Agente de Inteligencia Artificial para la Optimización de Rutas Logísticas en la Exportación de Flores de Cayambe hacia Nueva York
Artificial Intelligence Agent for the Optimization of Logistics Routes in the Export of Flowers from Cayambe to New York
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v7i3.5918Palabras clave:
comercio exterior, logística aérea, inteligencia artificial, flores, productos perecederos, distribución física internacionalResumen
Este trabajo analiza el desempeño de un Agente basado en Inteligencia Artificial (IA) aplicado a la planificación logística del comercio exterior ecuatoriano. El caso de estudio aborda el envío de flores frescas desde Cayambe zona emblemática de la producción florícola nacional con destino a Nueva York (Estados Unidos). Al tratarse de mercancía con vida útil extremadamente corta, las flores demandan refrigeración continua y desplazamientos en el menor tiempo posible para conservar su frescura hasta el punto de venta. El agente, sustentado en el modelo de lenguaje Llama 3.3-70B ejecutado mediante la API de Groq, integra en tiempo real datos geoespaciales (Nominatim), climatológicos (Open-Meteo), de redes viales (Valhalla/OSM) y de regulación comercial (Incoterms 2020). Los hallazgos indican que el sistema: (1) identifica la vía aérea como la única alternativa compatible con la prioridad de “tiempo mínimo”, estimando un tránsito de 24 horas; (2) determina de manera autónoma el Aeropuerto Mariscal Sucre (UIO) en Quito como hub de salida idóneo basándose en el parámetro de delegación a la IA; (3) recomienda el Incoterm CIF (Cost, Insurance and Freight) como el esquema de transferencia de riesgos más seguro para carga de alto valor; 4) estima la huella de carbono del trayecto aéreo en 348,55 ton CO2 valor ajustado por los autores conforme a los coeficientes de emisión DESNZ/DEFRA 2024, neutralizable con la siembra de 15.380 árboles anuales; y (5) compila con gran precisión el listado documental exigido, identificando correctamente regulaciones críticas como el Certificado Fitosanitario de Exportación de AGROCALIDAD y la DAE. Los resultados permiten concluir que la incorporación de herramientas de IA paramétrica en la Distribución Física Internacional (DFI) de productos perecederos ofrece un potencial estratégico significativo para modernizar la gestión en la industria florícola ecuatoriana.
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Citas
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