Inteligencia artificial en nuevos emprendimientos: revisión crítica del desempeño empresarial

Artificial intelligence in new ventures: a critical review of business performance

Autores/as

  • Elisa Amelia Cisneros Prieto Universidad del Pacífico
  • Ricarte Francisco Carreño Calderón Investigador independiente
  • Daniela María Terán Muñoz Tecnológico Universitario ARGOS
  • José Eduardo Ayala Tandazo EESPP "PIURA" PERÚ

DOI:

https://doi.org/10.56712/latam.v7i4.6408

Palabras clave:

inteligencia artificial, desempeño empresarial, nuevos emprendimientos, transformación digital

Resumen

La presente revisión tuvo como objetivo analizar la relación entre adoptar herramientas de IA y el desempeño empresarial de los nuevos emprendimientos, a fin de proponer lineamientos estratégicos. Se revisó críticamente la literatura publicada entre 2021 y 2026 con un enfoque cualitativo de tipo documental, se registró cada publicación en una matriz de análisis documental y la información fue procesada mediante análisis de contenido temático organizado en cuatro categorías. La revisión identificó cinco herramientas con eficacia documentada, la IA generativa, el aprendizaje automático, la analítica predictiva, los sistemas de inteligencia de negocios y los chatbots inteligentes, y mostró que sus beneficios sobre la productividad, la eficiencia operativa, la innovación y la competitividad dependen menos de la herramienta que de la organización que la adopta. Formar digitalmente al equipo, liderar el cambio, cuidar la calidad de los datos y alinear la tecnología con la estrategia explican por qué emprendimientos con recursos similares obtienen resultados distintos. Con estos hallazgos el estudio construyó el Modelo Estratégico para la Adopción de Inteligencia Artificial en Nuevos Emprendimientos (MEAINE), que ordena la incorporación de estas tecnologías en cinco componentes, del diagnóstico organizacional a la evaluación continua, y concluye que la IA fortalece al emprendimiento en la medida en que este desarrolla la capacidad de aprovecharla.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Elisa Amelia Cisneros Prieto, Universidad del Pacífico

Ricarte Francisco Carreño Calderón, Investigador independiente

Daniela María Terán Muñoz, Tecnológico Universitario ARGOS

José Eduardo Ayala Tandazo, EESPP "PIURA" PERÚ

Citas

Abrokwah-Larbi, K., & Awuku-Larbi, Y. (2024). The impact of artificial intelligence in marketing on the performance of business organizations: evidence from SMEs in an emerging economy. Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies, 16(4), 1090–1117. https://doi.org/10.1108/JEEE-07-2022-0207

Adekunle, O. K., Ologbon, E. G., & Abiodun, S. J. (2024). Artificial Intelligence (AI) Adoption and Startup Success Rates. International Journal of Research and Innovation in Social Science, VIII(XI), 3032–3043. https://doi.org/10.47772/ijriss.2024.8110235

Alkhatib, A. W., Zaid, M., & Issa, A. (2026). Antecedents and outcomes of artificial intelligence adoption on the sustainable performance: the TOE framework perspective. Information Discovery and Delivery, 1–16. https://doi.org/10.1108/IDD-04-2025-0076

Almashawreh, R., Talukder, M., Charath, S. K., & Khan, M. I. (2024). AI Adoption in Jordanian SMEs: The Influence of Technological and Organizational Orientations. Global Business Review. https://doi.org/10.1177/09721509241250273

Ardito, L., Filieri, R., Raguseo, E., & Vitari, C. (2025). Artificial intelligence adoption and revenue growth in European SMEs: synergies with IoT and big data analytics. Internet Research, 35(4), 1508–1534. https://doi.org/10.1108/INTR-02-2024-0195

Ayinaddis, S. G. (2025). Artificial intelligence adoption dynamics and knowledge in SMEs and large firms: A systematic review and bibliometric analysis. Journal of Innovation and Knowledge, 10(3). https://doi.org/10.1016/j.jik.2025.100682

Badghish, S., & Soomro, Y. A. (2024). Artificial Intelligence Adoption by SMEs to Achieve Sustainable Business Performance: Application of Technology–Organization–Environment Framework. Sustainability (Switzerland) , 16(5). https://doi.org/10.3390/su16051864

Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., Duan, Y., Dwivedi, R., Edwards, J., Eirug, A., Galanos, V., Ilavarasan, P. V., Janssen, M., Jones, P., Kar, A. K., Kizgin, H., Kronemann, B., Lal, B., Lucini, B., … Williams, M. D. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002

Feng, F., Li, J., Zhang, F., & Sun, J. (2024). The impact of artificial intelligence on green innovation efficiency: Moderating role of dynamic capability. International Review of Economics and Finance, 96. https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.103649

Gao, Y., Liu, S., & Yang, L. (2025). Artificial intelligence and innovation capability: A dynamic capabilities perspective. International Review of Economics and Finance, 98. https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.103923

Goel, R. K., & Nelson, M. A. (2025). Awareness of artificial intelligence: diffusion of AI versus ChatGPT information with implications for entrepreneurship. Journal of Technology Transfer, 50(1), 96–113. https://doi.org/10.1007/s10961-024-10089-3

Gupta, V. (2024). An Empirical Evaluation of a Generative Artificial Intelligence Technology Adoption Model from Entrepreneurs’ Perspectives. Systems, 12(3). https://doi.org/10.3390/systems12030103

Gupta, V., & Yang, H. (2024). Study protocol for factors influencing the adoption of ChatGPT technology by startups: Perceptions and attitudes of entrepreneurs. PLoS ONE, 19(2 February). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0298427

Herani, R., & Angela, J. (2025). Navigating ChatGPT: catalyst or challenge for Indonesian youth in digital entrepreneurship? Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies, 17(3), 602–628. https://doi.org/10.1108/JEEE-05-2024-0181

Kraus, S., Breier, M., Lim, W. M., Dabić, M., Kumar, S., Kanbach, D., Mukherjee, D., Corvello, V., Piñeiro-Chousa, J., Liguori, E., Palacios-Marqués, D., Schiavone, F., Ferraris, A., Fernandes, C., & Ferreira, J. J. (2022). Literature reviews as independent studies: guidelines for academic practice. Review of Managerial Science, 16(8), 2577–2595. https://doi.org/10.1007/s11846-022-00588-8

Mammadov, H., Ruiz-Gándara, Á., González-Abril, L., & Romero, I. (2024). Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium-Sized Enterprises in Spain: The Role of Competences and Skills. Amfiteatru Economic, 26(67), 705–705. https://doi.org/10.24818/EA/2024/67/848

Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. Bmj, 372. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

Sánchez, E., Calderón, R., & Herrera, F. (2025). Artificial Intelligence Adoption in SMEs: Survey Based on TOE–DOI Framework, Primary Methodology and Challenges. Applied Sciences (Switzerland), 15(12). https://doi.org/10.3390/app15126465

Sauer, P. C., & Seuring, S. (2023). How to conduct systematic literature reviews in management research: a guide in 6 steps and 14 decisions. Review of Managerial Science, 17(5), 1899–1933. https://doi.org/10.1007/s11846-023-00668-3

Schwaeke, J., Peters, A., Kanbach, D. K., Kraus, S., & Jones, P. (2025). The new normal: The status quo of AI adoption in SMEs. Journal of Small Business Management, 63(3), 1297–1331. https://doi.org/10.1080/00472778.2024.2379999

Urbani, R., Ferreira, C., & Lam, J. (2024). Managerial framework for evaluating AI chatbot integration: Bridging organizational readiness and technological challenges. Business Horizons, 67(5), 595–606. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2024.05.00

Descargas

Publicado

2026-09-03

Cómo citar

Cisneros Prieto, E. A., Carreño Calderón, R. F., Terán Muñoz, D. M., & Ayala Tandazo, J. E. (2026). Inteligencia artificial en nuevos emprendimientos: revisión crítica del desempeño empresarial: Artificial intelligence in new ventures: a critical review of business performance. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 7(4), 2413 – 2432. https://doi.org/10.56712/latam.v7i4.6408

Número

Sección

Ciencias administrativas, contables y económicas