Análisis de sentimientos en artículos sobre técnicas de visualización de datos para comunicar insights efectivamente en la gestión empresarial

Sentiment analysis in articles on data visualization techniques to effectively communicate insights in business management

Resumen

Este estudio aborda la visualización de datos como una herramienta fundamental en la gestión empresarial para interpretar y comunicar información compleja de forma eficaz. Se aplicó un análisis de sentimientos mediante una red neuronal implementada en Google Colab, utilizando Python para el procesamiento y análisis de datos. La investigación se centró en resúmenes de artículos relacionados con visualización de datos y técnicas de comunicación efectiva en el ámbito empresarial, sometidos a una revisión y depuración sistemática. Los resultados se presentaron mediante tres representaciones gráficas: una nube de palabras para identificar términos frecuentes, una matriz de confusión para evaluar la precisión del modelo y un gráfico lineal que reflejó la evolución de los datos analizados. Estas visualizaciones facilitaron la segmentación de los artículos más relevantes conforme a los objetivos del estudio. Los hallazgos evidencian que esta metodología no solo mejora la selección de literatura pertinente, sino que también fortalece la toma de decisiones al priorizar aquellos trabajos que abordan el tema con mayor claridad y exactitud. Este enfoque integrado combina técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural con herramientas visuales, proporcionando una solución eficaz para la gestión de información en entornos empresariales complejos.