DOI: https://doi.org/ 10.56712/latam.v7i4.6211
La innovación y Gestión del conocimie=
nto
Inteligente: Un modelo integrado de capacidades cognitivas organizacionales
basado en Inteligencia Artificial, aprendizaje adaptativo y transformación
digital
Innovation and
Intelligent Knowledge Management: An integrated model of organizational
cognitive capabilities based on artificial intelligence, adaptive learning,=
and
digital transformation
Roberto
Alejandro Garcia Jiménez
https://orcid.org/0000-0001-8119-7156
Universidad
Autónoma de Querétaro
México
Artículo recibido: 05 de marzo de 2026.
Aceptado para publicación: 16 de julio de 2026.
Conflictos de
Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
El cambio y transformación digital actualmente, ha reconfigurado de
manera importante las diversas dinámicas organizacionales asociadas con la
innovación, la generación del conocimiento y el aprendizaje en las
organizaciones. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA), emerge c=
omo
una estructura cognitiva estratégica, capaz de modificar los procesos
organizacionales relacionados con el análisis de la información, la toma de
decisiones y la construcción compartida del conocimiento. El objetivo del
presente estudio, consiste en desarrollar y mostrar un modelo conceptual
integrado, orientado a explicar las relaciones estructurales, entre la
innovación organizacional inteligente, la gestión dinámica del conocimiento=
y
la IA, dentro de ecosistemas sofisticados y complejos. La investigación ado=
pta
un enfoque cualitativo, sustentado en revisión sistemática de documentos e
información, así mismo de análisis conceptual interdisciplinario y de
modelación teórica integral. De manera epistemológica, el estudio se fundam=
enta
en perspectivas interpretativas, constructivistas y socio-técnicas, orienta=
das
a comprender a las organizaciones como sistemas cognitivos híbridos en donde
las capacidades humanas y los sistemas inteligentes co=
-evoluciuonan
de manera dinámica. Los resultados permiten la identificación de cinco
dimensiones estratégicas centrales: Inteligencia Artificial organizacional,
gestión dinámica del conocimiento, aprendizaje organizacional adaptativo,
capacidades cognitivas e innovación inteligente. Así mismo, el presente est=
udio
propone reinterpretar a la IA como una mediadora epistemológica organizacio=
nal
y no exclusivamente como herramienta tecnológica. La investigación contribu=
ye
al robustecimiento de enfoques interdisciplinarios sobre las organizaciones
inteligentes, y ofrece bases conceptuales para futuras líneas de investigac=
ión
en diversos contextos de transformación digital, incluido el latinoamerican=
o.
Palabras clave: innovación organizacional inteligente, gestión del conocimiento,
inteligencia artificial, aprendizaje organizacional, capacidades cognitivas,
resiliencia digital y transformación digital
Abstract
Digital change and transformation have significantly reconfigured the
various organizational dynamics associated whith
innovation, knowledge generation, and learning within organizations. In this
context, Artificial Intelligence (AI) emerges as a strategic cognitive
structure capable of modifying organizational process related to information
analysis, decisión-making, and the shared
construction of knowledge. The objective pf this study is to develop and
present an integrated conceptual model aimed at explaining the structural
relationships between intelligent organizational innovation, dynamic knowle=
dge
management, and AI within sophisticated an compl=
ex
ecosystems. The research adopts a qualitative approach, based on a systemat=
ic
review of documents and information, as well as interdisciplinary conceptual
analysis and comprehensive theoretical modeling. Epistemologically, the stu=
dy
is grounded in interpretative constructivist, and socio-technical perspecti=
ves,
oriented toward understanding organizations as hybryd<=
/span>
cognitive systems where human capabilities and intelligent systems co-envolve dyna=
mically.The
results allow for the identification of five central strategic dimensions: =
Organiazational Artificial Intelligence, Dynamic know=
ledge
management, adaptive organizational learning, cognitive capabilities, and S=
mart
innovation. Likewise, This study proposes reinterpreting AI as an
organizational epistemological mediator and not solely as a technological <=
span
class=3DSpellE>tool.The research contributes to streng
thening interdisciplinary approaches to intelli=
gent
organizations and offers conceptual foundations for future lines of researc=
h in
diverse digital transformation contexts, including Latin America.
Keywords: intelligent organizational innovation,
knowledge management, artificial intelligence, organizational learning,
cognitive capabilities, digital resilience, and digital transformation
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<= o:p>
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamerica=
na
de Ciencias Sociales y Humanidades, publicado en este sitio está disponibles
bajo Licencia Creative Commons.=
C= ómo citar: Garcia= Jiménez, R. A. (2026). La innovación y Gestión del conocimiento Inteligente= : Un modelo integrado de capacidades cognitivas organizacionales basado en Inteligencia Artificial, aprendizaje adaptativo y transformación digital. <= i>LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 7 (4), 157 – 175. https://doi.org/ 10.56712/lat= am.v7i4.6211<= o:p>
INTRODUCCIÓN
La vertiginosa expansión de las tecnologías
digitales en décadas previas al presente trabajo, han generado profundas
transformaciones en la dinámica estructural y funcional de las de las
organizaciones de hoy en día, La convergencia entre al IKA, el análisis de
datos, la digitalización cognitiva, el aprendizaje algorítmico y los
ecosistemas digitales , han modificado de manera importante a los mecanismos
tradicionales asociados con la innovación organizacional, la generación del
conocimiento y a la toma de decisiones estratégicas (H=
aefner
et al. ,2021, Dwivedi el a=
l.,2019).
En este entorno, las organizaciones han dejado de interpretarse solamente c=
omo
estructuras administrativas orientadas a la eficiencia operativa par5a evolucionar a sistemas sociotécnicos más evoluc=
ionados
y complejos, sustentados en capacidades de aprendizaje más dinámicas, el
procesamiento inteligente de la información y la adaptación constante a los
diferentes entornos con una visión estratégica.
La designada como Industria 4.0 ha impulsado u=
n escenario
organizacional que se caracteriza por la constante integración de procesos
digitales, la automatización de funciones y expansión de tecnologías digita=
les,
con capacidad de participar intensamente en las actividades productivas, la
transferencia e interpretación de conocimiento organizacional (Schwab, 2017=
).
En consecuencia, la IA se ha afianzado como uno de los factores principales=
en
la transformación organizacional e institucional de hoy en día, no únicamen=
te
por su capacidad de automatización operativa, también por su potencial de
modificación en estructuras cognitivas en las organizaciones y esto vincula=
do
con el aprendizaje institucional, la innovación adaptativa y la gestión
estratégica del conocimiento (Verganti et al., =
2020).
En términos organizacionales, significa una
transición de los modelos administrativos lineales hacia estructuras
fundamentadas en la integración de capacidades humanas y algorítmicas, así =
las
organizaciones dependen de manera creciente de sistemas híbridos de intelig=
encia
colaborativa donde la digitalización y las capacidades humanas coevolucionan a través de procesos continuos y adapta=
tivos
(Jarrahi, 2018, Raisch y Krakowski, 2021). Lo anterior, redefiniendo construct=
os
tradicionales como el liderazgo, innovación, conocimiento y competitividad.=
Epistemológicamente, la incorporación de IA al
interior de las organizaciones, provoca adicionalmente, la transformación de
los mecanismos de validación y distribución de conocimiento organizacional.=
Floridi (2014) señala que la revolución digital
contemporánea, ha transformado las condiciones ontológicas y epistemológica=
s de
la interacción humana con la información y el conocimiento, configurando
entornos cognitivos diferentes, configurándose de esta manera, nuevos entor=
nos
cognitivos mediados a través de tecnologías inteligentes. Consecuentemente,=
las
organizaciones contemporáneas enfrentan el reto de construir y desarrollar
modelos de gestión capaces de integrar de manera estratégica a la IA, busca=
ndo
así mismo la participación con las capacidades y habilidades humanas vincul=
adas
con la creatividad, análisis crítico y receptividad del entorno.
Para Usai et al. (=
2021)
señalan que este desarrollo ha permitido a las organizaciones desarrollar la
capacidad de integrar la IA y la gestión del conocimiento, permitiendo mayo=
res
niveles de resiliencia, innovación, manteniendo la sostenibilidad. Por otra
parte, Santoro et al., (2018) y Verhoef et al (=
2021)
reflexionan sobre la adopción tecnológica de manera aislada, que sería
insuficiente para generar ventajas competitivas sostenibles si al mismo tie=
mpo
no se desarrolla el cambio cultural, robusteciendo también el aprendizaje
organizacional y las capacidades cognitivas.
En un contexto integral e internacional, la
adopción de la IA al interior de las organizaciones, se ha instaurado como =
un
componente significativo en la conformación de estructuras y ejes estratégi=
cos
de transformación organizacional, donde los sectores intensivos en
conocimiento, como los son las fin=
anzas,
la salud, la manufactura y la educación, se encuentran inmersos en procesos
profundos de automatización cognitiva y de estrategias de digitalización (O=
CDE,
2023, World Economic Forum, 2023). Por tanto, se aprecia la modificación
sustancial en las organizaciones por la intervención de la IA, tanto en lo =
corfrespondi9ente a los procesos, como también en los
modelos de negocio y dinámicas laborales (Haefner et
al., 2021; Dwivediet al.,2=
019).
Así mismo, la transformación digital impulsa a producir transformaciones en=
la
ética algorítmica, sesgos tecnológicos, transformaciones laborales, así como
dependencia cognitiva (Binns, 2018; Stahal y Wrigth, 2018).
Por su parte, en América Latina, las condicion=
es
son diferentes, existen organizaciones que buscan el desarrollo de potencia=
lidades
digitales que se orienten a robustecer la innovación organizacional a parti=
r de
la integración de IA en conjunto con la gestión del conocimiento (Cillo et al.,2022; Plekahanov et al.,2023). =
Sin
embargo, existen disparidades estructurales del área, en relación a la
infraestructura digital, inversión en tecnología y desigualdades
socioeconómicas. La CEPAL (2021) señala, que la región enfrenta importantes
retos en relación a la brecha digital, que limitan la incorporación
generalizada de estructuras y sistemas digitales tanto en organizaciones
privadas como en las públicas.
Planteamiento del problema
A partir del creciente interés organizacional y
académico relacionado con la IA, la gestión del conocimiento y la
transformación digital, se apr5ecian diversas
limitaciones conceptuales y epistemológicas en la literatura científica
revisada.
Como primera observación se aprecia la perspec=
tiva
tecnocéntrica, que se focaliza en la parte
relacionada con la automatización en las operaciones, así como en la eficie=
ncia
productiva, dejando un vacío en las implicaciones cognitivas y epistemológi=
cas
organizacionales, derivadas de la integración entre la IA y el conocimiento
organizacional (Raisch y K=
rakowski,
2021)
Como segunda apreciación, gran parte de los
estudios sobre la gestión del conocimiento, se sustentan en modelos
desarrollados antes de la irrupción de la IA. Lo que limita la comprensión =
de
nuevas interpretaciones asociadas con el aprendizaje digital.
En consecuencia, se presenta un vacío científi=
co y
académico en relación con la carencia de modelos conceptuales que integren y
sean capaces de explicar a la IA, el aprendizaje organizacional y la gestión
del conocimiento interactúan al interior de las organizaciones, en virtud de
que los diferentes tipos de innovación organizacional, tienen distintas
exigencias (Meng et al.,20=
26)
Preguntas de investigación
Pregunta General
<=
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Fuente: elaboración propia.
La figura permite la interpretación de las
organizaciones actuales, como sistemas cognitivos de varios niveles, donde =
los
entornos humanos y digitales confluyen para robustecer la resiliencia. La a=
daptación
y la sostenibilidad en las organizaciones. De esta manera, uno de los halla=
zgos
fundamentales de la investigación, es revelar a la IA como una infraestruct=
ura
cognitiva en las organizaciones y no únicamente como mera herramienta
tecnológica.
Se muestra que la IA posee la capacidad de
participar de manera integradora en los procesos de informática, análisis de
predicción, digitalización y aprendizaje (Haefner et al.,2021; Dwivedi et al.,=
2019)
Con fundamento en lo anterior, la investigación
propone el concepto de Inteligencia Artificial Estratégica, para hacer menc=
ión
al conjunto de capacidades digitales dirigidas a potenciar el análisis e
interpretación de entornos, el procesamiento del conocimiento, la toma de
decisiones e innovación organizacional, la tabla 1 muestra la incorporación=
de
las diferentes dimensiones.
Tabla 1
Las dimensiones funcionales organizacionales
|
Dimensión |
Función organizacional |
|
Analítica
predictiva |
Anticipación
de escenarios estratégicos |
|
Automatización
cognitiva |
Optimización
de procesos organizacionales |
|
Machine
learning |
Aprendizaje
automatizado organizacional |
|
Inteligencia
de datos |
Conversación
de datos en el conocimiento estratégico |
|
Sistemas
adaptativos |
Respuesta
dinámica ante incertidumbre |
Fuente: elaboración propia.
De esta manera, la investigación, muestra que =
el
potencial digital no sustituye de manera absoluta la pericia y destrezas
humanas, se generan procesos híbridos de inteligencia organizacional, lo
anterior permite fomentar e incrementar de manera pronta los procesos de
análisis, la capacidad adaptativa y el aprendizaje organizacional. Así mism=
o se
reconocen los riesgos vinculados a este proceso, como son: la dependencia
tecnológica, la concentración de información y el repliegue de la participa=
ción
humana.
Por ello, el modelo hace el planteamiento de q=
ue
la efectividad en las organizaciones de los procesos digitales, está en fun=
ción
de la coordinación de la infraestructura tecnológica, la cultura
organizacional, la ética organizacional, el aprendizaje colectivo y el
liderazgo estratégico.
Con base en lo anterior, se propone la siguien=
te
expresión que relaciona los conceptos mencionados, se tiene:
EOIA =3D f (IT, CO,=
GE,
AC, LE)
Donde:
EOIA =3D Eficacia organizacional respaldada=
en IA
IT =3D Situación de la Infraestructura tecnoló=
gica
CO =3D Cultura Organizacional
GE =3D Gobernanza ética
AC =3D Aprendizaje Organizacional
LE =3D Liderazgo organizacional
La segunda dimensión que muestra el modelo,
pertenece a la gestión del conocimiento de manera dinámica, que se incorpora
como la capacidad organizacional para crear, transferir, interpretar y empl=
ear
el conocimiento de forma estratégica en los entornos organizacionales
digitales. Por tanto, la investigación realiza el señalamiento de que la di=
námica
digital reciente, ha modificado de manera sustancial la conceptualización
inicial de la gestión del conocimiento, tal como fue expuesta por Nonaka y
Takeuchi (1995).
En el escenario actual, las organizaciones
realizan su actividad a partir de flujos informativos generados de distintas
fuentes internas y externas, bajo este contexto, la gestión del conocimient=
o,
en un concepto tradicional, se transforma en un proceso cognitivo dinámico e
inclusivo que se sustenta en entornos con una ponderación digital, dinámica
también.
La investigación precisa cuatro dimensiones, p=
ara
esta gestión dinámica del conocimiento, que se detallan en la siguiente tab=
la.
Tabla 2
Las dimensiones fundamentales de la gestión
dinámica del conocimiento
|
Dimensión |
Características |
|
Creación
del conocimiento |
Producción
colectiva de inteligencia organizacional |
|
Transferencia
cognitiva |
Flujo
organizacional del conocimiento |
|
Memoria
digital |
Almacenamiento
inteligente organizacional |
|
Gobernanza
del conocimiento |
Regulación
estratégica y ética del conocimiento |
Fuente: elaboración propia.
De esta manera, la presente investigaci=
ón,
precisa que, las organizaciones sustentables diseñan estructuras con capaci=
dad
de integrar el conocimiento tácito las habilidades analíticas y el aprendiz=
aje
organizacional.
Un tercer componente del modelo, es el
correspondiente a aprendizaje adaptativo en las organizaciones, se resalta y
precisa que el aprendizaje organizacional en el contexto contemporáneo, pla=
ntea
es de índole hibrida como multidimensional. En contraste con los planteamie=
ntos
clásicos, fundamentados en la concepción exclusiva del aprendizaje humano.
Consecuentemente, en el estado actual de la investigación , un aprendizaje organizacional=
es
adaptativo y se presenta como la capacidad de reinterpretación de entornos
sofisticado y complejos, de integrar conocimiento digital y proactivo ante
entornos de incertidumbre.
De lo anterior se identifican las siguientes
dimensiones en la tabla 3.
Tabla 3
Las dimensiones fundamentales del aprendizaje
organizacional
|
Dimensión |
Función |
|
Aprendizaje
colectivo |
Construcción
compartida del conocimiento |
|
Adaptabilidad
estratégica |
Ajuste
proactivo organizacional |
|
Inteligencia
colaborativa |
Integración
humano-digital |
|
Aprendizaje
predictivo |
Expectativa
y previsión mediante IA |
|
Reflexión
y análisis |
Capacidad
crítica organizacional |
Fuente: elaboración propia.
Así, la presente investigación hace patente qu=
e el
aprendizaje adaptativo, es un mecanismo relevante en la resiliencia, capaci=
dad
de respuesta y flexibilidad organizacional actual. De esta forma el modelo
realiza el planteamiento hacía que el aprendizaje organizacional, en conjun=
to
con entornos digitales, proporciona una mayor celeridad en la adaptación,
innovación y sostenibilidad.
Por añadidura, uno de los aportes destacados d=
e la
investigación es el desarrollo, es la introducción del constructo de
capacidades cognitivas organizacionales inteligentes, que hace referencia al
conjunto de capacidades organizacionales orientadas a la interpretación del
entorno, en conjunto con la integración de la inteligencia humana y la digi=
tal,
que faculta y concede el aprendizaje adaptativo, robustece la innovación, en
conjunto con la flexibilidad y resiliencia. Así se identifican las siguient=
es
capacidades cognitivas organizacionales en la tabla 4.
Tabla 4
Las capacidades cognitivas organizacionales
|
Capacidad cognitiva |
Descripción |
|
Integración
estratégica |
Comprensión
compleja de entornos dinámicos |
|
Inteligencia
colaborativa |
Integración
entre capacidades humanas y digitales |
|
Creatividad
incrementada |
Innovación
mediada por IA |
|
Resiliencia
cognitiva |
Adaptación
organizacional ante incertidumbre |
|
Reflexión
y análisis |
Capacidad
crítica organizacional |
Fuente: elaboración propia.
Es a partir de lo anterior que se sustenta, que
las organizaciones sustentables y eficientes, no dependen exclusivamente de=
la
sofisticación tecnológica del entorno, interviene también la capacidad
organizacional de transformar la información en competencias organizacional=
es
útiles.
La figura 2 describe la estructura jerárquica =
y en
varios niveles de las capacidades cognitivas en las organizaciones, destaca=
ndo
la interrelación de manera vertical, poniendo de relieve la no dependencia
exclusiva de la infraestructura tecnológica, y se consolida la integración
conceptual fundamental del estudio. <=
/span>
Figura 2
Estructura multinivel de las capacidades
cognitivas inteligentes en las organizaciones
Fuente: elaboración propia.
Como dimensión final en el desarrollo del mode=
lo,
se hace mención de la innovación organizacional inteligente, que en una
descripción conceptual se detalla como la capacidad adaptativa sistémica en
referencia al conocimiento organizacional, su aprendizaje continuo y la IA.=
A
continuación, se muestra en la tabla 5.
Tabla 5
Los fundamentos de la innovación organizacional
inteligente
|
Dimensión |
Características |
|
Innovación
estratégica |
Reconfiguración
adaptativa organizacional |
|
Innovación
tecnológica |
Incorporación
de tecnologías inteligentes |
|
Innovación
colaborativa |
Redes
dinámicas del conocimiento |
|
Innovación
resiliente |
Adaptación
ante incertidumbre |
Fuente: elaboración propia.
Es a partir de los hallazgos obtenidos, que se
propone la siguiente estructura en las relaciones organizacionales represen=
tado
en la figura 3, que resalta cómo la innovación organizacional inteligente,
poniendo de manifiesto que la innov=
ación
organizacional inteligente es un resultado inmediato de la interacción
estructural anterior.
Figura 3
La innovación
organizacional inteligente como resultado de la interacción estructural
Fuente: elaboración propia.
En tal sentido, el modelo manifestado implica
contextos y coyunturas innovadores.
Reinterpretación de la epistemología con respe=
cto
a la IA: en virtud de proponer a la IA como agente cognitivo organizacional=
, y
no meramente como tecnología emergente.
Integración interdisciplinaria: Se articula la
teoría e innovación organizacional, la filosofía del conocimiento, la
transformación digital y la IA.
Las organizaciones como sistemas híbridos: Se
interpretan como ecosistemas que comparten inteligencia humana y digital.
La innovación como situación y acontecimiento
estructural: Se presentan sucesos innovadores a partir de la interconexión y
colaboración entre el aprendizaje, el conocimiento y la capacidad de adecua=
ción
y consonancia con el entorno.
Entre los aportes que se deducen en la
investigación, consiste en la identificación de que la expansión organizaci=
onal
de la IA, implica en sí misma, una transformación epistemológica relevante y
que se relaciona así mismo con la producción, la validación y la interpreta=
ción
del conocimiento. De manera, el modelo de Nonaka y Takeuchi (1995), asume la
generación de conocimiento como dependiente directo de la interacción human=
a y
el aprendizaje compartido-
Se hace el señalamiento, por parte de la
investigación que, la integración de los sistemas digitales, modifican esta
secuencia organizacional, al incorporar distintas formas de procesar la
información, identificar los patrones y automatizar procesos.
Consecuentemente, la investigación destaca que=
, en
el momento actual, las organizaciones enfrentan una transición, a partir de=
los
modelos clásicos del conocimiento, hacia entornos cognitivos híbridos, donde
participan acciones humanas y digitales. En este sentido Floridi
(2014), sostiene que la revolución digital actual, conlleva en su expansión=
, la
transformación ontológica y epistemológica. La investigación profundiza la
conceptualización, al plantear que la IA es capaz de modificar los mecanism=
os
de interpretación, del aprendizaje y también, de los procesos de innovación=
.
Más aún, el presente estudio, evidencia que la=
IA
no sustituye de manera absoluta a las capacidades humanas, como se ha señal=
ado,
configura relaciones híbridas de inteligencia y conocimiento colaborativo. =
En
este sentido, Jarrahi (2018), subraya la compre=
nsión
de la IA, a partir de la perspectiva simbiótica entre la parte humana y la
algorítmica. Desprendiéndose de lo anterior, la necesidad estructural en las
organizaciones para dar equilibrio a este proceso, en un sentido armónico. =
La figura 4 representa el modelo de la
inteligencia colaborativa entre la parte humana y la digital. El diagrama
permite la comprensión de la relevancia de la integración humana y digital =
en
el proceso híbrido en las organizaciones.
Figura 4
Modelo de simbiosis cognitiva entre la
inteligencia humana y la IA
Fuente: elaboración propia.
Otro señalamiento destacado que surge en la pr=
esente
investigación del constructo de capacidades cognitivas organizacionales
inteligentes, que busca superar la fragmentación que existe entre las
capacidades cognitivas organizacionales, como son las interpretativas,
colaborativas, adaptativas e innovadoras que surgen de la acción conjunta d=
el
conocimiento, el aprendizaje, la cultura y liderazgo organizacional con la =
IA.
En la presente investigación se formula y prop=
one,
superar la fragmentación señalada, a través de la precisión conceptual
necesaria para el sustento de los elementos presentados.
Por otra parte, se destaca, así mismo, que en
igualdad de condiciones que la incorporación digital, por sí sola resulta
insuficiente si de manera simultánea, o existe un desarrollo simultáneo de =
los factores
culturales, éticos, adaptativos y de aprendizaje en las organizaciones.
La figura 5. Pone de manifiesto la dinámica
adaptativa, por la cual las organizaciones transforman la incertidumbre dig=
ital
en innovación organizacional inteligente, mediante el aprendizaje y
robustecimiento de habilidades y capacidades del conocimiento.
Figura 5
Relación entre la resiliencia digital, la
innovación y el aprendizaje organizacional
Fuente: elaboración propia.
Se hace mención, que el presente modelo es rel=
evante
y replicable para diferentes entornos, incluido el latinoamericano, que
presenta procesos de integración digital, en contextos inciertos.
DISCUSIÓN
La investigación presente expone y señala que =
la
IA, se encuentra redefiniendo de manera sustancial las estructuras cognitiv=
as
en las organizaciones actuales.es a partir de e=
ste
punto, que se demuestra que la transformación, no depende únicamente de la
incorporación de las tecnologías, es también a partir de la capacidad que se
tenga para integrar el conocimiento, el fortalecimiento del aprendizaje
adaptativo, que permitan la construcción y desarrollo de entornos sostenibl=
es y
sustentables, lo anterior en cercanía con lo expuesto por Raisch
y Krakowsky (2021), en donde señalan la importa=
ncia
de la integración de capacidades.
En este tenor, se aprecian coincidencias con Y=
an
et al. (2026), que resaltan como la integración de sistemas digitales en las
organizaciones, generan transformaciones en relación con la gestión del
conocimiento. Así mismo Wiesenfeld y Kellog (20=
26).
En este sentido, el modelo desarrollado presen=
ta y
adquiere relevancia, en virtud de proponer una perspectiva interdisciplinar=
ia,
adicionalmente híbrida y adaptativa, para Dellermann
et al. (2019), estos sistemas, dejan atrás y trascienden el argumento de una
estructura centrada de manera única en las herramientas tecnológicas, y
progresan a conceptos híbridos. De manera semejante, para McClure y Gerdau
(2026), la estructuración de las organizaciones frente a la IA, presenta el
desafío del aprendizaje, más que una mera inversión y aportación de capital
para el desarrollo tecnológico.
Por consiguiente, la investigación contribuye a
robustecer los debates actuales en referencia a la gestión del conocimiento=
, la
transformación digital, la innovación en los entornos de las organizaciones,
involucrando el enfoque y panorama epistemológico, que identifica a la
capacidad que tengan las organizaciones para estructurar entornos humanos y
tecnológicos con la habilidad y oportunidad suficiente de para producir,
integrar y concebir el conocimiento frente a retos complejos e inciertos (<=
span
class=3DSpellE>Dwivedi et al.,2019).
CONCLUSIONES
Los hallazgos encontrados ponen de manifiesto,=
que
la IA está replanteando y reformulando de manera sustancial y relevante los
procesos organizacionales de creación del conocimiento y de estructuras
cognitivas, en concordancia con las dinámicas del entorno en que se
desarrollan. Como señalamiento se presenta el hecho de que el valor estraté=
gico
en la IA, no se fundamenta de manera exclusiva en la instauración e
implantación de sistemas digitales avanzados. Es, de manera primordial, la
capacidad y potencial de las organizaciones para estructurar, desarrollar y
adaptar mecanismos que articulan y vinculan a los recursos humanos con los
dispositivos digitales.
En este sentido, se resalta la modificación de=
la
estructura organizacional contemporánea de los conceptos tradicionales de
generación del conocimiento, de manera particular, en la creación y
transferencia del conocimiento a partir de una estructura híbrida,
estableciéndose de manera colateral formas innovadoras de eficiencia operat=
iva
y de capacidad innovadora.
De manera evidente, el modelo presentado es
relevante y se destaca, al poner de manifiesto un panorama y conceptualizac=
ión
de forma interdisciplinaria en las organizaciones, demostrando que la
transformación digital en la organización contemporánea, emerge de la
interacción e integración humana y digital, en conjunto con habilidades y
competencias adaptativas.
Así mismo, se generan aportaciones conceptuale=
s,
que amplían la visión y percepción actual, reinterpretando a la IA de manera
epistemológica y organizacional.
Líneas de investigación
Es a partir de los hallazgos dispuestos, que se
proponen las siguientes líneas de investigación.
La validación empírica del modelo. A través del
desarrollo de investigación cuantitativa, que permitan validar de manera
empírica las variables del modelo.
Ampliación del modelo. Incorporando variables =
que
generen valor y permitan validar también la productividad y las economías de
escala.
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