Construcción y Análisis Factorial de un Inventario sobre Ansiedad ante las Clases en Línea durante la Pandemia
Development and Factor Analysis of an Inventory on Anxiety in Online Classes during the Pandemic
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v4i3.1070Palabras clave:
ansiedad, clases en línea, confinamiento, pandemia, COVID-19Resumen
Para contener la propagación del virus SARS-CoV-2, causante de la enfermedad de COVID-19, y evitar un rápido aumento de los contagios, fue imperante realizar la transición de las clases presenciales a las clases en línea. Es ampliamente conocido que eventos estresantes y cambios significativos en el entorno pueden afectar el bienestar y la salud mental de los estudiantes. En este contexto, nuestro objetivo fue desarrollar y evaluar un inventario para medir la ansiedad ante las clases en línea durante la pandemia de COVID-19. Inicialmente, la versión preliminar del instrumento constaba de 17 ítems y sometimos su evaluación a expertos, quienes identificaron que tres ítems carecían de validez de contenido. La versión resultante, compuesta por 14 ítems, se administró a una muestra de 418 estudiantes universitarios mexicanos de ambos sexos, con una edad promedio de 21.82 ± 4.6. Después de realizar los análisis, el inventario final quedó conformado por 13 ítems y el formato de respuesta es de tipo dicotómico (Sí/No). Los resultados de los análisis factoriales exploratorios y confirmatorios indicaron que el inventario se compone de tres dimensiones y presenta propiedades psicométricas adecuadas. Estos hallazgos validan la utilidad del inventario para medir la ansiedad ante las clases en línea durante la pandemia de COVD-19.
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Citas
Aiken, L. R. (1985). Three coefficients for analyzing the reliability and validity of ratings. Educational and Psychological Measurement, 45, 131-145. https://doi.org/10.1177/0013164485451012
American Psychiatric Association (2013). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. (5th ed.). American Psychiatric Publishing.
American Psychiatric Association (2022). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. (5th ed., Text Revision). American Psychiatric Publishing.
Apaza, P. C., Seminario Sanz, R. S., & Santa-Cruz Arévalo, J. E. (2020). Factores psicosociales durante el confinamiento por el Covid-19 – Perú. Revista Venezolana de Gerencia, 25(90), 401-410.
BBC (3 de marzo de 2020). El coronavirus llega a todos los países de América Latina. Recuperado de: https://www.bbc.com/mundo/noticias-america-latina-51713166.
Brod, C. (1982). Managing technostress: optimizing the use of computer technology. The Personnel journal, 61(10), 753-757.
Byrne, B. M. (2010). Structural Equation Modeling with AMOS: Basic Concepts, Applications and Programming (2nd ed.). Routledge, Taylor & Francis Group.
Campos-Arias, A. & Oviedo, H. C. (2008). Propiedades psicométricas de una escala: la consistencia interna. Revista de Salud Pública, 10(5), 831-839.Sánchez
Castillo Riquelme, V., Cabezas Maureira, N. Vera Navarro, C., & Toledo Puente, C. (2021). Ansiedad al aprendizaje en línea: relación con actitud, género, entorno y salud mental en universitarios. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 15(1), 1-15. http://dx.doi.org/10.19083/ridu.2021.1284
Celina Oviedo, H. & Campo Arias, A. (2005). Aproximación al uso del coeficiente alfa de Cronbach. Revista Colombiana de Psiquiatría, 34(4), 572-580.
Chávez Márquez, I. L. (2021). Ansiedad en universitarios durante la pandemia de Covid-19: un estudio cuantitativo. PSICUMEX, 11(1), 1-26. https://doi.org/10.36793/psicumex.v11i1.420
De Arquer, M. I. (s. f.). Fiabilidad humana: métodos de cuantificación, juicio de expertos. Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo. Recuperado de: https://www.google.com/search?client=firefox-b-d&q=Fiabilidad+humana%3A+m%C3%A9todos+de+cuantificaci%C3%B3n%2C+juicio+de+expertos+
Díaz-Castrillón, F. J. & Toro-Montoya, M. I. (2020). SARS-CoV-2/COVID 19: el virus, la enfermedad y la pandemia. Medicina y Laboratorio, 24(3), 183-205. https://doi.org/10.36384/01232576.268
Gil, R., Bitar, P., Deza, C., Dreyse, J., Florenzano, M., Ibarra, C., Jorquera, J., Melo, J., Olivi, H., Parada, M. T., Rodríguez, J. C., & Undurraga, A. (2021). Cuadro clínico del Covid-19. Revista Médica Clínica Las Condes, 32(1), 20-29. DOI: 10.1016/j.rmclc.2020.11.004
Ibáñez, F. (20 de noviembre de 2020). Educación en línea, virtual a distancia y remota de emergencia, ¿cuáles son sus características y diferencias? Institute for the Future of Education. Tecnológico de Monterrey. Recuperado de: https://observatorio.tec.mx/edu-news/diferencias-educacion-online-virtual-a-distancia-remota/
Kaiser, H. F. (1970). A second-generation Little Jiffy. Psychometrika, 35, 401-415.
Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 30(3): 1151-1169. DOI:10.6018/analesps.30.3.199361
Mendoza Castillo, L. (2020). Lo que la pandemia nos enseñó sobre la educación a distancia. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 50(especial), 343-352. https://doi.org/10.48102/rlee.2020.50.ESPECIAL.119
Montero, I. & León, O. G. (2007). A guide for naming research studies in psychology. International Journal of Clinical and Health Psychology, 7(3), 847-862.
Oracle. (2023). Puntuación Z. Recuperado de: https://docs.oracle.com/cloud/help/es/pbcs_common/PFUSU/insights_metrics_Z-Score.htm#PFUSU-GUID-640CEBD1-33A2-4B3C-BD81-EB283F82D879
Organización Mundial de la Salud (OMS, 2020a). Novel coronavirus – China. Recuperado de: https://www.who.int/csr/don/12-january-2020-novel-coronavirus-china/es/.
Organización Mundial de la Salud (OMS, 2020b). COVID-19: Cronología de la actuación de la OMS. Recuperado de: https://www.who.int/es/news/item/27-04-2020-who-timeline---covid-19.
Pizarro Moreno, K. & Martínez Mora, O. (2020). Análisis factorial exploratorio mediante el uso de las medidas de adecuación muestral kmo y esfericidad de Bartlett para determinar factores principales. Journal of Science and Research, 5(CININGE2020), 903-924.
Ramírez Ríos, A. (16 de junio de 2016). Confiabilidad con Kuder Richardson [video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=B1eWRh4wCGc
Richaud, M. C. (2005). Desarrollo del análisis factorial para el estudio de ítem dicotómicos y ordinales. Revista Interdisciplinaria, 22(2), 237-251.
Salanova-Soria, M. (2003). Trabajando con tecnologías afrontando el tecnoestrés: el rol de las creencias de eficacia. Revista de Psicología del Trabajo y de las Organizaciones, 9(3), 225-246.
Sánchez-Villena. A. R. & De la Fuente-Figuerola, V. (2020). COVID 19: cuarentena, aislamiento, distanciamiento social y confinamiento, ¿son lo mismo? Anales de Pediatría, 93(1), 73-74. DOI:10.1016/j.anpedi.2020.05.001
Saravia-Bartra, M. M., Cazorla-Saravia, P., & Cedillo-Ramírez, L. (2020). Nivel de ansiedad de estudiantes de medicina de primer año de una universidad privada del Perú en tiempos de COVID-19. Revista de la Facultad de Medicina Humana, 20(4), 568-573. http://dx.doi.org/10.25176/rfmh.v20i4.3198
Secretaría de Salud (28 de febrero de 2020). Se confirma en México caso importado de coronavirus COVID-19. Recuperado de: https://www.gob.mx/salud/prensa/077-se-confirma-en-mexico-caso-importado-de-coronavirus-covid-19
Sigüenza Campoverde, W. G. & Vílchez Tornero, J. L. (2021). Aumento de los niveles de ansiedad en estudiantes universitarios durante la época de pandemia de la COVID-19. Revista Cubana de Medicina Militar, 50(1): e0210931
Vivanco-Vidal, A. Saroli-Araníbar, D. Caycho-Rodríguez, T., Carbajal-Léon, C., & Noé-Grijalva, M. (2020). Ansiedad por Covid-19 y salud mental en estudiantes universitarios. Revista en Investigación en Psicología, 23(2), 197-215. http://dx.doi.org/10.15381/rinvp.v23i2.19241
