DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v7i1.5388
La Inteligencia Artificial Generativa=
y
la enseñanza de una lengua extranjera en estudiantes de Educaci&oacu=
te;n
General Básica
Generative
Artificial Intelligence and foreign language teaching in elementary school
students
Diana Maricela Romero Delgado
dianam.romero@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0006-4615-2431
Unidad Educativa “Santa Rosa”
Tungurahua – Ecuador
Marco Efraín Veloz Toapanta
marcvcrumi@gmail.com
https://orcid.org/0009-0001-9708-7514
Centro Capacitación Aselapro
Tungurahua – Ecuador
Jessica Fabiola Castro Córdova
jessicaf.castro@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0006-5367-5580
Unidad Educativa Pilahuin
Tungurahua – Ecuador
Marco Antonio Solís Ruiz[1]
jlae.marco.solis@lasalleambato.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-7980-8066
Unidad Educativa Juan León Mera “La Salle”
Tungurahua – Ecuador
Artículo recibido: 20 de octubre=
de
2025. Aceptado para publicación: 23 de febrero de 2026.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
El estudio plantea visualizar nuevas formas de enseñar una
lengua extranjera desde nuevos enfoques tecnológicos y entornos
virtuales. Por ello, se ha propuesto analizar el uso de la Inteligencia
Artificial Generativa (Gen AI) en la ense&ntild=
e;anza
de una lengua extranjera en estudiantes de Educación General
Básica superior, con el propósito de identificar sus aportes =
en
el desarrollo de competencias lingüísticas. La metodologí=
;a
planteada establece un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo, con un
diseño preexperimental de un solo grupo, aplicando un pretest y un <=
span
class=3DSpellE>postest para medir los cambios producidos tras la
intervención pedagógica en 36 estudiantes de décimo
“A” de la Unidad Educativa “Santa Rosa”. La propues=
ta
didáctica fue mediada por herramientas de Inteligencia Artificial
Generativa, orientadas a promover actividades interactivas, visuales y
adaptativas que facilitan la enseñanza y aprendizaje de inglé=
s.
Los resultados evidencian un progreso significativo en el conocimiento de l=
os
estudiantes después de la intervención con Gen AI, reflejando mejoras sustanciales en sus competenci=
as
lingüísticas. Estos hallazgos confirman el potencial de la Gen =
AI como un recurso pedagógico eficaz para opti=
mizar
la enseñanza y el aprendizaje de lenguas extranjeras. En
conclusión, la enseñanza mediada por Gen AI
abren oportunidades relevantes para investigar e implementar diversas
estrategias didácticas que permitan transmitir el conocimiento de ma=
nera
innovadora, acorde con los avances tecnológicos y las demandas
educativas de las futuras generaciones.
Palabras clave: inteligencia artificial generativa, aprendizaje de una lengua
extranjera, competencias lingüísticas
Abstract
The study proposes to visualize new ways of teaching a foreign langu=
age
from new technological approaches and virtual environments. Therefore, it h=
as
been proposed to analyze the use of Generative Artificial Intelligence (Gen=
AI)
in teaching a foreign language to upper-level General Basic Education stude=
nts,
with the aim of identifying its contributions to the development of language
skills. The proposed methodology establishes a quantitative, descriptive
approach with a single-group pre-experimental design, applying a pre-test a=
nd
post-test to measure the changes produced after the pedagogical interventio=
n in
36 tenth-grade “A” students at the “Santa Rosa”
Educational Unit. The teaching proposal was mediated by Generative Artifici=
al
Intelligence tools, aimed at promoting interactive, visual, and adaptive
activities that facilitate the teaching and learning of English. The results
show significant progress in the students' knowledge after the intervention
with Gen AI, reflecting substantial improvements in their language skills.
These findings confirm the potential of Gen AI as an effective pedagogical
resource for optimizing foreign language teaching and learning. In conclusi=
on,
Gen AI-mediated teaching opens up relevant opportunities to research and
implement various teaching strategies that allow knowledge to be transmitte=
d in
innovative ways, in line with technological advances and the educational
demands of future generations.
Keywords: generative artificial intelligence, foreign
language learning, language skills
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamerica=
na
de Ciencias Sociales y Humanidades, publicado en este sitio está
disponibles bajo Licencia Creative Commons.=
![](3D"0126_RomeroDelgado_archivos/image004.jpg")
<=
/span><=
o:p>
C=
ómo
citar: Romero Delgado, D. M.,=
Veloz
Toapanta, M. E., Castro Córdova, J. F., & Solís Ruiz, M. =
A.
(2026). La Inteligencia Artificial Generativa y la enseñanza de una
lengua extranjera en estudiantes de Educación General Básica.=
LATAM
Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 7 (1), 1789 R=
11; 1800.
https://doi.org/10.56712/latam.v7i1.5388
INTRODUCCIÓN
En la actualidad, la incorporación de la
tecnología en la enseñanza ha transformado los enfoques
pedagógicos tradicionales, promoviendo prácticas más
inclusivas y orientadas a personalizar el aprendizaje, especialmente de len=
guas
extranjeras. Alonso (2024) so=
stiene
que la tecnología y la Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI), permiten atender la diversidad de los estudiantes
mediante procesos educativos personalizados y contextualizados. En este mar=
co,
la Gen AI se presenta como una herramienta rele=
vante
en la enseñanza y aprendizaje del inglés al facilitar la
interacción, la retroalimentación inmediata y el desarrollo de
competencias comunicativas.
En Ecuador, se evidencia una tendencia hacia d=
el
uso de herramientas tecnológicas con Gen AI
para potenciar procesos educativos, particularmente en el aprendizaje de una
nueva lengua extranjera. El estudio de Morán et al. (2025) revela qu=
e la
educación personalizada con Gen AI de
inglés, mejora la motivación, el rendimiento y la
captación de los saberes mediante entornos interactivos adaptativos,
aunque enfrenta barreras estructurales como conectividad. González
(2025) identifica que incrementa sustancialmente competencias
lingüísticas y la motivación intrínseca, al tiemp=
o que
evidencia la insuficiencia de formación docente especializado y
liderazgo educativo para su implementación.
Desde la teoría del constructivismo
sociocultural de Vygotsky, donde el conocimiento se construye mediante la
interrelación social y la utilización de herramientas mediado=
ras,
la Gen AI actúa como un mediador
pedagógico, siendo, un recurso didáctico innovador que apoya =
el
desarrollo del estudiante con retroalimentación inmediata y aprendiz=
aje personalizado (=
Ramírez
et al., 2025). Por lo tanto, se plantea como objetivo principal, analizar el
uso de la Gen AI en la enseñanza de una =
lengua
extranjera en estudiantes de Educación General Básica superio=
r,
con el fin de identificar sus aportes en el desarrollo de competencias
lingüísticas. En tal virtud, se plantea como interrogante de qu=
é
manera el uso de la Gen AI incide en la
enseñanza de una lengua extranjera en los estudiantes de
Educación General Básica.
Previo a estos antecedentes, se presenta un
diseño descriptivo con enfoque cuantitativo, sustentado en
artículos científicos publicados, bajo esta orientació=
n,
se propone una intervención con actividades mediadas por Gen AI, orientadas a fortalecer las competencias
lingüísticas del inglés, la motivación y el
autoaprendizaje para aportar evidencias que respalden la innovación
educativa en el idioma inglés considerando las demandas actuales de =
la
enseñanza en medios digitales.
METODOLOGÍA
La metodología de investigación
mantiene un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo, con un diseño
preexperimental de un solo grupo con pretest y postest=
para evaluar los cambios en la enseñanza de inglés de 36
estudiantes de décimo “A” de la Unidad Educativa
“Santa Rosa” tras la intervención con una propuesta
didáctica mediada por Gen AI (Chá=
vez,
2020). Las fuentes de datos provienen de una evaluación acerca del
conocimiento del idioma inglés aplicada antes y después de la
intervención, cabe mencionar que los datos recogidos se analizan
mediante estadísticos descriptivos.
El procedimiento de evaluación se
llevó a cabo en el salón de clases mediante un cuestionario d=
e 10
preguntas para diagnosticar los conocimientos captados acerca de los temas
trabajados en el primer quimestre del idioma inglés: Personal information and self-description=
,
Comprehension of
Posteriormente, se procedió a realizar =
la
evaluación del pretest al décimo año A, los datos se
tabularon en el programa estadístico SPSS para conocer sus resultado=
s,
posteriormente se establece el análisis e interpretación de l=
os
mismos como parte de la investigación, se aplicó las activida=
des
mediadas por Gen IA y se seguidamente se aplicó el postest
para analizar de forma comparativa los resultados obtenidos.
DESARROLLO
Inteligencia Artificial Generativa
La Inteligencia Artificial Generativa (Gen
Según Vivares y Rodríguez (2025)=
la
Gen AI desempeña un papel fundamental en=
los
procesos de enseñanza y aprendizaje al transformar la forma en que se
accede, gestiona y personaliza el conocimiento, colocándose como una
tecnología estratégica que impulsa la innovación educa=
tiva
y fortalece las capacidades frente a los desafíos. No obstante, Basa=
ntes
et al. (2025) señala los principales desafíos de la Gen AI en la educación como la brecha digital, la
limitada formación docente y la resistencia al cambio pedagóg=
ico.
Pese a los desafíos que son solucionables, se considera su alto valor
por su aplicación en educación que permite optimizar la toma =
de
decisiones pedagógicas, mejorar la enseñanza y la equidad en =
el
acceso al aprendizaje para responder a realidades sociales diversas.
Se pueden mencionar diversas herramientas de G=
en AI aplicables en el aula, las cuales facilitan la
creación y personalización de contenidos, además de la
retroalimentación inmediata. Muchas herramientas permiten apoyar al
docente en el diseño de actividades didácticas innovadoras y
promover en los estudiantes el desarrollo de competencias lingüí=
;sticas,
cognitivas y digitales, especialmente en la enseñanza del idioma
inglés.
Gamma es una de herramienta de Gen AI orientada a la creación automática de
presentaciones, documentos y páginas educativas a partir de
instrucciones textuales, optimizando el diseño visual y la
organización del contenido, permite transformar ideas en recursos
didácticos estructurados, interactivos y visualmente atractivos,
facilitando la comprensión y el aprendizaje significativo (Gamma.com.ia, 2026). En la educación, apoya al
docente en la elaboración de materiales personalizados, reduce el ti=
empo
de planificación y fortalece metodologías activas (Aleaga et al., 2025).
Whimsical, es una plataforma visual colaborativa=
en
línea que permite organizar y representar ideas mediante mapas menta=
les,
diagramas de flujo y esquemas interactivos, su interfaz intuitiva facilita =
la
planificación y estructuración de contenidos de forma clara y
visual (Whimsical, 2026). La herramienta posibi=
lita
el trabajo colaborativo en tiempo real, favoreciendo la construcción
conjunta del conocimiento, potenciando el pensamiento visual y la
comprensión de conceptos.
Emaze, es una plataforma digital para crear
presentaciones interactivas y contenidos visuales dinámicos mediante
plantillas profesionales. Permite integrar texto, imágenes, videos y
efectos multimedia de forma intuitiva, su funcionamiento en la nube facilit=
a el
acceso y la edición desde distintos dispositivos, favoreciendo el
trabajo colaborativo en tiempo real (Emaze, 202=
6). En
educación, fortalece la creatividad, la comunicación visual y=
la
presentación efectiva de contenidos.
Suno, es una plataforma de Gen AI que permite generar música original a parti=
r de
descripciones de texto, generalizando la creación musical para usuar=
ios
(Aleaga et al., 2025). El conocimiento se puede
impartir mediante la música y en esta plataforma se puede adaptar a
varios géneros apreciados por los estudiantes, dinamizando la
enseñanza.
Enseñanza de una lengua extranjera
La enseñanza de una lengua extranjera se
concibe como un proceso dinámico, social y mediado, en el que el mae=
stro
imparte conocimiento para que el estudiante construya competencias
lingüísticas y comunicativas mediante la interacción
significativa con diversos contextos y recursos, en este sentido, la incorporaci&oa=
cute;n
de la tecnología en la enseñanza de una lengua extranjera que
amplía el acceso a insumos auténticos, favorece enfoques
pedagógicos centrados en el aprendiz, promoviendo la autonomí=
a,
la colaboración y el aprendizaje (Trujillo et al., 2019).
Para Carrión et al. (2025) la
enseñanza de una lengua extranjera se concibe como un proceso
pedagógico integral orientado al desarrollo progresivo de competenci=
as
comunicativas, sin duda, estas estrategias didácticas permiten al
estudiante comprender, producir e interactuar eficazmente en diversos
contextos. Este proceso resulta fundamental en la formación educativ=
a,
porque el docente actúa como mediador del aprendizaje al promover
competencias comunicativas, cognitivas y digitales necesarias para
desenvolverse en entornos sociales, académicos y profesionales
globalizados. La enseñanza docente se ve fortalecida por el uso peda=
gógico
de recursos digitales como la Gen AI, que favor=
ecen
la enseñanza mediante la exposición auténtica al idiom=
a,
la práctica guiada e interactiva y la construcción significat=
iva
del conocimiento lingüístico.
Conforme Casariego et al. (2023) los mé=
todos
de enseñanza de lenguas extranjeras se orientan hacia:
Métodos comunicativos: orientados a la
enseñanza funcional del idioma mediante situaciones reales de
comunicación, priorizan la interacción social entre los
estudiantes como estrategia didáctica clave para favorecer el uso
auténtico de la lengua y la construcción conjunta del
conocimiento lingüístico.
Métodos colaborativos o sociales: fundamentados e=
n la
cooperación y el trabajo entre pares, se fortalecen como estrategias=
de
enseñanza que promueven un aprendizaje significativo, al incentivar =
la
participación de los estudiantes, el intercambio de ideas y el
compromiso con la adquisición de habilidades lingüísticas
aplicables a contextos reales.
Métodos enfocados en el estudiante:
característicos de los enfoques contemporáneos de
enseñanza de lenguas extranjeras, promueven la autonomía y el
aprendizaje significativo, integrando la interacción social y el uso
educativo de la tecnología como recursos esenciales para avanzar con=
las
habilidades comunicativas.
Las herramientas digitales actúan como
mediadores cognitivos que potencian la exposición al idioma, la
práctica comunicativa, colaborativa y la retroalimentación
constante, con métodos centrados en los estudiantes que permite
desarrollar sus habilidades de autoaprendizaje, elementos clave para potenc=
iar
las habilidades comunicativas en lenguas extranjeras.
RESULTADOS
La población total fue de 36 estudiante=
s de
la de la Unidad Educativa “Santa Rosa” matriculados en el
décimo “A” educación general básica; con u=
na
edad mínima de 14 años y como máxima de 15 años=
; se
observa que el 92 % de los estudiantes tienen 14 años y el 8% tienen=
15
años de edad. Determinando que la mayoría de estudiantes que
participaron se encuentran con la edad acorde a su nivel educativo.
Edad y grupo de pertenencia de los estudiantes=
de
Décimo “A”
| Edad |
Frecuencia |
Porcentaje |
|
14
años |
33 |
92% |
|
15
años |
3 |
8% |
|
Total |
36 |
100% |
Nota: Datos estudiantes del 10 “A”
año básico de la Unidad Educativa “Santa Rosa”.
Fuente: elaboración propia.
De acuerdo con los resultados del pretest y
Tabla 2
Aciertos Pretest y Postes=
t
del cuestionario aplicado
|
Estudiante |
Pretest |
Postest |
Diferencia |
|
Estudiante 1 |
8,25 |
8,50 |
0,25 |
|
Estudiante 2 |
7,50 |
9,00 |
1,50 |
|
Estudiante 3 |
7,75 |
8,67 |
0,92 |
|
Estudiante 4 |
5,50 |
6,50 |
1,00 |
|
Estudiante 5 |
7,00 |
9,33 |
2,33 |
|
Estudiante 6 |
9,00 |
9,67 |
0,67 |
|
Estudiante 7 |
7,33 |
8,00 |
0,67 |
|
Estudiante 8 |
6,75 |
6,75 |
0,00 |
|
Estudiante 9 |
6,75 |
8,67 |
1,92 |
|
Estudiante 10 |
5,75 |
8,00 |
2,25 |
|
Estudiante 11 |
5,50 |
9,67 |
4,17 |
|
Estudiante 12 |
5,50 |
8,83 |
3,33 |
|
Estudiante 13 |
9,25 |
9,83 |
0,58 |
|
Estudiante 14 |
9,83 |
10,00 |
0,17 |
|
Estudiante 15 |
9,25 |
10,00 |
0,75 |
|
Estudiante 16 |
5,25 |
8,00 |
2,75 |
|
Estudiante 17 |
8,33 |
9,00 |
0,67 |
|
Estudiante 18 |
8,75 |
9,67 |
0,92 |
|
Estudiante 19 |
7,83 |
10,00 |
2,17 |
|
Estudiante 20 |
9,75 |
10,00 |
0,25 |
|
Estudiante 21 |
9,33 |
9,75 |
0,42 |
|
Estudiante 22 |
10,00 |
10,00 |
0,00 |
|
Estudiante 23 |
9,50 |
9,67 |
0,17 |
|
Estudiante 24 |
6,75 |
7,17 |
0,42 |
|
Estudiante 25 |
7,25 |
8,00 |
0,75 |
|
Estudiante 26 |
7,50 |
9,00 |
1,50 |
|
Estudiante 27 |
7,75 |
8,67 |
0,92 |
|
Estudiante 28 |
5,50 |
6,50 |
1,00 |
|
Estudiante 29 |
7,00 |
9,33 |
2,33 |
|
Estudiante 30 |
9,00 |
9,67 |
0,67 |
|
Estudiante 31 |
7,33 |
8,00 |
0,67 |
|
Estudiante 32 |
4,75 |
6,00 |
1,25 |
|
Estudiante 33 |
6,75 |
8,67 |
1,92 |
|
Estudiante 34 |
5,75 |
8,00 |
2,25 |
|
Estudiante 35 |
5,80 |
9,67 |
3,87 |
|
Estudiante 36 |
6,50 |
8,83 |
2,33 |
|
Promedio |
7,42 |
8,75 |
1,33 |
Nota: Resultados de la aplicación del pre y =
postest
de la evaluación de inglés.
Fuente: elaboración propia.
En la tabla 3, se presentan algunas de las
intervenciones realizadas con Gen AI y el uso d=
e sus
herramientas como Gamma, Whimsical, Wayground y Suno, mismas =
que
permitieron mejorar la forma de enseñar y de captar el conocimiento =
del
inglés.
Tabla 3 &=
nbsp; &nbs=
p;
Intervenci&oacu=
te;n
propuesta con instrumentos de Gen AI=
![3D"Cuadro](3D"0126_RomeroDelgado_archivos/image005.gif")
| Sesión=
1: Personal informa=
tion
and self-description |
Sesión=
2: Comprehension of
main ideas in familiar texts |
|
Gamma
|
Whimsical
https://whimsical.com/comprehension-of-main-ideas-in-familiar-texts=
-NqRE1Qsdi1AwC3ooghFLuE |
|
Sesión=
3: Functional
vocabulary in everyday and academic contexts |
Sesión=
4: Use of basic
grammatical structures in context |
|
Wayground
https:/=
/wayground.com/join/quiz/697695e24a2e45bc680c2db7/start?studentShare=3Dtrue=
|
Suno ![](3D"0126_RomeroDelgado_archivos/image019.jpg") =
https://su=
no.com/s/e40TVvgCp3TtXuRA |
Fuente: elaboración propia.
En la tabla 4, los resultados muestran un
incremento en el rendimiento promedio de los estudiantes del pretest (M =3D=
7,42;
DEV =3D 1,50) al postest (M =3D 8,75; DEV =3D 1=
,12), con
una diferencia media de 1,33 puntos, lo que evidencia una mejora significat=
iva
en el desempeño tras la intervención pedagógica.
Tabla 4
Media de comparación de aciertos del pr=
e y postest
|
Estadísticas del grupo |
|||||
|
|
GRUPO |
N |
Media |
Desv. Desviación |
Desv. Error promedio |
|
Evaluación de conocimiento |
Pretest |
36 |
7,42 |
1,50 |
0,25 |
|
Postest |
36 |
8,75 |
1,12 |
0,19 |
Nota: Comparación del pre y postest de la evaluación de inglés.
Fuente: elaboración propia.
En el gráfico 1, se visualiza el
comparativo del promedio alcanzado del pre y postest
determinando una media de 7,42 y el postest de =
8,75
incrementando la puntuación luego de la intervención con las
herramientas de Gen AI.
Gráfico 1
Comparativo de medias de aciertos Pretest y
![](3D"0126_RomeroDelgado_archivos/image023.gif")
<=
br
style=3D'mso-ignore:vglayout' clear=3DALL>
Nota: Diferencias de medias del pre y postest.
Fuente: elaboración propia.
DISCUSIÓN
Se evidencia un incremento significativo en el
conocimiento de los participantes, con la mejora del promedio del pretest a=
l postest, lo que confirma el impacto positivo de la
incorporación de Gen AI en la ense&ntild=
e;anza
del inglés. Estos hallazgos coinciden con Morán et al. (2025),
quienes destacan que los entornos interactivos y adaptativos basados en Gen=
AI fortalecen la motivación y la obtenci&oacut=
e;n
del conocimiento, encajando como herramientas indispensables en los espacios
educativos. Alineándose con González (2025), al demostrar ava=
nces
en las competencias lingüísticas mediante experiencias de
enseñanza mediadas por herramientas digitales como Gamma, Whimsical y Emaze.
A partir de una visión teórica, =
los
hallazgos refuerzan los enfoques constructivistas y sociocognitivos de la
enseñanza de una lengua extranjera, al evidenciar que la Gen AI favorece procesos activos, personalizados e incluso
motivacionales. En la práctica, el uso de Gamma, Whimsical
y Emaze se proyecta como una estrategia
didáctica eficaz para potenciar las habilidades
lingüísticas, sin embargo, su implementación requiere
formación docente especializada y liderazgo institucional.
En tal virtud, se requiere ampliar investigaci=
ones
que promuevan muestras más diversas y diseños longitudinales =
que
permitan analizar el impacto sostenido de la Gen AI
en la enseñanza de lenguas extranjeras a largo plazo. Asimismo, resu=
lta
pertinente profundizar en estudios comparativos entre distintas herramienta=
s de
Gen AI y su incidencia específica en cada
competencia lingüística.
CONCLUSIÓN
El uso de la Gen AI en
la enseñanza de una lengua extranjera en estudiantes de Educaci&oacu=
te;n
General Básica, evidenciando mejoras significativas en sus conocimie=
ntos
y el avance de competencias lingüísticas. Los resultados del
pretest y postest confirmaron un incremento not=
able
en el desempeño de los estudiantes tras la intervención
pedagógica, esto demuestra que la Gen AI
permite procesos de enseñanza más dinámicos, interacti=
vos
y centrados en el aprendizaje del estudiante.
Las plataformas como Gamma, Whimsical,
Emaze y Suno contri=
buyeron
a fortalecer la motivación y la colaboración de los alumnos e=
n el
proceso de enseñanza y aprendizaje de inglés, los hallazgos se
alinean con la literatura revisada, que destaca el potencial de la Gen AI para la enseñanza y promover aprendizajes
significativos. Reafirmando la necesidad de incorporar tecnologías
emergentes como mediadoras en contextos educativos formales.
Finalmente, el estudio resalta la importancia =
de
la Gen AI como un recurso pedagógico inn=
ovador
que puede transformar la enseñanza de lenguas extranjeras en
Educación General Básica. No obstante, su implementació=
;n
efectiva requiere condiciones institucionales adecuadas, formación
docente especializada y una planificación didáctica intencion=
ada.
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c1BwwZjfW1ZQ9BD0d3vSl1QsZmESohoC52sQAvD_BwE
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