Desarrollo de una aplicación móvil y análisis con minería de datos para la detección del espectro del autismo
Development of a mobile application and analysis with data mining for the detection of the autism spectrum
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v5i3.2215Palabras clave:
espectro autista, aplicación móvil, minería de datos y desarrollo rápido de aplicaciones móvilesResumen
Se define al espectro autista como un síndrome neuropsiquiátrico que representa variaciones en el sistema nervioso, asociados a él desde su origen y clasificación han despertado controversias en la comunidad científica internacional y esta última década no ha sido la excepción, la iniciativa más controversial la tomó la Asociación Americana de Psiquiatría (APA, 2013). A través del presente artículo de investigación se busca principalmente dar a conocer como una identificación oportuna del espectro autista a través del desarrollo de una aplicación Móvil puede permitir la detección del autismo y a los padres ingresar por medio de un teléfono móvil, registrando datos básicos como nombre del niño, edad y un teléfono de contacto para poder obtener el análisis de la información; en la aplicación se encuentra un cuestionario denominado filtro mexicano, el cuestionario está aprobado para poder realizar una prueba rápida a los niños con ayuda de un adulto (padres, maestros, psicólogos) y determinar una detección temprana para canalizar a los padres del infante con un médico especialista de la zona, que le pueda brindar un diagnóstico certero con respecto a los resultados obtenidos dentro de la aplicación. La metodología muestra el desarrollo de la aplicación a través del desarrollo rápido de aplicaciones (RAD. Al priorizar los lanzamientos de prototipos ágiles y rápidos, RAD incide en la usabilidad del software, los comentarios de los usuarios y la entrega rápida a través de una planificación a largo plazo y un único conjunto de requisitos iniciales para la creación de elementos rápidos y confiables.
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