DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v7i1.5354
Rasgos de personalidad y rendimiento
académico en estudiantes universitarios en contexto de internado
Personality
Traits and Academic Achievement in University Students Living in a Resident=
ial
Campus
Zelenia María Egui=
gure
Fonseca[1]
zelenia.eguigure@unah.edu
https://orcid.org/0000-0002-1751-3449
Universidad Nacional Autónoma de Honduras
Tegucigalpa – Honduras
Mónica Guadalupe Tovar
https://orcid.org/0000-0002-1065-9365
Universidad Internacional Iberoamericana
Artículo recibido: 15 de octubre=
de
2025. Aceptado para publicación: 18 de febrero de 2026.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
El rendimiento académico en estudiantes universitarios que
cursan su formación bajo un modelo de internado constituye un
fenómeno complejo, que está influido por variables cognitivas,
emocionales y contextuales. El objetivo de este estudio fue analizar la rel=
ación
entre los rasgos de personalidad y el rendimiento académico en
estudiantes universitarios de una institución de educación
superior de orientación agrícola en modalidad de internado. La
investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con=
un
diseño no experimental, de alcance correlacional y un análisis
longitudinal retrospectivo. La muestra estuvo conformada por 243 estudiante=
s de
tercer año, de edades comprendidas entre los 16 y 27 años. Los
rasgos de personalidad fueron evaluados al ingreso a la universidad mediant=
e el
Cuestionario 16 Factores de Personalidad (16PF),
instrumento con adecuados niveles de validez y confiabilidad. El rendimiento
académico se operacionalizó por medio del promedio
académico acumulado y el número de deméritos registrad=
os
en el historial del estudiante. Los análisis estadísticos
incluyeron correlaciones y modelos de regresión lineal múltip=
le.
Los resultados evidenciaron que las dificultades emocionales y conductuales=
se
asocian negativamente con el rendimiento académico. En particular, la
tensión emocional mostró una relación negativa y
estadísticamente significativa con el promedio académico
acumulado. No se identificaron diferencias significativas en el rendimiento=
académico
según el sexo. En los modelos predictivos, el razonamiento
emergió como el principal predictor positivo del desempeño
académico, mientras que la tensión emocional se configur&oacu=
te;
como un factor de riesgo relevante. Otras variables, como el autocontrol y =
la
estabilidad emocional, no mostraron un aporte significativo al ser analizad=
as
conjuntamente. En conclusión, los hallazgos confirman que el rendimi=
ento
académico en contextos universitarios de internado responde a la
interacción entre capacidades cognitivas y estados emocionales, lo q=
ue
resalta la importancia de implementar estrategias tempranas de
acompañamiento académico y psicoeducativo orientadas al perfi=
l de
personalidad de los estudiantes.
Palabras clave: rendimiento académico, personalidad, educación super=
ior,
diferencias individuales, evaluación psicológica
Abstract
Academic performance in university students enrolled in boarding
education systems is a complex phenomenon influenced by cognitive, emotiona=
l,
and contextual factors. The objective of this study was to analyze the
relationship between personality traits and academic performance in students
from an agricultural higher education institution. A quantitative approach =
was
employed, using a non-experimental, correlational design with a retrospecti=
ve
longitudinal analysis. The sample consisted of 243 third-year students aged
between 16 and 27 years. Personality traits were assessed at university ent=
ry
using the 16 Personality Factors Questionnaire (16PF),
a psychometric instrument with adequate validity and reliability. Academic
performance was operationalized through cumulative grade point average and =
the
number of disciplinary demerits recorded in academic files. Data analysis
included correlation analyses and multiple linear regression models. The
results indicated that emotional and behavioral difficulties were negatively
associated with academic performance. Specifically, emotional tension showe=
d a
significant negative relationship with cumulative academic average. No
significant differences in academic performance were found according to sex=
. In
predictive models, reasoning emerged as the main positive predictor of acad=
emic
performance, while emotional tension functioned as a significant risk facto=
r.
Other variables, such as self-control and emotional stability, did not show=
a
significant contribution when analyzed alongside other predictors. These
findings highlight the multifactorial nature of academic performance in
boarding university contexts and underscore the importance of early academic
and psychoeducational support strategies tailored to students’
personality profiles.
Keywords: academic performance, personality traits,
higher education, individual differences, psychological assessment
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamerica=
na
de Ciencias Sociales y Humanidades, publicado en este sitio está
disponibles bajo Licencia Creative Commons.=
![](3D"0103_EguigureFonseca_archivos/image004.jpg")
=
<=
o:p>
C=
ómo
citar: E=
guigure
Fonseca, Z. M., & Tovar, M. G. (2026). Rasgos de personalidad y rendimi=
ento
académico en estudiantes universitarios en contexto de internado.
INTRODUCCIÓN
En América Latina, los trabajos sobre el
rendimiento académico han puesto el foco en educación
básica y media, mientras que las investigaciones en el ámbito=
de
la educación superior han recibido una menor atención. Esta
brecha es una limitante en la comprensión de los factores que influy=
en
en el desempeño académico universitario, especialmente en
contextos institucionales complejos y altamente demandantes, como las
instituciones que operan bajo un régimen de internado. En este marco,
resulta relevante examinar si los factores identificados en etapas educativ=
as
previas continúan ejerciendo influencia en la educación super=
ior,
o si, por el contrario, emergen variables específicas asociadas a las
características propias de esta etapa formativa.
El rendimiento académico es un referente
clave en las instituciones de educación superior, ya que sirve tanto
para valorar la calidad del proceso formativo como para la toma de decision=
es
de carácter académico e institucional. El rendimiento
académico se evalúa a partir de las calificaciones que los
estudiantes obtienen en sus evaluaciones, pues estas reflejan el nivel de l=
ogro
de los aprendizajes establecidos en el plan de estudios. En el contexto
universitario, este desempeño se expresa por medio del promedio
académico acumulado, calculado con base en las calificaciones obteni=
das
en cada asignatura. (Ceballos, Paba, Tapia, &am=
p;
Castellón, 2006) .
Partiendo del impacto social y económico
que tiene la educación superior, el análisis del rendimiento
académico resulta fundamental, no sólo como un referente de la
calidad educativa, sino también por su relación con la
permanencia estudiantil, la culminación de los estudios y la
proyección profesional. La investigación en este sector ha
incorporado paulatinamente variables de tipo psicológico, como los
rasgos de personalidad, reconociendo que el desempeño académi=
co
no puede explicarse únicamente a partir de la capacidad intelectual,
sino que responde a la interacción de factores personales, sociales e
institucionales. (Garbanzo, 2=
017).
La personalidad se entiende como el conjunto de
rasgos relativamente estables que influyen en la manera en que cada persona
piensa, siente y actúa. Esta idea ha cobrado importancia en el estud=
io
del rendimiento académico. Desde la perspectiva de las diferencias
individuales, analizar los rasgos de personalidad ayuda a explicar por
qué los estudiantes responden de formas distintas ante las mismas
demandas académicas, incluso cuando comparten un entorno educativo
similar (Carver & Scheier, 1997).
Investigaciones realizadas en países de
América Latina muestran que características como la apertura =
a la
experiencia, la responsabilidad y la extraversión pueden predecir el
desempeño académico en diferentes niveles educativos, aunque
estos efectos varían según el género y el área =
de estudio
(Guzmán, 2003). Por otra parte, se ha señalado que niveles
elevados de ansiedad pueden asociarse tanto positiva como negativamente con=
el
rendimiento, dependiendo de su intensidad y del contexto académico, =
lo
cual resulta particularmente relevante en la educación superior,
caracterizada por altas demandas académicas, personales y sociales
(Ceballos, Paba, Tapia, & Castellón,
2006).
El rendimiento académico debe analizarse
como un fenómeno multicausal, en el que interactúan factores
internos y externos del estudiante. Como, por ejemplo, determinantes
individuales (como la personalidad, la motivación y las habilidades
cognitivas), determinantes sociales (como el contexto socioeconómico=
y
familiar) y determinantes institucionales (como los programas de estudio, l=
as
metodologías de enseñanza y los sistemas de apoyo
académico) (Garbanzo, 2017). Esta complejidad demanda abordajes
integrales que permitan comprender cómo interactúan dichas
variables en contextos específicos.
En Honduras, las investigaciones sobre el
rendimiento académico en educación superior son escasos,
limitando de esta manera la generación de evidencia empírica =
para
orientar políticas y estrategias institucionales. En universidades
agrícolas con régimen de internado, como la analizada en este
estudio, el rendimiento académico constituye un criterio clave para =
la
permanencia y retención estudiantil, por lo que se cuenta con progra=
mas
de apoyo dirigidos a estudiantes en riesgo académico, como
mentorías y tutorías. Se debe profundizar en el anális=
is
de los factores psicológicos asociados al rendimiento, con el fin de
fortalecer dichas estrategias y mejorar los indicadores de permanencia y
egreso, en el contexto en el que se realizó este estudio.
Bajo estas condiciones, se propuso analizar la
relación entre los rasgos de personalidad y el rendimiento
académico en estudiantes universitarios, contribuyendo a la
comprensión desde una perspectiva psicológica y educativa. El
conocimiento de estos factores permitirá generar insumos relevantes =
para
el diseño de estrategias de acompañamiento académico
más ajustadas a las características individuales de los
estudiantes, favoreciendo su adaptación, desempeño y permanen=
cia
en la institución de educación superior.
METODOLOGÍA
Diseño de investigación
Este trabajo se desarrolló desde un enf=
oque
cuantitativo, siguiendo una lógica deductiva para plantear y probar =
las
hipótesis, tal como sugieren Hernández Sampieri y Mendoza (20=
18).
Se utilizó un diseño no experimental, ya que las variables no=
se
manipularon, sino que se observaron tal y como aparecen en la realidad de la
institución educativa, sin intervenir directamente en ellas.
El estudio tuvo un alcance correlacional, porq=
ue
lo que se buscaba era entender cómo se relacionaban los rasgos de
personalidad que se evaluaron cuando los estudiantes ingresaron a la
universidad con su rendimiento académico acumulado hasta el tercer
año. Además, se trabajó con un diseño longitudi=
nal
retrospectivo, ya que se analizaron datos tomados en distintos momentos, en=
un
primer momento, la prueba de personalidad aplicada al inicio de la carrera =
y,
después, las calificaciones que los estudiantes fueron obteniendo co=
n el
tiempo.
Se consideró la totalidad de estudiante=
s de
tercer año de las diferentes ingenierías impartidas en la
institución. Este enfoque favorece la validez interna del estudio al
eliminar el error muestral asociado a procesos de selección de muest=
ras
(Hernández Sampieri & Mendoza, 2018).
Hipótesis de investigación
Con base en la revisión de la literatur=
a y
en la experiencia institucional, se plantearon las siguientes hipóte=
sis
de investigación:
H1: El total de dificultades se asocia negativame=
nte
con el promedio académico.
H2:
H3:
H4:
H5:
Participantes
Este estudio fue realizado en una universidad
internacional de agricultura ubicada en Honduras, que opera bajo un sistema=
de
internado. La población estudiantil total de la institución
está conformada por aproximadamente 1,157 estudiantes de diversas na=
cionalidades
latinoamericanas, distribuidos en los cuatro años de las distintas
ingenierías que se imparten.
Se trabajó con la población tota=
l de
estudiantes de tercer año, constituyéndose un estudio censal.=
La
elección de este grupo respondió a criterios
metodológicos, ya que los estudiantes de tercer año han pasado
por el proceso de adaptación al sistema de internado y cuentan con un
historial académico suficiente para evaluar el rendimiento de forma
acumulativa y representativa.
La población final estuvo conformada por
243 estudiantes, quienes cumplían con los siguientes criterios de
inclusión:
<=
span
style=3D'mso-list:Ignore'>●<=
span
style=3D'mso-list:Ignore'>●<=
span
style=3D'mso-list:Ignore'>●<=
span
style=3D'mso-list:Ignore'>●−0.66
Estabilidad emocional
243
0.899
< .001
Autocontrol
243
0.933
< .001
Ansiedad
243
0.885
< .001
0.97
0.03
Fuente: elaboración propia.
Análisis de correlaciones
Para contrastar las hipótesis planteada=
s,
se realizaron análisis de correlación de Pearson entre las
variables de interés.
H1: Se observó una correlación
negativa y significativa entre el total de dificultades y el promedio
académico (r =3D −.220, p < .001).
H2:
H3:
H4:
H5:
Regresión lineal múltiple
Se realizó un análisis de
regresión lineal múltiple con el promedio académico
acumulado como variable dependiente y la estabilidad emocional, el razonami=
ento
y la tensión como predictores. El modelo fue estadísticamente
significativo, F(3, 239) =3D 14.16, p < .001,
explicando el 15.1 % de la varianza del rendimiento académico (R² =3D .151).
El razonamiento emergió como predictor
positivo significativo (β =3D .351, p < .001), mientras que la
tensión mostró un efecto negativo significativo (β =3D
−.163, p =3D .015). La estabilidad emocional no presentó un ef=
ecto
significativo en el modelo (p =3D .215). Los coeficientes se presentan en la
Tabla 6.
Tabla 6
Coeficientes del modelo de regresión li=
neal
múltiple
|
Predictor |
B |
EE |
β |
t |
p |
|
Intercepto |
83.408 |
1.273 |
— |
65.497 |
< .001 |
|
Estabilidad emocional |
|
0.012 |
|
|
.215 |
|
Razonamiento |
0.065 |
0.011 |
0.351 |
5.798 |
< .001 |
|
Tensión |
|
0.011 |
|
|
.015 |
Nota: B =3D coeficiente no estandarizado; EE=
=3D
error estándar; β =3D coeficiente estandarizado.
Fuente: elaboración propia.
Se encontró que las dificultades
emocionales, la tensión y los deméritos se relacionan
negativamente con el rendimiento académico. También se
encontró que el razonamiento actúa como un buen predictor del
desempeño. Por otro lado, no se observaron diferencias significativas
entre hombres y mujeres.
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos aportan evidencia
empírica relevante sobre el papel de variables cognitivas, emocional=
es y
conductuales en el desempeño académico, contribuyendo a un ca=
mpo
de investigación aún poco desarrollado en educación
superior en Honduras.
Los resultados sugieren que un mayor nivel de
dificultades emocionales y conductuales se relaciona con un menor rendimien=
to
académico. En la literatura se ha señalado que el malestar
psicológico, los problemas de adaptación y las conductas
desajustadas incrementan el riesgo de un desempeño académico =
deficiente
en el contexto universitario. La evidencia longitudinal sugiere, que cuando
estas dificultades se mantienen en el tiempo, afectan procesos fundamentales
para el aprendizaje, como ser la atención sostenid=
a, la
memoria de trabajo y la capacidad de autorregulación, lo que termina
reflejándose en un descenso del rendimiento académico.
(Gutiérrez-Monsalve & Jaime A., 2021)
Con relación a los indicadores emociona=
les,
los resultados indican que la tensión presenta una asociación
negativa con el rendimiento académico, mientras que la ansiedad gene=
ral
no fue estadísticamente significativa. Con base en esto, no todos los
estados emocionales tienen el mismo impacto sobre el desempeño
académico. La literatura ha señalado que la ansiedad puede te=
ner
efectos diferenciados según su intensidad y naturaleza, mientras que=
la
tensión sostenida y la sobrecarga emocional tienden a interferir de
forma más directa con el rendimiento, especialmente en contextos
académicos de alta exigencia (OSMA, Amparo, BLANCO, & Augusto,
2021).
Con respecto a las diferencias por sexo, los
resultados indican que no existen diferencias estadísticamente
significativas en el rendimiento académico entre mujeres y varones. =
Este
hallazgo es consistente con investigaciones recientes que sugieren que, si =
bien
históricamente se han observado diferencias de género en el
rendimiento académico, estas tienden a reducirse o desaparecer en
contextos universitarios con condiciones académicas homogénea=
s y
sistemas normativos estructurados. (Voyer &=
Voyer, 2014)
Uno de los resultados más importantes d=
el
estudio es que el razonamiento aparece como un buen indicador del rendimien=
to
académico. Los análisis muestran, de manera consistente, que =
los
estudiantes que tienen niveles más altos de razonamiento suelen tener
mejores promedios, incluso cuando se toman en cuenta factores emocionales al
mismo tiempo. Esto coincide con lo que plantean las teorías cognitiv=
as
del aprendizaje, que destacan que habilidades como analizar, abstraer y
resolver problemas no solo ayudan a comprender mejor los contenidos, sino q=
ue
también permiten enfrentar de forma más efectiva las exigenci=
as
propias de la universidad (Chamorro-Premuzic &a=
mp; Furnham, 2005).
Por otro lado, el autocontrol no mostró=
una
relación significativa con el rendimiento académico. Una posi=
ble
explicación es el propio contexto del internado, que, al haber reglas
estrictas, supervisión constante y una organización bastante
estructurada, es probable que las diferencias individuales en conducta se h=
agan
menos evidentes, lo que reduce el impacto que el autocontrol personal
podría tener sobre el desempeño. Además, otros estudios
han señalado que el efecto de los rasgos asociados a la
autorregulación puede cambiar dependiendo del tipo de entorno educat=
ivo
(Duckworth & Seligman, 2005).
La relación negativa entre la cantidad =
de
deméritos y el rendimiento académico muestra que las conductas
problemáticas y las dificultades para adaptarse al ambiente
universitario suelen ir de la mano con un menor desempeño
(Taveras-Pichardo, 2024). Esto también sugiere que los registros
disciplinarios no solo sirven como controles internos, sino que pueden
funcionar como señales tempranas de alerta para identificar a
estudiantes que podrían necesitar apoyo o intervenciones preventivas=
.
Los resultados muestran que el rendimiento
académico de los estudiantes que viven en un sistema de internado no
depende de un solo factor, sino de la combinación de aspectos
cognitivos, emocionales y conductuales. Esto hace evidente la importancia de
analizar el desempeño académico desde una perspectiva integra=
l,
que permita entender cómo interactúan estos elementos en la v=
ida
universitaria.
Al tratarse de un estudio no experimental y
correlacional, los resultados permiten identificar asociaciones, pero no
establecer relaciones de causa y efecto entre los rasgos de personalidad y =
el
rendimiento académico. Además, aunque el uso de datos
institucionales garantiza una cobertura completa de la población
estudiada, limita el control sobre otros factores del contexto que no fuero=
n registrados
y que podrían influir en el desempeño académico.
Otra limitante es que el estudio se llev&oacut=
e; a
cabo en una sola institución con sistema residencial de internado, lo
que dificulta generalizar los hallazgos a universidades con dinámicas
distintas. Además, la personalidad fue evaluada únicamente co=
n un
instrumento psicométrico, por lo que investigaciones futuras
podrían incorporar otras herramientas o métodos adicionales p=
ara
obtener una visión más completa.
Para futuras investigaciones se recomienda
comparar universidades con y sin internado, para entender mejor cómo
influye el contexto institucional en la relación entre variables
psicológicas y desempeño académico. Además,
incorporar variables como estrategias de afrontamiento, apoyo social o clima
institucional, junto con métodos de investigación mixtos,
podría ofrecer una visión más completa del fenó=
meno
y fortalecer la evidencia para diseñar intervenciones más
efectivas.
CONCLUSIONES
El rendimiento académico de los estudia=
ntes
que viven en un sistema de internado parece estar muy influido por factores
psicológicos evaluados desde el inicio de su vida universitaria. En
general, se encontró que las dificultades emocionales y conductuales=
, la
tensión emocional y los deméritos disciplinarios actúan
como factores de riesgo que afectan negativamente el desempeño. Por =
el
contrario, el razonamiento sobresale como un predictor positivo importante,=
ya
que los estudiantes con mayores niveles de razonamiento tienden a obtener
mejores promedios académicos acumulados (Taveras-Pichardo, 2024).
Tampoco se encontraron diferencias significati=
vas
en el rendimiento académico entre hombres y mujeres, lo que sugiere =
que,
en instituciones con reglas y estructuras claras, ambos grupos pueden alcan=
zar
niveles de desempeño similares. Esto refuerza la importancia de
enfocarse más en factores psicológicos y contextuales que en
características sociodemográficas aisladas.
Los resultados también apoyan el
fortalecimiento de los programas de acompañamiento académico y
psicoeducativo, especialmente aquellos orientados a detectar de forma tempr=
ana
dificultades emocionales o cognitivas en estudiantes de primer ingreso. Las
evaluaciones de personalidad, usadas con un enfoque preventivo, pueden ayud=
ar a
diseñar apoyos más ajustados a las necesidades de cada estudi=
ante
y favorecer su adaptación y permanencia.
En conjunto, estos hallazgos permiten comprend=
er
mejor cómo funciona el rendimiento académico en contextos de
internado y ofrecen evidencia útil para orientar políticas y
prácticas institucionales que promuevan el bienestar y el éxi=
to
académico de los estudiantes.
REFERENCIAS
Carver, C. S., & Scheier, M. F. (1997).
Teorías de la personalidad. México D.F., México: Prent=
ice-Hall
Hispanoamericana, S.A.
Ceballos, E., Paba=
, C.,
Tapia, E., & Castellón, L. (2006). Nivel de pensamiento, rasgos =
de
personalidad y promedios académicos en estudiantes universitarios.
Revista de la Facultad de Ciencias de la Salud, 81-89.
Chamorro-Premuzic,=
T.,
& Furnham, A. (2005). Personality and
intellectual competence. Psychological Science, 581–586.
Duckworth, A. L., & Seligman, M. E. (20=
05).
Self-discipline outdoes IQ in predicting academic performance of adolescent=
s.
Journal of Educational Psychology, 939–944.
Farnell, B. (2018). Mindful body. En C. H, International Encyclopedia of Anthropology (=
págs. 1-5). Hoboken, NJ:
Wiley.
Garbanzo, G. M. (2017). Factores asociados al
rendimiento académico en estudiantes universitarios, una
reflexión desde la calidad de la educación superior
pública. Revista Educación, 43-63.
Gutiérrez-Monsalve, & Jaime A., G.
(2021). Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes
universitarios. Formación universitaria, 13-24.
Guzmán, I. N. (2003). Personalidad y
rendimiento académico en estudiantes universitarios. Revista de
Psicología de la PUCP, 121-146.
Leslie, M., Paradis, E.,
Gropper, M., Reeves, S., & Kitto,
S. (2014). Applying ethnography to the study of context in healthcare quality a=
nd
safety. BMJ Qual Saf, =
0, 1-7. doi:10.1136/bmjqs-2013-00=
2335
OSMA, B., Amparo, D., BLANCO, S., & August=
o,
H. (2021). Agotamiento Emocional en estudiantes universitarios del á=
rea
de la salud. Universidad y Salud, 30-39.
Sackett, D., Rosenberg, W., Gray, J., &
Haynes, R. (1996). Evidence based medicine: what it is and what it isn't. <=
/span>BMJ, 312((7023)),
71–72.
Sosa, V. A., Gallegos Rojas, B., Estrada
López, G., & Ulises Menocal , C. (202=
4). Niveles
de estrés y calidad de sueño en jóvenes universitarios=
con
y sin. Verano de la Ciencia XXIX, 1-5.
Vidal, L., & Kielmann=
,
K. (2019). A guide to clin=
ical
ethnography. En N. D, Medical Anthropology
Collection (págs. 1-18). London: UCL Pre=
ss.
Voyer, D., &
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de
Ciencias Sociales y Humanidades, publicados en este sitio está dispo=
nibles
bajo Licencia Creative Commons<=
span
lang=3Des-419 style=3D'font-size:10.0pt;line-height:107%;mso-fareast-font-f=
amily:
"Times New Roman";mso-fareast-theme-font:minor-fareast;color:#595959'> =
;![3D"https://revistacientifica.uamericana.edu.py/public/site/images/aduar=](3D"0103_EguigureFonseca_archivos/image005.jpg")
.
LATAM Revista
Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paragu=
ay.
ISSN en línea: 2789-3855, febrero, 2026, Vol=
umen
VII, Número 1 p 1445
![](3D"0103_EguigureFonseca_archivos/image002.jpg")