La Inteligencia Artificial, neuroeducación y su aportación en la transformación del e-learning

Artificial Intelligence, neuroeducation and its impact on the transformation of e-learning

Autores/as

  • María Elena Chávez Solís Universidad Autónoma Metropolitana / Universidad Rosario Castellanos
  • Esther Labrada Martínez Universidad Nacional Autónoma de México
  • Yadira Alatristre Martínez Universidad Autónoma Metropolitana https://orcid.org/0000-0001-5410-6749
  • Rosa Elena Álvarez Martínez Universidad Autónoma Metropolitana
  • Erik Carbajal Degante Universidad Nacional Autónoma de México https://orcid.org/0000-0002-1532-9322

DOI:

https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.844

Palabras clave:

análisis de sentimientos, inteligencia artificial, neuroeducación, calidad, aprovechamiento

Resumen

La pandemia de la COVID-19 y el distanciamiento social reorganizó todas las actividades, acelerando la transformación digital y reorganizando a la sociedad mediante el uso de la tecnología para la continuidad de nuestras tareas.  El hogar se convirtió en el centro del desarrollo de todas las actividades, situación que repercutió en el aprovechamiento de los estudiantes; además la transferencia de la educación presencial a la modalidad en línea aceleró el uso de la tecnología; convirtiendo al e-learning en el principal recurso para el aprendizaje.  Se indagó a través del método de investigación cualitativo bajo el análisis del ecosistema del e-learning, a partir del estudio de 5 instituciones educativas de nivel superior en la modalidad e-learning durante el ciclo escolar 2020-2021 con sede en la Ciudad de México, con el objetivo de identificar los factores que influyeron en el aprendizaje.  Posteriormente, se realizó un análisis de las aportaciones que ha dado la Inteligencia Artificial y la neuroeducación; siendo que estos saberes fueron integrados en una propuesta basada en un modelo de Inteligencia Artificial, para lograr la eficacia en el ecosistema del e-learning.  La investigación dio a conocer los resultados obtenidos a través de la evaluación del ecosistema del e-learning y propuso un sistema inteligente de e-learning basado en la neuroeducación y el análisis de sentimientos para fortalecer el aprendizaje de los estudiantes de nivel superior mediante el uso de e-learning.

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Biografía del autor/a

María Elena Chávez Solís, Universidad Autónoma Metropolitana / Universidad Rosario Castellanos

Esther Labrada Martínez, Universidad Nacional Autónoma de México

Yadira Alatristre Martínez, Universidad Autónoma Metropolitana

Rosa Elena Álvarez Martínez, Universidad Autónoma Metropolitana

Erik Carbajal Degante, Universidad Nacional Autónoma de México

Citas

Ariñez-Castel,. C.A. (2020). Neuroeducación Visiones Latinoamericanas. Neurociencia educativa desde la práctica docente. Banco Mundial. (2017, 28 septiembre). El Banco Mundial advierte sobre una “crisis del aprendizaje” en la educación a nivel mundial. World Bank. [link]

Córdova, L. C., Solis, M. E., y Solis, L. A. (2017). Aplicación de los sistemas e-Learning en las Universidades [Tesis Doctoral, Universidad Estatal de Milagro]. [link]

Creswell, J.W. (2007). Investigación cualitativa y diseño de investigación: elegir entre cinco tradiciones (2ª ed.). Publicaciones de salvia.

Fernández, B., Alonso, E., Rebolloso, E., y Pozo, C. (1999). Evaluación de la calidad en la educación superior. Papeles del psicólogo, 74, 1886-1415.

Flores Masias, E. J., Livia Segovia, J. H., García Casique, A., & Dávila Díaz, M. E. (2023). Análisis de sentimientos con inteligencia artificial para mejorar el proceso enseñanza-aprendizaje en el aula virtual. Publicaciones, 53(2), 185–200. https://doi.org/10.30827/publicaciones.v53i2.26825

Flowers, J.C. (2019). Strong and Wak AI. Deweyan Considerations Worcester. State University, Worcester, Massachusetts [link]

González Arencibia, M., & Martínez Cardero, D. (2020). Dilemas éticos en el escenario de la inteligencia artificial. Economía y sociedad, 25(57), 1–18. https://doi.org/10.15359/eys.25-57.5

González, R. y Tobar, F. (2018). ¿Cuán débil ha sido la IA débil? Libro de resúmenes JRCK 2018 - Universidad de Concepción (Concepción) Jornadas Rolando Chuaqui Kettlun de filosofía y ciencias. [link]

Gurukkal, R. (2021). Techno-pedagogy needs mavericks. Higher Education for the Future, 8(1), 7–19. [link]

Meseguer, P. y López De Mántaras, R. (2017). Inteligencia Artificial. Madrid: CSIC.

Mukminin, A. (2012). Experiencias de aculturación entre estudiantes de posgrado indonesios en la educación superior de los EE. UU: choque académico, ajuste, crisis y resolución. Excelencia en la Revista de Educación Superior, 3(1), 14-36

Palma, J.T. y Marín, R. (2008). Inteligencia Artificial. Técnicas, métodos y aplicaciones. McGrawHill (pp.3-7).

UNAM (2020). 60 años de Inteligencia Artificial. Coursera. [link]

UNESCO. (2021). Inteligencia Artificial en la educación. Unesco.org. [link]

Vázquez, C. (22 de diciembre de 2021,). Las Ramas De La Inteligencia Artificial: Tipos De Inteligencia Artificial Suave. Avansis. [link]

Bosada, M. (2019, octubre 1). Neurociencia, una aliada para mejorar la educación - educaweb.com. Educaweb.com; Educaweb. https://www.educaweb.com/noticia/2019/01/10/neurociencia-aliada-mejorar-educacion-18676/

REDEM (2021, 10 abril). COVID-19: El número de niños con dificultades para leer aumentó en cien millones debido al cierre mundial de escuelas. RED EDUCATIVA MUNDIAL. [link]

Torra, V. (2011, p. 1-6). La inteligencia artificial. Lychnos. Cuadernos de la Fundación General CSIC, n. 07.

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Publicado

2023-07-17

Cómo citar

Chávez Solís, M. E., Labrada Martínez, E., Alatristre Martínez, Y., Álvarez Martínez, R. E., & Carbajal Degante, E. (2023). La Inteligencia Artificial, neuroeducación y su aportación en la transformación del e-learning: Artificial Intelligence, neuroeducation and its impact on the transformation of e-learning. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 4(2), 3410–3424. https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.844

Número

Sección

Artículos

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