Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior Virtual: Prompts como mediación pedagógica

Generative Artificial Intelligence in Virtual Higher Education: Prompts as pedagogical mediation

Autores/as

  • Edith Carola Ubilla Briones Fundación Instituto Profesional Duoc UC, Santiago, Chile
  • Johanna Godoy Cerda Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación

DOI:

https://doi.org/10.56712/latam.v7i1.5471

Palabras clave:

brechas, docencia, educación superior, inteligencia artificial, prompts

Resumen

La mediación pedagógica es un factor central en el aprendizaje, particularmente en entornos virtuales, tanto en educación formal o informal. Este estudio cualitativo, de orientación interpretativa y diseño fenomenológico-hermenéutico, abordó cómo docentes de educación superior integran el uso de prompts en su práctica en contextos virtuales. Se entrevistó a 16 docentes con experiencia en el diseño y aplicación de prompts y se realizó un análisis temático de las transcripciones. Los hallazgos revelan una motivación por el aprendizaje autodidacta y un esfuerzo significativo para innovar, sin embargo, esto contrasta con la falta de acompañamiento y de gobernanza institucional para regular el uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG).  Esta falta de lineamientos favorece la improvisación y tensiona la aplicación de las políticas de integridad académica. En el contexto del marco CLEAR, el diseño de prompts se considera como una forma de mediación pedagógica que busca explicitar intencionalidades didácticas y criterios de evaluación. Se requiere consolidar políticas y programas de alfabetización en IAG para promover un uso responsable y consistente en la educación superior virtual. Finalmente, la investigación recomienda la transición hacia modelos mixtos y longitudinales que permitan cuantificar la causalidad entre la aplicación de principios de prompt engineering y la mejora del rendimiento académico, informando así políticas públicas regionales de inclusión y calidad.

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Biografía del autor/a

Edith Carola Ubilla Briones, Fundación Instituto Profesional Duoc UC, Santiago, Chile

Johanna Godoy Cerda, Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación

Citas

Alfaro Salas, H., & Díaz Porras, J. A. (2024). Percepciones del personal docente acerca del uso ético de la inteligencia artificial en su labor educativa. Innovaciones Educativas, 26(41), 63–77. https://doi.org/10.22458/ie.v26i41.4952

Amatriain, X. (2024). Prompt Design and Engineering: Introduction and Advanced Methods. https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.14423

Broadbent, J., Lodge, J. (2021). Use of live chat in higher education to support self-regulated help seeking behaviours: a comparison of online and blended learner perspectives. Int J Educ Technol High Educ 18, 17. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00253-2

Cain, W. (2024). Prompting Change: Exploring Prompt Engineering in Large Language Model AI and Its Potential to Transform Education. TechTrends, 68(1), 47–57. https://doi.org/10.1007/s11528-023-00896-0

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). 2022. Panorama Social de América Latina y el Caribe (LC/PUB.2022/15-P), https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/3ca376cf-edd4-4815-b392b2a1f80ae05a/content

Chiu, T. K. F., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2023). Systematic literature review onopportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100118

Dao, L. T., Tran, T., Van Le, H., Nguyen, G. N., & Trinh, T. P. T. (2023). A bibliometric analysis of Researchon Education 4.0 during the 2017–2021 period. Education and Information Technologies, 28(3), 2437–2453. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11211-4

Díaz Vera, J. P. (2025). Más allá de los algoritmos: Desafíos y percepciones docentes sobre la inteligencia artificial generativa en la enseñanza virtual. Revista de Investigación En Tecnologías de La Información, 13(29), 141–153. https://doi.org/10.36825/riti.13.29.012

Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna, H., Albashrawi, M. A., Al-Busaidi, A. S., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S., Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., … Wright, R. (2023). “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642

Eager, B., & Brunton, R. (2023). Prompting Higher Education Towards AI-Augmented Teaching and Learning Practice. Journal of University Teaching and Learning Practice, 20(5). https://doi.org/10.53761/1.20.5.02

Gattupalli, S. S., Maloy, R. W., Edwards, S. A., & Rancourt, M. (2023). Designing for learning: Key decisions for an open online math tutor for elementary students. Digital Experiences in Mathematics Education. https://doi.org/10.1007/s40751-023-00128-3

Guilherme, A. (2019). AI and education: the importance of teacher and student relations. AI and Society, 34(1), 47–54. https://doi.org/10.1007/s00146-017-0693-8

Godoy, J. (2025). Liderazgo escolar, Inteligencia Artificial y el imperativo ético en el enfoque STEM. Revista de Pensamiento y Cultura Vol. 12, págs. 135 – 157. https://doi.org/10.31207/colloquia.v12i1.190

Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The Power of Feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81-112. https://doi.org/10.3102/003465430298487

Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Selección de la muestra. Metodología de la Investigación, 6(1), 170-191.

Hughes, L., Malik, T., Dettmer, S., Al-Busaidi, A. S., & Dwivedi, Y. K. (2025). Reimagining Higher Education: Navigating the Challenges of Generative AI Adoption. Information Systems Frontiers. https://doi.org/10.1007/s10796-025-10582-6

Husserl, E. (2012). La idea de la fenomenología. Herder editorial. https://dn720001.ca.archive.org/0/items/husserl-edmund-ideas-relativas-a-una-fenomenologia-pura-y-una-filosofia-fenomenologica-ocr/HUSSERL%2C%20EDMUND%20-%20La%20Idea%20de%20la%20Fenomenolog%C3%ADa%20%28Ed.%20Herder%29%20%28OCR%29%20%5Bpor%20Ganz1912%5D.pdf

Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15–25. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004

Lavalle Iriarte, C. A. (2018). Las universidades de investigación, nuevo paradigma mundial: modelo de gobernanza y aplicación a 5 universidades. [Tesis doctoral, Universidad Politécnica de Madrid, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas]. https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.50303

Lo, L. S. (2023). The CLEAR path: A framework for enhancing information literacy through prompt engineering. Journal of Academic Librarianship, 49(4). https://doi.org/10.1016/j.acalib.2023.102720

Lucero, E. V. (2024). Transformando la educación: IA y realidades aumentada y virtual en la formación docente. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–16. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-854

Muñoz, J. (2024). Inteligencia artificial generativa. Desafíos para la propiedad intelectual. Revista de Derecho de la UNED (RDUNED), (33), 17–75. https://doi.org/10.5944/rduned.33.2024.41924

OECD. (2023), AI and the Future of Skills, Volume 2: Methods for Evaluating AI Capabilities, Educational Research and Innovation, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/a9fe53cb-en.

Park, J., & Choo, S. (2024). Generative AI Prompt Engineering for Educators: Practical Strategies. Journal of Special Education Technology, 40(3), 411–417. https://doi.org/10.1177/01626434241298954

Satorre, R. (2024). La docencia universitaria en tiempos de IA. Educación y Sociedad. Octoedro 25, e947. http://doi.org/10.36006/16425-1

UNESCO (2021). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. https://www.unesco.org/es/articles/recomendacion-sobre-la-etica-de-la-inteligencia-artificial

UNESCO. (2023). Informe de seguimiento de la educación en el mundo: tecnología en la educación

¿una herramienta en los términos de quién?. https://doi.org/10.54676/NEDS2300

Walter, Y. (2024). Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1). https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3

White, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., Gilbert, H., Elnashar, A., Spencer-Smith, J. & Schmidt, D. (2023) A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.11382

Zawacki-Richter, O., Marín, V.I., Bond, M. and Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?. Int J Educ Technol High Educ 16, 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

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Publicado

2026-03-09

Cómo citar

Ubilla Briones, E. C., & Godoy Cerda, J. (2026). Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior Virtual: Prompts como mediación pedagógica: Generative Artificial Intelligence in Virtual Higher Education: Prompts as pedagogical mediation. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 7(1), 2743 – 2759. https://doi.org/10.56712/latam.v7i1.5471

Número

Sección

Ciencias de la Educación