El rol del docente universitario en la evaluación del aprendizaje real en tiempos de inteligencia artificial
The role of university faculty in assessing authentic learning in the age of artificial intelligence
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v7i2.5583Palabras clave:
inteligencia artificial, evaluación formativa, educación superior, rol docente, aprendizaje auténticoResumen
El avance de la inteligencia artificial en la educación superior ha generado dudas sobre cuán auténtico es el aprendizaje y hasta qué punto siguen siendo válidos los esquemas tradicionales de evaluación. Este estudio analiza el rol del docente universitario en la evaluación del aprendizaje real en tiempos de inteligencia artificial. Se trabajó con un enfoque cualitativo, de carácter teórico-reflexivo, mediante una revisión documental de investigaciones publicadas entre 2020 y 2025 en revistas académicas indexadas [González-González (2023); Romero Alonso et al. (2025)]. La literatura se organizó a partir de categorías temáticas y se sometió a un análisis interpretativo. Los resultados muestran que la inteligencia artificial puede mejorar los procesos de retroalimentación y personalización, pero no garantiza por sí misma un aprendizaje profundo. Se identificaron cinco núcleos de análisis: evaluación centrada en procesos, cambios en el rol docente, evaluación auténtica, mediación metacognitiva y regulación ética institucional. En conjunto, los hallazgos señalan que el docente universitario ocupa un lugar estratégico: diseña evaluaciones auténticas, interpreta de forma crítica los resultados automatizados y cuida la integridad académica. El estudio actualiza la noción de aprendizaje real en escenarios digitales y ofrece orientaciones pedagógicas para universidades latinoamericanas en un contexto de rápida transformación tecnológica.
Descargas
Citas
Acevedo, R. R. (2025). Rol de la Inteligencia Artificial en la personalización de la educación a distancia: una revisión sistemática. Educación en nuevos contextos digitales / Estudios e investigaciones. doi:https://doi.org/10.5944/ried.28.1.41538
Cristhian Jonathan Fuentes Cabrera. Omar Gerardo Tapia Zurita, D. V. (2025). Uso de la Inteligencia Artificial en la evaluación formativa y su incidencia en el desempeño académico de los estudiantes. social frontera, 100-115. doi: https://doi.org/10.59814/resofro.2025.5(1)611
González, C. S. (julio de 2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Revista Qurriculum, 55- 60. doi:https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03
Ayuso-del Puerto, D. (2022). Inteligencia artificial y educación superior: Desafíos y oportunidades. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 25(3), 45–60. https://doi.org/10.6018/reifop.512761
Cárdenas Messa, G. A., Giraldo Arcila, F. N., Giraldo Montoya, M. C., Zambrano Leal, A., Ropero Casiano, D. J., & Sánchez Díaz, L. M. (2024). La retroalimentación en la educación superior del siglo XXI. Praxis & Saber, 15(40), 1–17. https://doi.org/10.19053/uptc.22160159.v15.n40.2024.17823
Díaz Vera, J., Morales, M., & Pérez, L. (2021). Transformación digital y prácticas docentes en educación superior. Educación y Futuro, 45, 97–115.
Fuentes Cabrera, A., Tapia Zurita, C., & Tapia Herrera, L. (2025). Evaluación formativa apoyada en inteligencia artificial y su relación con el rendimiento académico universitario. Revista Reincisol. https://www.reincisol.com/ojs/index.php/reincisol/article/view/537
Gaona-Portal, P., Hernández, M., & López, A. (2024). Ética académica y uso de inteligencia artificial en la educación superior. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), 1123–1140. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.1145
González-González, C. S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: Transformación de la forma de enseñar y aprender. Qurriculum, 36, 51–60. https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03
Jiménez-García, L., Ramírez, J., & Torres, P. (2025). Inteligencia artificial y desarrollo del pensamiento crítico en educación universitaria. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 16(45), 89–105.
Molina Soria, M., Pascual Arias, C., & López Pastor, V. (2020). El rendimiento académico y la evaluación formativa y compartida en formación del profesorado. Alteridad, 15(2), 204–215. https://doi.org/10.17163/alt.v15n2.2020.05
Molokomme, R., & Motebe, M. (2025). Online assessments and their impact on students’ academic performance and learning outcomes: A case of a South African University of Technology. Journal of Infrastructure, Policy and Development, 9(2), 1–13. https://doi.org/10.24294/jipd.v9i2.1285
Peñalvo, F. J. G., Corell, A., Abella-García, V., & Grande, M. (2024). Teacher digital competence in higher education: Challenges of artificial intelligence integration. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 15(42), 23–41.
Romero Alonso, R., Araya Carvajal, K., & Reyes Acevedo, N. (2025). Rol de la inteligencia artificial en la personalización de la educación a distancia: Una revisión sistemática. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1). https://doi.org/10.5944/ried.28.1.41538
Rondón, G. (2023). El rol docente en el uso de la inteligencia artificial en ambientes educativos. Dialógica, 20(2), 49–70.
Soto, M. E. (2024). El rol docente en la enseñanza-apendizaje con inteligencia artificial. Revista Social Fronteriza, 11, 109–119. https://www.revistasocialfronteriza.com/ojs/index.php/rev/article/view/611
Varela, M. (2023). Educación superior e innovación tecnológica en tiempos de inteligencia artificial. Revista Educación Superior y Sociedad, 35(1), 75–90.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Lucía Nicole Mera Toala, Vanessa Maribel España Gómez, Francis Javier Soto Orellana, Graciela Josefina Castro Castillo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.













