Aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa para la Diversificación de Recursos Didácticos conforme al Diseño Universal para el Aprendizaje en Educación Básica
Applications of Generative Artificial Intelligence for the Diversification of Didactic Resources according to the Universal Design for Learning in Basic Education
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v7i2.5567Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, diseño universal para el aprendizaje, recursos didácticos, educación básica, inclusión educativaResumen
El presente estudio analizó las aplicaciones de inteligencia artificial generativa para la diversificación de recursos didácticos conforme al Diseño Universal para el Aprendizaje en instituciones de educación básica de la ciudad de Ambato durante el período 2024-2025. Se empleó un enfoque mixto con diseño no experimental de corte transversal y alcance descriptivo-exploratorio. Participaron 120 docentes de 10 instituciones educativas seleccionadas mediante muestreo no probabilístico intencional, complementados con 15 entrevistas semiestructuradas para la fase cualitativa. Se aplicó un cuestionario estructurado de 35 ítems validado por juicio de expertos, y se procesaron los datos cuantitativos con estadística descriptiva mediante SPSS v.26, mientras que los datos cualitativos se analizaron mediante análisis temático inductivo. Los resultados mostraron que el 78,3% de los docentes conoce al menos una herramienta de IA generativa, siendo ChatGPT la más utilizada con el 44,2%, aunque únicamente el 34,2% la emplea con regularidad pedagógica. Se identificó que los recursos didácticos generados se concentran en materiales textuales, representando el 55,8% de la producción total. Respecto al DUA, se evidenció una alineación asimétrica: el 68,3% atiende el principio de representación frente al 19,2% que considera el principio de implicación. El análisis cualitativo permitió identificar cuatro categorías temáticas: oportunidades pedagógicas, barreras de implementación, necesidades formativas y tensiones éticas. Se concluyó que existe una brecha significativa entre el conocimiento declarativo de IA generativa y su integración pedagógica efectiva con enfoque DUA, determinada principalmente por la formación docente insuficiente. Estos hallazgos implican la necesidad de políticas educativas que articulen explícitamente la IA generativa con el marco DUA en los programas de formación continua del sistema educativo ecuatoriano.
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