Retorno de la inversión y bienestar de ecosistemas e-learning para Universidades

Return on investment and well-being of e-learning ecosystems for universities

Autores/as

  • Doris Meza Bolaños Universidad Central del Ecuador
  • Washington Ramírez Montalvan Universidad de las Fuerza Armadas
  • Carlos Buitrón Chávez Universidad Central del Ecuador
  • Verónica Pambabay Sangacha Universidad de las Fuerza Armadas
  • Samantha Carolina Buitrón Pambabay Universidad Internacional del Ecuador

DOI:

https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4369

Palabras clave:

impacto del e-learning, SLR, ROI, ROE, modelos de evaluación

Resumen

Este trabajo presenta una aproximación de un modelo que ha sido diseñado con el objetivo de estimar el impacto de la inversión, las expectativas y el bienestar de los ecosistemas de e-learning. Como punto de partida de la investigación se ha realizado una revisión sistemática de literatura (SLR) aplicada en este contexto. El modelo presentado consta de indicadores económicos como ROI y ROE, así como otros indicadores enfocados a la valoración de los objetivos de la organización, aspectos de calidad del aprendizaje o de satisfacción de los estudiantes.  En dicho modelo se ha condensado toda la información considerada relevante a partir del estudio de otras aproximaciones, así como otros datos importantes desde el punto de vista de los investigadores. La aplicación de este modelo permitirá valorar el impacto de la inversión, las expectativas y el bienestar de los ecosistemas de e-learning de manera objetiva y desde diferentes perspectivas de interés.

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Biografía del autor/a

Doris Meza Bolaños, Universidad Central del Ecuador

Washington Ramírez Montalvan, Universidad de las Fuerza Armadas

Carlos Buitrón Chávez, Universidad Central del Ecuador

Verónica Pambabay Sangacha, Universidad de las Fuerza Armadas

Samantha Carolina Buitrón Pambabay, Universidad Internacional del Ecuador

Citas

Bates, R. (2004). A critical analysis of evaluation practice: the Kirkpatrick model and the principle of beneficence. Evaluation and program planning, 27(3), 341-347.

Bravo, P. C., LÓPES, M. R., & Cortés, R. J. (2003). Evaluación de e-learning. Indicadores de calidad desde el enfoque sociocultural. Educação a distância: análise dos parâmetros legais e normativos.

Cahapay M, (2021) Kirkpatrick Model: Its Limitations as Used in Higher Education Evaluation

Conole, G. (2014). Reviewing the Trajectories of E-learning, Towards new horizons in Higher Education.

Duart, J. M.(2023) Recomendaciones para fomentar la calidad en prácticas educativas mediadas por tecnologías digitales

Duart, J. M.: ROI y e-learning: más allá de beneficios y costes, Documento en línea: http://www. uoc. edu/web/esp/art/uoc/duart0902/duart0902. html, 2002.

Ferreras-Fernández, T. et al (2015). Visibilidad de la literatura gris científica a través de repositorios. El caso de las tesis doctorales en GREDOS, in XV Workshop de REBIUN sobre proyectos digitales y VI Jornadas de OS-Repositorios 11-13 de marzo de 2015, Córdoba, Spain.

Ferreras-Fernández, T. et al. (2019). Revisión sistemática de la literatura (SLR) y Mapping.

Garcia Mestanza, J. (2023) Proposal for the evaluation survey of higher education in virtual learning environments

García-Peñalvo, F. J. (2020). Modelo de referencia para la enseñanza no presencial en universidades presenciales

Rio de Janeiro: DP&A.

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Publicado

2025-08-21

Cómo citar

Meza Bolaños, D., Ramírez Montalvan, W., Buitrón Chávez, C., Pambabay Sangacha, V., & Buitrón Pambabay, S. C. (2025). Retorno de la inversión y bienestar de ecosistemas e-learning para Universidades: Return on investment and well-being of e-learning ecosystems for universities. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 6(4), 1383 – 1396. https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4369

Número

Sección

Ciencias administrativas, contables y económicas