Adopción de inteligencia artificial generativa en la educación superior ecuatoriana: evidencia empírica, brechas digitales y desafíos de gobernanza (2024–2025)
Adoption of generative artificial intelligence in ecuadorian higher education: empirical evidence, digital divides and governance challenges (2024–2025)
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v7i1.5479Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, educación superior, brecha digital, gobernanza de IA, EcuadorResumen
Esta revisión integrativa analiza la adopción de herramientas de inteligencia artificial generativa en la educación superior de Ecuador, integrando datos secundarios oficiales con evidencia empírica publicada (2024–2025). Se examinaron boletines ENEMDU–TIC del INEC sobre infraestructura digital habilitante —incluyendo datos desagregados por nivel educativo, quintil de ingreso y etnicidad—, tres estudios empíricos con datos primarios sobre uso de ChatGPT en universidades ecuatorianas (n total = 888), el Informe RAM de UNESCO para Ecuador sobre gobernanza de IA, la Política de Transformación Digital 2025–2030 y una encuesta regional con 30.260 participantes de 29 instituciones latinoamericanas. Los resultados muestran que la conectividad de hogares mejoró (66,0 % a 71,3 %) con avance notable en hogares indígenas (+18,3 p.p.), pero la tenencia de computadores se estancó en 32,7 % a nivel nacional, aunque alcanza 73,7 % en hogares con educación superior. El analfabetismo digital se redujo de 5,4 % a 2,1 %. En las universidades estudiadas, aproximadamente el 52 % de los estudiantes encuestados reporta uso de ChatGPT con frecuencia moderada a alta, pero el 0 % indicó orientación institucional formal y el 81 % aprendió de forma autodidacta (datos del estudio principal, n = 335, una universidad pública de Los Ríos). La evidencia consultada confirma la ausencia de estrategia nacional de IA y brechas significativas de infraestructura. Los hallazgos sugieren un patrón de adopción "desde abajo", impulsada por estudiantes sin orientación institucional, en un contexto de rezago regional en gobernanza de IA.
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