Ética algorítmica y aprendizaje limitado en educación: crítica a restricciones de la inteligencia artificial
Algorithmic ethics and limited learning in education: a critique of artificial intelligence restrictions
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v6i6.5093Palabras clave:
inteligencia artificial, ética algorítmica, aprendizaje crítico, educación, transparenciaResumen
Este artículo analiza las restricciones éticas de la inteligencia artificial en contextos educativos y su impacto en el aprendizaje crítico y la autonomía intelectual. Se realizó un análisis documental interdisciplinario desde la educación, la auditoría y la ética tecnológica. Se identificó que los filtros rígidos de contenido pueden obstaculizar la exploración académica avanzada, especialmente en estudiantes de posgrado e investigadores. Se propone un modelo de filtros éticos adaptativos que incorpora transparencia algorítmica, supervisión docente y principios pedagógicos. Se concluye que es necesario evolucionar hacia sistemas éticos flexibles y auditables que garanticen la contribución efectiva de la inteligencia artificial al aprendizaje profundo y crítico.
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Citas
Bustamante Bula, R., & Camacho Bonilla, A. (2023). Inteligencia artificial en las escuelas: Una revisión sistemática (2019–2023). Enunciación, 29(1), 62–82. https://doi.org/10.14483/22486798.22039
Binns, R. (2018). Fairness in machine learning: Lessons from political philosophy. In S. A. Friedler & C. Wilson (Eds.), Proceedings of the 2018 Conference on Fairness, Accountability and Transparency (pp. 149–159). PMLR. https://doi.org/10.48550/arXiv.1712.03586
De la Torre Lorente, J. L., & De la Torre Díaz, J. L. (2023). Decálogo técnico y ético para el uso responsable de la IA en educación. delatorre.ai. https://delatorre.ai/decalogo-tecnico-y-etico-para-el-uso-responsable-de-la-ia-en-educacion/
Freire, P. (1970). Pedagogía del oprimido. Siglo XXI Editores. (No DOI disponible; obra clásica de libro impreso)
Gómez Cárdenas, R., Fuentes Penna, A., & Castro Rascón, A. (2022). El uso ético y moral de la inteligencia artificial en educación e investigación. Revista de Educación y Tecnología, 15(2), 45–60. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.13801
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education. https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1475756/
UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455
UNESCO. (2022). Inteligencia artificial en la educación: Retos y oportunidades. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386670
Araya Paz, C. F. (2022). Transparencia algorítmica: ¿Un problema normativo o tecnológico? Revista Iberoamericana de Ciencia, Tecnología y Sociedad, 17(1), 89–104. https://doi.org/10.7770/cuhso-v31n2-art2196
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