Optimización de las operaciones en la cadena de suministro a través de la inteligencia artificial: un enfoque basado en datos logísticos
Supply chain optimization through artificial intelligence: a data-driven approach
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v6i3.3976Palabras clave:
inteligencia artificial, cadena de suministro, optimización logística, análisis de datos, competitividad empresarialResumen
La optimización de la cadena de suministro mediante el uso de la inteligencia artificial (IA) representa una transformación significativa en la forma en que las empresas gestionan sus procesos logísticos, operativos y estratégicos. Este enfoque basado en datos permite analizar grandes volúmenes de información en tiempo real, lo que facilita una toma de decisiones más ágil, precisa y proactiva. A través de algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático, la IA puede predecir la demanda, identificar cuellos de botella, optimizar rutas de distribución, automatizar inventarios y mejorar la planificación de la producción. Además, posibilita una visibilidad integral de toda la cadena, desde los proveedores hasta el cliente final, lo cual incrementa la eficiencia, reduce costos y minimiza riesgos. Este enfoque data-driven no solo impulsa la competitividad de las organizaciones, sino que también permite adaptarse rápidamente a cambios del entorno, responder a eventos inesperados y anticiparse a posibles disrupciones. En conjunto, la implementación de inteligencia artificial en la cadena de suministro se consolida como una herramienta clave para alcanzar una gestión más inteligente, resiliente y sostenible en el entorno empresarial actual. La metodología adoptada en el presente estudio es de carácter cualitativo, con un enfoque documental orientado al análisis exhaustivo de fuentes especializadas, marcos normativos internacionales y casos prácticos vinculados a la aplicación de inteligencia artificial en la optimización de la cadena de suministro. Este enfoque permitió recopilar, interpretar y contrastar información relevante proveniente de investigaciones académicas, informes técnicos, normativas y experiencias empresariales, con el propósito de comprender en profundidad cómo la integración de tecnologías basadas en datos transforma la gestión logística.
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