a servicios
básicos, la salud, el empleo digno, la seguridad, la educació=
n,
la vivienda adecuada y el bienestar subjetivo se configura como una variable
dependiente clave medida a través de los ingresos para el
análisis de impacto, es por esto que al evaluarla en función =
de
factores estructurales como la educación y el acceso a las TICs permite identificar brechas, desigualdades y
oportunidades de intervención desde las políticas
públicas.
Para ello, se aplicó una encuesta
estructurada a ciudadanos del cantón Quevedo, a fin de obtener
información primaria que facilitara el análisis de la
relación entre educación, acceso a las TIC e ingresos y ya con
base en los datos recopilados se implementó un modelo de regresi&oac=
ute;n
múltiple, herramienta estadística que posibilita determinar en
qué medida varias variables independientes explican los cambios en u=
na
variable dependiente es decir que esta metodología ofrece una
comprensión actualizada y directa de las interacciones entre
educación, ingresos y acceso a la tecnología en la
población quevedeña.
El propósito central de esta
investigación es analizar la influencia de la educación y el
acceso a las TIC sobre los ingresos de los habitantes de Quevedo, a partir =
de
una muestra representativa de su población ya que, con ello, se busca
aportar una visión integral sobre el impacto de los factores
socioeconómicos en el bienestar de la ciudadanía y contribuir=
al
diseño de estrategias que fomenten la equidad, la inclusión y=
la
mejora sostenida de las condiciones de vida en la ciudad.
METODOLOGÍA
Enfoque, alcance y diseño
El presente estudio adoptó un enfoque
mixto, que combina métodos cuantitativos y cualitativos para
proporcionar una comprensión más integral del fenómeno
investigado. Por un lado, el enfoque cuantitativo permitió medir y
analizar, mediante herramientas estadísticas, la relación ent=
re
la educación, el acceso a las TICs y los
ingresos de los habitantes del cantón Quevedo. Por otro lado, se int=
egra
un componente cualitativo que permitió interpretar percepciones, exp=
eriencias
y valoraciones subjetivas expresadas por los participantes, enriqueciendo
así la explicación de los datos estadísticos y
proporcionando contexto a los hallazgos.
La investigación adoptó un alcan=
ce
tanto descriptivo como explicativo. El componente descriptivo se enfoc&oacu=
te;
en identificar y detallar los factores que influyen en el desarrollo local.=
Por
otro lado, el componente explicativo se implementó mediante la
estimación de un modelo de regresión múltiple, con el
objetivo de evaluar el impacto de cada variable independiente en los ingres=
os.
(Ramos Galarza, 2020)
El diseño de la investigación fu=
e no
experimental de tipo transversal, ya que los fenómenos se observaron=
tal
como ocurren en su contexto natural, sin manipular deliberadamente las
variables. Los datos se recopilaron en un momento específico, lo cual
permite obtener una perspectiva del estado actual de los ingresos de las
familias en Quevedo.
Técnicas e instrumentos de
recolección de datos
Para la recolección de datos se
empleó un enfoque de encuesta, por ser una herramienta eficiente para
obtener información directa, sistemática y estandarizada de u=
na
muestra representativa de la población. Esta técnica permite
recopilar tanto datos objetivos como percepciones subjetivas sobre las
condiciones de vida de los ciudadanos (Anguita et al, 2003).
El instrumento utilizado fue un cuestionario
estructurado, diseñado para recopilar información sobre las
percepciones y experiencias de las personas el cuestionario incluyó
preguntas cerradas de opción múltiple para facilitar el
análisis cuantitativo, y también preguntas abiertas que
permitieron explorar percepciones personales relacionadas con la calidad de
vida y la visión sobre el papel de la educación y acceso a la=
s TICs en el bienestar individual.
Las técnicas de investigación
incorporaron tanto métodos cuantitativos como cualitativos, en
concordancia con el enfoque mixto adoptado en este estudio, se aplicaron
encuestas estructuradas con preguntas cerradas para recopilar datos num&eac=
ute;ricos
precisos relacionados con la educación, el acceso a las TICs y los ingresos. Adicionalmente, se incluyeron
preguntas abiertas dentro del mismo instrumento para obtener perspectivas
subjetivas y contextuales sobre cómo las personas perciben su bienes=
tar,
la influencia de la educación, su situación económica =
y el
acceso y uso de las TICs.
El procesamiento de los datos cuantitativos se
realizó mediante un análisis de regresión lineal
múltiple, con el objetivo de estimar la influencia de la
educación y el acceso a las TICs sobre l=
os
ingresos, para ello, se utilizaron los softwares estadísticos STATA y
SPSS, que facilitaron la depuración, tabulación y anál=
isis
inferencial de los datos, en el caso de los datos cualitativos, se
aplicó un análisis de contenido, que permitió compleme=
ntar
e interpretar los resultados numéricos desde la perspectiva de los
propios ciudadanos.
Población y Muestra
Para este estudio, la población objetivo
estuvo compuesta por los residentes del cantón Quevedo de entre 15 y=
69
años, segmento que simboliza el grupo económico y socialmente
activo de la región. De acuerdo con cifras proporcionadas por el
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), este conjunto de
habitantes abarca un total de 138.116 personas, segmentadas entre las
parroquias urbanas y rurales del cantón.
En total, 125.728 individuos habitan en las
parroquias urbanas, en cambio, la parroquia rural de San Carlos posee 7.954
residentes y la parroquia rural de La Esperanza con 4.434. Según esta
estructura, se determinó una muestra estadísticamente
representativa de 383 individuos, teniendo en cuenta un grado de confianza =
del
95% y un margen de error del 5%.
La técnica de muestreo fue estratificada
proporcional, con la finalidad de representar la diversidad territorial y
sociodemográfica del cantón. La distribución de los
participantes en la encuesta se llevó a cabo de la siguiente forma: =
349
individuos en zonas urbanas, 23 en San Carlos y 11 en La Esperanza. Esta
táctica facilitó el reconocimiento con mayor exactitud de las
percepciones y condiciones de vida de los residentes, distinguiendo entre
entornos urbanos y rurales, y asegurando la validez de los resultados logra=
dos
en el análisis estadístico subsiguiente.
Teoría económica
Desde la teoría del capital humano y el
desarrollo económico, se sostiene que una mayor inversión en
educación conduce a mejoras en la productividad individual lo cual
repercute en mayores niveles de ingreso y, en consecuencia, en una mejor
calidad de vida y de igual forma, los ingresos permiten el acceso a mejores
servicios, condiciones de vivienda, salud y bienestar general. En este marc=
o,
el acceso a las Tecnologías de la Información y
Comunicación (TICs) se incorpora como un
factor clave según la teoría del crecimiento endógeno,=
al
potenciar la innovación, la difusión del conocimiento y la
inclusión social, reduciendo las brechas en el desarrollo por ello, =
la
relación entre educación, TICs e
ingresos ha sido ampliamente respaldada por la literatura económica,
tanto a nivel internacional como en estudios sobre desarrollo local.

Para comprobar empíricamente esta
relación, se utilizará un modelo de regresión lineal
múltiple, el cual permite analizar el efecto simultáneo de va=
rias
variables independientes sobre una variable dependiente. El modelo propuest=
o es
el siguiente (Cárdenas & Benavides, 2021):
Para comprobar empíricamente esta
relación, se utilizará un modelo de regresión lineal
múltiple, el cual permite analizar el efecto simultáneo de va=
rias
variables independientes sobre una variable dependiente. El modelo propuest=
o es
el siguiente (Cárdenas & Benavides, 2021):
Donde:
ING: Ingresos
NE: Años de escolaridad
DTICs: Dominio TICs
GN: Genero
: es el intercepto.
,
y
: son los
coeficientes que indican la influencia y cada variable sobre la calidad de
vida.
: representa el error aleatorio.
Tabla 1
Descripción de las variables
|
Variable |
Definición Conceptual |
Dimensiones |
Indicadores |
|
Ingreso
(Dependiente) |
El
ingreso es la cantidad de dinero que recibe una persona o un hogar (Lanchimba y Diaz, 2017). |
Ingreso
mensual Capacidad
económica |
Valor
del ingreso. Suficiencia,
estabilidad, ahorro. |
|
Educación
(Independiente) |
Años
de escolaridad se refiere al grado de estudios formales alcanzado por una
persona dentro del sistema educativo (Espejel y Jiménez, 2019). |
Año
de escolaridad. Satisfacción
y formación. |
Nivel
de instrucción formal alcanzado. Nivel
de satisfacción con la educación recibida, percepció=
n de
utilidad personal y comunitaria. |
|
Acceso
TICs |
Las
TIC se refieren al conjunto de recursos, y técnicas para manejar,
administrar, y gestionar información (Torres et al, 2021). |
Dominio
TICs |
Acceso
estable a internet, dispositivos tecnológicos utilizados |
Fuente: elaboración propia.
El instrumento de recolección de la
información fue la encuesta estructurada, la misma se elaboró
escala de Likert con escalas de medición ordinal, dicha herramienta
permitió obtener datos relacionados con las percepciones, actitudes y
valoraciones de los participantes frente a las variables de estudio.
Validación del modelo econométri=
co
Para garantizar la solidez del modelo
econométrico utilizado en este estudio, se realizaron pruebas para
validar varios supuestos fundamentales, empleando el programa Stata.
Tabla 2
Métodos informales y formales empleados=
en
la validación de los supuestos del modelo de regresión lineal
múltiple (MRLM)
|
Supuestos |
Pruebas Formales |
Pruebas Informales |
|
Multicolinealidad |
Factor
de inflación de la varianza (VIF),
análisis de correlación entre regresores. |
Matriz
de correlaciones, gráfica de dispersión entre variables. |
|
Heterocedasticidad |
Prueba
de White, prueba de Breusch-Pagan. |
Gráfica
de residuos vs valores ajustados. |
|
Autocorrelación |
Prueba de Durbin-Watson, prueba de Breusch-Godfrey.<= o:p> |
Gráfico
de residuos en función del tiempo. |
|
Normalidad |
Prueba
de Jarque-Bera, prueba de Shapiro-Wilk, prueb=
a de
Kolmogórov-Smirnov. |
Histograma
de residuos, gráfico Q-Q plot, curva de
densidad. |
|
Sesgo
de especificación |
Prueba
de Ramsey RESET, comparación entre mod=
elos
ajustados. |
Análisis
visual de los residuos, inspección de términos omitidos. |
Fuente: elaboración propia.
DESARROLLO
Rol de la educación superior en el
desarrollo económico local
Vinces Arrieta et al. (2025) emplearon una
metodología cuantitativa basada en series temporales, junto con un
modelo de regresión lineal múltiple y Ramírez & Mo=
ra
(2024) una investigación documental que analizó literatura
especializada y experiencias previas para examinar cómo las
universidades adaptan sus programas educativos a las necesidades del entorn=
o y
contribuyen al progreso regional. Ambos estudios concluyeron que la
educación superior, al igual que el desarrollo tecnológico y =
la
optimización de los mercados, son elementos fundamentales para el av=
ance
de las regiones, ya que la formación de profesionales alineados con =
las
demandas locales fortalece la conexión entre la universidad, el merc=
ado
laboral y el desarrollo económico local.
Análisis de los ingresos totales y su
repercusión en la calidad de vida de los ecuatorianos
El estudio de Almeida et al. (2024) se fundame=
nta
en la teoría de la desigualdad y el bienestar, analizando cómo
los ingresos totales inciden en la calidad de vida de la población
ecuatoriana, emplearon una metodología cuantitativa, no experimental=
y
longitudinal, utilizando datos secundarios para observar la evolución
del Índice de Gini y otros indicadores entre 2003 y 2022. Encontraron
que, aunque la desigualdad disminuyó hasta 2014, la pandemia
provocó un repunte, y persisten brechas regionales en el acceso a se=
rvicios
básicos. Los autores concluyen que el nivel de ingresos influye
directamente en el desarrollo local y recomiendan políticas
públicas focalizadas para reducir estas desigualdades.
Medios de vida y desarrollo local en el recinto
San Vicente de Macul del cantón El Empalme: Un análisis desde=
la
teoría de capitales
Bajaña et al. (2024) fundamentan su est=
udio
en la teoría de capitales propuesta por el DFID=
,
que considera el capital humano, social, natural, físico y financiero
como elementos clave para analizar los medios de vida y su impacto en el
desarrollo local. Utilizaron un enfoque cuantitativo, aplicando encuestas a=
los
jefes de hogar de 75 familias para caracterizar estas capitales y su
relación con la sostenibilidad comunitaria. Los resultados muestran =
que
factores como el bajo nivel educativo, el acceso limitado a asociaciones
condicionan el desarrollo local, concluyendo que la alfabetización y=
la
seguridad son pilares fundamentales para mejorar la calidad de vida y promo=
ver
un desarrollo sostenible en la comunidad estudiada.
Educación superior, gobierno y desarrol=
lo
local: avances prácticos y contribuciones académicas (2015-20=
19)
Núñez et al. (2021) en su estudio
tiene como objetivo elaborar y difundir nuevas concepciones y
metodologías que fortalezcan los vínculos entre la educaci&oa=
cute;n
superior, el gobierno y el desarrollo local, con el fin de nutrir las
políticas territoriales y nacionales. Para ello, utiliza principalme=
nte
la investigación-acción, con los autores participando
directamente en los procesos investigados en varias provincias de Cuba entre
2015 y 2019. Como conclusión, se destaca que la educación
superior se consolida como un actor clave en el desarrollo local sostenible,
gracias a la creación de capacidades humanas, científicas y
tecnológicas.
La educación: factor principal para el
desarrollo local
Yanes et al. (2020) en su estudio tiene como
objetivo explicar la importancia de la educación en la formaci&oacut=
e;n
de profesionales integrales que contribuyan al desarrollo local sostenible.=
La
metodología utilizada es de tipo descriptivo, combinando méto=
dos
teóricos (analítico-sintético, inductivo-deductivo,
histórico-lógico) y empíricos, con entrevistas a
especialistas pedagógicos para conocer sus valoraciones sobre la rel=
ación
entre educación y desarrollo local en Cuba. Como conclusión, =
se
destaca que la educación juega un papel fundamental en el desarrollo
sostenible de las comunidades, al promover valores sociales, equidad y
participación, y que es clave para formar ciudadanos capaces de impu=
lsar
el progreso económico, social y ambiental en sus territorios.
Factores que limitan el uso de las TIC en adul=
tos
mayores
Kuong & Chaparro (2024) en su estudio ti=
ene
como objetivo mejorar la calidad del empleo y las competencias, especialmen=
te
al eliminar tareas peligrosas o repetitivas. La metodología empleada=
es
de enfoque ya que nos permite obtener un entendimiento más profundo y
una descripción pormenorizada del tema de investigación,
así como identificar las conexiones entre las variables que intervie=
nen.
Como conclusión se destaca que las tecnologías de la
información y comunicación (TIC) son una parte integral de la
vida actual, especialmente para las nuevas generaciones, pero los adultos
mayores han experimentado dificultades en su adopción debido a la
disparidad en el acceso, limitaciones físicas y falta de habilidades
tecnológicas.
Perspectiva sobre la educación inicial =
y el
acceso a las TIC: Revisión crítica de la literatura
Boza & Torres (2021) en su estudio tiene c=
omo
objetivo fortalecer las actividades de enseñanza aprendizaje, dentro=
y
fuera de las aulas de las instituciones educativas. La metodología es
cualitativa, ya que posibilitó la realización de una
revisión documental crítica basada en consultas
bibliográficas de diversas fuentes como artículos divulgados =
en
revistas, libros, memorias, entre otros, que aportaron significativamente e=
n el
tema de la visión de la educación inicial y el acceso a las
Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC). Co=
mo
conclusión las Tecnologías de la Información y
Comunicación (TIC), vienen siendo notables para lograr el desarrollo=
y
transformación de los pueblos y los países, por esto, la
educación debe responsablemente enfrentarse a estos cambios de manera
exitosa.
Las TIC en la enseñanza: un anál=
isis
de casos
Almirón & Porro (2014) en su estudio tiene como ob=
jetivo
comprender el impacto de estos instrumentos de políticas públ=
icas
en la población marginada, facilitando el acceso a la educació=
;n
media superior, bachillerato, licenciaturas y posgrados mediante
educación a distancia. La metodología empleada es cualitativa=
de
casos 1, que incluye un AD de entrevistas realizadas acerca de la importanc=
ia
que le asignan a las TIC y a su uso. Como conclusión las
Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC)
representan una herramienta con gran potencial para transformar los procesos
educativos, pero su implementación efectiva en el aula depende en gr=
an
medida de la actitud, preparación y paradigmas de los docentes.
Desigualdad educativa y su relación con=
la
distribución del ingreso en los estados mexicanos
Favila & Navarro (2017) el objetivo princi=
pal
de este estudio era determinar cómo los niveles de educación
influyen en el desarrollo de las personas, esto se analiza a través =
del
conocimiento adquirido, la inserción en el mercado laboral, una mayor
productividad y, como resultado, ingresos promedio per cápita m&aacu=
te;s
altos. La metodología es cuantitativa Se trabajaron todas las variab=
les
sugeridas en 2019 a nivel departamental. Luego, se llevó a cabo un a=
nálisis
de la serie longitudinal del período 2007-2020, tanto a nivel
departamental como nacional. También se estudiaron las correlaciones
entre 2007 y 2020 a nivel nacional. En conclusión, el estudio muestra
que en las diferentes entidades federativas de México existen grandes
disparidades en el ámbito educativo a pesar de los esfuerzos por
aumentar la escolaridad y el crecimiento del sistema educativo, se observa =
que
la desigualdad en educación.
El efecto de la tecnología en la
desigualdad de ingresos. Implicaciones de la brecha digital: evidencia para=
los
países miembros de la OCDE
Yunga et al. (2023) el objetivo es analizar
cómo las tecnologías de la información y la
comunicación (TIC) y el uso de internet han influido en la desiguald=
ad
de ingresos entre 2004 y 2017 en 20 países que forman parte de la
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Econó=
mico
(OCDE). La metodología utilizada en el artículo "El impa=
cto
de la tecnología en la desigualdad de ingresos" se basa en un e=
nfoque
cuantitativo, se analiza información del período 2004 -2017, =
la
cual es tomada de la base de datos del Banco Mundial (2020). Las variables
extraídas son: el índice de Gini, como variable dependiente; =
la
importación de bienes de tecnologías de la información=
y
la comunicación (TICs). En conclusi&oacu=
te;n,
el uso de internet por parte de los ciudadanos y la importación de
tecnología contribuyen a reducir las desigualdades de ingresos en los
países de la OCDE, y estos efectos son estadísticamente
significativos.
RESULTADOS
Con el fin de cumplir con el primer objetivo de
investigación, se identifica la incidencia de los años de
escolaridad en los niveles de ingreso de los habitantes de Quevedo.
Gráfico 1
Años de escolaridad
Fuente: elaboración propia.
El histograma de los años de escolaridad
muestra que la mayoría de los encuestados se concentran en un rango =
de
entre 10 y 14 años de estudios lo que equivale aproximadamente a hab=
er
completado la educación secundaria y parte de la educación
superior por lo que, este patrón evidencia que la población de
Quevedo tiene un nivel educativo medio, con menor presencia de personas en =
los
extremos: quienes no completaron la primaria y quienes alcanzaron estudios =
de
posgrado.
Gráfico 2
Ingresos por tramo de escolaridad

Fuente: elaboración propia.
El boxplot de ingr=
esos
por tramo de escolaridad permite observar además la dispersió=
n y
las diferencias dentro de cada nivel educativo ya que, si bien los ingresos
tienden a aumentar con más años de estudio, también se
aprecia mayor variabilidad en los niveles superiores lo que sugiere que, au=
nque
la educación abre oportunidades, los ingresos también depende=
n de
otros factores como la ocupación, el sector productivo o el acceso a
empleo formal.
Gráfico 3
Ingreso vs Años de escolaridad (con
línea de ajuste)
Fuente: elaboración propia.
El diagrama de dispersión de ingresos v=
s.
años de escolaridad, acompañado de la línea de ajuste,
evidencia una relación lineal positiva fuerte por lo que, la pendien=
te
ascendente confirma que, por cada año adicional de educación,=
los
ingresos tienden a incrementarse, hallazgo consistente con el modelo de
regresión estimado, debido a esto la distribución de los punt=
os en
torno a la línea de tendencia muestra poca dispersión, lo cual
respalda la robustez del resultado.
Para el segundo objetivo de investigació=
;n
se examinó la influencia del acceso y uso de las TICs
en los ingresos económicos de la población quevedeña.
Los resultados muestran que el dominio de las TICs es
un factor con una incidencia sustantiva en los ingresos de la poblaci&oacut=
e;n
encuestada.
Gráfico 4
Comparación entre ingresos promedio ent=
re
personas con y sin dominio de TICs

Fuente: elaboración propia.
La comparación de los ingresos promedio
entre los grupos con y sin dominio de TICs, obt=
enida
en la tabulación, confirma esta diferencia por ello el grupo con acc=
eso
y uso efectivo de TICs presenta ingresos
consistentemente superiores, mientras que quienes no utilizan estas herrami=
entas
se ubican en los niveles más bajos de remuneración es decir q=
ue
esta brecha refuerza la idea de que el capital digital constituye un
diferenciador clave en el mercado laboral actual.
En términos de interpretación, l=
os
resultados ponen de relieve que el acceso y dominio de TICs
funciona como un multiplicador de los beneficios de la educación for=
mal,
aunque la escolaridad es un determinante central, el modelo demuestra que la
alfabetización digital potencia significativamente la capacidad de
generar ingresos, lo que evidencia la transición de Quevedo hacia una
economía en la que la tecnología es indispensable para la
inserción laboral y la movilidad social.
Con respecto al tercer objetivo de
investigación, determinar la interacción entre educació=
;n y
acceso a las TICs como factores que potencian el
desarrollo local, los resultados de la regresión múltiple
evidencian que tanto los años de escolaridad como el dominio de las =
TICs inciden de manera significativa y complementaria=
en el
nivel de ingresos de la población quevede&ntild=
e;a.
Gráfico 5

Relación
entre escolaridad e ingresos según dominio de T=
ICs
Fuente: elaboración propia.
La interacción entre ambas variables re=
vela
un efecto multiplicador: mientras que la escolaridad asegura la base de
conocimientos y competencias generales, el dominio de =
TICs
amplifica la capacidad de traducir dichos aprendizajes en oportunidades
económicas concretas y esto se refleja en los gráficos
elaborados, donde los ingresos más altos se concentran en las person=
as
que simultáneamente presentan niveles superiores de escolaridad y
reportan dominio tecnológico por ello dicho patrón evidencia =
que
la educación y la alfabetización digital no actúan de
forma aislada, sino en sinergia.
Gráfico 6
Ingresos por tramo de escolaridad comparando
grupos con y sin dominio de TICs

Fuente: elaboración propia.
Asimismo, la gráfica muestra que, dentr=
o de
cada tramo educativo, quienes poseen dominio de TICs=
span>
siempre alcanzan ingresos más elevados en comparación con
aquellos que no lo hacen por ello este hallazgo demuestra que la
tecnología permite “romper techos” de ingresos que antes
estaban limitados únicamente por la escolaridad, reforzando la idea =
de
que las TICs son un factor de movilidad social
ascendente.
Desde la perspectiva del desarrollo local, esta
interacción refleja que la combinación de educación fo=
rmal
y acceso a las TICs constituye una palanca
estratégica para el crecimiento económico inclusivo en Quevedo
debido a esto a nivel individual, las personas acceden a mejores empleos y
mayores ingresos; a nivel colectivo, se fortalece la capacidad productiva d=
e la
ciudad, potenciando sectores emergentes vinculados a la economía
digital, el comercio electrónico y los servicios basados en
conocimiento.
En síntesis, la evidencia empíri=
ca
muestra que la escolaridad y las TICs no solo s=
uman,
sino que se potencian mutuamente en la generación de ingresos,
convirtiéndose en claves transformadoras del desarrollo local es dec=
ir
que este resultado respalda la urgencia de promover políticas que
articulen el fortalecimiento educativo con programas de alfabetizació=
;n
digital y acceso equitativo a la tecnología en la población <=
span
class=3DSpellE>quevedeña.
Tabla 3
Resultados de la estimación del modelo
econométrico.
|
VARIABLES |
(1) |
|
Ingreso Mensual |
|
|
A&ntil=
de;os
de escolaridad |
99.14*** |
|
|
(3.355) |
|
Domina=
TICs |
500.2*** |
|
|
(31.20) |
|
Genero=
|
-11.90* |
|
|
(12.27) |
|
Edad |
0.877* |
|
|
(7.514) |
|
Constant |
-1,199*** |
|
|
(80.62) |
|
Observations |
112 |
|
R-squared |
0.913 |
Nota=
: =
b>Standard errors=
in
parentheses. ***
p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Fuente: Elaboración propia de los autor=
es a
partir de los resultados mostrados en Stata.
El modelo de regresión múltiple
aplicado evidencia un alto nivel de ajuste, alcanzando un R²
de 0.9129, lo que significa que más del 91% de la variabilidad en los
ingresos mensuales de los habitantes de Quevedo es explicada por las variab=
les
consideradas: años de escolaridad, dominio de T=
ICs,
género y edad; es decir que este resultado, sumado a la significancia
global del modelo (Prob > F =3D 0.000), conf=
irma que
el conjunto de predictores seleccionados es estadísticamente relevan=
te
para comprender las diferencias de ingreso en la muestra analizada.
En lo que respecta a los años de
escolaridad, se observa un coeficiente positivo y altamente significativo
(β =3D 99.14; p < 0.001), lo que indica que cada año adicion=
al de
educación formal se traduce, en promedio, en un incremento de
aproximadamente 99 dólares en el ingreso mensual es por lo que, este
hallazgo corrobora la importancia de la formación educativa como un
factor determinante en la mejora de las condiciones económicas
individuales y, por extensión, en el desarrollo local.
De igual manera, el dominio de las TICs aparece como un elemento crucial, con un impacto
considerable en los ingresos, ya que, el coeficiente asociado (β =3D 5=
00.52;
p < 0.001) señala que las personas que reportan habilidades en
tecnologías de la información y comunicación perciben,=
en
promedio, más de 500 dólares adicionales al mes en
comparación con quienes no cuentan con estas competencias, es
decir, este resultado pone de
relieve la centralidad de la alfabetización digital en el contexto
actual, en donde la inserción laboral y las oportunidades de
generación de ingresos dependen en gran medida del manejo
tecnológico.
En el análisis, las variables de
género (β =3D -11.90; p =3D 0.084) y edad (β =3D 0.87; p =
=3D 0.091)
mostraron ser estadísticamente significativas en el modelo, esto ind=
ica
que, incluso al considerar la escolaridad y el dominio de las TICs, hay diferencias notables en los niveles de ingr=
esos
según el sexo y la edad de los encuestados por lo que, este hallazgo
sugiere que las características sociodemográficas, junto con =
los
factores estructurales relacionados con la educación y las competenc=
ias
digitales, juegan un papel importante en la explicación de las
variaciones en los ingresos.
En resumen se analizó la incidencia de =
los
años de escolaridad en los ingresos mensuales de 112 encuestados de
Quevedo es decir que la media de escolaridad fue 12.38 años y la med=
ia
del ingreso mensual fue $612.86 (mediana $500) es por ello que, un modelo de
regresión lineal simple mostró que cada año adicional =
de
escolaridad se asocia, en promedio, con un incremento de $54.76 en el ingre=
so
mensual (pendiente =3D 54.76; R² =3D 0.703=
) es decir
que, estos hallazgos indican una relación positiva y relevante entre
educación e ingreso, aunque se recomienda análisis multivaria=
do
para controlar variables sociodemográficas y laborales que
podrían confundir la asociación.
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos confirman que la
educación constituye un factor estructural clave en la generaci&oacu=
te;n
de ingresos y en el desarrollo local de Quevedo, hallazgo que coincide con =
lo
señalado por Yanes et al. (2020) y Torosina Tubón et al. (2025), quienes destacan el papel=
de la
formación académica en la promoción de valores sociale=
s,
la equidad y la participación comunitaria es por ello que el increme=
nto
promedio de 99 dólares por cada año adicional de escolaridad
ratifica que la inversión en capital humano se traduce en movilidad
social, en línea con la teoría del capital humano y con lo
expuesto por Fernández (2023), quien señala que la
educación aporta de manera decisiva al progreso territorial cuando
está contextualizada a las necesidades locales.
De igual manera, la incidencia significativa d=
el
dominio de las TICs se relaciona con lo plantea=
do por
Boza y Torres (2021) y Bernal-Jiménez y Rodríguez-Ibarra (201=
9),
quienes subrayan que las TICs transforman los
procesos educativos y potencian el desarrollo de los pueblos por ello esta
evidencia también respalda a Kuong y Cha=
parro
(2024), quienes advierten que la brecha digital limita las oportunidades de
inserción laboral, particularmente en grupos con menor acceso.
Además, Qiu et al. (2023), muestran que la brecha digital, en sus
aspectos de acceso, uso y beneficios, agrava las desigualdades de ingresos
entre diferentes regiones, subrayando la relevancia de dominar las TICs como un factor clave para la equidad.
La interacción entre escolaridad y
competencias digitales, reflejada en un efecto multiplicador sobre los
ingresos, concuerda con Rivera Velasco et al. (2024) y Ramírez y Mora
(2024), quienes sostienen que la educación superior, al integrarse c=
on
el desarrollo tecnológico, fortalece el vínculo entre
formación profesional y progreso económico local y así=
, se
ratifica que la educación y las TICs no =
operan
de forma aislada, sino en sinergia, consolidándose como pilares
estratégicos del desarrollo inclusivo, en consonancia con lo
señalado por Díaz y Fernández (2020) respecto al rol d=
e la
innovación y la ciencia en las políticas de desarrollo local.=
El género mostró una influencia
notable en los niveles de ingreso, lo que sugiere que, las diferencias
salariales entre hombres y mujeres siguen siendo evidentes, este hallazgo se
alinea con Rivera Velasco et al. (2025) y Perticar&aac=
ute;
y Tejada (2022), quienes mencionan que estas disparidades persisten debido =
a la
segregación ocupacional y a la concentración de mujeres en
sectores con menor remuneración. Además, Urquidi y Chalup (2023), subraya que factores estructurales, co=
mo la
desigualdad en la participación en el mercado laboral formal y la fa=
lta
de políticas de igualdad salarial, contribuyen a esta brecha, por su
parte Parada y Jara (2025), muestran que, incluso después de la pand=
emia
de COVID-19, todavía existe una parte de la brecha salarial que no se
puede explicar por características observables, lo que indica una
discriminación estructural.
La variable edad mostró un efecto
estadísticamente significativo sobre los ingresos, lo que sugiere qu=
e a
medida que las personas envejecen, sus ingresos tienden a aumentar, este
hallazgo coincide con investigaciones anteriores de Muñoz (2004), que
subraya la relación positiva entre la edad y el nivel de ingresos,
atribuida a la acumulación de experiencia laboral y habilidades adqu=
iridas,
este estudio está respaldado por la investigación de Shu et a=
l.
(2025), quienes destacan que tanto la edad como la experiencia son factores
clave para entender las diferencias salariales, aunque también se
reconoce el impacto de la discriminación por edad y los cambios en l=
as
habilidades digitales.
En conjunto, los hallazgos de este estudio
muestran que la educación y el acceso a las TIC=
s
son factores decisivos en la configuración de oportunidades
económicas en Quevedo, coincidiendo con Almeida et al. (2024), quien=
es
advierten que los ingresos inciden directamente en la calidad de vida y deb=
en
ser fortalecidos mediante políticas públicas focalizadas que
reduzcan desigualdades persistentes.
CONCLUSIÓN
El análisis realizado evidencia que la
educación y el acceso a las Tecnologías de la Informaci&oacut=
e;n
y Comunicación (TICs) constituyen factor=
es
decisivos en la generación de ingresos y, por ende, en el desarrollo
local de Quevedo y los resultados muestran que cada año adicional de
escolaridad incrementa en promedio los ingresos mensuales de la
población en aproximadamente 99 dólares, lo que confirma la
relevancia estructural de la formación educativa en la movilidad
económica y social.
De igual manera, el dominio de las TICs se configura como un elemento transformador, ya =
que
quienes poseen competencias digitales perciben en promedio más de 500
dólares adicionales al mes respecto a quienes carecen de ellas es de=
cir
que este hallazgo confirma que la alfabetización digital no solo
complementa a la educación formal, sino que amplifica sus beneficios,
funcionando como un multiplicador en la capacidad de inserción labor=
al y
generación de ingresos en una economía crecientemente
digitalizada.
La interacción entre educación y=
TICs revela un efecto sinérgico: los ingresos
más altos se concentran en aquellos individuos que combinan niveles
superiores de escolaridad con un dominio tecnológico sólido lo
cual demuestra que ambos factores no actúan de manera aislada, sino =
de
forma complementaria así, mientras la educación asegura la ba=
se
de conocimientos, las competencias digitales permiten capitalizarlos en
oportunidades concretas, potenciando la productividad individual y el
crecimiento económico colectivo.
Finalmente, el estudio confirma que las variab=
les
sociodemográficas como género y edad sí presentan un p=
eso
significativo en la explicación de los ingresos, incluso al controlar
por educación y dominio de TICs, por lo =
que,
sugiere que, además de los factores estructurales vinculados al capi=
tal
humano y digital, las características demográficas tambi&eacu=
te;n
influyen en las oportunidades económicas en este sentido, se concluye
que la promoción de políticas públicas orientadas a
fortalecer la equidad de género, considerar la diversidad etaria,
ampliar la cobertura educativa y garantizar un acceso inclusivo a las TICs constituye una estrategia clave para reducir bre=
chas,
fomentar la inclusión social y potenciar el desarrollo sostenible de
Quevedo.
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