Modelo formativo con Inteligencia Artificial para la toma de decisiones pedagógicas y equidad en la formación docente hondureña

Training model with artificial intelligence for pedagogical decision-making and equity in honduran teacher training

Resumen

La investigación diseñó y validó un modelo formativo basado en Inteligencia Artificial (IA) para fortalecer la toma de decisiones pedagógicas y promover la equidad educativa en la formación inicial de docentes en Honduras. El estudio empleó un enfoque mixto con un diseño no experimental y secuencial explicativo en el Centro Regional de Santa Bárbara – Universidad Pedagógica Nacional Francisco Morazán (CRUSB – UPNFM). En la fase inicial, los autores analizaron cuantitativamente las prácticas de formación de 62 estudiantes y 13 formadores, identificando que la mayoría decide sus estrategias mediante la intuición y no a través del análisis de datos académicos. Posteriormente, exploraron cualitativamente las percepciones de los participantes, quienes señalaron la necesidad de herramientas tecnológicas que reduzcan la carga administrativa y visibilicen a los alumnos en riesgo de exclusión. A partir de estos hallazgos, las investigadoras diseñaron un modelo que integra módulos de análisis predictivo y sugerencias pedagógicas diferenciadas. La validación del modelo demostró una alta pertinencia y utilidad para mejorar la justicia educativa en el aula. Los resultados indican que la implementación de IA facilita la identificación temprana de dificultades de aprendizaje en contextos rurales. El estudio concluye que la formación docente debe evolucionar hacia una alfabetización de datos ética. Esta transformación permite que el maestro tome decisiones informadas que garanticen el derecho a una educación de calidad para todos los escolares, independientemente de su condición socioeconómica.