Chatbots educativos basados en mensajería instantánea (whatsapp) para educación superior en regiones amazónicas: revisión de modelos, aplicaciones y desafíos de conectividad
Educational chatbots based on instant messaging (whatsapp) for higher education in amazonian regions: a review of models, applications and connectivity challenges
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v7i2.5657Palabras clave:
chatbots educativos, WhatsApp, educación superior, Amazonía ecuatoriana, brecha digitalResumen
La Amazonía ecuatoriana enfrenta una brecha digital estructural que limita el acceso de su población estudiantil a plataformas educativas convencionales, lo que abre espacio para soluciones alternativas basadas en tecnologías de mensajería instantánea. Este artículo analiza la viabilidad y pertinencia pedagógica de los chatbots educativos integrados en WhatsApp para la educación superior en las seis provincias amazónicas del Ecuador —Pastaza, Napo, Morona Santiago, Sucumbíos, Orellana y Zamora Chinchipe— mediante una revisión teórica y documental con enfoque cualitativo y descriptivo. Se examinaron 26 fuentes académicas indexadas en Scopus, SciELO, Redalyc, Web of Science, Ciencia Latina y LATAM Revista Latinoamericana, publicadas entre 2020 y 2025. Los resultados indican que WhatsApp es la plataforma de mayor penetración en zonas de baja conectividad, gracias a su bajo consumo de datos y compatibilidad con dispositivos de gama básica. Se identificaron tres modelos tecnológicos aplicables al contexto regional: basados en reglas, en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y en modelos de lenguaje de gran escala (LLMs). Las aplicaciones pedagógicas más documentadas comprenden tutoría automatizada, evaluación formativa, distribución asincrónica de contenidos y orientación estudiantil. Se concluye que la implementación es técnicamente viable y pedagógicamente pertinente en el contexto amazónico ecuatoriano, aunque persisten barreras estructurales en infraestructura, formación docente, competencias digitales y gobernanza. Se recomienda desarrollar prototipos empíricos en universidades de la región para evaluar cuantitativamente el impacto en retención y rendimiento académico.
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