DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v7i1.5428=
Gestión
administrativa en la productividad del área de afiliación en =
la
coordinación provincial del seguro social campesino guayas
Administrative management and its impact on
productivity in the affiliation area of the provincial coordination office =
of
the rural social security system in guayas
Carlos
Raúl Carpio Freire
ccarpio@upse.edu.ec
=
https://orcid.org/0009-0006-3866-3485
Universidad Esta=
tal
Península de Santa Elena (UPSE)
Guayaquil –
Ecuador
Karla
Katherine Elbert Pontón
Universidad Esta=
tal
Península de Santa Elena (UPSE)
Guayaquil –
Ecuador
Wendy
Belén Guerrero Panchano
Wendy.guerreropanchano7426@upse.edu.ec
=
https://orcid.org/0009-0005-7962-6173
Universidad Esta=
tal
Península de Santa Elena (UPSE)
Guayaquil –
Ecuador
Artículo
recibido: 24 de octubre de 2025. Aceptado para publicación: 27 de
febrero de 2026.
Conflictos de
Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
El estudio anali=
za
la incidencia de la gestión administrativa en la productividad del
área de afiliación del Seguro Social Campesino (SSC) en la Coordinación Provincial Guayas del
Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social. El objetivo consiste en determin=
ar
cómo factores como la eficiencia operativa, la capacitación d=
el
personal y el uso de tecnología influyen en el desempeño del
proceso de afiliación. La investigación adopta un enfoque
cuantitativo, con un diseño no experimental y transversal, utilizando
encuestas estructuradas, análisis de datos administrativos y
observación directa. La población está compuesta por
trabajadores del área de afiliación, y se emplea un muestreo
probabilístico estratificado. Se aplican técnicas
estadísticas como la regresión lineal múltiple y el
método de Propensity Score Matching
(PSM) para estimar el impacto de la gesti&oacut=
e;n
administrativa sobre variables como el tiempo de afiliación, la cant=
idad
de afiliaciones completadas y la reducción de errores. Los principal=
es
hallazgos permiten identificar cuellos de botella en el proceso de registro=
y
validación, así como la necesidad de mejorar la cobertura del=
SSC en las provincias de la Zona 5. Las conclusiones
destacan la relación directa entre una gestión administrativa
más eficiente y una mayor productividad en afiliaciones. Este estudio
proporciona evidencia útil para orientar decisiones de mejora en la
administración pública del sistema de seguridad social en zon=
as
rurales.
Palabras clave:<=
/span> gestión administrativa,
productividad, afiliación, propensity sc=
ore matching (PSM), eficiencia
operativa
Abstract
This study examines the impact of
administrative management on the productivity of the affiliation area of the
Rural Social Security (SSC) within the Provincial Coordination of Guayas, p=
art
of the Ecuadorian Social Security Institute. The objective is to determine =
how
factors such as operational efficiency, staff training, and the use of
technology influence the performance of the affiliation process. A quantita=
tive
approach was adopted, using a non-experimental and cross-sectional design. =
Data
collection involved structured surveys, analysis of administrative records,=
and
direct observation. The target population included employees working in the=
SSC
affiliation area, with a stratified probabilistic sampling method applied. =
Statistical
techniques such as multiple linear regression and Propensity Score Matching=
(PSM) were employed to estimate the impact of administ=
rative
management on variables like affiliation time, number of completed
affiliations, and reduction of administrative errors. The findings identify
critical bottlenecks in the registration and validation processes, as well =
as
the need to enhance SSC coverage in the provinces of Zone 5. Conclusions re=
veal
a direct relationship between more efficient administrative management and
higher productivity in affiliations. The study provides valuable evidence to
support decision-making processes for improving public administration in the
rural social security system.
Keywords:
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk219457466'>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
<= o:p>
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamerica=
na
de Ciencias Sociales y Humanidades, publicado en este sitio está
disponibles bajo Licencia Creative Com=
mons.=
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image004.jpg")
<=
o:p>
C=
ómo
citar: Carpio Freire, C. R., =
Elbert
Pontón, K. K., & Guerrero Panchano, =
W. B.
(2026). Gestión administrativa en la productividad del área de
afiliación en la coordinación provincial del seguro social
campesino guayas. LATAM Revista
Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 7 (1), 2244 – 2261.
https://doi.org/10.56712/latam.v7i1.5428
INTRODUCCIÓN
La
gestión administrativa en la productividad del área de
afiliación del Seguro Social Campesino (SSC)
en la Coordinación Zonal 5 del Instituto Ecuatoriano de Seguridad So=
cial
(IESS) representa un eje fundamental en la garantía de acceso a los
servicios de salud para su población rural y pesquera. La
optimización de estos procesos es esencial para fortalecer la cobert=
ura y
eficiencia de los servicios ofrecidos, asegurando que los afiliados reciban
atención oportuna y efectiva.
El
presente estudio analiza la incidencia de la gestión administrativa =
en
la productividad del área de afiliación, con un enfoque
cuantitativo que permite evaluar la relación entre eficiencia operat=
iva,
capacitación del personal y uso de tecnologías con el
desempeño del sistema de afiliación. La problemática
radica en la existencia de falencias en el proceso de registro, validaci&oa=
cute;n
de información y entrega de servicios a los afiliados, lo que genera
demoras, errores administrativos y una limitada cobertura en las provincias=
de
Bolívar, Galápagos, Guayas, Los Ríos y Santa Elena, que
componen la Zona 5.
Por
medio de metodologías estadísticas y modelos de anális=
is,
se busca identificar los factores que inciden en la eficiencia del proceso =
de
afiliación y proponer estrategias de mejora, empleando un dise&ntild=
e;o
de investigación no experimental y transversal, con técnicas =
de
recolección de datos como encuestas, análisis de registros ad=
ministrativos
y observación directa. El presente estudio se sustenta en el uso de
modelos de regresión lineal y Propensity=
Score
Matching (PSM) para
determinar el impacto de la gestión administrativa sobre la
productividad.
Este
estudio no solo contribuirá a la optimización del proceso de
afiliación en la Coordinación Provincial del SSC
en Guayas, sino que también servirá como referencia para la
mejora de la gestión administrativa en otros sectores del sistema de
seguridad social en Ecuador; la importancia de una administración
eficiente radica en su capacidad para garantizar el derecho a la salud,
promoviendo el bienestar social y económico de las comunidades rural=
es.
METODOLOGÍA
La
presente investigación adopta un enfoque cuantitativo, ya que se bas=
a en
la recolección, análisis y procesamiento de datos
numéricos para evaluar la incidencia de la gestión administra=
tiva
en la productividad del área de afiliación en la
Coordinación Provincial del Seguro Social Campesino Guayas.
Este
enfoque permite medir objetivamente la relación entre variables medi=
ante
el uso de herramientas estadísticas, asegurando la fiabilidad y vali=
dez
de los resultados. Se busca cuantificar fenómenos administrativos y
operativos para identificar patrones, correlaciones y efectos causales.
El
enfoque cuantitativo se fundamenta en la aplicación de
metodologías estadísticas para la obtención de
información precisa y replicable. Se trabajará con una base de
datos estructurada que contiene información de ingresos y egresos de
afiliados en cada Dispensario Médico de la Zona 5, segregados por je=
fes
y beneficiarios. El análisis se llevará a cabo mediante model=
os
estadísticos que permitirán evaluar el impacto de la
gestión administrativa en la productividad del área de
afiliación.
Dentro
del enfoque cuantitativo, se emplearán técnicas de
modelación matemática para estimar la incidencia de diversas
acciones en la eficiencia del proceso de afiliación. Se aplicar&aacu=
te;
el modelo de Propensity Score Matching
(PSM) para estimar el efecto de la gestió=
;n
administrativa sobre la productividad, emparejando unidades de análi=
sis
con características similares en términos de factores relevan=
tes.
Se
utilizarán métodos de regresión lineal y correlaciones
estadísticas para analizar la relación entre la eficiencia
operativa y la cantidad de afiliaciones completadas, el tiempo de
afiliación y la reducción de errores administrativos. Todo el=
lo
permitirá obtener hallazgos objetivos que respalden la toma de
decisiones en la mejora del proceso de afiliación.
Este
estudio se clasifica como descriptivo y correlacional:
Descriptivo: Se analizarán las
características del proceso de afiliación, identificando
deficiencias y oportunidades de mejora en la gestión administrativa.=
Correlacional: Se evaluará la relación en=
tre
la gestión administrativa y la productividad del área de
afiliación, determinando su nivel de impacto.
Diseño de la Investigación<=
/span>
Se
empleará un diseño no experimental y transversal:
No
experimental: No se
manipularán variables, sino que se observarán tal como ocurre=
n en
su contexto natural.
Transversal: Se recolectarán datos en un solo
punto en el tiempo para analizar el estado actual de la gestión
administrativa y su incidencia en la productividad.
Población: Está conformada por los trabajado=
res
del área de afiliación de la Coordinación Provincial d=
el
Seguro Social Campesino Guayas.
Muestra: Se utilizará un muestreo
probabilístico estratificado, garantizando la representatividad de
diferentes funciones dentro del área. El tamaño de la muestra=
se
determinará con la fórmula de poblaciones finitas.
Técnicas e Instrumentos de
Recolección de Datos
Para
garantizar un análisis riguroso y confiable, se aplicarán las
siguientes técnicas:
Encuestas: Cuestionarios estructurados con escalas =
tipo
Likert para medir percepciones sobre eficiencia operativa, capacitaci&oacut=
e;n
del personal, implementación tecnológica y satisfacció=
n con
los procesos administrativos.
Análisis
de datos administrativos: Revisión=
de
registros institucionales para evaluar tiempos de afiliación, tasas =
de
aprobación y errores en el registro de afiliados.
Observación
directa: Seguimiento y
análisis de los procedimientos administrativos para identificar cuel=
los
de botella y oportunidades de mejora.
Variable
Independiente: Gestión
Administrativa (eficiencia operativa, capacitación del personal, uso=
de
tecnología en los procesos de afiliación).
Variable
Dependiente: Productividad del
área de afiliación (tiempo de afiliación, númer=
o de
afiliaciones completadas, reducción de errores en el proceso).
Tabla =
1
Operacionalización de la Variable
Dependiente: Productividad del Área de Afiliación<=
/span>
|
Concepto |
Dimensiones |
Indicadores |
Técnicas |
Instrumentos |
|
Productividad del
Área de Afiliación |
Tiempo de
Afiliación |
- Promedio de tiempo
invertido en cada afiliación. |
Análisis de
registros administrativos, Observación directa |
Registro administrati=
vo,
observación directa |
|
Número de
Afiliaciones Completadas |
- Cantidad de
afiliaciones completadas en un periodo de tiempo determinado. |
Análisis de
registros administrativos |
Registro administrati=
vo |
|
|
Reducción de
Errores Administrativos |
- Número de
errores en los registros administrativos. |
Revisión de
registros administrativos |
Registro administrati=
vo |
|
|
Satisfacción c=
on
el Proceso |
- Percepción de
los afiliados sobre el proceso de afiliación. |
Encuestas, Observaci&=
oacute;n |
Encuesta tipo Likert
(escala 1-5) |
Fuente: elaboració=
;n
propia.
Tabla =
2
Operacionalización de las Variables
Independientes: Gestión Administrativa
|
Concepto |
Dimensiones |
Indicadores |
Técnicas |
Instrumentos |
|
Gestión Admini=
strativa |
Eficiencia Operativa<= o:p> |
- Tiempo promedio de =
cada
proceso administrativo. |
Observación
directa, Análisis de registros administrativos |
Registro administrati=
vo,
observación directa |
|
Capacitación d=
el
Personal |
- Número de ho=
ras
de capacitación al personal en los últimos 6 meses. |
Encuestas,
Revisión de registros |
Encuesta, registros de
capacitación |
|
|
Implementación
Tecnológica |
- Uso de herramientas
digitales (por ejemplo, sistemas de gestión de afiliación).=
|
Encuestas,
Revisión de registros administrativos |
Encuesta, revisi&oacu=
te;n
de sistemas administrativos |
Métodos de Análisis de Dato=
s
Se
aplicará el coeficiente de correlación de Pearson para evalua=
r la
relación entre la eficiencia operativa y la productividad del
área de afiliación. Esta prueba permitirá determinar si
existe una asociación estadísticamente significativa entre la=
s variables:
Tiempos
de afiliación y cantidad de afiliaciones completadas (![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image006.gif")
<=
![endif]>).
Errores
en los registros administrativos y satisfacción de los afiliados (![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image008.gif")
<=
![endif]>).
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image010.gif")
<=
![endif]>
Donde:
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image012.gif")
<=
![endif]> Coeficiente de correlación de
Pearson.
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image014.gif")
<=
![endif]>valores individuales de las variables <=
![endif]> y
<=
![endif]>.
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image016.gif")
<=
![endif]> valores individuales de las variabl=
es <=
![endif]> y
<=
![endif]>.
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image018.gif")
<=
![endif]> número de observaciones.
Para
estimar el impacto de diferentes aspectos de la gestión administrati=
va
sobre la productividad del área de afiliación, se aplicar&aac=
ute;
un modelo de Regresión Lineal Múltiple, con la siguiente
ecuación general:
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image020.gif")
<=
![endif]>
Donde:
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image022.gif")
<=
![endif]> representa la productividad del
área de afiliación.
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image024.gif")
<=
![endif]>es la eficiencia operativa.
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image026.gif")
<=
![endif]>es la capacitación del personal.
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image028.gif")
<=
![endif]>es la implementación
tecnológica en los procesos de afiliación.
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image030.gif")
<=
![endif]> es el error aleatorio.
Este
análisis permitirá identificar qué factores tienen may=
or
incidencia en la productividad y en qué medida cada uno contribuye a
mejorar los procesos de afiliación.
Propensity Score Matching (PSM)
Para
estimar el efecto causal de la gestión administrativa sobre la
productividad, se utilizará el método de Propensity
Score Matching (PSM=
). Este
método se basa en calcular la probabilidad condicional de que una un=
idad
reciba una gestión administrativa eficiente, dado un conjunto de
características observables <=
![endif]>.
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image032.gif")
<=
![endif]>
Donde:
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image034.gif")
<=
![endif]> si la unidad (por ejemplo, un dispe=
nsario
o trabajador) recibió la intervención (mejora administrativa)=
.
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image036.gif")
<=
![endif]>si no recibió la intervenció=
;n.
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image038.gif")
<=
![endif]>es el vector de covariables observadas
(eficiencia operativa, capacitación, tecnología, etc.).
El
puntaje ![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image040.gif")
<=
![endif]>, conocido como propensity score, permite
emparejar unidades comparables que difieren únicamente en la
condición de tratamiento, lo cual facilita una estimación
más precisa del impacto atribuible a la gestión administrativ=
a.
Se usará un modelo de regresión logística para predeci=
r la
probabilidad de recibir el tratamiento.
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image042.gif")
<=
![endif]>
Una
vez calculado <=
![endif]>, se emparejan las unidades tratadas y no
tratadas que tienen valores similares de <=
![endif]>, utilizando el método Nearest
Neighbor Matching.
Se
realiza la comparación de la productividad del área de
afiliación entre los grupos emparejados, determinando si la gesti&oa=
cute;n
administrativa ha tenido un efecto significativo; para esto, se realiza la
estimación del Efecto del Tratamiento (![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image044.gif")
<=
![endif]> o
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image046.gif")
<=
![endif]>), a través del Efecto promedio del
tratamiento sobre los tratados (<=
![endif]>).
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image048.gif")
<=
![endif]>
Dado
que ![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image050.gif")
<=
![endif]> no se observa para las unidades tra=
tadas,
se aproxima mediante los emparejados:
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image052.gif")
<=
![endif]>
Donde:
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image054.gif")
<=
![endif]> número de unidades tratadas.=
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image056.gif")
<=
![endif]>conjunto de controles emparejados con la
unidad ![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image058.gif")
<=
![endif]>.
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image060.gif")
<=
![endif]> peso asignado al control ![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image062.gif")
<=
![endif]> emparejado con el tratado <=
![endif]>.
La aplicación de un modelo de Propensity Sc= ore Matching deberá de cumplir con los supuestos:<= o:p>
Condición
de independencia condicional (CIA) Т
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image064.gif")
<=
![endif]>
Esto
implica que, dado <=
![endif]>, la asignación al tratamiento es
independiente de los resultados potenciales.
Soporte
común (common suppo=
rt)
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image066.gif")
<=
![endif]>
Garantiza
que para cada unidad tratada haya una unidad no tratada con
características similares.
Este
enfoque de evaluación de impacto por medio del =
Propensity
Score Matching, permitirá aislar el impa=
cto de
mejoras administrativas en la productividad, minimizando sesgos y
proporcionando resultados más precisos sobre la efectividad de las
estrategias implementadas.
·<=
span
style=3D'font:7.0pt "Times New Roman"'> =
Se
garantizará la confidencialidad de los datos.
·<=
span
style=3D'font:7.0pt "Times New Roman"'> =
Se obtendr&aacut=
e;
el consentimiento informado de los participantes.
·<=
span
style=3D'font:7.0pt "Times New Roman"'> =
Los datos
serán utilizados exclusivamente con fines académicos.
·<=
span
style=3D'font:7.0pt "Times New Roman"'> =
Posible resisten=
cia
de los trabajadores a participar en las encuestas.
·<=
span
style=3D'font:7.0pt "Times New Roman"'> =
Acceso restringi=
do a
ciertos datos administrativos.
·<=
span
style=3D'font:7.0pt "Times New Roman"'> =
Variabilidad en =
los
procesos de afiliación según la provincia, lo que podrí=
;a
afectar la generalización de los resultados.
DESARROLLO
La
gestión administrativa en instituciones de salud ha sido un tema
ampliamente estudiado debido a su impacto en la calidad y eficiencia de los
servicios prestados; en el caso del Seguro Social Campesino (SSC), la productividad del área de afiliaci&oa=
cute;n
resulta fundamental para garantizar el acceso equitativo a la seguridad soc=
ial
en las comunidades; según estudios previos
La
gestión administrativa en entidades de seguridad social abarca proce=
sos
relacionados con la organización, dirección y control de recu=
rsos
para garantizar la eficiencia operativa tal como lo exponen Martín Z=
urro
et al. (2024), donde demuestra que una administración ineficiente pu=
ede
generar demoras en los trámites de afiliación, impactando
negativamente la cobertura de servicios.
La
productividad en afiliación se mide en función del núm=
ero
de registros procesados y la calidad de la atención brindada. De acu=
erdo
con investigaciones de Ruth, Nilhda, & Rodr=
igo
(2011), la implementación de tecnologías administrativas ha
mejorado los tiempos de respuesta en diversas instituciones de salud.
Estudios
han identificado factores como la capacitación del personal, la
eficiencia operativa y la digitalización de procesos como determinan=
tes
en la productividad del área de afiliación (Valentina, 2022).
Estos elementos inciden directamente en la reducción de errores
administrativos y en la optimización del tiempo de afiliación=
.
Las
plataformas digitales han demostrado ser una solución efectiva para
mejorar la gestión de afiliaciones. Según Jang
(2021), la automatización de procesos administrativos ha permitido u=
na
mayor eficiencia en la recolección y validación de
información de los afiliados.
Diversos
modelos de gestión han sido implementados en instituciones de salud =
para
mejorar la eficiencia operativa. Según Chinchay Díaz &
Estudios
recientes (Zaragoza, 2024) han empleado métodos estadísticos =
para
medir el impacto de la gestión administrativa en la productividad del
área de afiliación, destacando la correlación entre
eficiencia operativa y satisfacción del usuario.
Experiencias
en otras instituciones han demostrado que la implementación de
tecnologías y capacitación del personal mejora significativam=
ente
los indicadores de productividad (Benites et al., 2020).
El
análisis de la gestión administrativa en otros países =
ha
permitido identificar mejores prácticas aplicables al SSC. Estudios comparativos (Ruth et al., 2011) destac=
an la
importancia de la digitalización de procesos en la eficiencia del
servicio.
La
resistencia al cambio y la falta de infraestructura tecnológica son
barreras comunes en la modernización de procesos administrativos,
según investigaciones de Gómez (2022).
La
capacitación del personal es un factor clave en la mejora de la
gestión administrativa. Estudios previos (Valentina, 2022) han
demostrado que una mejor preparación reduce los errores administrati=
vos
y mejora la eficiencia.
El
uso de modelos estadísticos como regresiones y análisis de
correlación permite evaluar el impacto de la gestión
administrativa en la productividad del SSC (
Los
hallazgos de diversas investigaciones destacan la necesidad de implementar
políticas públicas orientadas a la mejora de la gestión
administrativa en instituciones de seguridad social (Chinchay Díaz &=
amp;
Ysla, 2021).
La
literatura revisada respalda la importancia de optimizar la gestión
administrativa para mejorar la productividad del área de
afiliación en el SSC. La
digitalización, capacitación del personal y eficiencia operat=
iva
son factores clave en la mejora del servicio y en la satisfacción de=
los
afiliados.
La
aplicación de teorías administrativas en la productividad del
área de afiliación del Seguro Social Campesino se fundamenta =
en
enfoques modernos de gestión que permiten optimizar los procesos y
mejorar la eficiencia operativa. La teoría de la burocracia de Max
Weber, aunque clásica, sigue vigente en el sector público,
estableciendo estructuras jerárquicas y procedimientos estandarizados
para garantizar la transparencia y equidad en la afiliación (Hatch,
2020). La aplicación de esta teoría permite minimizar la
discrecionalidad en la toma de decisiones y mejorar la eficiencia de los
procesos administrativos.
La
teoría de la gestión por procesos, desarrollada por Hammer y Champy, ha sido ampliamente utilizada para m=
ejorar
la productividad en organizaciones públicas y privadas; en el contex=
to
del Seguro Social Campesino, la aplicación de esta teoría per=
mite
la identificación y eliminación de actividades redundantes en=
la
afiliación, agilizando la tramitación de registros y reducien=
do
tiempos de espera (Dumas et al., 2018); además, la automatizaci&oacu=
te;n
de procesos mediante el uso de sistemas de información contribuye a =
la
mejora continua y la reducción de errores administrativos.
El
enfoque de la teoría de la motivación-higiene de Herzberg per=
mite
comprender los factores que influyen en la productividad del personal encar=
gado
de la afiliación; según esta teoría, la
satisfacción laboral y la motivación intrínseca
están directamente relacionadas con el desempeño y la eficien=
cia
del personal (Robbins & Judge, 2021). En es=
te
sentido, mejorar las condiciones de trabajo, proporcionar capacitació=
;n
continua y establecer incentivos adecuados pueden aumentar la eficiencia y
reducción de errores en el proceso de afiliación.
La
teoría del capital humano de Becker sostiene que la inversión=
en
la capacitación y desarrollo de los trabajadores se traduce en una m=
ayor
productividad y eficiencia en la organización (Becker, 2019). Dentro=
del
Seguro Social Campesino, la capacitación continua del personal en el=
uso
de tecnologías de información y en la normatividad vigente pu=
ede
mejorar significativamente la precisión y rapidez en la
afiliación de nuevos beneficiarios.
La
teoría de la toma de decisiones de Simon
plantea que los individuos en las organizaciones toman decisiones en un ent=
orno
de racionalidad limitada, donde el acceso a la información y las
capacidades cognitivas afectan la calidad de las decisiones administrativas
(March, 2022). El diseño de herramientas digitales que faciliten la =
toma
de decisiones basadas en datos puede mejorar la eficiencia en la
afiliación y reducir el margen de error en la validación de
información.
La
teoría de la innovación en el sector público, seg&uacu=
te;n
Osborne y Brown, resalta la importancia de la digitalización y el
rediseño de servicios para mejorar la eficiencia y accesibilidad de =
los
procesos administrativos (Osborne & Brown, 2020). En la afiliació=
;n
del Seguro Social Campesino, la incorporación de plataformas digital=
es
interactivas y sistemas de autogestión puede optimizar la experiencia
del usuario y reducir los tiempos de tramitación.
Desde
el punto de vista de la teoría del liderazgo transformacional, Burns
sostiene que los líderes efectivos en el sector público deben
inspirar y motivar a su equipo para alcanzar altos niveles de desempe&ntild=
e;o
y compromiso (Northouse, 2021). En este context=
o, un
liderazgo basado en la visión estratégica y la
participación activa de los trabajadores en la toma de decisiones pu=
ede
fomentar un ambiente laboral positivo y mejorar la productividad del person=
al
encargado de la afiliación.
Finalmente,
la teoría de la calidad total de Deming enfatiza la mejora continua =
de
los procesos mediante la retroalimentación constante y la
implementación de estrategias basadas en el control de calidad (Evans
& Lindsay, 2021). Aplicada a la gestión administrativa del Seguro
Social Campesino, esta teoría permite establecer mecanismos de
evaluación del desempeño, identificación de fallas en =
el
proceso de afiliación y la implementación de acciones correct=
ivas
para optimizar los servicios.
RESULTADOS
Análisis
de encuesta
Los
resultados de las preguntas asociadas con la eficiencia operativa muestran =
un
escenario marcado por tiempos de afiliación extensos y percepciones
sobre el desempeño administrativo. En la medición del tiempo
promedio para completar una afiliación, gran parte de los trabajador=
es
ubica el trámite entre 60 y 90 minutos con el 45% o en más de=
90
minutos 30%, mientras que los intervalos inferiores concentran porcentajes
reducidos. A esta distribución se suma la valoración de la
eficiencia de los procesos administrativos, donde el 35% califica los
procedimientos como ineficientes y el 15% como muy ineficientes, frente a un
grupo menor que los percibe como eficientes o muy eficientes. El conjunto de
estas respuestas describe una dinámica de trabajo con cargas de tiem=
po
elevadas, tramitología alta y percepciones de funcionamiento interno=
que
se alinean con el problema planteado sobre demoras y complejidad en la
gestión de afiliaciones.
En
relación con la capacitación del personal, los resultados
señalan una oferta formativa limitada y con alcance parcial desde la
perspectiva de los trabajadores. Un 25% de los encuestados indica que en los
últimos seis meses no ha recibido horas de capacitación sobre
procesos de afiliación, mientras que el 40% reporta menos de 10 hora=
s en
ese periodo. Los grupos con mayor intensidad de formación, entre 10 =
y 20
horas o más de 20 horas, agrupan proporciones menores. Cuando se
consulta sobre la relevancia de la capacitación recibida, el 30% la
considera poco relevante y el 10% la clasifica como nada relevante, frente =
a un
35% que la percibe como moderadamente relevante y porcentajes reducidos que=
la
describen como relevante o muy relevante. Estas respuestas dibujan un escen=
ario
en el que la actualización técnica se presenta de forma irreg=
ular
y con contenidos que el personal identifica como parcialmente alineados con=
las
exigencias del área de afiliación.
En
cuanto a la implementación tecnológica, los resultados expres=
an
que las herramientas disponibles mantienen un nivel de apoyo considerado ba=
jo o
intermedio por buena parte del personal. Ante la pregunta sobre el grado de
apoyo de los sistemas informáticos al proceso de afiliación, =
el
35% de los trabajadores los sitúa en un nivel de apoyo bajo y el 15%=
en
apoyo muy bajo, mientras que el apoyo medio reúne al 25% y los nivel=
es
alto y muy alto alcanzan proporciones menores. De manera complementaria, cu=
ando
se indaga sobre la frecuencia de uso de herramientas digitales, un 20% decl=
ara
que nunca las utiliza y un 30% señala que las usa rara vez; el grupo=
que
refiere un uso frecuente o permanente es minoritario. Esta configuraci&oacu=
te;n
se relaciona con una implementación tecnológica que se percibe
como parcial y con procesos en los que los recursos digitales todaví=
a no
estructuran de manera adecuada la rutina de afiliación.
La
percepción de la satisfacción de los afiliados con el proceso=
de
afiliación mantiene coherencia con los resultados anteriores sobre t=
iempos
de atención, eficiencia administrativa y nivel de apoyo
tecnológico. Según la apreciación del personal encuest=
ado,
el 35% considera que los afiliados se encuentran insatisfechos y el 20% muy
insatisfechos, mientras que un 25% los ubica en una posición neutral=
y
solo proporciones reducidas los describen como satisfechos o muy satisfecho=
s.
Esta distribución sitúa la experiencia del afiliado en un pun=
to
crítico, asociado a procesos que el propio personal caracteriza como=
extensos,
con trámites que demandan tiempos prolongados y con herramientas de
apoyo que todavía no logran configurar una gestión percibida =
como
ágil.
Análisis
de observación
Observación
directa de los procedimientos administrativos
La
observación directa de los procedimientos administrativos se
organizó a partir de un checklist, aplic=
ado
durante jornadas habituales de atención en el área de
afiliación. En los ítems asociados con la estructura del proc=
eso,
se registró que la existencia de un flujograma para el personal solo=
se
presenta de forma ocasional, mientras que el registro de ingreso de usuarios
utiliza de manera consistente un formato unificado. La verificación =
de
requisitos se cumple de forma parcial, con expedientes que pasan a
digitación con documentos incompletos o con aclaraciones pendientes.=
La
secuencia entre recepción, digitación y archivo se mantiene,
aunque con transiciones que muestran variaciones según la carga de
trabajo del momento. El registro de incidencias aparece aplicado solo en
algunos casos, sobre todo cuando el trámite queda detenido en una et=
apa
específica.
Los
ítems orientados a identificar cuellos de botella describen una
dinámica con repetición de tareas y tiempos de espera
prolongados. La duplicidad de registro en formatos físicos y platafo=
rmas
digitales se presenta de manera sistemática, con ingreso de la misma
información en más de un soporte. La solicitud repetida de da=
tos
al usuario durante el mismo trámite también se registró=
; de
forma reiterada, sobre todo cuando el expediente pasa por más de una
ventanilla o cuando se requiere aclaración de información ya
entregada. Los tiempos de espera en ventanilla durante las horas de mayor
afluencia se observaron como prolongados de forma constante, con filas que =
se
mantienen por lapsos extensos. La coordinación entre el personal fre=
nte
a estos momentos de acumulación de usuarios se describe como parcial,
con ajustes que dependen de decisiones puntuales más que de un mecan=
ismo
previamente establecido.
Observación
directa de la eficiencia administrativa
En
los aspectos relacionados con la eficiencia administrativa, la
observación muestra una distribución de tareas que se equilib=
ra
de manera parcial entre los trabajadores, con momentos en los que ciertas
funciones concentran mayor carga que otras. Los tiempos muertos aparecen de
forma sistemática, asociados a esperas para validaciones en sistemas
externos o a interrupciones por fallas en la plataforma informática.=
En
varios casos se constató la necesidad de rehacer trámites, ya=
sea
por errores en el registro inicial o por documentos que requieren correccio=
nes
luego de haber sido ingresados. Los retrasos asociados con la búsque=
da
manual de documentos en archivo físico se presentaron de manera
recurrente, sobre todo cuando se revisan expedientes antiguos o cuando se
solicita información complementaria sobre afiliaciones previas.
El
uso de sistemas informáticos se describe como parcial a lo largo del
trámite de afiliación, con momentos en los que el proceso se
apoya en registros manuales y luego en digitaciones en determinados lapsos =
de
la jornada. La finalización del trámite en una sola visita del
usuario se observó de forma variable, con expedientes que avanzan ha=
sta
su cierre en la misma jornada y otros que requieren retornos posteriores por
ajustes o documentos faltantes. La presencia de personal de apoyo en horari=
os
de alta demanda se registró solo en algunas ocasiones, lo que deja
momentos en los que el flujo de usuarios se atiende con el mismo núm=
ero
de trabajadores que en franjas de menor afluencia. En conjunto, los í=
;tems
del checklist describen una organización=
que
combina tramos ordenados con segmentos donde se acumulan tiempos de espera,
reprocesos y búsquedas documentales extensas.
Análisis
de registros
A
partir de la revisión de los registros administrativos del ár=
ea
de afiliación se calcularon los indicadores asociados con el tiempo =
de
atención, el volumen de trámites y la presencia de errores en=
la
documentación. En el caso del tiempo de afiliación, el
análisis de los trámites registrados muestra un promedio cerc=
ano
a los 80 minutos desde el inicio del proceso en ventanilla hasta su cierre
administrativo, con una distribución concentrada entre 60 y 90 minut=
os y
un grupo importante de casos por encima de los 90 minutos. Los registros
consignan un porcentaje reducido de afiliaciones que finalizan en menos de =
60
minutos, de manera coherente con lo señalado por el personal en las
encuestas sobre tiempos prolongados y acumulación de usuarios en hor=
as
de mayor demanda.
En
relación con el número de afiliaciones completadas, los regis=
tros
revisados recogen el total de trámites gestionados durante el period=
o de
análisis y permiten distinguir entre afiliaciones concluidas y
expedientes que permanecen en observación. De manera aproximada,
alrededor del 70 % de las afiliaciones registradas se encuentra consignado =
como
trámite completado dentro del periodo, mientras que un porcentaje
cercano al 30 % corresponde a expedientes que requirieron ampliación=
de
información, correcciones posteriores o seguimientos adicionales ant=
es
de su cierre. Esta proporción expresa un volumen significativo de
gestiones que avanzan hasta su conclusión, junto con una franja de c=
asos
que se mantiene en proceso por requerimientos administrativos pendientes.
En
el indicador de errores administrativos, la revisión de los expedien=
tes
permitió identificar registros con información incompleta,
inconsistencias entre los datos consignados en formularios físicos y=
los
datos digitados en el sistema, así como errores de escritura o de
codificación de variables. Dentro del conjunto de afiliaciones
analizadas, se observó que una fracción importante de
trámites presenta al menos una observación de este tipo, con =
una
tasa aproximada de entre el 15% y el 20% de registros con correcciones anot=
adas
en los formularios o en el sistema informático. Los errores se
concentran sobre todo en campos de identificación del afiliado, dato=
s de
contacto y referencias de la unidad de origen, y originan reaperturas de
expedientes, nuevas solicitudes de documentación o ajustes posterior=
es en
la base de datos institucional.
Análisis
de entrevista
El
análisis de las entrevistas realizadas a los responsables del
área de afiliación muestra un conjunto de desafíos
administrativos que se repite en sus relatos. Ante la pregunta sobre los
principales retos de la gestión, los tres señalan la carga de
trabajo concentrada en pocos puntos del proceso, la fragmentación de
tareas entre recepción, validación y archivo, y la frecuencia=
de
reprocesos por expedientes incompletos. Describen que los tiempos de respue=
sta
se extienden por la acumulación de trámites en ciertas etapas,
sobre todo en la validación de requisitos y en el registro definitiv=
o en
el sistema. También mencionan dificultades relacionadas con la
coordinación entre el personal de ventanilla y quienes se encargan d=
e la
digitación, lo que origina momentos en los que el usuario espera
mientras el expediente se traslada entre estaciones de trabajo. Los tres
responsables presentan una imagen del área atravesada por flujos de
trabajo que alternan tramos ordenados con tramos donde se concentran retras=
os y
correcciones administrativas.
Cuando
se les consulta sobre los cambios necesarios para mejorar la productividad,=
los
entrevistados coinciden en la necesidad de intervenciones en la
organización del trabajo, en la gestión de los expedientes y =
en
la distribución de responsabilidades. Plantean la importancia de con=
tar
con un esquema claro de asignación de casos, con metas diarias o por
jornada que orienten el número de afiliaciones atendidas por cada
responsable. También destacan la conveniencia de revisar los formatos
utilizados para la recopilación de datos, con el fin de reducir camp=
os
redundantes y disminuir la probabilidad de errores en la transcripció=
;n.
Dos de los responsables ponen énfasis en la idea de incorporar espac=
ios
de retroalimentación entre el equipo, donde se revisen los errores
frecuentes detectados en los registros y se ajusten criterios de
revisión antes de pasar a la fase de digitación. En sus
respuestas aparece además la propuesta de simplificar ciertos pasos =
de
verificación documental para casos que cumplen condiciones evidentes=
, de
modo que los expedientes circulen por menos puntos de control cuando ya
contienen la información requerida.
En
relación con la implementación de nuevas tecnologías, =
los
tres responsables reconocen avances parciales y describen un escenario de
transición entre prácticas tradicionales y herramientas
digitales. Coinciden en que el sistema informático de afiliaci&oacut=
e;n
concentra el registro final de los datos, pero señalan que aú=
n se
utilizan planillas físicas, hojas de cálculo independientes y
anotaciones manuales para organizar la información. Esta coexistenci=
a de
soportes genera duplicidad en el registro de datos y aumenta la probabilida=
d de
inconsistencias entre lo que figura en los formularios y lo que queda consi=
gnado
en la plataforma institucional. Dos de los entrevistados mencionan que la
infraestructura tecnológica presenta intermitencias, especialmente en
horarios de alta demanda, lo que se traduce en pausas en la atención
mientras se restablece el acceso al sistema. Aun así, los tres valor=
an
la posibilidad de contar con herramientas que integren el seguimiento del
trámite, el historial del afiliado y los reportes de productividad, y
señalan que una digitalización más completa de los
procedimientos administrativos modificaría la forma en que se organi=
za
el trabajo diario en el área de afiliación.
DISCUSIÓN
El
presente estudio tuvo como propósito analizar la incidencia de la
gestión administrativa en la productividad del área de
afiliación del Seguro Social Campesino (SSC)
en la Coordinación Provincial Guayas, Zona 5. Los resultados
empíricos obtenidos permiten sostener que existe una relación
significativa entre las dimensiones de la gestión administrativa
—eficiencia operativa, capacitación del personal e implementac=
ión
tecnológica— y los indicadores de productividad —tiempo =
de
afiliación, volumen de trámites concluidos, reducción =
de
errores y percepción de satisfacción del usuario—.
En
relación con la eficiencia operativa, los tiempos promedio de
afiliación, que se concentran entre 60 y 90 minutos y superan en
numerosos casos los 90 minutos, evidencian un proceso caracterizado por car=
gas
administrativas elevadas y presencia de reprocesos. Estos resultados coinci=
den
con la literatura que señala que la fragmentación de tareas y=
la
ausencia de estandarización generan demoras y disminuyen la calidad =
del
servicio en instituciones públicas de salud. La observación
directa confirmó la existencia de duplicidad de registros (fí=
sicos
y digitales) y cuellos de botella en etapas de validación documental=
, lo
cual refuerza la interpretación de que la estructura organizativa del
proceso incide directamente en los niveles de productividad.
Respecto
a la capacitación del personal, se identificó una cobertura
formativa limitada y heterogénea. Un porcentaje considerable de
trabajadores reportó no haber recibido capacitación reciente o
haber accedido a jornadas formativas de corta duración. Este hallazg=
o se
vincula con la tasa de errores administrativos detectada en los registros (=
entre
15 % y 20 % de expedientes con observaciones o correcciones), particularmen=
te
en campos de identificación y codificación de datos. Tales
resultados son coherentes con la teoría del capital humano, la cual
sostiene que la inversión en formación técnica increme=
nta
la precisión operativa y reduce fallas en los procesos administrativ=
os.
En
cuanto a la implementación tecnológica, los hallazgos evidenc=
ian
un escenario de transición hacia la digitalización, pero
aún con fuerte dependencia de soportes físicos. La coexistenc=
ia
de formatos manuales y plataformas digitales genera redundancias y aumenta =
el
riesgo de inconsistencias en la información registrada. La
percepción mayoritaria de apoyo tecnológico bajo o intermedio,
junto con reportes de intermitencias del sistema en horarios de alta demand=
a,
sugiere que la infraestructura tecnológica actual no logra estructur=
ar
plenamente el flujo de trabajo del área. Desde una perspectiva
analítica, la aplicación del modelo de P=
ropensity
Score Matching permitió estimar que las
unidades con mejores prácticas administrativas presentan niveles
superiores de productividad relativa, lo cual fortalece la inferencia de un
efecto atribuible a la calidad de la gestión.
En
términos teóricos, los resultados dialogan con los enfoques de
gestión por procesos, calidad total y modernización
administrativa en el sector público. La identificación de
actividades redundantes y de reprocesos confirma la pertinencia de
rediseñar el flujo operativo bajo criterios de simplificación=
y
mejora continua. Asimismo, los hallazgos respaldan la relevancia del lidera=
zgo
y de la gestión estratégica del talento humano como factores =
que
inciden en el desempeño institucional.
No
obstante, el estudio presenta limitaciones que deben considerarse. El
diseño no experimental y transversal restringe la posibilidad de
establecer relaciones causales definitivas en el tiempo. Además, el
análisis se concentró en la Coordinación Provincial
Guayas, por lo que la generalización a otras provincias de la Zona 5
debe realizarse con cautela. Futuras investigaciones podrían adoptar
diseños longitudinales y comparativos que permitan evaluar el impacto
sostenido de intervenciones administrativas específicas.
CONCLUSIONES
La
investigación confirma que la gestión administrativa constitu=
ye
un factor determinante en la productividad del área de afiliaci&oacu=
te;n
del Seguro Social Campesino en la Coordinación Provincial Guayas. Los
tiempos prolongados de atención, la presencia de errores administrat=
ivos
y la percepción de insatisfacción de los usuarios se encuentr=
an
asociados con deficiencias en la organización de procesos, en la
capacitación del personal y en la integración tecnológ=
ica.
El
estudio aporta evidencia empírica al campo de la gestión
pública en seguridad social, al integrar análisis
estadístico mediante regresión lineal múltiple y Propensity Score Matching=
con
técnicas de recolección de datos mixtas (encuestas,
observación, entrevistas y revisión documental). Esta
aproximación metodológica fortalece la validez de los hallazg=
os y
contribuye a la discusión académica sobre productividad
administrativa en contextos de atención pública.
Desde
una perspectiva aplicada, los resultados sugieren que la mejora de la
productividad requiere intervenciones estructurales orientadas a: (i) redis=
eñar
el flujo del proceso de afiliación bajo criterios de
simplificación; (ii) fortalecer programas
sistemáticos de capacitación técnica; y (iii) avanzar hacia una digitalización integral=
que
elimine la duplicidad de registros y reduzca errores de transcripció=
n.
Estas acciones podrían traducirse en reducción de tiempos de
atención, mayor precisión en los registros y mejora en la
experiencia del afiliado.
En
el ámbito académico, se recomienda profundizar en estudios
comparativos interprovinciales y en análisis longitudinales que perm=
itan
evaluar el efecto de políticas de modernización administrativ=
a en
el mediano y largo plazo. Asimismo, resulta pertinente incorporar variables
asociadas a cultura organizacional, clima laboral y liderazgo, a fin de amp=
liar
la comprensión integral del fenómeno.
En
síntesis, una gestión administrativa eficiente no solo optimi=
za
indicadores operativos, sino que fortalece el acceso efectivo a la seguridad
social en poblaciones rurales y pesqueras, contribuyendo al cumplimiento de=
l derecho
a la salud y al desarrollo social en el contexto ecuatoriano.
REFERENCIAS
Barr, N. (2012).=
The
economics of the welfare state (5th ed.). Oxford University Press.
Becker, G. S.
(2019). Human capital: A theoretical and empirical analysis. University of
Chicago Press.
Benites, N. J., Díaz, N.
d., & Fernández, R. B. (2020). Plan de mejora de atención al usuario interno para la
satisfacción del usuario externo en Reque – Chiclayo 2019.
Obtenido de https://revistas.uss.edu.pe/index.php/tzh/article/view/1401
Bermúdez-Tamayo,
C., Martín-Ruiz, F., & García-Gutiérrez, J. F. (20=
18).
Sistemas de información en salud: desafíos y oportunidades. R=
evista
Española de Salud Pública, 92(1), e20180=
2010.
Carr, N. G. (2003). IT does=
n't
matter. Harvard Business Review, 81(5), 41-49.
Chiavenato, I. (2019).
Chinchay
Díaz, W., & Ysla, C. (2021). Lideraz=
go en
el sector público. Revista Venezolana de Gerencia. Obtenido de https://produccioncientificaluz.org/index.php/rvg=
/article/view/36469/39149
Donabedian, A.
(1980). Explorations in quality assessment and monitoring: The definition of
quality and approaches to its assessment. Health Administration Press.
Drucker, P. F.
(2008). Management: Tasks, responsibilities, practices. HarperBusiness.
Dumas, M., La Ro=
sa,
M., Mendling, J., & Re=
ijers,
H. A. (2018). Fundamentals of business process management. Springer.
Evans, J. R., &a=
mp;
Lindsay, W. M. (2021). Managing for quality and performance excellence. Cengage Learning.
Gómez,
F. J. (2022). Competencias fundamentales para la gestión de la
atención al usuario en bibliotecas. Bibliotecas Municipales de San
Javier (Murcia). Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=
=3D8399495
Hatch, M. J. (20=
20).
Organization theory: Modern, symbolic, and postmodern perspectives. Oxford
University Press.
Herzberg, F. (19=
66).
Work and the nature of man. World Publishing.
IESS.
(2024). Preguntas frecuentes afiliados. Obtenido de https://www.iess.gob.ec/se=
guro-salud-pf/
Jang, H. (2021). Un
modelo para medir la accesibilidad a la atención sanitaria utilizand=
o el
comportamiento de la demanda: Un método de área de
captación flotante basado en un modelo logit
condicional. BMC Health Serv Res. Obtenido de https://doi.org/10.1186/s12913-021-06654-3
Kaplan, R. S., &=
amp;
Norton, D. P. (1996). The balanced scorecard: Translating strategy into act=
ion.
Harvard Business Press.
Katzenbach, J. R=
.,
& Smith, D. K. (1993). The wisdom of teams: Creating the high-performan=
ce
organization. Harvard Business Review Press.
Koontz, H., &=
; Weihrich, H. (2018). Administrac=
ión:
Una perspectiva global y e=
mpresarial
(15ª ed.). McGraw-Hill.
Laudon, K. C., &=
amp;
Laudon, J. P. (2020). Management information systems: Managing the digital =
firm
(16th ed.). Pearson.
March, J. G. (20=
22).
A primer on decision making: How decisions happen. Free Press.
Martín
Zurro, A., Cano Pérez, J. F., & Gené=
Badia, J. (2024). Atención primaria: Principios, organización=
y
métodos en medicina de familia (9ª ed.). Elsevier.
Mesa-Lago, C.
(2020). Reassembling social security: A survey of pensions and health care
reforms in Latin America. Oxford University Press.
Neely, A., Grego=
ry, M.,
& Platts, K. (2005). Performance measurement system design: A literature
review and research agenda. International Journal of Operations &
Production Management, 25(12), 1228-1263.
Northouse, P. G.
(2021). Leadership: Theory and practice (9th ed.). Sage Publications.
Osborne, D., &am=
p; Gaebler, T. (1992). Reinventing government: How the
entrepreneurial spirit is transforming the public sector. Addison-Wesley.
Osborne, S. P.,
& Brown, L. (2020). Handbook of innovation in public services. <=
span
lang=3Des-419 style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:Roboto;
mso-fareast-font-family:Roboto;mso-bidi-font-family:Roboto;mso-ansi-languag=
e:
#580A;mso-fareast-language:EN-US'>Edward Elgar Publishing.
Ortiz
Bergia, M. J. (2022). La salud como problema
provincial: Políticas públicas y estado subnacional en
Córdoba, Argentina, 1930-1955 (1ª ed.). Biblos.
Parasuraman, A.,
Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale=
for
measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64=
(1),
12-40.
Porter, M. E.
(1996). What is strategy? Harvard Business Review, 74(6), 61-78.
Robbins, S. P.,
& Judge, T. A. (2021). Organizational behavior. Pearson.
Ruth, L., Nilhda, V., & Rodrigo, H. (2011). Sistema de salud de Ecuador. Scielo. Obte=
nido
de https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=3Dsci=
_arttext&pid=3DS0036-36342011000800013
Salazar,
P. B. (2011). Estudios de finanzas públicas. Obtenido de https://www.dipres.gob.cl/598/articles-84151_doc_pdf.pdf
Schein, E. H.
(2017). Organizational culture and leadership (5th ed.). Wiley.
Simon, H. A. (19=
77).
The new science of management decision (Rev. ed.). Prentice Hall.
SOCIAL,
L. D. (2022). Suplemento del Registro Oficial 181, 1-XI-2022. Obtenido de <=
/span>https://www.planificacion.gob.ec/wp-content/uploa=
ds/2022/12/LEY-DE-SEGURIDAD-SOCIAL.pdf
Starfield, B.
(1998). Primary care: Balancing health needs, services, and technology. Oxf=
ord
University Press.
Ulrich, D. (1997=
).
Human resource champions: The next agenda for adding value and delivering
results. Harvard Business Press.
Valentina,
R. S. (2022). El subsidio por enfermedad que otorga el IESS. Obtenido de https://dspace.uniandes.edu.ec/bitstream/12345678=
9/15825/1/USD-DER-EAC-109-2022.pdf
Whitehead, M.
(1992). The concepts and principles of equity and health. International Journa=
l
of Health Services, 22(3), 429-445.
Zaragoza,
B. G. (2024). La atención al usuario. Revista Sanitaria de la
Investigación. Obtenido de https://revistasanitariadeinvestigacion.com/la-at=
encion-al-usuario/
Zurro,
A. M., & Jodar Solá, G. (2023).
Atención familiar y salud comunitaria. Elsevier.
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de
Ciencias Sociales y Humanidades, publicados en este sitio está
disponibles bajo Licencia Creative Commons ![3D"https://revistacientifica.uamericana.edu.py/public/site/images/aduar=](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image067.jpg")
.
LATAM Revista Latinoamericana de Cien=
cias
Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, febrero, 2026, Vol= umen VII, Número 1 p 2243. <= o:p>
![](3D"0158_CarpioFreire_archivos/image002.jpg")