Análisis comparativo de plataformas de video vigilancia con IA e IoT integrados para la seguridad en la Universidad Estatal Amazónica
Comparative Analysis of Video Surveillance Platforms with Integrated AI and IoT for Security at the Universidad Estatal Amazónica
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v6i5.4692Palabras clave:
inteligencia artificial, internet de las cosas, análisis multicriterio de decisiones, proceso analítico jerárquicoResumen
El presente estudio investigativo tiene como objetivo comparar tres alternativas de plataformas de video vigilancia que integren inteligencia artificial (IA) e internet de las cosas (IoT) para su integración dentro del campus de la Universidad Estatal Amazónica, que emplea cámaras de video vigilancia previamente instaladas. El proceso investigativo se lleva a cabo con un enfoque mixto, con un diseño no experimental, transversal, documental aplicado en un método investigativo comparativo. El proceso analítico jerárquico Analytic Hierarchy Process (AHP) por sus siglas en inglés encamina el proceso comparativo en un marco de análisis multicriterio de decisiones del inglés Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA). Se evalúan tres soluciones tecnológicas Shinobi (opensource), Hikcentral (comercial) y una propuesta de desarrollo propio. La selección de alternativa óptima se basa en seis criterios claves a partir de la necesidad institucional, revisión documental y juicio de los investigadores: costos, requisitos técnicos, soporte, seguridad, funciones avanzadas y tiempo de implementación. Para la evaluación de los criterios se establecen escalas de comparación cualitativas, tablas de comparación por pares y matrices de ponderación. Los resultados obtenidos muestran las diferencias significativas de cada una de las alternativas digitales con respecto a los criterios establecidos acorde a la necesidad institucional. La comparación y análisis permite priorizar las alternativas y definir la opción con mayor fiabilidad técnica y operativa.
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