DOI: https://doi.org/ 10.56712/latam.v6i6.4999
Inteligencia artificial generativa y =
el
desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes de educación
básica
Generative
artificial intelligence and the development of critical thinking in element=
ary
school students
Neyda Verónica Cambo Chisag[1]
https://orcid.org/0000-0001-6034-732X
Unidad Educativa “General Eloy Alfaro”
Tungurahua =
211;
Ecuador
Mayra Yolanda Poaquiza Anchatuña
mayra.poaquiza@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0000-0002-5691-6953
Unidad Educativa “Santa Rosa”
Tungurahua –Ecuador
Martha Susana Jaque Pauca=
r
https://orcid.org/0009-0001-6792-780X
Unidad Educativa “Santa Rosa”
Tungurahua –Ecuador
Artículo recibido: 22 de noviemb=
re
de 2025. Aceptado para publicación: 11 de diciembre de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
El estudio propone orientar la aplicación de la inteligencia
artificial generativa como un instrumento de respaldo en la promoción
del pensamiento analítico de los estudiantes, en la actualidad, la
carencia de interés hacia la reflexión crítica represe=
nta una
problemática persistente, por lo que resulta indispensable modificar=
los
métodos de enseñanza. El objetivo del proyecto investigativo =
se
enfocó en analizar la influencia del uso de la IA generativa en el
desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes de educación
básica superior; la metodología aplicada se sustenta en un
enfoque cuantitativo de naturaleza descriptiva, la población designa=
da
estuvo integrada por 35 estudiantes del décimo año de educaci=
ón
general básica de la Institución Educativa “General Eloy
Alfaro”. Los resultados obtenidos evidencian la necesidad de consolid=
ar e
innovar el proceso de desarrollo del pensamiento crítico, a
través de una propuesta de actividades diseñadas con el apoyo=
de
la inteligencia artificial generativa, basadas en recursos pedagógic=
os
tales como juegos didácticos, presentaciones, composiciones musicale=
s y
lecturas comprensivas; todo esto con la intención de que los docentes
adopten estrategias educativas creativas que estimulen motiven y potencien =
los
aprendizajes. Se concluye que estas nuevas formas de enseñanza media=
das
por la tecnología favorecen la apertura de espacios renovados para
investigar y experimentar distintas maneras de adquirir conocimiento, sin v=
erse
limitadas por factores temporales, espaciales o materiales.
Palabras clave: aprendizaje, generativa, inteligencia artificial, pensamiento
crítico
Abstract
The study proposes to guide the application of generative artificial
intelligence as a tool to support the promotion of analytical thinking in
students. Currently, the lack of interest in critical reflection is a
persistent problem, making it essential to modify teaching methods. The
objective of the research project focused on analyzing the influence of the=
use
of generative AI on the development of critical thinking in upper secondary
education students. The methodology applied is based on a quantitative desc=
riptive
approach. The designated population consisted of 35 tenth-grade students fr=
om
the General Eloy Alfaro Educational Institution. The results obtained
demonstrate the need to consolidate and innovate the process of critical
thinking development through a proposal of activities designed with the sup=
port
of generative artificial intelligence, based on pedagogical resources such =
as
educational games, presentations, musical compositions, and comprehensive
readings. The intention is for teachers to adopt creative educational
strategies that stimulate, motivate, and enhance learning. It is concluded =
that
these new forms of technology-mediated teaching favor the opening of renewed
spaces for researching and experimenting with different ways of acquiring k=
nowledge,
without being limited by temporal, spatial, or material factors. learning,
generative, artificial intelligence, critical thinking.
Keywords: learning, generative, artificial intellige=
nce,
critical thinking
<= o:p>
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Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamerica=
na
de Ciencias Sociales y Humanidades, publicado en este sitio está
disponibles bajo Licencia Creative Commons.=
![](3D"1551_CamboChisag_archivos/image004.jpg")
<=
o:p>
C=
ómo
citar: Cambo Chisag,
N. V., Poaquiza Anchatu&nt=
ilde;a,
M. Y., & Jaque Paucar, M. S. (2025). Inteli=
gencia
artificial generativa y el desarrollo del pensamiento crítico en
estudiantes de educación básica. LATAM Revista Latinoameri=
cana
de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (6), 1586 – 1598. https://doi.or=
g/
INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial se ha convertido en=
una
herramienta dominante en la vida actual debido a que facilita tareas simples
hasta procesos complejos, su rápida adopción en ámbitos
educativos, empresariales y gubernamentales demuestra su potencial para aum=
entar
la productividad y automatizar labores repetitivas. (University of Cambridge, 2025).=
En el entorno educativo ecuatoriano, la integración de IA
(Inteligencia Artificial) Generativa ha cambiado la perspectiva de la
enseñanza en los estudiantes, debido al rápido progreso de es=
tas
tecnologías.
No obstante, se aprecia una diferencia notable
entre los avances de la IA generativa y la preparación de los docent=
es,
quienes en numerosas ocasiones no disponen de una capacitación concr=
eta
sobre cómo aplicar estas herramientas en el aula para potenciar el
pensamiento crítico de los estudiantes. De acuerdo, con informes
recientes de la Organización de las Naciones Unidas para la
Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO] (2023), la implementaci&=
oacute;n
de recursos educativos sustentados en IA se considera esenciales para impul=
sar
el desarrollo de competencias digitales y habilidades de análisis
crítico.
De tal forma que se visualiza a la IA generati=
va,
como una oportunidad para transformar los procesos educativos, posibilitando
que los docentes elaboren contenidos personalizados, dinámicos e
interactivos orientados a fortalecer el pensamiento crítico en los
estudiantes. Plataformas como ChatGPT, DeepSeek, Google Modo IA que permiten la generaci&oac=
ute;n
de textos, actividades, imágenes y explicaciones ajustadas al nivel
cognitivo del estudiante, podrían ser recursos estratégicos, =
pero
varios educadores desconocen cómo acceder, gestionar o aplicarlos de=
sde
un enfoque pedagógico (Larico, 2025). Co=
nforme
a Morocho et al. (2024), los estudiantes adoptan constantemente nuevas form=
as
de adquirir conocimiento de forma continua e incluso autónoma median=
te
entornos digitales, procesos que encaminados de forma adecuada ayudar&iacut=
e;an
al desarrollo del pensamiento crítico.
De acuerdo a González (2019) la IA
generativa plantea retos educativos para los docentes, quienes están
llamados a guiar a los estudiantes, debido a que el uso inapropiado por par=
te
de los niños puede derivar en descompensaciones educativas mismas que
pueden afectar el desarrollo del pensamiento crítico. Según D=
el
Cisne et al. (2024) es un dil=
ema
que se agudiza cuando los estudiantes usan la IA generativa para resolver
tareas y problemas sin un proceso de reflexión propio, lo que puede
afectar su aprendizaje real, de tal forma que el rendimiento académi=
co
podría no reflejar una comprensión significativa, comprometie=
ndo
su formación integral, lo que genera dudas sobre una posible depende=
ncia
tecnológica y la pérdida de habilidades críticas y
autónomas. Así, aunque la IA generativa abre nuevas oportunid=
ades
educativas, también cuestiona su impacto en el desarrollo del
pensamiento crítico.
Partiendo de di=
chos
antecedentes, la investigación es de carácter descriptivo con=
un
enfoque cuantitativo con aplicación del modelo =
ADDIE,
lo que permite profundizar en la observación, análisis y
comprensión del uso de la IA generativa en los procesos de aprendiza=
je.
Esto conlleva a recopilar datos fundamentales para el estudio de la IA
generativa y el desarrollo del pensamiento crítico, identificando
cómo estas herramientas inciden en la autonomía intelectual y=
la
capacidad de análisis de los estudiantes. Considerando lo expuesto, =
se
plantea como objetivo principal analizar la influencia del uso de la IA
generativa en el desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes de
educación básica superior, en un contexto digitalizado que ha
transformado las dinámicas educativas. Para conseguir el objetivo, se
planteó la siguiente interrogante: ¿Cómo el uso de
herramientas de IA generativa influye en el desarrollo del pensamiento
crítico en los estudiantes de educación básica superio=
r?
METODOLOGÍA
El estudio pres=
enta
un enfoque descriptivo con una metodología cuantitativa, la muestra
estuvo conformada por 35 estudiantes de décimo año de
Educación Básica Superior pertenecientes a la Unidad Educativa
“General Eloy Alfaro”. En una primera fase, se empleó un
instrumento que consistió en un cuestionario de 8 ítems de
opción múltiple orientados a identificar el interés de=
los
estudiantes por el uso de la IA generativa y el desarrollo del pensamiento
crítico, seguido de una encuesta de satisfacción tras la
implementación de estrategias didácticas con el uso de IA
generativa.
Para la aplicación inicial de la encues=
ta,
se diseñó un cuestionario de selección múltiple=
a
través de la plataforma Google Forms, dirigido a evaluar los
conocimientos sobre el proceso de análisis, redacción de text=
os y
el uso de la IA generativa por parte de los estudiantes. Antes de su
aplicación, tanto las preguntas como las opciones de respuesta fueron
sometidas a un proceso de validación por expertos en el área.=
Posteriormente, se ejecutó la
intervención pedagógica utilizando ChatG=
PT,
Gama, Wayground, Suno y Emaze como estrategia didáctica para desarroll=
ar el
pensamiento crítico, apoyándose en el modelo ADDIE
en cinco etapas, lo que permitió realizar un diagnóstico sobr=
e el
nivel de aceptación y comprensión de las estrategias.
Modelo ADDIE para el desarrollo de la propuesta
![](3D"1551_CamboChisag_archivos/image010.gif")
Fuente: Adaptado de Peña (2021). Modelo ADDIE para realizar estrategias basadas en IA generat=
iva
para el desarrollo del pensamiento crítico.
Fase 1. El primer paso consiste en realizar un
análisis del alumnado, contenido y contexto educativo, con el
propósito de obtener una caracterización de la situació=
;n
actual y de identificar sus necesidades en cuanto al desarrollo del pensami=
ento
crítico.
Fase 2. En la etapa de diseño, se
estructuran las actividades didácticas — mediante la
utilización de Chat GPT, Gama, Wayground y Suno con el f=
in de
fomentar el pensamiento crítico.
Fase 3. En esta fase de desarrollo se propone =
la
construcción del material que será expuesto a los estudiantes=
por
medio de la inteligencia artificial generativa, dentro del cual se incluyen=
los
temas que se intervienen en la propuesta.
Fase 4. Ejecución y aplicación d=
e la
propuesta educativa con la intervención de los estudiantes, donde se
presentan las actividades y los recursos de la herramienta basada en
inteligencia artificial.
DESARROLLO
Inteligencia Artificial Generativa
La IA generativa se comprende como una
subdivisión de la Inteligencia Artificial que se orienta a producir =
contenido
original y novedoso, como textos, imágenes, sonidos o códigos=
, a
partir del procesamiento de grandes cantidades de datos, convirtiénd=
ose
en herramientas esenciales para el progreso educativo, siempre que exista la
formación adecuada para los docentes (González E.
, 2025). Emplea modelos avanzados capaces de aprender patrones y
estructuras del lenguaje u otros formatos para generar respuestas coherente=
s y
creativas, permitiendo que las máquinas ejecuten tareas que
comúnmente requieren inteligencia humana, como aprender, resolver
dificultades y tomar decisiones que optimizan la productividad
(Corvalán, 2018).
Según Aguilar et al. (2024), facilita la
automatización de tareas y respalda los procesos educativos para
potenciar las competencias críticas, creativas y analíticas en
etapas determinantes del desarrollo cognitivo y socioemocional del estudian=
te,
quien requiere un aprendizaje personalizado. Su incorporación implica
retos tanto para docentes como para estudiantes, porque es fundamental que =
la (IAG) se emplee como un recurso de apoyo que complemen=
te la
labor pedagógica sin reemplazar el juicio y la creatividad humana,
estableciendo directrices precisas que aseguren la equidad, la privacidad y=
la
transparencia en su aplicación (Rivero & Beltrán, 2024). =
La IA generativa ha transformado la
enseñanza al ofrecer herramientas que personalizan el aprendizaje y
optimizan la práctica educativa (Romero, 2024). Plataformas como
El ChatGPT (2025
La integración de =
ChatGPT,
Gamma, Quizz, Emaze=
, Suno potencia la enseñanza activa, fomenta la
motivación estudiantil y favorece la comprensión significativ=
a de
los contenidos. Conforme Zumba et al. (2024) al combinar las herramientas
digitales, los docentes pueden diseñar experiencias de aprendizaje
más dinámicas, motivadas y ajustadas a las necesidades de
aprendizaje.
En base a lo expuesto, esta investigació=
;n
se sustenta en la teoría del Constructivismo de Piaget (1952) y la
teoría sociocultural de Vygotsky (1995), resaltando que el aprendiza=
je
se construye activamente y en interacción con el entorno. La IA
generativa puede apoyar este proceso ofreciendo recursos adaptados al nivel
cognitivo del estudiante, promoviendo experiencias personalizadas, desde la
perspectiva sociocultural, estas herramientas actúan como mediadores=
que
potencian la colaboración y el intercambio de ideas. Al integrarse e=
n el
aula, amplían la zona de desarrollo crítico y facilitan el ac=
ceso
a entornos digitales de forma segura.
Desarrollo del pensamiento crítico
El pensamiento crítico es una habilidad=
que
permite analizar, comprender e interpretar los hechos que se presentan en la
vida cotidiana, haciendo uso de métodos, técnicas, enfoques y
teorías, buscando generar resultados que contribuyan a la
construcción de predicciones o soluciones orientadas al mejoramiento=
de las
condiciones de vida de la sociedad (Madrid, 2025). Aplicando este criterio =
en
el ámbito educativo, se concibe como un proceso cognitivo sustentado=
en
la información, el análisis y la práctica, que orienta=
al
estudiante hacia una reflexión profunda para examinar los
acontecimientos de la realidad, permitiéndole debatir y comprenderlo=
s de
forma objetiva (Ruiz, 2023). De este modo, el pensamiento crítico
fortalece diversas habilidades intelectuales y se convierte en una herramie=
nta
valiosa para trabajar contenidos pedagógicos con los estudiantes.
Para Vásquez et al. (2023) el pensamien=
to
crítico es clave para mejorar la calidad educativa, porque su ausenc=
ia
afecta la eficiencia del aprendizaje y limita el desempeño estudiant=
il,
además, desarrollar esta habilidad potencia el rendimiento
académico, la capacidad de análisis y la organización =
del
pensamiento. Sin embargo, su implementación aún es insuficien=
te
por la falta de innovación pedagógica y materiales que promue=
van
el análisis y la interpretación. Chávez (2025) hace
mención a la importancia de incorporar estrategias educativas que
fortalezcan el pensamiento crítico desde los primeros años de
formación, responsabilidad que recae principalmente en los docentes,
quienes deben generar experiencias de aprendizaje que despierten curiosidad,
cuestionamiento y autonomía intelectual con las nuevas herramientas
tecnológicas como la IA generativa.
Según el Informe Delphi (1990) y Vendrell (2024) el pensamiento crític=
o se
estructura en seis habilidades cognitivas principales, cada una con sus
De tal forma, que la inteligencia artificial
generativa puede convertirse en un recurso pedagógico clave para
fortalecer el desarrollo del pensamiento crítico, porque permite a l=
os
estudiantes interactuar con información dinámica, contrastar
perspectivas y formular juicios razonados a partir del análisis de
contenidos generados (Romero, 2024). Para Quinde y Pereira (2025) al promov=
er
el cuestionamiento y la verificación de la veracidad de las respuest=
as
automatizadas, la IA generativa estimula procesos de reflexión y
autorregulación cognitiva, esenciales para el pensamiento
crítico, además, facilita escenarios de aprendizaje activo do=
nde
el estudiante asume un rol analítico frente a la tecnología en
lugar de limitarse a consumir información. Según Moreno et al.
(2023) el uso de IA en entornos educativos fomenta la argumentación,=
la
evaluación de fuentes y la construcción autónoma del
conocimiento, habilidades centrales del pensamiento crítico.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados conseguidos de la encuesta en
primera instancia aplicado a los estudiantes de la institución,
evidencian que el 63% de los estudiantes establecen que la IA generativa ay=
uda
a analizar y evaluar información de manera crítica (Tabla 1),
cabe mencionar que la escala de ítems valorativa del instrumento mue=
stra
como alternativas (1 Nada, 2 Poco, 3 suficiente y 4 mucho), cabe mencionar =
que
la mayoría de estudiantes está en la escala de suficiente.
El 46% de estudiantes encuestados establecen q=
ue
la IA generativa no puede ayudarles a pensar mejor, demostrando que hace fa=
lta
reforzar el uso adecuado de la IA con generación de contenido para
mejorar el desarrollo del análisis crítico (tabla 3).
IA generativa, análisis y evaluaci&oacu=
te;n
crítica
|
Frecuencia |
Porcentaje |
|
|
Nada |
0 |
0% |
|
Poco |
13 |
37% |
|
Suficiente |
15 |
43% |
|
Mucho |
7 |
20% |
|
Total |
35 |
100% |
Nota: Estudiantes de 10=
mo
año de Educación Básica Superior.
Los resultados muestran que el 63% de los
estudiantes considera que la IA generativa les ayuda suficientemente a anal=
izar
y evaluar información, mientras que un 37% percibe poca ayuda. Esto =
refleja
una valoración moderada de su impacto en el pensamiento críti=
co
por parte de los estudiantes de décimo. La tendencia sugiere que la =
IA
aún se utiliza con fines funcionales más que reflexivos, sien=
do
necesario orientar su uso hacia el análisis profundo y la
evaluación argumentativa, es por ello, que la integración
pedagógica debe enfocarse en promover una interacción m&aacut=
e;s
crítica y consciente con la tecnología.
Tabla 2
Veracidad del contenido generado por IA
|
Frecuencia |
Porcentaje |
|
|
Nada |
0 |
0% |
|
Poco |
18 |
51% |
|
Suficiente |
10 |
29% |
|
Mucho |
7 |
20% |
|
Total |
35 |
100% |
Nota: Estudiantes de 10=
mo
año de Educación Básica Superior.
El 51% de los estudiantes indica que pocas
veces verifica la autenticidad de la información generada por IA=
, el
49% lo hace suficientemente y mucho, esta tendencia refleja u=
na
confianza excesiva en la tecnología sin aplicar verificación
crítica. El hallazgo revela debilidades en la alfabetización
digital, donde la IA generativa se asume como fuente confiable, debiendo
fortalecer actividades educativas que promuevan la evaluación de la
información y la validación de fuentes, solo así la IA
generativa podrá utilizarse de manera responsable y crítica e=
n el
aprendizaje.
Tabla 3
La IA generativa fortalece tu pensamiento
crítico
|
Frecuencia |
Porcentaje |
|
|
Nada |
0 |
0% |
|
Poco |
16 |
46% |
|
Suficiente |
12 |
34% |
|
Mucho |
7 |
20% |
|
Total |
35 |
100% |
Nota: Estudiantes de 10=
mo
año de Educación Básica Superior.
El 46% de los estudiantes considera que la IA
fortalece poco su pensamiento crítico, el 54% suficiente y
mucho, los datos evidencian una percepción moderadamente
positiva, pero con escepticismo sobre su verdadero impacto formativo. Los
estudiantes reconocen la utilidad práctica de la IA, aunque no su
potencial reflexivo, lo que demuestra un uso limitado a tareas mecán=
icas
más que analíticas, por lo que es necesario integrar activida=
des
que incentiven la reflexión, el razonamiento y la ética digit=
al
en el uso de IA generativa.
En consecuencia, se observa que la mayor&iacut=
e;a
de los estudiantes muestran una preferencia hacia la utilización de
recursos tecnológicos como modelos de enseñanza virtual; dicha
tendencia se intensificó a partir de la pandemia provocada por la
COVID-19 en marzo de 2019. De este modo, se identifican las herramientas
aplicadas a los estudiantes mediante una intervención basada en
contenidos interactivos y recreativos, que contribuyen a fortalecer las
habilidades individuales y, en consecuencia, elevar el nivel de pensamiento
crítico necesario.
Tabla 4
Resumen de herramientas de IA generativa utilizadas en la
intervención =
|
Contenido 1 |
Contenido 2 |
|
Herramienta IA: Gamma Presentaciones dinámicas
|
Herramienta IA: Waygrou=
nd Juego de preguntas de pensamiento mediante v=
ideo
|
|
Contenido 3 |
Contenido 4 |
|
Herramienta IA: Suno Como crear un proyecto de canción
creativa
https://suno.com/s/2TksMt6MobML7DFQ |
Herramienta IA: Emaze Presentaciones creativas
https://www.emaze.com/@ALFZFLZWT/prestigiou |
Nota: generativa utilizado para la
intervención del pensamiento crítico
Después de la implementación de =
la
propuesta empleando herramientas de inteligencia artificial generativa con =
el
tema de “pensamiento crítico” dirigida a los estudiantes=
, se
lleva a cabo una evaluación diagnóstica a través de una
encuesta de satisfacción, con el propósito de conocer la
percepción sobre el proceso de aprendizaje mediante el método
utilizado y determinar los tipos de conocimientos que han logrado asimilar.=
Tabla 5
IA generativa y mejora del análisis
crítico
|
Frecuencia |
Porcentaje |
|
|
Nada |
0 |
0% |
|
Poco |
5 |
14% |
|
Suficiente |
15 |
43% |
|
Mucho |
15 |
43% |
|
Total |
35 |
100% |
Nota: Estudiantes de 10m=
o
año de Educación Básica Superior.
Los resultados muestran que la mayoría =
de
los estudiantes 86% percibe que la IA generativa mejora suficientemente o
mucho su análisis crítico, lo que indica una
valoración positiva de la herramienta en contextos académicos.
Solo un 14% considera que la ayuda es poca. Esto refleja que la IA p=
uede
ser un recurso efectivo para fomentar habilidades cognitivas de orden super=
ior;
sin embargo, se debe garantizar un uso guiado y reflexivo, evitando que se
convierta en un soporte pasivo. La integración pedagógica debe
enfocarse en actividades que vinculen el uso de IA generativa con la
argumentación, evaluación crítica, actividades
didácticas más estructuradas. En términos educativos, =
esto
sugiere un impacto favorable en la autonomía y el razonamiento de los
estudiantes.
Tabla 6
Uso de información verídica con =
IA
generativa
|
Frecuencia |
Porcentaje |
|
|
Nada |
0 |
0% |
|
Poco |
7 |
20% |
|
Suficiente |
12 |
34% |
|
Mucho |
16 |
46% |
|
Total |
35 |
100% |
Nota: Estudiantes de 10m=
o
año de Educación Básica Superior.
La mayoría de los estudiantes 80%
aprendió a usar o verificar de manera suficiente o mucho la
información que se utiliza o suministra la IA generativa, lo que
evidencia un nuevo comportamiento crítico y responsable frente al us=
o de
IA. Solo un 20% reconoce hacerlo poco, lo que sugiere que un
pequeño grupo aún confía en la IA sin hacer uso de fue=
ntes
verídicas o contrastar las fuentes que provee.
Estos datos reflejan un avance positivo en la
alfabetización digital y la capacidad de discernimiento, es importan=
te
fortalecer la enseñanza de criterios de evaluación y
verificación de información, para consolidar estas competenci=
as.
Además, la práctica del uso adecuado de información y =
la
verificación contribuye al desarrollo de un pensamiento reflexivo y
autónomo, esta actitud crítica es esencial para el uso
ético y seguro de la tecnología, infiriendo que la
integración de la IA, acompañada de supervisión docent=
e,
tienen un impacto educativo positivo.
Tabla 7
IA y fortalecimiento del pensamiento crítico
|
Frecuencia |
Porcentaje |
|
|
Nada |
0 |
0% |
|
Poco |
6 |
17% |
|
Suficiente |
14 |
40% |
|
Mucho |
15 |
43% |
|
Total =
&nb=
sp; |
35 |
100% |
Nota: Estudiantes de 10=
mo
año de Educación Básica Superior.
Los datos indican que el 83% de los estudiantes
percibe que el uso responsable de la IA contribuye suficientemente o muc=
ho
al fortalecimiento del pensamiento crítico, esto refleja una
valoración positiva de la IA como herramienta educativa y cognitiva.=
Un 17%
aún percibe un aporte limitado, lo que señala la necesidad de
guías pedagógicas que fomenten un uso reflexivo. El hallazgo
evidencia que la IA, cuando se utiliza con responsabilidad puede promover
habilidades de análisis, evaluación y reflexión, los r=
esultados
sugieren que los estudiantes reconocen la importancia de integrar la
tecnología de forma ética y consciente en sus procesos de
aprendizaje. Esta percepción positiva puede favorecer la
autonomía y la resolución de problemas de manera críti=
ca.
CONCLUSIONES
En la actualidad, la mayoría de los
estudiantes percibe un impacto positivo del uso de la IA generativa en el
desarrollo del pensamiento crítico, con la integración de
herramientas como ChatGPT, Gamma, Wayground,
Suno y Emaze ha per=
mitido
que los estudiantes analicen, evalúen y contrasten informació=
n de
manera más reflexiva, incrementando la autonomía cognitiva y =
la
capacidad de resolución de problemas. Aunque un porcentaje menor
aún muestra una participación limitada, los resultados reflej=
an
avances significativos en la alfabetización digital y en la habilidad
para tomar decisiones informadas. Esto sugiere que la IA generativa,
acompañada de actividades pedagógicas estructuradas, puede
potenciar competencias críticas, las actividades interactivas favore=
ce
la internalización de procesos analíticos y evaluativos.
Además, la combinación de
cuestionarios y la aplicación de actividades prácticas permite
identificar áreas de mejora en la implementación de la IA
generativa, es así que los estudiantes muestran disposición p=
ara
utilizar estas herramientas de manera responsable, fortaleciendo la
verificación de información y la argumentación
crítica. Los datos reflejan que, al orientar el uso de la IA con
actividades lúdicas y colaborativas, se promueve la reflexión=
y
el pensamiento autónomo, la incorporación de recursos digital=
es
interactivos incrementa la motivación y el compromiso con el
aprendizaje, con la supervisión docente se maximiza los beneficios de
estas herramientas.
Es necesario que las instituciones educativas =
en
la actualidad implementen estrategias que fomenten la motivación del
alumnado tal como lo propone la IA generativa, las cuales facilitan la
adquisición de conocimientos de forma didáctica y participati=
va;
promoviendo no solo la comprensión de los contenidos, sino
también el desarrollo de la creatividad y la imaginación,
contribuyendo así a reducir los índices de deserción
escolar
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