El impacto de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje en entornos de educación híbrida en la educación superior

The impact of artificial intelligence on learning personalization in hybrid education environments in higher education

Autores/as

  • Karla Stefania Lozano Fajardo Universidad Estatal de Milagro
  • Juan Alexander Moreira Espinoza Universidad Estatal de Milagro https://orcid.org/0000-0002-1175-1665
  • Melannie Gisell Correa Ortiz Universidad Estatal de Milagro

DOI:

https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4534

Palabras clave:

inteligencia artificial, educación híbrida, personalización del aprendizaje, educación superior, Ecuador

Resumen

Este artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la personalización del aprendizaje en entornos de educación híbrida en instituciones de educación superior en Ecuador. A través de una metodología cuantitativa con instrumentos validados aplicados a estudiantes y docentes, se identifican tendencias, beneficios, riesgos y desafíos en la implementación de tecnologías basadas en IA. Se destaca que el uso de herramientas como sistemas de recomendación de contenido, tutores inteligentes y plataformas adaptativas ha mejorado significativamente el rendimiento académico y la motivación estudiantil. Sin embargo, se identifican brechas en el acceso digital, formación docente y uso ético de los datos. Los resultados sugieren que una implementación responsable de la IA puede transformar positivamente la educación híbrida, siempre que se acompañe de políticas inclusivas, capacitación docente y regulación ética.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Karla Stefania Lozano Fajardo, Universidad Estatal de Milagro

Juan Alexander Moreira Espinoza, Universidad Estatal de Milagro

Melannie Gisell Correa Ortiz, Universidad Estatal de Milagro

Citas

Camacho, M., & Rodríguez, P. (2022). La inteligencia artificial y su impacto en la personalización del aprendizaje en contextos universitarios híbridos. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 21(2), 33–48. https://doi.org/10.17398/1695-288X.21.2.33

Carrillo, M., & Ortega, J. (2022). Inteligencia artificial y personalización del aprendizaje en universidades latinoamericanas: un estudio de casos. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 15(1), 45–61. https://doi.org/10.1234/rlte.v15i1.2022

Carrión, L., & Vásquez, P. (2023). Plataformas LMS adaptativas y su impacto en el aprendizaje autónomo: experiencia en Colombia. Educación y Tecnología, 9(2), 112–130. https://doi.org/10.5678/eyt.v9i2.2023

Comisión de Evaluación, Acreditación y Seguimiento de la Educación Superior (CEASES). (2023). Indicadores de integridad académica para instituciones de educación superior. Quito: CEASES. https://www.ceases.gob.ec/

Consejo de Educación Superior (CES). (2023). Lineamientos para la implementación de tecnologías emergentes en la educación superior del Ecuador. Quito: CES. https://www.ces.gob.ec/

Espinoza, M., & Rosero, S. (2021). Percepciones sobre el uso de tecnologías inteligentes en universidades públicas ecuatorianas. Revista Científica y Tecnológica UPSE, 8(2), 90–102. https://doi.org/10.36897/rctupse.v8i2.2021

García, R., Fernández, L., & Morales, S. (2022). La inteligencia artificial como herramienta para la equidad educativa en América Latina. Revista Iberoamericana de Innovación Educativa, 8(3), 23–41. https://doi.org/10.4321/rie.v8i3.2022

Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC). (2023). Informe anual de acceso y uso de tecnologías digitales en Ecuador. Quito, Ecuador: INEC. https://www.ecuadorencifras.gob.ec

López, M. (2023). Formación docente para la integración de inteligencia artificial en la educación superior ecuatoriana. Revista Ecuatoriana de Educación y Tecnología, 5(1), 88–102. https://doi.org/10.4321/reet.v5i1.2023

Ospina, J. A., & García, L. M. (2021). Personalización del aprendizaje mediante inteligencia artificial: perspectivas desde la educación superior latinoamericana. Educación y Desarrollo Social, 15(3), 67–83. https://doi.org/10.18359/reds.5240

Red de Universidades para la Innovación Educativa (RUIE). (2022). Guía para la implementación ética de la inteligencia artificial en universidades latinoamericanas. Lima, Perú: RUIE.

Rodríguez, A., & Morales, J. (2021). Inteligencia artificial en la educación: conceptos y aplicaciones en Latinoamérica. Revista Colombiana de Pedagogía, 37(2), 134–150. https://doi.org/10.9876/rcp.v37i2.2021

Ruiz, S., & Córdova, F. (2022). Personalización del aprendizaje mediante inteligencia artificial en universidades peruanas: un enfoque pedagógico. Educación y Desarrollo, 20(4), 201–217. https://doi.org/10.5432/ed.v20i4.2022

Salinas, E., & Torres, G. (2021). Algoritmos adaptativos para la educación superior: estudio en universidades mexicanas. Revista Mexicana de Educación, 12(1), 55–74. https://doi.org/10.3210/rme.v12i1.2021

Torres, L. A., & Beltrán, F. J. (2023). Ética y uso de herramientas de IA en la educación superior: desafíos actuales y perspectivas. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 14(40), 101–120. https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2023.40.1093

Villalobos, J. F., & Sánchez, E. P. (2021). Limitaciones estructurales para la digitalización en universidades públicas de Ecuador. Revista Latinoamericana de Educación Comparada, 14(1), 55–70. https://doi.org/10.5281/zenodo.4895627

Descargas

Publicado

2025-09-19

Cómo citar

Lozano Fajardo, K. S., Moreira Espinoza, J. A., & Correa Ortiz, M. G. (2025). El impacto de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje en entornos de educación híbrida en la educación superior: The impact of artificial intelligence on learning personalization in hybrid education environments in higher education. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 6(4). https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4534

Número

Sección

Ciencias de la Educación