Resiliencia del mercado de combustibles: estudio econométrico en las ventas de una terminal de distribución en México
Fuel market resilience: an econometric study of sales in a fuel distribution terminal in Mexico
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v7i2.5659Palabras clave:
econometría aplicada, ventas de combustibles, factores externosResumen
El presente artículo aplica un enfoque econométrico para analizar el impacto de factores externos sobre las ventas de la Terminal de Almacenamiento y Distribución (TAD) en el periodo 2020–2025. Se consideran variables como precios internacionales del petróleo, tipo de cambio, inseguridad regional y cambios regulatorios. Mediante modelos de series de tiempo (ARDL y ECM) se estiman elasticidades, relaciones de causalidad y pruebas de estabilidad. Los resultados evidencian que los factores externos tienen efectos estadísticamente significativos en el volumen y valor de ventas, lo que permite anticipar riesgos y diseñar estrategias de mitigación. El modelo econométrico se convierte en una herramienta estratégica para la planeación y la mejora continua institucional.
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Brown, R. L., Durbin, J., & Evans, J. M. (1975). Techniques for testing the constancy of regression relationships over time. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 37(2), 149–192.
Chow, G. C. (1960). Tests of equality between sets of coefficients in two linear regressions. Econometrica, 28(3), 591–605.
Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 427–431.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Econometría (5ª ed.). McGraw-Hill.
The jamovi project. (2025). jamovi (Version 2.5) [Computer software]. https://www.jamovi.org
Phillips, P. C. B., & Hansen, B. E. (1990). Statistical inference in instrumental variables regression with I(1) processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125.
Phillips, P. C. B., & Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335–346.
Ramsey, J. B. (1969). Tests for specification errors in classical linear least squares regression analysis. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 31(2), 350–371.
Stock, J. H., & Watson, M. W. (1993). A simple estimator of cointegrating vectors in higher order integrated systems. Econometrica, 61(4), 783–820.
Wooldridge, J. M. (2016). Introductory econometrics: A modern approach (6th ed.). Cengage Learning.
Honorato Castro, T. H. (1985). Estudio socio-económico del municipio de Iguala, Estado de Guerrero [Tesis de licenciatura, Universidad Nacional Autónoma de México]. Repositorio UNAM. https://repositorio.unam.mx/contenidos/ficha/estudio-socio-economico-del-municipio-de-iguala-estado-de-guerrero-3575191
Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6ª ed.). McGraw-Hill.
Liu, X., & Covarrubias, J. G. (2023). Convergencia dinámica de series temporales y su inconsistencia con la estacionariedad en análisis económicos. Análisis Económico, 38(97). https://doi.org/10.24275/uam/azc/dcsh/ae/2022v38n97/liu
Montero-Monsalvo, E., Mora-Flores, J. S., Martínez-Damián, M. A., Hernández-Juárez, M., & Valdivia-Alcalá, R. (2018). Análisis del mercado de petróleo y la gasolina en México, 1996–2015. Agrociencia, 52(8). https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000801179
OECD. (2019). OECD Principles of Good Research Practice. Organization for Economic Co-operation and Development. https://www.oecd.org
PetroIntelligence. (2025). Comportamiento de precios y ventas en estaciones de servicio: análisis comparativo 2024–2025. PetroIntelligence. https://petrointelligence.com/files/contribuciones_al_sector/onexpo_299_-_comportamiento_de_precios_y_ventas_en_estaciones_de_servicio.pdf
Secretaría de Energía (SENER). (2025). Balance Nacional de Energía. Gobierno de México. https://www.gob.mx/sener/es/articulos/balance-nacional-de-energia-296106
Rodríguez, S. (2024, octubre 16). Pemex confirma que recibirá 10,400 mdd para ampliar almacenamiento de hidrocarburos. Forbes México. https://forbes.com.mx/pemex-confirma-que-recibira-10400-mdd-para-ampliar-almacenamiento-de-hidrocarburos
Surtidores LATAM. (2024, diciembre 9). IEPS, tipo de cambio y logística: factores que marcarán los precios del combustible en 2025. Surtidores LATAM. https://surtidoreslatam.com/ieps-tipo-de-cambio-y-logistica-factores-que-marcaran-los-precios-del-combustible-en-2025/
García, K. (2025, enero 13). El 26% de los combustibles que se vende en el país procede del mercado ilícito. El Economista. https://www.eleconomista.com.mx/empresas/26-combustibles-vende-pais-procede-mercado-ilicito-20250113-741751.html
Banxico. (2025). Tipo de cambio histórico MXN/USD. Banco de México. https://www.banxico.org.mx IDC. (2025, Marzo 19). Nueva regulación energética en México: cambios en CFE y Pemex. IDC Online. https://idconline.mx/corporativo/2025/03/19/nueva-regulacion-energetica-en-mexico-cambios-en-cfe-y-pemex
INEGI. (2024). Indicadores de informalidad laboral en Guerrero. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. https://www.inegi.org.mx Pemex. (2023). Almacenamiento y logística. Petróleos Mexicanos. https://www.pemex.com/nuestro-negocio/logistica/almacenamiento
SESNSP. (2025). Informe de incidencia delictiva en Guerrero. Secretaría de Seguridad y Protección Ciudadana. https://www.guerrero.gob.mx
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