DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i6.5178
Frecuencia, tipo y finalidad del uso =
de
IA en tareas académicas y de práctica docente de estudiantes
normalistas
Frequency, Ty=
pe,
and Purpose of AI Use in Academic Tasks and Teaching Practice among Normal
School Student Teachers
Juan Man=
uel
Nuño Martínez
jmanuelnm@camzac.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-0480-2196
Centro de
Actualización del Magisterio
Zacatecas ̵=
1;
México
Josafat
Rodríguez Flores
josafat@camzac.edu.mx
https://orcid.org/0009-0004-0804-1904
Centro de
Actualización del Magisterio
Zacatecas ̵=
1;
México
Artículo recibido: 13 de septiem=
bre
de 2025. Aceptado para publicación: 14 de enero de 2026.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
El trabajo presenta un estudio cuantitativo transversal cuyo objeti=
vo
es cuantificar la frecuencia, tipo y finalidad del uso de IA en tareas
académicas y de práctica docente de los normalistas para cono=
cer
cómo éstas favorecen sus tareas académicas y enriquece=
n su
formación docente. Se aplicó un cuestionario tipo Likert a 16
alumnos, que integró indicadores de intensidad de uso, tipos de
herramientas, finalidades académicas y condiciones personales e
institucionales. Los resultados muestran un uso moderado pero habitual de la
IA: se recurre a ella varios días por semana, en sesiones breves y c=
on
pocas herramientas. Predominan las aplicaciones de transcripción,
resumen, recursos multimedia y chatbots, utiliz=
adas
sobre todo para buscar y verificar información, así como para
resolver dudas específicas, lo que configura a la IA como un apoyo
cognitivo al estudio autónomo más que como un eje de
innovación didáctica. La incorporación de la IA en
actividades de planeación, diseño de materiales e instrumento=
s de
evaluación aparece aún incipiente. En el plano de las
condiciones, se observa autoeficacia digital aceptable, alta disposici&oacu=
te;n
para capacitarse y un peso significativo de los lineamientos institucionales
como marco regulador. Se concluye que la hipótesis se confirma parci=
almente
y se plantea la necesidad de fortalecer trayectos formativos sobre la AI educativa en las Escuelas Normales.
Palabras clave: estudiantes normalistas, formación docente, inteligencia
artificial
Abstract
This paper presents a cross-sectional quantitative study whose purpo=
se
was to develop a map of adoption and typologies of use of artificial
intelligence (AI) among student teachers in a Normal
school. A Likert-type questionnaire was administered to 16 students,
integrating indicators of intensity of use, types of tools, academic purpos=
es,
and personal and institutional conditions (self-efficacy, barriers, and
supports). The results show a moderate but habitual use of AI: it is used
several days a week, in short sessions and with a limited set of tools.
Transcription, summarization, multimedia applications, and chatbots
predominate, mainly employed to search for and verify information and to
resolve specific doubts, which configures AI as a cognitive support for
autonomous study rather than as a driver of didactic innovation. The
incorporation of AI into lesson planning, the design of materials, and
assessment instruments is still incipient. In terms of conditions, acceptab=
le
digital self-efficacy, a high willingness to receive training, and a
significant weight of institutional guidelines as a regulatory framework are
observed. It is concluded that the hypothesis is partially confirmed and th=
at
there is a need to strengthen training pathways on educational AI within No=
rmal
schools.
Keywords: normal school student teachers, teacher
education, artificial intelligence
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamerica=
na
de Ciencias Sociales y Humanidades, publicado en este sitio está
disponibles bajo Licencia Creative Commons.=
C=
ómo
citar: Nuño Mart&iacut=
e;nez,
J. M., & Rodríguez Flores, J. (2025). Frecuencia, tipo y finalid=
ad
del uso de IA en tareas académicas y de práctica docente de
estudiantes normalistas. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Socia=
les
y Humanidades 6 (6), 3584 – 3596. https://doi.org/10.56712/latam.v6i6.5178
INTRODUCCIÓN
Las herramientas de inteligencia artificial (I=
A)
se están implementando de manera formal e institucional o informal en
los sistemas educativos de todo el mundo, ya que parece ser que éstas
proporcionan grandes oportunidades para mejorar y ampliar el aprendizaje y =
la
formación de profesores normalistas (UNESCO, 2024).
Las normalistas y docentes utilizan sin duda l=
a IA
con diversos objetivos: para planear, crear actividades, evaluar y
retroalimentar entre mucho más. La AI
proporciona nuevas vías que permiten explorar, buscar y seleccionar =
la
propuesta generada más pertinente para determinados temas educativos=
y
pedagógicos, aunque también proporciona acceso rápido =
a un
sinfín de información de todos los ámbitos y profesion=
es.
La UNESCO (2019), ha propuesto una ruta para la
formación docente son el uso y aplicación de la IA en la
educación dentro del documento Consense de Beijing se destaca que: l=
as
máquinas no deben sustituir a los docentes, capacitación en I=
A,
identificar las necesidades docentes actuales y futuras e incorporar las
competencias en IA en los marcos y planes de estudio existentes.
Por su parte, el Objetivo 4: Garantizar una
educación inclusiva, equitativa y de calidad y promover oportunidade=
s de
aprendizaje durante toda la vida para todos, enmarcado en los Objetivos de
Desarrollo Sostenible 2030 (2023), señala que la educación de
calidad debe generar las condiciones necesarias para salir de la pobreza,
proporciona igualdad de género y reduce las desigualdades y brechas
digitales, a través de adoptar la transformación digital que
incluya la adopción y uso de la IA dentro de las aulas de escuelas
normales, lo que conlleva a una formación de calidad y pertinente en=
los
futuros docentes.
Kumar (2024), citado por =
Carangui
y Yánez evidencia que 60% de instituciones en países en
desarrollo al momento de implementar la IA encuntran
obstáculos como: la falta de recursos y los desafíos
ético, por lo tanto, su adopción no es igual para todos los
formadores y futuros docentes y existirá un aumento de las brechas
educativas (2025).
La Comisión Económica para
América Latina y el Caribe (CEPAL), en su evaluación sobre el
Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA, 2024),
evidencia que de los 19 países que fueron evaluados en el uso y
preparación docente en relación a la IA, México se
encuentra la categoría de adoptantes, por debajo de Chile, Brasil y
Uruguay.
En ese sentido, el Acuerdo número 16/08=
/22
de la Secretaría de Educación Pública (SEP), Anexo 1
(2022) señala que los planes y programas que forman a los futuros do=
centes
se sustentan en la dispuesto en artículo 3º de la
Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos y que
establece entre otros que éstos planes están orientados a
desarrollar en los futuros docentes conocimientos y habilidades
tecnológicas, digitales y de innovación, así se puede
interpretar el uso y adopción de la IA en la formación
docente.
Por lo anterior, esta investigación es
referente sobre datos cuantitativos que permiten conocer qué IA, con
qué frecuencia y para qué la utilizan los estudiantes normali=
stas
durante su proceso de formación docente, ya que en la red existen po=
cas
investigaciones sobre este tema en México y Zacatecas. Su aporte se
traduce a la generación de un mapa de adopción para la
formación inicial.
Objetivo
Objetivo general: Cuantificar la frecuencia, tipo y
finalidad del uso de IA en tareas académicas y de práctica
docente de los normalistas para conocer cómo éstas favorecen =
sus
tareas académicas y enriquecen su formación docente.
Preguntas de investigación
<=
span
style=3D'mso-list:Ignore'>●<=
span
style=3D'mso-list:Ignore'>●
![](3D"file4821_archivos/image006.gif")
Fuente: elaboración propia.
En la intensidad global del uso de la IA se
observa que el indicador con promedio más elevado es “dí=
;as
por semana”, con un valor de 2.69, lo que sugiere que la mayorí=
;a
de los normalistas recurren a la IA en varios días de la semana, aun=
que
se trate de un uso cotidiano permanente. Los “minutos al
día” (2.00) y el “número de herramientas
utilizadas” (1.81) se sitúan en rasgos medios, indicando que el
contacto suele darse en sesiones relativamente breves y con un repertorio
acotado de aplicaciones. La “intensidad percibida” (1.88)
también es moderada, lo que permite concluir que la AI
está presente de forma habitual sin llegar a la saturación o
exceso, se integra como apoyo puntual a las actividades académicas y=
no
como eje central del trabajo estudiantil.
Gráfico 2
![](3D"file4821_archivos/image008.gif"=)
Mapa de tipos d=
e IA
(Q5-Q10)
=
Fuente: elaboración propia.
En cuanto a los tipos de IA, los promedios
más altos corresponden a herramientas de transcripción y resu=
men
(1.69) y recursos multimedia (1.62), seguidas por los =
chatbots
(1.44). Esto indica una preferencia por aplicaciones que permiten procesar,
sintetizar o transformar información verbal y audiovisual, muy
vinculadas al estudio de textos, clases grabadas o vídeos. En un niv=
el
intermedio aparecen la traducción (1.38) y las herramientas de
evaluación/autoría (1.38), lo que evidencia un uso ocasional =
para
revisar trabajos o generar borradores. El promedio más bajo se regis=
tra
en análitica/código (0.62), lo que
sugiere que las funciones más técnicas (análisis de da=
tos,
programación) casi no forman parte de la práctica habitual de=
los
futuros docentes, quizá por su lejanía con el perfil formativ=
o o
falta de dominio.
Gráfico 3
![](3D"file4821_archivos/image010.gif")
Finalidades de =
uso
(Q11–Q16)
=
Fuente: elaboración propia.
Respecto a las finalidades, las puntuaciones
más elevadas se concentran en búsqueda y verificación =
de
información (2.06) y en la resolución de dudas específ=
icas
(1.94). Esto indica que los normalistas utilizan la IA principalmente como
fuente complementaria para contrastar datos, aclarar conceptos y profundiza=
r en
contenidos académicos, lo cual encaja con un uso instrumental para
apoyar el estudio autónomo. En un nivel medio se sitúa la
redacción de textos (1.75) y la elaboración de instrumentos de
evaluación (1.50), lo que muestra que algunos normalistas comienzan a
explorar la AI como apoyo en tares de
producción escrita y diseño de instrumentos de evaluaci&oacut=
e;n,
aunque todavía con cautela. Las finalidades con menor promedio son la
planeación didáctica (1.25) y el diseño de materiales
(1.38), lo que sugiere que la AI aún no =
se
integra de manera sistemática en las tareas más propiamente
docentes como: planear clases y elaborar recursos didácticos,
probablemente por dudas éticas, metodológicas o por falta de
formación específica para este uso.
=
Gráfico
4
![](3D"file4821_archivos/image012.gif"=)
Autoeficiencia,
barreras y apoyo (Q17 -Q20=
)
Fuente: elaboración propia.
En el plano de las condiciones personales e
institucionales, la disposición a capacitarse (3.19) alcanza el prom=
edio
más alto de toda la batería de preguntas, lo que revela una
actitud muy favorable hacia la formación en AI<=
/span>:
los futuros docentes expresan voluntad de aprender a usarla mejor y de mane=
ra
responsable. La autoeficiencia digital (2.44) también es relativamen=
te
alta, lo que indica que, en términos generales, se perciben con
competencias tecnológicas suficientes para interactuar con estas
herramientas. Por el contrario, la “barrera por validez
académica” (1.25) presenta un promedio bajo, los estudiantes no
parecen considerar, de manera generalizada, que el uso de IA invalide
automáticamente el trabajo académico, o bien no sienten este
aspecto como principal obstáculo. Finalmente, los lineamientos
institucionales (2.81) aparecen con un valor elevado, que puede interpretar=
se
como una fuerte presencia de normas y criterios institucionales en torno al=
uso
de la IA, constituyéndose a la vez en marco regulador y posible
condicionante de su empleo en tareas académicas y de práctica
docente, esto se debe posiblemente que en la institución se usa el
software Turnitin, para la detección de
similitudes y prevención del plagio.
Gráfico 5
Índices globales
=
![](3D"file4821_archivos/image014.gif")
Fuente: elaboración propia.
Los índices globales sintetizan estos
resultados: el índice de intensidad refleja un uso moderado de la IA,
suficiente para considerarla un recurso habitual pero no central. El
índice de finalidades sugiere que el abanico de usos se concentra en
algunas funciones clave (búsqueda, verificación,
resolución de dudas) y que aún hay margen para diversificar h=
acia
tareas más complejas de diseño didáctico y
evaluación. Por su parte, el índice de barreas/apoyo es el
más elevado, lo que indica que, en conjunto, las condiciones persona=
les
(autoeficiencia, disposición a formarse) y el contexto institucional
generan un entorno más facilitador que restrictivo, aunque con matic=
es
en torno al papel de los lineamientos formales.
DISCUSIÓN
En conjunto, las gráficas muestran que =
los
estudiantes normalistas sí utilizan la diversidad de herramientas de=
IA
con finalidades principalmente académicas, orientadas a la
comprensión de contenidos y resolución de dudas
didácticas, pedagógicas y disciplinares, y que este uso se
integra de forma habitual, aunque no intensiva, en su vida académica=
.
La IA aparece como un recurso de apoyo m&aacut=
e;s
que como sustituto del trabajo docente o del esfuerzo intelectual del
estudiante, y su incorporación a tareas de planeación
didáctica y diseño de materiales es todavía limitada. =
Al
mismo tiempo, se observa un alto potencial de desarrollo: buena autosuficie=
ncia
digital, fuerte disposición a capacitarse y un marco institucional q=
ue,
aunque condiciona, también puede encauzar el uso responsable de estas
tecnologías.
Esto sugiere que la hipótesis de trabaj=
o,
se ve parcialmente respaldada, pero invita a matizarla destacando que, por
ahora, el uso se concentra en funciones de apoyo al estudio y formaci&oacut=
e;n
docente más que a la innovación didáctica propiamente
dicha, por lo que se hace necesario que los futuros docentes expandan los u=
sos
que le dan a la IA, a través de un pensamiento crítico, creat=
ivo
y didáctico.
CONCLUSIÓN
En conclusión, el estudio realizado
permitió cuantificar y caracterizar la frecuencia, los tipos y las
finalidades del uso de la AI por parte de los
estudiantes normalistas, en sus tareas académicas y de prácti=
ca
docente. Los resultados muestran un uso moderado pero habitual: la IA
está presente en varios días a la semana, en sesiones
relativamente breves y con un repertorio acotado de herramientas. No se tra=
ta
de un recurso marginal, pero tampoco central o intensivo; se integra,
más bien, como apoyo complementario al trabajo cotidiano de los futu=
ros
docentes.
En el plano de los tipos de IA, se constat&oac=
ute;
una clara preferencia por herramientas de transcripción, resumen y
recursos multimedia, seguidas por los chatbots,=
lo
que indica que la IA se utiliza para procesar y comprender informació=
;n.
Los usos técnicos, como la analítica de datos o el trabajo con
código, prácticamente no aparecen, lo cual es congruente con =
el
perfil formativo y de egreso del plan de estudio de un estudiante normalist=
as.
En cuanto a las finalidades, la AI se emplea sobre todo para la búsqueda y
verificación de información, así como para resolver du=
das
específicas, configurándose como un andamiaje cognitivo que
fortalece el estudio autónomo. En contraste, su integración en
tareas propiamente docentes, es todavía incipiente y no
sistemática.
Las condiciones personales e institucionales
analizadas apuntan a un escenario favorable para el desarrollo de competenc=
ias
en IA. La autoeficacia digital se ubica en niveles aceptables y destaca de =
manera
sobresaliente la disposición de los normalistas para formarse en el =
uso
crítico y responsable de estas tecnologías.
Al mismo tiempo, la presencia de lineamientos
institucionales es percibida con fuerza, funcionando como marco regulador q=
ue
puede orientar el uso ético de la IA más que inhibir, siempre=
que
las normas se acompañen de espacios de reflexión y
acompañamiento pedagógico.
A partir de las tipologías de
adopción y uso identificadas, puede afirmarse que la hipótesi=
s de
trabajo se confirma parcialmente: los normalistas emplean diversas formas d=
e IA
con finalidades académicas que apoyan su formación, pero la
dimensión didáctica y de innovación pedagógica
aún aparece subdesarrollada. De ello se desprende la necesidad de que
las Escuelas Normales incorporen, de manera explícita, trayectos
formativos sobre AI educativa, que no se limite=
n al
dominio técnico de las herramientas, sino que promuevan su
articulación con el diseño de clases, la producción de
materiales, la evaluación formativa y la reflexión éti=
ca.
Capacitar a los futuros docentes en el uso de =
la AI, de manera tal que reciban la formación ade=
cuada
para utilizarla de manera efectiva dentro y fuera de la institución
educativa, aprovechando sus ventajas y abordando sus limitaciones. Es recom=
endable
una integración en la formación docente equilibrada, por ello=
se
sugiere combinarla con métodos de enseñanza tradicionales y
fomentar el pensamiento crítico y creativo en los normalistas.
Los docentes mejor preparados para atender las
necesidades educativas actuales serán aquellos que utilicen la IA co=
mo
apoyo, mantengan una constante preparación y capacitación dig=
ital
y sean guías del desarrollo integral de sus estudiantes y no las
máquinas.
Incorporar la AI en
beneficio de la docencia, para ello es fundamental capacitar y desarrollar
habilidades tanto en docentes como estudiantes normalistas que les permitan
utilizar de forma ética la variedad de herramientas de AI, para potencializar el proceso de enseñanza=
y
aprendizaje. Por lo que se hace necesario, revisar e innovar los mét=
odos
de pedagogía y evaluación dentro de las escuelas formadoras de
docentes, además de establecer criterios que orienten cómo
valorar la confiabilidad de la información didáctica,
pedagógica y disciplinar que se genera a través de la AI (Castañeda et al., 2025).
Finalmente, se reconoce el carácter
exploratorio y localizado de este estudio, por lo que se propone, como
línea futura, ampliar la muestra, comparar entre instituciones y
combinar estos resultados cuantitativos con aproximaciones cualitativas que
permitan comprender con mayor profundidad los sentidos, tensiones y
posibilidades que la IA abre en la construcción de la identidad prof=
esional
docente.
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LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidad=
es,
Asunción, Paraguay.
ISSN
en línea: 2789-3855, enero, 2026, Volumen VI, Número 6 p 3577.
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