DOI: https://doi.org/ 10.56712/latam.v6i6.5105
Ingesta Emocional y Agotamiento:
Correlación entre Hábitos Alimenticios Desadaptativos y
Estrés Académico en Estudiantes Universitarios del Instituto
Tecnológico Superior de Huatusco
Emotional Eat=
ing
and Exhaustion: Correlation between Maladaptive Eating Habits and Academic
Stress in University Students of the Instituto Tecnol&=
oacute;gico
Superior de Huatusco
Rosalba
Segura Nolasco[1]
https://orcid.org/0009-0002-8001-0657
Tecnológ=
ico
Nacional de México. Instituto Tecnológico Superior de Huatusc=
o
Huatusco – México
Silvia Sosol Sánchez=
https://orcid.org/0000-0001-9028-2782
Tecnológico
Nacional de México. Instituto Tecnológico Superior de Huatusc=
o
Huatusco
– México
Sergio
Miranda Silvestre
https://orcid.org/0009-0001-7592-7877
Instituto
Universitario de Iberoamérica
Xalapa –
México
Apolinar=
Gonzalez Cessa
https://orcid.org/0009-0004-9246-8192
Tecnológ=
ico
Nacional de México. Instituto Tecnológico Superior de Huatusc=
o
Huatusco – México
Reyna
Guadalupe Flores Morales
213z0161@alum.huatusco.tecnm.mx
https://orcid.org/0009-0009-2764-5822
Tecnológico Nacional de México.
Instituto Tecnológico Superior de Huatusco
Huatusco – México
Artículo recibido: 29 de agosto =
de
2025. Aceptado para publicación: 30 de diciembre de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
El entorno universitario representa un periodo crítico de
transición donde la elevada carga académica y la gestió=
;n
de la autonomía pueden deteriorar significativamente tanto los
hábitos nutricionales como el bienestar psicológico de los
jóvenes. El presente estudio tuvo como objetivo analizar la
relación estadística y la dependencia entre los hábitos
alimenticios desadaptativos (específicamente el consumo de comida
rápida, golosinas y la sensación física de agotamiento=
) y
la salud mental (percibida como estrés, agobio y fatiga emocional). =
Se
empleó un enfoque cuantitativo, de diseño no experimental,
transversal y correlacional. La muestra estuvo conformada por 56 estudiantes
universitarios seleccionados mediante un muestreo no probabilístico =
por conveniencia.
Se aplicó un cuestionario estructurado tipo Likert con una consisten=
cia
interna global adecuada (Alfa de Cronbach =3D 0.80). Tras determinar median=
te la
prueba de Shapiro-Wilk que los datos no seguían una distribuci&oacut=
e;n
normal (p<0.05), se utilizaron pruebas estadísticas no
paramétricas. Los resultados revelaron una correlación de
Spearman positiva, significativa y de magnitud moderada-fuerte (ρ =
;=3D
0.50, p<0.01) entre la dimensión de problemas de salud
alimenticia y el deterioro de la salud mental. Adicionalmente, las pruebas =
de
Chi-cuadrada confirmaron una dependencia estadística significativa e=
ntre
el consumo de golosinas entre comidas y la percepción de estré=
;s
diario, así como con la sensación de somnolencia. Se concluye=
que
existe un ciclo de retroalimentación negativo donde el estrés
académico precipita la ingesta de alimentos de baja calidad nutricio=
nal
—probablemente como mecanismo de regulación emocional
dopaminérgica—, lo cual, a su vez, se asocia con mayores nivel=
es
de fatiga y malestar psicológico debido a procesos neuroinflamatorios
potenciales.
Palabras clave: ingesta emocional, estrés académico, hábitos
alimenticios, salud mental, eje intestino-cerebro
Abstract
The university environment represents a critical transition period w=
here
high academic workload and the management of autonomy can significantly
deteriorate both nutritional habits and the psychological well-being of you=
ng
adults. This study aimed to analyze the statistical relationship and depend=
ence
between maladaptive eating habits (specifically fast fo=
od
consumption, sweets intake, and physical exhaustion) and mental health
(perceived as stress, overwhelm, and emotional fatigue). A quantitative,
non-experimental, cross-sectional, and correlational approach was employed.=
The
sample consisted of 56 university students selected through non-probabilist=
ic
convenience sampling. A structured Likert-type questionnaire with adequate
global internal consistency (Cronbach's Alpha =3D 0.80) was administered. A=
fter
determining via the Shapiro-Wilk test that the data did not follow a normal
distribution (p<0.05), non-parametric statistical tests were utilized. T=
he
results revealed a positive, significant, and moderate-to-strong Spearman
correlation (ρ =3D
0.50, p<0.01) between the dimension of dietary health problems and =
the
deterioration of mental health. Additionally, Chi-square tests confirmed a
significant statistical dependence between snacking on sweets and the
perception of daily stress, as well as feelings of drowsiness. It is conclu=
ded
that a negative feedback loop exists wherein academic stress precipitates t=
he
intake of low nutritional quality foods—likely as a dopaminergic
emotional regulation mechanism—which, in turn, is associated with hig=
her
levels of fatigue and psychological distress due to potential neuroinflamma=
tory
processes.
Keywords: emotional eating, academic stress, eating
habits, mental health, gut-brain axis
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamerica=
na
de Ciencias Sociales y Humanidades, publicado en este sitio está dis=
ponibles
bajo Licencia Creative Commons.=
C=
ómo
citar: Segura Nolasco, R.,
INTRODUCCIÓN
Contexto y Justificación
La transición a la educación
superior es reconocida universalmente como una etapa de vulnerabilidad para=
el
estilo de vida de los jóvenes adultos. Al ingresar a la universidad,=
los
estudiantes se enfrentan a una reconfiguración de sus rutinas diaria=
s,
caracterizada por una mayor autonomía, pero también por una
presión académica sin precedentes. Este escenario a menudo
resulta en la adopción de comportamientos de riesgo, siendo la
alimentación desordenada y el sedentarismo los más prevalente=
s.
La justificación de este estudio radica en la necesidad de entender
cómo estos cambios dietéticos no son meramente cuestiones
nutricionales, sino que están intrínsecamente ligados a la sa=
lud
mental, creando un círculo vicioso que afecta el rendimiento y la
calidad de vida. Comprender la relación estadística entre lo =
que
se consume y cómo se siente el estudiante es vital para el dise&ntil=
de;o
de políticas de bienestar universitario más efectivas.
METODOLOGÍA
Enfoque de Investigación
Se adoptó un enfoque cuantitativo, dado=
que
el objetivo es medir magnitudes y relaciones estadísticas entre
variables predefinidas. El alcance es correlacional, buscando cuantificar el
grado de asociación entre las variables de alimentación y sal=
ud
mental.
Diseño del Estudio
El diseño fue no experimental y
transversal. No hubo manipulación de las variables independientes; l=
os
fenómenos se observaron tal y como ocurren en su contexto natural en=
un
momento único del tiempo. La recolección de datos se
realizó en una sola sesión por participante.
Participantes
La población objetivo fueron estudiante=
s de
educación superior. La muestra final estuvo constituida por 56
participantes (N=3D56). El método de muestreo fue no probabilí=
;stico
por conveniencia, seleccionando a individuos accesibles dentro del campus
universitario que aceptaron participar. Aunque no se estratifica por carrer=
a o
semestre, la muestra representa a estudiantes activos expuestos a la carga
académica regular.
Instrumentos de Recolección de Datos
Se aplicó el "Cuestionario para la
Evaluación de los Hábitos Alimenticios en el Desempeño
Académico". Este instrumento validado por juicio de expertos co=
nsta
de 30 ítems.
Escala: Tipo Likert de 4 puntos (1 =3D Muy
frecuentemente, 2 =3D Frecuentemente, 3 =3D Poco frecuente, 4 =3D Nunca). E=
s crucial
notar que, en esta escala, valores bajos indican una alta frecuencia del
hábito o síntoma.
Dimensiones Analizadas: Para efec=
tos
de este artículo, se extrajeron y analizaron dos sub-escalas
específicas:
Problemas de Salud (Alimentación/Fatiga=
): Compuesta=
por
4 ítems (Ítems 5-8) que evalúan consumo de comida
rápida, ingesta de golosinas entre comidas, rumiación mental y
sensación de agotamiento físico.
Salud Mental: Compuesta por 7 ítems
(Ítems 24-30) que miden la frecuencia de estrés, sensaci&oacu=
te;n
de estar abrumado, afectación del bienestar emocional,
somnolencia/cansancio mental, control emocional y autoconfianza
académica.
Confiabilidad: El análisis de consistencia
interna mediante el Alfa de Cronbach para el cuestionario total arroj&oacut=
e;
un valor de 0.80, indicando una confiabilidad buena.
Procedimiento y Análisis de Datos
Los datos fueron tabulados y procesados utiliz=
ando
el lenguaje de programación Python, empleando las
librerías Pandas para la manipulación de datos y&nb=
sp;Scipy.Stats para el análisis inferencial.=
Estadística Descriptiva: Se calcul=
aron
medias, desviaciones estándar, asimetría y curtosis para
caracterizar la muestra.
Prueba de Normalidad: Se aplicó la prueba de
Shapiro-Wilk a las dimensiones creadas. Los resultados mostraron valores
de p<0.05 (e.g., Problemas de Salu=
d:
W=3D0.949, p=3D0.0199; Salud Mental: W=3D0.975,p=3D0.30),
lo que indicó que al menos una de las variables no seguía una
distribución normal, justificando el uso de estadística no
paramétrica.
Correlación: Se utilizó el coeficiente =
de
correlación de rangos de Spearman (ρ) para evaluar la
asociación monótona entre las dimensiones.
Prueba de Independencia: Se realiz=
aron
pruebas de Chi-cuadrada (χ2) de Pearson pa=
ra
cruzar ítems categóricos específicos (binarizados
en "Frecuente" vs "No Frecuente") y determinar la
dependencia estadística entre variables cualitativas.
Consideraciones Éticas
El estudio se adhirió a principios
éticos fundamentales. Se obtuvo el consentimiento informado de los
participantes, garantizando el anonimato y la confidencialidad de las
respuestas. Los datos fueron utilizados exclusivamente con fines
académicos y de investigación.
DESARROLLO
El marco teórico de esta
investigación se sustenta en la interacción entre la
neurobiología del estrés y la conducta alimentaria. Un concep=
to
central es la "Alimentación Emocional" (Emotional
Eating), definida como la tendencia a utilizar =
la
ingesta de alimentos como mecanismo de afrontamiento frente a emociones
negativas, en lugar de responder a señales fisiológicas de ha=
mbre
(Konttinen, 2020).
Eje Hipotálamo-Pituitaria-Adrenal (HPA)=
y
Cortisol
Bajo condiciones de estrés
académico, se activa el eje HPA, resultando en la liberación =
de
cortisol. La evidencia científica sugiere que niveles elevados de
cortisol no solo movilizan energía, sino que aumentan
específicamente el deseo ("craving&=
quot;)
por alimentos hipercalóricos ricos en grasas y azúcares (Tomiyama, 2019). Estos alimentos son buscados porque
mitigan temporalmente la respuesta fisiológica al estrés,
actuando como una "comida de confort" (Dallm=
an
et al., 2003).
Sistema de Recompensa Dopaminérgico
El consumo de estos alimentos palatables
activa las vías de recompensa en el cerebro, específicamente =
la
liberación de dopamina en el núcleo accumbens. Dagher (2009) y Sahr et a=
l.
(2008) explican que esto genera una sensación momentánea de
placer y alivio. Sin embargo, este alivio es efímero. Pool et al. (2=
015)
advierten que, tras el placer inicial, surge a menudo un ciclo de culpa y m=
ayor
estrés, reforzando la conducta compulsiva hacia la comida.
Neuroinflamaci&=
oacute;n y Fatiga
Contrario a la creencia de que el azúcar
aporta energía, el consumo crónico de alimentos ultraprocesados se ha vinculado a procesos de neuroinflamación y disbiosis en el eje
intestino-cerebro (Rondinella et al., 2025). La=
ne et
al. (2022) encontraron que dietas altas en procesados se asocia con marcado=
res
inflamatorios que pueden conducir a fatiga cognitiva, "niebla mental&q=
uot;
y un deterioro en el estado de ánimo, exacerbando la sensació=
n de
agotamiento físico y mental propia
del burnout académico (Velando‐Soriano et al., 2023)=
.
Problema de Investigación
Si bien la literatura médica ha estable=
cido
las bases biológicas de estas interacciones, existe una brecha en la
comprensión de cómo se manifiestan estos fenómenos en =
la
población estudiantil local a través de instrumentos de
autopercepción. El problema radica en determinar si los estudiantes =
que
reportan hábitos de consumo desadaptativos (golosinas, comida
rápida) son estadísticamente los mismos que reportan altos
índices de estrés y fatiga, validando así la teor&iacu=
te;a
del ciclo estrés-alimentación en este grupo demográfic=
o.
Objetivos
El objetivo general es analizar la
correlación entre la dimensión de "Problemas de Salud&qu=
ot;
(hábitos alimenticios nocivos y agotamiento) y la dimensión de
"Salud Mental" (estrés y bienestar emocional).
Los objetivos específicos son:
<=
span
style=3D'mso-list:Ignore'>●<=
span
style=3D'mso-list:Ignore'>●<=
span
style=3D'mso-list:Ignore'>●![](3D"1641_Segura_archivos/image006.gif")
=3D 2.83 (DE=3D0.52). Por su parte,=
la
dimensión "Salud Mental" (estrés, abrumo y fatiga
emocional) obtuvo una media de =3D2.98 (D=
E=3D0.42).
Estos valores sitúan a la muestra, en
promedio, cerca del punto de corte "3" (Poco frecuente), pero con=
una
desviación que se inclina hacia el "2" (Frecuentemente). L=
os
coeficientes de asimetría positivos (0.37 y 0.15) indican que una pa=
rte
considerable de la distribución se agrupa hacia los valores má=
;s
bajos de la escala, señalando la presencia de un subgrupo de estudia=
ntes
con alta frecuencia de síntomas.
Tabla 1
Estadística Descriptiva de las Dimensio=
nes
de Estudio
|
Dimensión |
N |
Media |
Desviación Estándar |
Mediana |
Asimetría |
Curtosis |
|
Problemas
de Salud (Alimentación y Fatiga) |
56 |
2.83 |
0.52 |
2.75 |
0.37 |
-0.54 |
|
Salud
Mental (Estrés y Bienestar) |
56 |
2.98 |
0.42 |
3.00 |
0.15 |
-0.68 |
Nota: La escala de puntuación oscila
entre 1 (Muy frecuentemente) y 4 (Nunca).
Fuente: elaboración propia.
Pruebas de Normalidad
Previo al análisis correlacional, se
verificó la distribución de los datos mediante la prueba de
Shapiro-Wilk. Los resultados indicaron que la dimensión de
"Problemas de Salud" no sigue una distribución normal (W=
=3D0.949,p=3D0.019), mientras=
que
"Salud Mental" mostró una tendencia a la normalidad (W=3D<=
span
class=3DSpellE>0.975,p=3D0.306). Al no cumplirse el supuesto de norm=
alidad bivariada, se optó por utilizar la prueba no
paramétrica de correlación de Spearman para garantizar la val=
idez
estadística de los hallazgos.
Análisis Correlacional
El objetivo principal del estudio fue determin=
ar
la relación entre los hábitos alimenticios/físicos y el
estado psicológico. La Tabla 2 presenta la matriz de
correlación de Spearman. Se halló un coeficiente de
correlación positivo, moderado-fuerte y altamente significativo
(ρ=3D0.50, p<0.01).
Tabla 2
Matriz de Correlación de Spearman
|
Variable |
Problemas de Salud |
Salud Mental |
|
Problemas de Salud |
1.00 |
0.50** |
|
Salud Mental |
0.50** |
1.00 |
Nota: ** La correlación es significat=
iva
al nivel 0.01 (bilateral).
Fuente: elaboración propia.
Este resultado estadístico implica que
existe una covarianza directa entre ambas variables: los estudiantes que
reportaron una mayor frecuencia de malos hábitos alimenticios y fati=
ga
física (puntuaciones bajas cercanas a 1) también reportaron, =
de
manera consistente, una mayor frecuencia de problemas de salud mental y
estrés (puntuaciones bajas cercanas a 1).
Para visualizar esta relación, se
generó un diagrama de dispersión con línea de
regresión (Figura 1). En el gráfico se observa la tendencia
lineal positiva, donde la concentración de puntos en el cuadrante
inferior izquierdo representa a los estudiantes con mayor riesgo (peor
alimentación y peor salud mental), mientras que el cuadrante superior
derecho agrupa a aquellos con hábitos más saludables y mayor
bienestar.
Gráfico 1
Correlación entre Hábitos
Alimenticios y Salud Mental
![](3D"1641_Segura_archivos/image008.gif")
Nota: El gráfico muestra la dispersión de los
participantes. La línea roja indica la tendencia positiva (ρ=3D=
0.50),
evidenciando que a medida que mejoran los hábitos alimenticios (eje X
hacia la derecha), mejora el estado de salud mental percibido (eje Y hacia
arriba).
Fuente: elaboración propia.
Análisis de Dependencia (Chi-Cuadrada)<= o:p>
Para profundizar en la naturaleza de esta
correlación, se realizaron pruebas de Chi-cuadrada (χ2)
de Pearson cruzando ítems específicos relacionados con la
teoría de la "comida de confort" y el
"estrés". Las respuestas se binarizar=
on
en dos categorías: Presencia del síntoma/hábito
(respuestas 1 y 2) vs. Ausencia (respuestas 3 y 4).
La Tabla 3 detalla los cruces m&aacu=
te;s
significativos. Se encontró una dependencia estadística clara
entre el Ítem 6 ("Entre comidas acostumbras comer
golosinas") y dos indicadores críticos de salud mental y
física: el Ítem 24 ("Se te presentan situacion=
es
de estrés durante el día") y el Ítem
27 ("A menudo tienes ganas de dormir o te sientes cansado").=
Tabla 3
Pruebas de Independencia (Chi-Cuadrada) para
Ítems Seleccionados
|
Variable Independiente (Hábito
Alimenticio) |
Variable Dependiente (Síntoma) |
Valor χ2 |
Grados de Libertad |
Significación |
Decisión Estadística |
|
Ítem
6: Comer golosinas |
Ítem
24: Estrés diario |
12.31 |
1 |
p<0.01 |
Dependientes (Se
rechaza H0) |
|
Ítem
6: Comer golosinas |
Ítem
27: Cansancio/Sueño |
15.05 |
1 |
p<0.01 |
Dependientes (Se
rechaza H0) |
Fuente: elaboración propia.
El análisis de contingencia revela que =
el
consumo de golosinas no se distribuye aleatoriamente en la población
estudiantil. Existe una probabilidad significativamente mayor de que un
estudiante que consume golosinas frecuentemente reporte también altos
niveles de estrés y fatiga, en comparación con aquellos que no
tienen este hábito. Específicamente, el valor de χ2=3D15.05 para la relación entre go=
losinas
y cansancio sugiere una asociación particularmente fuerte, indicando=
que
la ingesta de azúcares simples está vinculada a la letargia
física en esta muestra.
DISCUSIÓN
Los datos obtenidos en este estudio (N=3D56)
proporcionan evidencia empírica sólida para apoyar la
hipótesis de que la nutrición y la salud mental en estudiantes
universitarios no son esferas aisladas. La correlación de Spearman de
0.50 es considerable en el ámbito de las ciencias sociales y de la
salud, sugiriendo que el 25% de la varianza en la salud mental podría
explicarse (o compartirse) con los hábitos de salud física y
alimenticia.
La dependencia encontrada entre el consumo de
golosinas y el estrés (Chi-cuadrado =3D 12.31) se alinea perfectamen=
te con
la literatura sobre el cortisol y la elección de alimentos (Dallman et al., 2003). Es altamente probable que los
estudiantes de la muestra estén experimentando el fenómeno
de stress-induced eat=
ing,
donde el sistema neuroendocrino demanda glucosa rápida para manejar =
la
carga alostática del estrés
académico.
Además, el hallazgo de que el consumo de
golosinas también depende estadísticamente de las "ganas=
de
dormir" o cansancio (Chi-cuadrado =3D 15.05) desafía la noci&oa=
cute;n
popular de que el azúcar "da energía". Por el
contrario, apoya las teorías de neuroinflamaci&=
oacute;n
y picos glucémicos descritas por Lane et al. (2022) y Rondinella et al. (2025), donde dietas altas en proce=
sados
conducen a una mayor fatiga y letargo, afectando la vitalidad del estudiant=
e.
Implicaciones Teóricas y Práctic=
as
Desde una perspectiva teórica, este est=
udio
refuerza el modelo del eje intestino-cerebro en un contexto ecológico
real (la universidad), mostrando que la conducta alimentaria es un
termómetro del estado emocional.
En la práctica, estos hallazgos tienen implicaciones inmediatas para=
las
oficinas de bienestar estudiantil. Las intervenciones psicológicas p=
ara
estudiantes con ansiedad o burnout podrían ser insuficient=
es
si no se aborda la calidad de su dieta. Se sugiere la implementación=
de:
Mayor disponibilidad de alimentos saludables y
asequibles en cafeterías universitarias para romper el ciclo de la
"comida rápida".
Talleres de Mindful<=
/span>
Eating para ayudar a los estudiantes a
distinguir entre hambre fisiológica y hambre emocional.
Limitaciones
El estudio presenta limitaciones propias de su
diseño. Al ser transversal, no podemos afirmar con certeza la
dirección de la causalidad: ¿el estrés causa el consum=
o de
golosinas, o la dieta alta en azúcares causa la inestabilidad emocio=
nal?
La literatura sugiere una relación bidireccional, pero se necesitan
estudios longitudinales para confirmarlo. Asimismo, el tamaño de la
muestra es pequeño y no probabilístico, lo que limita la
generalización de los resultados a la población universitaria
global.
Recomendaciones
Para futuras investigaciones, se recomienda
ampliar el tamaño muestral y estratificar por carga académica
(ej. periodo de exámenes vs. inicio de semestre). Sería valio=
so
incorporar biomarcadores (como cortisol salival) para correlacionar los
reportes subjetivos con datos fisiológicos objetivos. También=
se
sugiere investigar el papel moderador de la actividad física en esta
relación.
CONCLUSIÓN
La presente investigación ha logrado
aportar evidencia empírica significativa sobre la intersección
crítica entre la nutrición y la psicología en el conte=
xto
de la educación superior. A través del análisis
estadístico riguroso de una muestra de estudiantes universitarios, s=
e ha
demostrado que la alimentación y la salud mental no operan como esfe=
ras
independientes, sino que están intrínsecamente correlacionada=
s y
se influyen mutuamente. El hallazgo central de una correlación de Sp=
earman
de magnitud moderada-fuerte (ρ =3D 0.50) permite concluir que el
deterioro en la calidad de la dieta —caracterizado por el consumo
frecuente de comida rápida y golosinas— es un indicador predic=
tivo
relevante del estado de bienestar psicológico del estudiante.
Específicamente, los resultados confirm=
an
la existencia de un "ciclo de retroalimentación negativo".=
Los
datos de dependencia estadística (Chi-cuadrada) revelan que el consu=
mo
de alimentos hiperpalatables, particularmente
golosinas entre comidas, no es un hábito aleatorio o meramente
hedónico, sino que está fuertemente asociado a episodios de
estrés agudo y a una sensación persistente de agotamiento
físico. Esto valida la teoría de la "ingesta emocional&q=
uot;
en la población local, sugiriendo que los estudiantes recurren a est=
os alimentos
como un mecanismo de afrontamiento desadaptativo para mitigar la carga alostática del estrés académico
mediante la activación del sistema de recompensa dopaminérgic=
o.
Sin embargo, lejos de proporcionar la energía necesaria para afrontar
las demandas universitarias, este patrón dietético parece
contribuir a un estado de letargo y fatiga, posiblemente mediado por proces=
os
de neuroinflamación y desregulació=
;n
glucémica.
Desde una perspectiva institucional y educativ=
a,
estos hallazgos tienen profundas implicaciones. Se concluye que el rendimie=
nto
académico y la salud mental no pueden ser abordados eficazmente si se
ignora el componente fisiológico y nutricional. La normalizaci&oacut=
e;n
de la "dieta del estudiante" —alta en procesados y baja en
nutrientes— debe ser reconsiderada no solo como un problema de salud
física a largo plazo (obesidad, diabetes), sino como un factor de ri=
esgo
inmediato para el burnout y la crisis de salud mental en los camp=
us.
En definitiva, este estudio subraya la necesid=
ad
urgente de trascender los enfoques fragmentados en el bienestar estudiantil=
. Es
imperativo que las instituciones de educación superior implementen
estrategias integrales que fusionen el apoyo psicológico con la
educación y la accesibilidad nutricional. Promover la alfabetizaci&o=
acute;n
alimentaria y ofrecer opciones saludables en los comedores universitarios no
son medidas accesorias, sino intervenciones preventivas fundamentales para
romper el ciclo de estrés-malnutrición, favoreciendo as&iacut=
e;
no solo la excelencia académica, sino la sostenibilidad de la salud
mental de los futuros profesionales
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L= ATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.<= o:p>
ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2025,
Volumen VI, Número 6 p 2881.
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