Estimación de los saberes matemáticos comunitarios y ancestrales sobre longitud en escuelas primarias indígenas y generales de Hidalgo

Estimation of community and ancestral mathematical knowledge about length in indigenous and general primary schools in Hidalgo

Resumen

Los Modelos Lineales Generalizados (GLM) constituyen una extensión de los modelos lineales tradicionales, diseñados para analizar datos que no se ajustan a los supuestos clásicos de normalidad, homocedasticidad y linealidad. Su estructura permite modelar una amplia gama de situaciones donde la variable respuesta sigue distribuciones pertenecientes a la familia exponencial, como Poisson o binomial negativa. El objetivo de los GLM es identificar y cuantificar relaciones entre una variable dependiente y varios predictores, adaptándose a contextos donde las distribuciones normales no son adecuadas (Martínez y Morales, 2007). En el caso particular del estudio de saberes matemáticos comunitarios y ancestrales sobre longitud, se busca evaluar como factores socioculturales afectan la preservación de estos conocimientos en comunidades rurales. Se utilizó un GML con distribución binomial negativa y función de enlace raíz cuadrada para modelar datos de conteo con sobredispersión. Se analizaron once predictores: edad, sexo, comunidad, escolaridad familiar. La selección del modelo óptimo se basó en criterios de ajuste (AIC, BiC) y reducción de la devianza. La estimación de los parámetros se realizó por máxima verosimilitud mediante el algoritmo de Fisher-Scoring y se evaluó el ajuste con residuos de Pearson y de dieviance. En el modelo la reducción de deviance fue del 21.5% y el AIC fue el más bajo. Las variables significativas (p<0.05) fueron: edad, sexo femenino, comunidad, escolaridad de madre y padre, y actividades escolares. El modelo evidenció que estas variables son determinantes en la conservación de saberes matemáticos comunitarios y ancestrales. El arraigo comunitario resultó el principal factor para la conservación de los saberes matemáticos comunitarios y ancestrales, seguido del género y la educación familiar. Los GLM permiten un análisis robusto y culturalmente contextualizado, para analizar datos de conteo socioculturales, facilitando interpretaciones significativas.