Ética algorítmica y aprendizaje limitado en educación: crítica a restricciones de la inteligencia artificial

Algorithmic ethics and limited learning in education: a critique of artificial intelligence restrictions

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56712/latam.v6i6.5093

Palabras clave:

inteligencia artificial, ética algorítmica, aprendizaje crítico, educación, transparencia

Resumen

Este artículo analiza las restricciones éticas de la inteligencia artificial en contextos educativos y su impacto en el aprendizaje crítico y la autonomía intelectual. Se realizó un análisis documental interdisciplinario desde la educación, la auditoría y la ética tecnológica. Se identificó que los filtros rígidos de contenido pueden obstaculizar la exploración académica avanzada, especialmente en estudiantes de posgrado e investigadores. Se propone un modelo de filtros éticos adaptativos que incorpora transparencia algorítmica, supervisión docente y principios pedagógicos. Se concluye que es necesario evolucionar hacia sistemas éticos flexibles y auditables que garanticen la contribución efectiva de la inteligencia artificial al aprendizaje profundo y crítico.

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Biografía del autor/a

Gustavo Antonio Delgado Aguilera, Instituto Nacional de Educación Superior

Oliva Silva de Gonzalez, Instituto Nacional de Educación Superior

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Publicado

2025-12-29

Cómo citar

Delgado Aguilera, G. A., & Silva de Gonzalez, O. (2025). Ética algorítmica y aprendizaje limitado en educación: crítica a restricciones de la inteligencia artificial: Algorithmic ethics and limited learning in education: a critique of artificial intelligence restrictions. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 6(6), 2781 – 2791. https://doi.org/10.56712/latam.v6i6.5093

Número

Sección

Ciencias de la Educación