Midiendo disponibilidad a pagar por paneles solares en el noroeste de México: Análisis estadístico de validez y confiabilidad
Measuring willingness to pay for solar panels in northwest Mexico: Statistical analysis of validity and reliability
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v7i1.5223Palabras clave:
paneles solares, determinantes, validez, confiabilidadResumen
El fenómeno del cambio climático además de ser esencialmente ambiental, se ha convertido también en uno de tipo social y económico. En la perspectiva social, se estima que los efectos se sentirán de forma desigual en todo el mundo, pues además de las pérdidas económicas que se esperan, los países más pobres se verán expuestos en mayor medida a la pobreza y vulnerabilidad. El objetivo de esta investigación es validar los constructos propuestos a partir de una encuesta que ha recabado información de una población de menor ingreso promedio rondan los $7,000.00 pesos mensuales, con el propósito de estudiar los elementos que determinan la adquisición de paneles solares como una estrategia de mitigación de los efectos del calentamiento global en una ciudad de provincia en el noroeste de México que registra temperaturas máximas entre 45 y hasta 49 grados Celsius en la temporada de verano que suele extenderse desde el mes de junio hasta el mes de octubre o mediados de noviembre. Los hallazgos indican que las variables latentes Presupuesto, Barreras, Factores, Incentivos y Subsidios y Rol de Gobierno cumplen con criterios de validez interna y confiabilidad y pueden ser utilizados en procesos de modelación y explicación, posibilitando la generación de conocimiento más profundo que favorezca la factibilidad de esta solución de beneficio para las poblaciones más vulnerables.
Descargas
Citas
Andrés, J., Doménech, R., & Herranz-Báez, F. (2023). Modelización de los efectos macroeconómicos del calentamiento global. ICE, Revista de Economía, (932). https://doi.org/10.32796/ice.2023.932.7664
Badole, B. S., Bird, S., Heintzelman, D. M., & Legault, L. (2024). Willingness to pay for solar adoption: Economic, ideological, motivational, and demographic factors. Energy Economics, 136, 107703. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2024.107703
Barrett, P. (2007). Structural equation modelling: Adjudging model fit. Personality and Individual Differences, 42(5), 815–824. https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.09.018
Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2024). La economía del cambio climático en América Latina y el Caribe, 2023: Necesidades de financiamiento y herramientas de política para la transición hacia economías con bajas emisiones de carbono y resilientes al cambio climático. CEPAL. https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/1a56dd6c-91ae-48c7-bd73-85fb343348dc/content
Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático. (s. f.). El Acuerdo de París. https://unfccc.int/es/acerca-de-las-ndc/el-acuerdo-de-paris
Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático. (s. f.). El Protocolo de Kyoto. https://unfccc.int/es/kyoto_protocol
Helbling, T. (s. f.). How economies function: Externalities—Prices do not capture all costs. Finance & Development. Fondo Monetario Internacional. https://www.imf.org/external/pubs/ft/fandd/basics/38-externalities.htm
Iribarren, D., Martín-Gamboa, M., Navas-Anguita, Z., García-Gusano, D., & Dufour, J. (2020). Influence of climate change externalities on the sustainability-oriented prioritisation of prospective energy scenarios. Energy, 196, 117179. https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.117179
Kline, R. B. (2023). Principles and practice of structural equation modeling (5th ed.). Guilford Press.
Knight, J. (2024). The direct and indirect economic consequences of climate damage in poor countries. Environment and Development Economics, 29(1), 1–18. https://doi.org/10.1017/S1355770X23000104
National Aeronautics and Space Administration. (s. f.). The causes of climate change. En Climate Change: Vital Signs of the Planet. https://science.nasa.gov/climate-change/causes/
Organización Panamericana de la Salud. (s. f.). Cambio climático y salud. https://www.paho.org/es/temas/cambio-climatico-salud
Organización de las Naciones Unidas. (s. f.). ¿Qué es el cambio climático? https://www.un.org/es/climatechange/what-is-climate-change
Pavlov, G., Maydeu-Olivares, A., & Shi, D. (2021). Using the standardized root mean squared residual (SRMR) to assess exact fit in structural equation models. Educational and Psychological Measurement, 81(1), 110–130. https://doi.org/10.1177/0013164420926231
Rogers, P. (2023). Best practices for your confirmatory factor analysis: A JASP and lavaan tutorial.
Schreiber, B. J., Nora, A., Stage, K. F., Barlow, A. E., & King, J. (2006). Reporting structural equation modeling and confirmatory factor analysis results: A review. The Journal of Educational Research, 99(6), 323–338. https://doi.org/10.3200/JOER.99.6.323-338
Secretaría de Economía. (2023). Cajeme: Perfil municipal. DataMéxico. https://www.economia.gob.mx/datamexico/es/profile/geo/cajeme
Sodhi, M., Banaszek, L., Magee, C., & Rivero-Hudec, M. (2022). Economic lifetimes of solar panels. Procedia CIRP, 105, 782–787. https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.02.130
Sovacool, K. B., & Dworkin, H. M. (2015). Energy justice: Conceptual insights and practical applications. Applied Energy, 142, 435–444. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2015.01.002
Varian, H. R. (2014). Intermediate microeconomics: A modern approach (9th ed.). W. W. Norton & Company.
Vega, J. F. Y. (2019). Economía ambiental: Análisis de externalidades y teorema de Coase. Revista Ethos Venezolana, 11(2), 155–170. https://revistaethos.uniojeda.edu.ve/index.php/RevistaEthos/article/view/54/55
Wang, Y., Wu, L., & Yang, S. (2024). Household’s willingness to pay for renewable electricity: A meta-analysis. Energy Economics, 131, 107390. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2024.107390
Zahnow, R., Yousefnia, R. A., Hassankhani, M., & Cheshmehzangi, A. (2025). Climate change inequalities: A systematic review of disparities in access to mitigation and adaptation measures. Environmental Science & Policy, 165, 104021. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2025.104021
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Teresa María Valenzuela Machuca, Rosalina Ortega Apodaca, Zulema Isabel Corral Coronado

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.









