Análisis bioinformático de toxinas animales con aplicaciones farmacológicas y su incidencia en posibles terapias para la salud
Bioinformatic analysis of animal toxins with pharmacological applications and their incidence in possible therapies for health
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.704Palabras clave:
péptidos, toxinas, aminoácidos, secuencias homologas, bioinformáticaResumen
En este estudió se analizó los péptidos presentes en las toxinas de diferentes animales con aplicación biotecnológica, especialmente para el sector farmacéutico como alternativa medicinal, en la investigación se abordó la actividad peptídica con carácter antinociceptivo, antiepiléptico, y anticancerígeno. Para el desarrollo, se inició con la recopilación de la información genética en base a sus toxinas peptídicas de diferentes especies que tengan cierta homología tanto secuencial como estructural, para ello su uso bases de datos almacenadas en fuentes como UNIPROT y RCS PDB. Con la ayuda de programas digitales como ESPript 3.0 se comparó las secuencias de aminoácidos (aa) a la par y con ayuda del software PYMOL, se observa como el péptido con actividad biológica confiere su estructura tridimensional, es destacable la participación de la formación de los puentes de cisteína que brindan estabilidad a la estructura peptídica. Además, con el uso de MEGA X se realizó arboles filogenéticos que permiten evidenciar la distancia evolutiva de los grupos de toxinas establecidos. Al final se logró clasificar los diferentes péptidos de acuerdo con su secuencia y estructura mismas que presentan una alta homología, por tanto, compartiendo mecanismos de acción entre sí, para el grupo antinociceptivo y antiepiléptico actúan modulando los canales iónicos del sistema nervioso central, y el grupo de péptidos anticancerígeno, su actividad radica en los receptores de membrana. Por otra parte, la distancia evolutiva entre los grupos resulta muy estrecha a pesar de sus diferentes cualidades entre especies de la misma familia, por tanto, la conciliación del fármaco puede encontrarse en la mayoría de los péptidos de los diferentes grupos estudiados.
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