DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i6.4978
Uso de la IA en la comprensión=
de
contenidos ginecológicos en estudiantes de Enfermería
Use of AI in =
the
understanding of gynecological content in nursing students
Sonia Marisol Alava
Zambrano
https://orcid.org<=
/span>/0009-0002-7255-3571
Universidad Técnica de Milagro
Bahía – Ecuador
Gema María Aguas Cevallos
https://orcid.org/0009-0008-7151-9295
Universidad Técnica de Milagro
Bahía – Ecuador
Artículo recibido: 07 de agosto =
de
2025. Aceptado para publicación: 09 de diciembre de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
De acuerdo con la Organización Panamericana de la Salud (OPS,
2022), la calidad de la formación en salud depende de la
incorporación de estrategias pedagógicas innovadoras que
respondan a las necesidades actuales de los estudiantes y al avance del
conocimiento clínico. En este contexto, la presente investigaci&oacu=
te;n
tuvo como objetivo determinar la influencia del uso de la inteligencia
artificial (IA) en la comprensión teórica de los contenidos
ginecológicos en los estudiantes de tercer semestre de la carrera de
Enfermería de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí,
extensión Bahía de Caráquez, durante el período
abril–agosto de 2025. El estudio se desarrolló bajo un enfoque
cuantitativo, de tipo descriptivo–correlacional, utilizando como
técnica la encuesta y como instrumento un cuestionario estructurado
aplicado a los estudiantes participantes. Los datos fueron procesados media=
nte
el programa IBM SPSS Statistics (versión=
XX),
lo que permitió obtener resultados estadísticamente
válidos y confiables. Los hallazgos revelan una percepción
ampliamente favorable hacia el uso de plataformas de inteligencia artificial
para facilitar la comprensión de conceptos ginecológicos comp=
lejos.
El 45 % de los encuestados manifestó estar totalmente de acuerdo y e=
l 29
% de acuerdo con la afirmación de que la IA mejora la asimilaci&oacu=
te;n
de contenidos teóricos. Asimismo, un 65 % valoró positivament=
e la
retroalimentación automatizada, destacando su utilidad para reforzar=
el
aprendizaje, aunque un 32 % mantuvo una postura neutral, posiblemente por f=
alta
de experiencia o por percibir limitaciones en la profundidad de las respues=
tas
generadas por la IA.
Palabras clave: inteligencia artificial, comprensión teórica, conten=
idos
ginecológicos
Abstract
According to the Pan American Health Organization (PAHO, 2022), the
quality of health education is closely linked to the implementation of
innovative pedagogical strategies that address current student needs and the
ongoing evolution of clinical knowledge. In this context, the present study
aimed to determine the influence of artificial intelligence (AI) use on the
theoretical understanding of gynecological content among third-semester Nur=
sing
students at the Universidad Laica Eloy Alfaro de
Manabí, Bahía de Caráquez
extension, during the period from April to August 2025. The research was
conducted under a quantitative, descriptive–correlational approach,
employing a survey technique and a structured questionnaire administered to
participating students. Data were processed and analyzed using IBM SPSS
Statistics to ensure statistical reliability and validity. The findings
revealed a highly favorable perception of AI platforms as tools that enhance
comprehension of complex gynecological concepts. A total of 45% of responde=
nts
strongly agreed, and 29% agreed that AI contributes to better understanding=
of
theoretical content. Likewise, 65% expressed positive opinions regarding au=
tomated
feedback, recognizing its usefulness in reinforcing learning. However, 32% =
of
participants maintained a neutral stance, which may be attributed to limited
experience with AI tools or a perception that AI-generated responses lack t=
he
depth provided by instructors. These results highlight the potential of
artificial intelligence as an educational resource to support and strengthen
the learning process in health sciences.
Keywords: artificial intelligence, theoretical
understanding, gynecological content
.
T=
odo
el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y
Humanidades, publicado en este sitio está disponibles bajo
Licencia Creative Commons.=
![](3D"1538_AlavaZambrano_archivos/image004.jpg")
<=
o:p>
C=
ómo
citar: A=
lava
Zambrano, S. M., & Aguas Cevallos, G. M. (2025). Uso de la IA en la
comprensión de contenidos ginecológicos en estudiantes de
Enfermería. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y
Humanidades 6 (6), 1361 – 1375. https://doi.org/10.56712/latam.v6i6.4978
INTRODUCCIÓN
La educación en ciencias de la salud en=
frenta
actualmente el reto de preparar profesionales capaces de responder a las
demandas clínicas, sociales y tecnológicas del siglo XXI. En =
este
contexto, la enseñanza de asignaturas como la Ginecología
representa un componente esencial para la formación integral de los
estudiantes de Enfermería, dado que aborda contenidos críticos
para la atención a la salud sexual y reproductiva de la mujer. Sin
embargo, múltiples estudios nacionales e internacionales han evidenc=
iado
deficiencias en los métodos de enseñanza tradicionales utiliz=
ados
en esta área, lo que repercute directamente en la comprensión
teórica, el desempeño académico y la seguridad profesi=
onal
del futuro personal sanitario.
De acuerdo con la Organización Panameri=
cana
de la Salud (OPS, 2022), la calidad de la formación en salud est&aac=
ute;
directamente relacionada con la implementación de estrategias
pedagógicas innovadoras, adaptadas a las necesidades actuales de los
estudiantes y a la evolución del conocimiento clínico. En muc=
hos
casos, los programas de Enfermería aún se basan en modelos
expositivos, centrados en la transmisión de contenidos de forma
unidireccional, con escaso enfoque práctico y limitado uso de recurs=
os
que favorezcan el pensamiento crítico y la toma de decisiones.
En Ecuador, informes del Consejo de Aseguramie=
nto
de la Calidad de la Educación Superior (CACES, 2021) han seña=
lado
que una parte importante de las instituciones universitarias presenta
debilidades en la actualización curricular y en el uso de metodolog&=
iacute;as
activas, especialmente en carreras técnicas y de ciencias
médicas. Estas limitaciones afectan directamente la calidad del proc=
eso
de enseñanza-aprendizaje, en particular en asignaturas con alta
exigencia clínica como Ginecología, donde se requiere m&aacut=
e;s
que el aprendizaje memorístico de conceptos.
A nivel internacional, la Convergencia Europea=
de
Educación Superior supone unos cambios estructurales,
metodológicos y técnicos muy importantes para la vida
universitaria, la acción universitaria va a ser uno de los aspectos =
que
será preciso readaptar y revitalizar (García 2018). En el
presente trabajo se define y justifica un relevante aporte del sistema actu=
al
de estrategias que utilizan los estudiantes, se analizan, justifican y prop=
onen
las contribuciones y modelos educativos, tomando como referencia y
contextualizándolo en el espacio y el tiempo en el que se halla inme=
rsa
la Universidad actual, que no son otros que el Espacio Europeo de
Educación Superior y la Sociedad del Conocimiento y de la Informaci&=
oacute;n.
Topol (2019) advierte que la brecha entre la
teoría y la práctica médica sigue siendo uno de los
principales desafíos de la educación en salud, esta
desconexión se agudiza cuando no se dispone de herramientas
pedagógicas modernas ni de entornos que permitan al estudiante
experimentar, simular o visualizar los escenarios clínicos que
enfrentará en su práctica profesional. Este problema es
aún más evidente en contextos con limitaciones
tecnológicas o estructurales, como es el caso de ciertas extensiones
universitarias en regiones intermedias.
En la Universidad Laica Eloy Alfaro de
Manabí, extensión Bahía de Caráquez, se ha
identificado que los estudiantes del tercer semestre de Enfermería
encuentran dificultades para comprender con profundidad los contenidos
teóricos de Ginecología. Esta situación se asocia a la
limitada aplicación de métodos didácticos participativ=
os y
al uso insuficiente de recursos complementarios que fortalezcan el aprendiz=
aje
reflexivo y contextualizado. Si no se interviene en esta etapa formativa, e=
xiste
el riesgo de que los futuros profesionales egresen sin las competencias
necesarias para brindar una atención efectiva y empática en un
área tan delicada como la salud reproductiva.
La relevancia de este tema se evidencia al
reconocer que la calidad de la educación en salud influye de forma
directa en el bienestar y la calidad de vida de las personas. Por ello, res=
ulta
imprescindible examinar el estado actual del proceso de
enseñanza-aprendizaje en Ginecología, detectar sus limitacion=
es y
plantear propuestas que fortalezcan la comprensión teórica de=
los
estudiantes mediante un enfoque pedagógico actualizado, inclusivo y
acorde con las exigencias del contexto.
La formación en el ámbito de las
ciencias de la salud exige mantener un balance entre los conocimientos
teóricos y la práctica, sobre todo en asignaturas vinculadas a
procesos clínicos delicados como la Ginecología. Esta discipl=
ina
no se limita a la memorización de contenidos, sino que demanda que l=
os
estudiantes desarrollen competencias para valorar, intervenir y decidir en
situaciones relacionadas con la salud femenina. ULEAM<=
/span>,
se han identificado dificultades en este proceso formativo, particularmente=
en
los estudiantes de tercer semestre de la carrera de Enfermería.
Uno de los principales desafíos es la
limitada incorporación de metodologías activas y herramientas
educativas modernas que permitan contextualizar los conocimientos
ginecológicos en escenarios clínicos simulados. Las clases, en
muchos casos, se mantienen bajo esquemas tradicionales que dificultan el
desarrollo del pensamiento crítico, la interpretación
clínica y la toma de decisiones basada en la experiencia
práctica. Esta situación es aún más crít=
ica
en entornos donde los recursos son escasos y el acceso a materiales
didácticos actualizados resulta limitado.
El aprendizaje en Ginecología requiere
recursos que favorezcan la comprensión de casos reales, el
análisis de imágenes clínicas, la visualización=
de
procesos anatómicos y la resolución de situaciones complejas =
que
no siempre pueden abordarse adecuadamente en un aula convencional. La falta=
de
espacios adecuados, materiales de simulación o plataformas educativas
con contenidos interactivos genera un desfase entre lo que se enseña=
y
lo que realmente se necesita dominar en el campo profesional.
Además, persiste una brecha formativa
originada por las desigualdades en el acceso a la tecnología. No tod=
os
los estudiantes disponen de las mismas condiciones para reforzar su aprendi=
zaje
desde el hogar o interactuar con inteligencia digital, lo que limita la
efectividad de las estrategias de enseñanza que se apoyan en medios
tecnológicos. De igual manera, muchos docentes carecen de la
preparación necesaria para implementar enfoques pedagógicos
innovadores, lo que mantiene un modelo de enseñanza rígido, p=
oco
participativo y alejado de las demandas del contexto clínico
contemporáneo.
La consecuencia más notoria de esta
problemática es una preparación insuficiente en aspectos
fundamentales de la Ginecología, con repercusiones en la seguridad, =
la
empatía y la capacidad de resolución de los futuros
profesionales. Si la formación académica no logra articularse=
con
la realidad del ejercicio clínico, existe un alto riesgo de que los
estudiantes egresen con vacíos e inseguridades que condicionen
negativamente su desempeño en áreas esenciales de la salud se=
xual
y reproductiva.
Por tanto, se hace necesario estudiar esta
problemática desde una perspectiva contextual, considerando las
condiciones particulares de esta extensión universitaria y las
necesidades de los estudiantes. Solo así será posible proponer
estrategias pedagógicas más efectivas, que fortalezcan el
aprendizaje práctico y eleven la calidad de la formación
profesional.
¿Cómo influye el uso de la
inteligencia artificial en la comprensión de contenidos ginecol&oacu=
te;gicos
en estudiantes de Enfermería?
La incorporación de IA en la
educación superior ha generado una transformación significati=
va
en los procesos de enseñanza-aprendizaje. En el ámbito de las
ciencias de la salud, estas herramientas han demostrado ser aliadas importa=
ntes
para enriquecer la formación académica, al facilitar la
simulación de procedimientos clínicos, ofrecer entornos
interactivos y promover la autonomía del estudiante.
No obstante, la falta de integración
efectiva de estas innovaciones en los programas curriculares representa una
brecha formativa que puede afectar la preparación de los futuros
profesionales, especialmente en contextos clínicos reales.
Aunque el potencial de estas tecnología=
s es
ampliamente reconocido, su adopción no ha sido uniforme en
América Latina. Muchas universidades, especialmente aquellas ubicada=
s en
zonas de menor desarrollo, enfrentan dificultades para implementar intelige=
ncia
artificial de manera sistemática. Esta situación se refleja p=
articularmente
en asignaturas técnicas como Ginecología, en las que el acceso
limitado a recursos actualizados restringe las oportunidades de aprendizaje
práctico y especializado. Según informes recientes de organis=
mos
internacionales, la brecha digital en el ámbito educativo se ha conv=
ertido
en un desafío urgente que requiere ser atendido con enfoques inclusi=
vos
y sostenibles.
La materia de ginecología adquiere un
carácter especial. Se trata de una asignatura con alto componente
práctico, donde no basta con memorizar conceptos, sino que se requie=
re
desarrollar habilidades clínicas, pensamiento crítico y capac=
idad
para la toma de decisiones. Las nuevas tecnologías ofrecen posibilid=
ades
pedagógicas valiosas para este tipo de contenidos, ya que permiten e=
xplorar
casos clínicos mediante simulaciones, visualizar de forma
dinámica las patologías y fomentar una participación
activa del estudiante en su proceso de aprendizaje. Estas estrategias super=
an
las limitaciones del modelo tradicional, especialmente en aulas numerosas o=
con
restricciones de equipamiento.
Asimismo, el perfil profesional del personal de
Enfermería ha experimentado una transformación significativa =
en
las últimas décadas. Actualmente, ya no basta con que estos
profesionales dominen los conocimientos técnicos y clínicos t=
radicionales
del cuidado, sino que se espera que cuenten con competencias transversales,
entre ellas, las habilidades digitales. Estas competencias son esenciales p=
ara
desenvolverse en un sistema de salud cada vez más mediado por la
tecnología y responder a las crecientes demandas de un entorno
globalizado, dinámico y en constante innovación.
En este sentido, el personal de Enfermer&iacut=
e;a
debe ser capaz de utilizar de manera crítica y efectiva las
tecnologías de la información y la comunicación (TICs), integrándolas tanto en la gestió=
n de
la información clínica como en la práctica asistencial=
. El
manejo de IA, el uso de registros médicos electrónicos, la
comunicación en entornos virtuales y la interacción con
dispositivos de apoyo diagnóstico o de monitoreo remoto forman parte=
del
nuevo perfil de competencias que se exige a los profesionales de esta
área.
Organismos internacionales, como la
Organización Mundial de la Salud (OMS), han destacado la importancia=
de
incorporar en la formación de los estudiantes de ciencias de la salu=
d el
uso de herramientas tecnológicas innovadoras, ya que estas ser&aacut=
e;n
indispensables para enfrentar los desafíos del siglo XXI. Entre dich=
os
retos se encuentran la atención sanitaria a distancia o telemedicina=
, el
empleo de plataformas virtuales de atención que permiten ampliar el
acceso a los servicios de salud, y la gestión eficiente de grandes
volúmenes de información médica mediante IA seguros y
actualizados (Soriano & Jiménez (2022).
De igual manera, el entrenamiento en competenc=
ias
digitales no solo contribuye a mejorar la eficiencia y seguridad en los
procesos asistenciales, sino que también fortalece la capacidad de l=
os
futuros enfermeros para brindar un cuidado integral, humanizado y basado en
evidencia. Un profesional con dominio tecnológico estará mejor
preparado para adaptarse a nuevas modalidades de atención, responder=
a
emergencias sanitarias globales y participar activamente en la
construcción de sistemas de salud más resilientes, accesibles=
y equitativos.
En consecuencia, la inclusión de estas
competencias en la formación universitaria resulta no sólo
pertinente, sino imprescindible, pues asegura que los egresados puedan
desenvolverse con solvencia en un entorno sanitario en el que la inteligenc=
ia
artificial, la digitalización de procesos clínicos y las
tecnologías emergentes ocupan un papel cada vez más
protagónico.
En el caso específico de Ecuador, el
impulso hacia la transformación de inteligencia artificial universit=
aria
ha sido liderado por la Secretaría de Educación Superior,
Ciencia, Tecnología e Innovación (SENESCYT, 2023), que ha
promovido lineamientos y políticas orientadas a modernizar los proce=
sos
formativos e incorporar de manera progresiva las tecnologías digital=
es
en la educación superior. Estas iniciativas buscan alinear al
país con las tendencias globales en innovación educativa,
garantizando que los estudiantes adquieran competencias digitales que poten=
cien
su formación profesional (Marín, et al 2024).
No obstante, pese a estos avances, persisten
obstáculos estructurales y pedagógicos que limitan la
implementación efectiva de dichas políticas, especialmente en
programas como la carrera de Enfermería, entre los principales retos=
se
encuentran la brecha en el acceso a dispositivos tecnológicos y
conectividad estable, la falta de infraestructura digital adecuada en algun=
as
universidades, y la escasa capacitación de los docentes en el uso de
metodologías activas apoyadas en tecnología. Estas limitacion=
es
generan desigualdades en el acceso al conocimiento y en la calidad del
aprendizaje, afectando de manera particular a estudiantes de contextos
socioeconómicos más vulnerables.
Frente a esta realidad, resulta imprescindible
investigar de manera sistemática cómo el uso de
tecnologías aplicadas al aprendizaje puede contribuir a optimizar la
enseñanza de contenidos especializados, como los de Ginecologí=
;a
dentro de la formación en Enfermería. Este tipo de estudios no
solo permite aportar evidencia empírica que respalde la pertinencia =
de
las estrategias digitales en el ámbito educativo, sino que
también ofrece insumos valiosos para el diseño de
políticas académicas que respondan a las necesidades reales d=
el
contexto local.
De este modo, fortalecer la formación
universitaria a través de la incorporación de tecnologí=
;as
educativas en áreas sensibles de la salud, como la ginecologí=
a,
no solo incrementa la calidad académica, sino que contribuye
directamente al mejoramiento del sistema de salud nacional, al formar
profesionales con mayores competencias técnicas, digitales y humanas,
por lo tanto el objetivo es determinar la influencia del uso de la IA en la
comprensión de contenidos ginecológicos en estudiantes de
Enfermería.
METODOLOGÍA
La presente investigación se enmarca de=
ntro
de un enfoque cuantitativo, el cual se caracteriza por la recolecció=
n,
análisis e interpretación de datos numéricos que permi=
ten
medir de manera objetiva los fenómenos estudiados. Este enfoque ofre=
ce
la posibilidad de trabajar con información concreta y verificable,
minimizando el sesgo subjetivo en la interpretación de los resultado=
s.
En este caso específico, se busca examinar el uso de la inteligencia
artificial (IA) y su relación con el rendimiento académico y =
el
aprendizaje de los estudiantes de tercer semestre de la carrera de
Enfermería. Para el procesamiento y análisis estadísti=
co
de los datos se empleó el programa IBM SPSS
La elección de este enfoque se justifica
porque permite operacionalizar las variables en indicadores medibles (la
frecuencia de uso de herramientas de IA, los promedios académicos
obtenidos, o el grado de satisfacción con el aprendizaje), y
posteriormente aplicar métodos estadísticos para analizar las
relaciones entre ellas. Asimismo, este tipo de estudio posibilita identific=
ar
patrones, tendencias y asociaciones cuantificables, lo cual resulta fundame=
ntal
para aportar evidencia empírica sobre el impacto que las
tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, tienen en la
formación de futuros profesionales de la salud.
El alcance de la investigación es descr=
iptivo-correlacional,
el carácter descriptivo se centra en examinar y caracterizar el nive=
l de
utilización de la inteligencia artificial en el proceso de
enseñanza-aprendizaje, identificando las herramientas más
empleadas, las áreas académicas donde se aplican y las
percepciones de los estudiantes respecto a su utilidad. Este nivel de
análisis permitirá construir un panorama claro sobre có=
;mo
la IA está siendo incorporada en la experiencia educativa de los
estudiantes de Enfermería.
El componente correlacional busca determinar la
existencia y magnitud de la relación entre el uso de la IA y el
rendimiento académico, en este sentido, no se pretende establecer
causalidad, sino analizar si el uso frecuente y pertinente de estas tecnolo=
gías
se asocia de manera significativa con mejores resultados académicos y
con una mayor percepción de aprendizaje. Este alcance es especialmen=
te
pertinente en el campo de la educación en salud, donde el uso de
herramientas tecnológicas puede tener repercusiones tanto en la asim=
ilación
de conocimientos teóricos como en el desarrollo de competencias
prácticas.
Para la recolección de datos se
emplearán dos técnicas encuesta y entrevista, seleccionadas p=
or
su eficacia para obtener información directa, sistemática y
confiable de los estudiantes de la carrera de Enfermería. Se
aplicó una encuesta a una muestra representativa de estudiantes del
tercer semestre. Este instrumento permitirá recoger informació=
;n
cuantificable sobre aspectos como la frecuencia de uso de la IA, los tipos =
de
herramientas utilizadas como (aplicaciones educativas, sistemas de apoyo
clínico, entre otros), el tiempo dedicado a estas herramientas, y la
percepción sobre su impacto en el aprendizaje y en los resultados
académicos, al ser de naturaleza estandarizada, la encuesta facilita=
la
comparación de datos entre los participantes y posibilitar la
aplicación de técnicas estadísticas para el
análisis de correlaciones.
RESULTADOS
Gráfico 1
Dificultades técnicas al usa=
r las
plataformas de IA
Fuente: elaboración propia.
Los resultados evidencian una diversidad de
percepciones respecto a las dificultades técnicas que los estudiantes
experimentan al utilizar plataformas de inteligencia artificial (IA). El 32=
%
de los encuestados manifestó estar totalmente de acuerdo y el 10 % de
acuerdo, lo que suma un 42 % que reconoce haber enfrentado problemas
técnicos, tales como dificultades de acceso, errores del sistema o
instrucciones poco claras. Este grupo indica que, aunque las herramientas d=
e IA
resultan útiles, persisten barreras tecnológicas o de usabili=
dad
que pueden limitar su aprovechamiento pleno en el proceso educativo.
Por otro lado, un 36 % de los participantes se
ubicó en una posición neutral, lo cual podría
interpretarse como una experiencia mixta: algunos han tenido inconvenientes
ocasionales, mientras que otros no han enfrentado dificultades significativ=
as.
Un 13 % expresó estar en desacuerdo y un 3 % totalmente en desacuerd=
o,
sumando un 16 % que afirma no haber tenido problemas técnicos con el=
uso
de estas plataformas.
Desde una perspectiva interpretativa, los datos
sugieren que, aunque la IA es valorada como un recurso innovador, las
limitaciones técnicas continúan siendo un desafío
importante para una parte considerable de los estudiantes. Factores como la
conectividad, el idioma, la interfaz poco intuitiva o la falta de
capacitación pueden influir en estas percepciones.
Se hace necesario fortalecer la
alfabetización digital y el soporte técnico, de modo que el
acceso y manejo de las herramientas de IA sean más inclusivos, fluid=
os y
efectivos, garantizando así un aprovechamiento óptimo de su
potencial educativo.
Gráfico 2
La IA complementa la enseñanza del doce=
nte
Fuente: elaboración propia.
Los resultados revelan una postura
mayoritariamente afirmativa respecto a la idea de que la inteligencia
artificial (IA) complementa, pero no reemplaza, la enseñanza del
docente. El 45 % de los encuestados manifestó estar totalmente de
acuerdo y el 16 % de acuerdo, lo que suma un 61 % de percepciones favorables
hacia la coexistencia equilibrada entre tecnología y labor docente. =
Esto
refleja un reconocimiento del valor insustituible del profesor como mediador
pedagógico, guía emocional y facilitador del pensamiento
crítico, mientras la IA es vista como un recurso de apoyo que enriqu=
ece
el proceso educativo.
Un 29 % de los participantes se mostró
neutral, lo cual podría interpretarse como una postura de
observación o de incertidumbre sobre los límites reales de la=
IA
en la enseñanza. Finalmente, un 7 % indicó estar en desacuerd=
o y
un 3 % totalmente en desacuerdo, conformando un 10 % que considera que la IA
podría tener un papel más autónomo o incluso sustituti=
vo
del docente en ciertos contextos.
Desde una perspectiva interpretativa, los
resultados confirman que los estudiantes valoran la complementariedad entre=
la
enseñanza humana y la inteligencia artificial. Reconocen que, aunque=
la
IA ofrece ventajas en rapidez, disponibilidad y personalización del
aprendizaje, no puede reemplazar la dimensión humana del acto educat=
ivo,
que incluye la empatía, la adaptación emocional, la
orientación ética y la interacción social. En
conclusión, la percepción predominante es que la IA debe
integrarse como un aliado estratégico del docente, potenciando la
enseñanza sin desplazar su rol fundamental en la formación
integral del estudiante.
Gráfico 3
Habilidades digitales en el aprovechamiento de=
la
IA para comprender contenidos
Fuente: elaboración propia.
Los resultados muestran una percepción
mayoritariamente positiva sobre la influencia de las habilidades digitales =
en
el aprovechamiento de la inteligencia artificial (IA) para la
comprensión de contenidos. Un 39 % de los encuestados manifest&oacut=
e;
estar de acuerdo y un 26 % totalmente de acuerdo, sumando un 65 % que recon=
oce
que el nivel de competencias digitales es un factor determinante para utili=
zar
eficazmente estas herramientas. Esto evidencia que los estudiantes con mayor
dominio de tecnologías digitales pueden interactuar de manera m&aacu=
te;s
efectiva con las plataformas de IA, accediendo a sus funciones avanzadas,
personalizando su aprendizaje y aprovechando los recursos educativos que
ofrecen.
Por otro lado, un 29 % adoptó una postu=
ra
neutral, lo que podría reflejar experiencias limitadas con las
herramientas de IA o una percepción de que otros factores (como la
motivación o la orientación docente) también influyen =
en
el aprendizaje. Solo un 6 % se mostró en desacuerdo (3 % en desacuer=
do y
3 % totalmente en desacuerdo), indicando que una pequeña minor&iacut=
e;a
considera que las habilidades digitales no afectan significativamente el us=
o de
la IA.
Desde una perspectiva interpretativa, los datos
sugieren que la competencia digital es un elemento clave para maximizar los
beneficios de la IA en el aprendizaje. Esto enfatiza la necesidad de fortal=
ecer
la alfabetización digital en los estudiantes, de modo que puedan
interactuar con las plataformas de manera más autónoma, efici=
ente
y crítica, logrando así un mayor rendimiento académico=
y
una comprensión más profunda de los contenidos. En conjunto, =
la
integración de habilidades digitales y herramientas de IA se percibe
como un factor potenciador del aprendizaje autónomo y significativo.=
Gráfico 4
Disponibilidad a integrar el uso de IA de mane=
ra
constante en el aprendizaje
![](3D"1538_AlavaZambrano_archivos/image012.gif")
<=
br
style=3D'mso-ignore:vglayout' clear=3DALL>
Fuente: elaboración propia.
Los resultados reflejan una disposición
positiva, aunque con cierto grado de cautela, respecto a la integraci&oacut=
e;n
constante de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje. Un 36 % de =
los
encuestados indicó estar totalmente de acuerdo y un 19 % de acuerdo,
sumando un 55 % de estudiantes dispuestos a incorporar la IA de manera regu=
lar.
Esto evidencia que más de la mitad del grupo percibe a la IA como un
recurso útil y complementario que puede fortalecer su aprendizaje y
facilitar la comprensión de contenidos, siempre que se utilice de ma=
nera
adecuada.
Por otro lado, un 32 % se ubicó en la
categoría neutral, lo que podría reflejar incertidumbre o fal=
ta
de hábito en el uso sistemático de estas herramientas.
Además, un 13 % manifestó estar en desacuerdo (10 % en desacu=
erdo
y 3 % totalmente en desacuerdo), indicando que existe un pequeño gru=
po
que aún prefiere métodos de estudio tradicionales o que no
considera la IA como parte esencial de su rutina académica.
En términos interpretativos, los datos
sugieren que, aunque hay una apertura significativa hacia la integraci&oacu=
te;n
constante de la IA, todavía se requiere fomentar la confianza,
capacitación y familiarización con estas herramientas para
consolidar su uso habitual. La disposición mostrada refleja que los
estudiantes reconocen el potencial de la IA para enriquecer el aprendizaje
autónomo y personalizado, pero también subraya la necesidad d=
e un
acompañamiento pedagógico que facilite su incorporación
efectiva en la rutina educativa.
DISCUSIÓN
Los resultados del estudio proporcionan una
aceptación notable de las herramientas de inteligencia artificial en=
tre
estudiantes que estudian Gineco precia de manera que la mayoría ha u=
sado
plataformas como chat de gpt géminis o c=
amba y
perciben beneficios claros en comprensión y organización esta
adopción concuerda con encuesta recientes que documentan un uso
extensivo de chat gpt y otras herramientas de
inteligencia artificial por parte de estudiantes de medicina y profesionale=
s de
la salud que reconocen funciones de apoyo para la comprensión y la
producción académica la convergencia muestra estudios
multicéntricos que sugiere que la opción es una tendencia
generalizada y no un fenómeno aislado como plantea ( Zhang 2024).
De acuerdo a la facilitación de la
comprensión de conceptos complejos se alinea totalmente con revision=
es y
estudios experimentales que muestran efecto favorables de la inteligencia
artificial en el aprendizaje conceptual y el apoyo de razonamiento
clínico especialmente cuando las intervenciones son guiadas y los
contenidos validados sin embargo la literatura ponen evidencia magnitudes de
efecto de los beneficios que dependen fuertemente el diseño
institucional la calidad y la supervisión docente es decir la
intervención positiva que afecta el estudio del potencial real
condicionado de las buenas prácticas de implementación
estrategias educativas en la salud en el área de la salud (Tozsin y otros, 2024).
Respecto a los ejercicios generados por
inteligencia artificial se ve claramente la aceptación moderada y una
porción considerable de respuesta neutrales la investigación
sugiere que los ejercicios automáticos puedan reforzar el aprendizaje
cuando están alineados con objetos curriculares y son revisados por
docentes en ausencia de validación la efectividad es variable estudio
piloto con generadores de cuestionarios automáticos han mostrado mej=
ores
resultados objetivos solamente cuando la calidad y la relevancia y contenid=
os
son revisadas por las personas expertas y esto explica la cultura observada=
en
los estudiantes (departament of
education, 2023)
El hallazgo no sobresaliente es la
valoración de la retroalimentación y del autodiagnósti=
co
ya que se muestran altos porcentajes que indican que los estudiantes percib=
en
la inteligencia artificial como una herramienta capaz de identificar
rápidamente lagunas en conocimientos y ofrecer respuestas que facili=
tan
la autorregulación del aprendizaje (by S=
Va,
2025) apoya la idea de la literatura especializada en plataformas con
retroalimentación que han demostrado aumentar la conciencia
metacognitiva y acelerar ciclos de práctica sin embargo los trabajos
recientes advierten que la retroalimentación de modelos y lenguajes
puede contener imprecisiones o carácter de transparencia por lo que =
la
supervisión docente y los mecanismos de verificación son
imprescindibles para evitar la internalización de errores.
En cuanto a la motivación y la
disposición de integrar la inteligencia artificial de manera constan=
te
los datos muestran una mayor motivación pero una adopción
sostenida menor dado que los matices coinciden con estudios que indican que
inteligencia artificial aumenta el interés y la participación=
la
autorización de regular se ve limitada por las barreras técni=
cas
problemas de habilidad y falta de formación que se muestra el 42%
reportó dificultad técnica además señala que la
infraestructura da soporte y la capacitación son condiciones necesar=
ias
para tener la motivación inicial y sobre todo la adopción
sostenida.( Office of educ=
ation
technology, 2023)
El papel de las habilidades digitales es otro.=
Que
se coincida sobre las competencias digitales que influyen el aprovechamient=
o en
esta inteligencia artificial los estudios en educación médica
recalcan que la alfabetización digital y la formación de
evaluación crítica de respuestas y detención de sesgos=
son
determinantes para que los estudiantes usen la inteligencia artificial
eficazmente y con seguridad sugiere que cualquier plan de interacció=
n de
inteligencia artificial debe acompañarse de programas de
capacitación específico.
Con respecto si la guía puede o no
reemplazar al docente los hallazgos coinciden con el consenso de que la
potencia en tareas se mantiene, pero no sustituye la mediación human=
a en
aspectos éticos de juicio clínico supervisión
práctica y apoyo socioemocional de manera que la inteligencia artifi=
cial
no actúa como un asistente al docente y no hay como sustituirlo.
CONCLUSIÓN
Se identificó que los estudiantes emple=
an
principalmente herramientas de inteligencia artificial como chat gpt , duolingo gém=
inis y camva para el estudio de contenidos de higica
obstetricia entre estas se destaca que chat gpt=
como
la inteligencia artificial más utilizada al ser percibida porque
facilita la comprensión de los conceptos teóricos y permite
generar explicaciones pudiendo ser personalizadas con estos hallazgos se
concuerda que los reportes de González y Rivera en el 2023 señ=
;alan
que los modelos conversacionales y la inteligencia artificial han ganado
protagonismo el entorno de educación superior médica
especialmente por capacidad para sintetizar la información compleja =
del
nivel cognitivo del usuario
Los resultados también reflejan una amp=
lia
mayoría de los estudiantes que utilizan la inteligencia artificial c=
omo
un medio que facilita la comprensión de conceptos complejos en sus
clases indicaron que ha utilizado herramientas de inteligencia artificial p=
ara
estudiar contenidos específicos de ginecoobstetricia y lo han demost=
rado
en la integración activa de la tecnología en su proceso forma=
tivo
los datos coinciden que los estudios evidencian que es la utilizació=
n de
la inteligencia.
REFERENCIAS
Chen, L., Zhao, X., & Li, W. (2023).
Artificial intelligence-assisted learning in medical education: Improving
conceptual understanding and diagnostic reasoning. Journal of Medical Inter=
net
Research, 25(3), e47562.
https://doi.org/10.2196/47562
García Nieto, N. (2018). La funció=
;n
tutorial de la Universidad en el actual contexto de la Educación
Superior.
González, P., & Rivera, L. (2023). =
El
impacto de los modelos conversacionales de inteligencia artificial en la
educación médica universitaria. Revista Iberoamericana de
Educación en Ciencias de la Salud, 14(2), 45–58.
Hernández, D., & Salinas, R. (2023).
Competencias digitales y aprovechamiento de la inteligencia artificial en
estudiantes universitarios de ciencias de la salud. Educación
Médica Superior, 37(4), e3217. https://<=
span
class=3DSpellE>ems.sld.cu/index.php/ems/article/view/3217
Lee, J., & Kim, S. (2023). Integrating =
AI
platforms into biomedical education: Effects on academic performance and
self-regulated learning. Computers & Education, 196, 104702. https://=
doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104702
Marín, R. J. C., Zapata, R. D. S.,
Fernanda, V., Heredia, C., Serrano, V. M. C., de los Ángeles Cajilema, T., ... & Pérez, J. R. C. (2024).
Innovación y calidad en la educación: perspectivas desde la
gerencia educativa en. Revista Venezolana de Gerencia (RVG),
409, 425.
Martínez, R., Pérez, D., &
Gómez, S. (2024). La inteligencia artificial como herramienta
pedagógica en la educación superior: Perspectivas y
desafíos éticos. Revista Latinoamericana de Innovación
Educativa, 8(1), 75–92.
Mejías, M., Guarat=
e
Coronado, Y. C., & Jiménez Peralta, A. L. (2022). Inteligencia
artificial en el campo de la enfermería. Implicaciones en la asisten=
cia,
administración y educación. Salud, Ciencia y Tecnologí=
a,
2, 88.
Moreno, C., & Torres, P. (2024). Uso de
plataformas de inteligencia artificial y su incidencia en el rendimiento
académico en ciencias biomédicas. Revista de Investigaci&oacu=
te;n
en Educación Médica, 13(2), 55–70.
Organización Panamericana de la Salud
(OPS). (2022). Fortalecimiento de la educación en salud en
América Latina: Desafíos y oportunidades. https://www.paho.org/es/documentos
Pérez-López, J., Andrade, M., &a=
mp;
Vega, N. (2024). Eficacia del uso de la inteligencia artificial en la
enseñanza de anatomía y fisiología humana. Educaci&oac=
ute;n
Médica, 25(3), 201–210.
Soriano-Sánchez, J., &
Jiménez-Vázquez, D. (2022). Importancia de la innovació=
;n
docente como proceso y gestión en el ámbito de Ciencias de la
Salud: una revisión sistemática. Gestionar: revista de empres=
a y
gobierno, 2(4), 73-85.
Topol, E. (2019). Deep medicine: How artificial intelligence can make healthcare human
UNESCO. (2023). Inteligencia artificial y
educación: Guía para responsables de políticas.
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Cie=
ncia
y la Cultura. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376705
Todo el contenido de LATAM
Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, publicados =
en
este sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons ![3D"https://revistacientifica.uamericana.edu.py/public/site/images/aduar=](3D"1538_AlavaZambrano_archivos/image013.jpg")
.
L= ATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.<= o:p>
=
&nb=
sp; ISSN
en línea: 2789-3855, diciembre, 2025, Volumen VI, Número 6 p =
1343. =
; =
![](3D"1538_AlavaZambrano_archivos/image002.jpg")