Productividad académica en la era de la inteligencia artificial: efectos de la frecuencia de uso, habilidades digitales y utilidad percibida

Academic productivity in the era of artificial intelligence: effects of usage frequency, digital skills, and perceived usefulness

Autores/as

  • Víctor Béjar Tinoco Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
  • Flor Madrigal Moreno Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
  • Salvador Madrigal Moreno Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

DOI:

https://doi.org/10.56712/latam.v7i3.6187

Palabras clave:

inteligencia artificial, productividad académica, educación superior, estudiantes universitarios, competencias digitales, tecnología educativa

Resumen

La incorporación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior ha transformado los procesos de aprendizaje y la realización de actividades académicas, generando un creciente interés por comprender su impacto en el desempeño de los estudiantes. El objetivo de esta investigación fue analizar la influencia de la frecuencia de uso, la habilidad en el manejo y la utilidad percibida de las herramientas de IA sobre la productividad académica percibida de estudiantes universitarios. Se realizó un estudio con enfoque cuantitativo, alcance descriptivo-correlacional y diseño no experimental de corte transversal. La muestra estuvo integrada por 21 estudiantes universitarios seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. La información se recopiló mediante un cuestionario con escala Likert de cinco puntos y se analizó utilizando estadística descriptiva, correlación de Pearson y regresión lineal múltiple. Los resultados evidenciaron relaciones positivas y estadísticamente significativas entre las tres dimensiones analizadas y la productividad académica percibida, siendo la habilidad en el uso de la IA la variable con mayor asociación (r = 0.976). Asimismo, el modelo de regresión presentó un elevado poder explicativo (R² = 0.978), confirmando que la frecuencia de uso, las competencias para el manejo de estas herramientas y la utilidad percibida constituyen predictores significativos de la productividad académica. Se concluye que la IA puede contribuir al fortalecimiento del desempeño académico cuando su incorporación se acompaña del desarrollo de competencias digitales, pensamiento crítico y prácticas de uso ético y responsable en el contexto universitario.

Biografía del autor/a

Víctor Béjar Tinoco, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Flor Madrigal Moreno, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Salvador Madrigal Moreno, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Citas

Bittle, K. (2025). Generative AI and academic integrity in higher education. Information, 16(4), 296. https://doi.org/10.3390/info16040296

Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students' voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(43), 1–18. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2024). Inteligencia artificial y transformación digital en América Latina y el Caribe: Desafíos para el desarrollo sostenible. Naciones Unidas. https://www.cepal.org

Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. Educational Technology Research and Development, 71(6), 1–24. https://doi.org/10.1007/s11423-023-10292-2

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008

Denny, P., Gulwani, S., Heffernan, N., Käser, T., Moore, S., Rafferty, A., & Singla, A. (2024). Generative AI for education (GAIED): Advances, opportunities, and challenges. arXiv. https://arxiv.org/abs/2402.01580

Dotan, R., Parker, L. S., & Radzilowicz, J. G. (2024). Responsible adoption of generative AI in higher education. arXiv. https://arxiv.org/abs/2406.01930

Francis, N. J. (2025). Generative AI in higher education: Balancing innovation and integrity. British Journal of Biomedical Science, 82, 14048. https://doi.org/10.3389/bjbs.2024.14048

Garzón, J. (2025), E. Patiño, C. Marulanda. Systematic review of artificial intelligence in education: Trends, applications and future directions. AI, 9(8), 84. https://doi.org/10.3390/mti9080084

Ghimire, A., Prather, J., & Edwards, J. (2024). Generative AI in education: Applications and implications for student learning. arXiv. https://arxiv.org/abs/2403.15586

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2023). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (2.ª ed.). McGraw-Hill Education.

Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeiffer, F., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). AI literacy: Definition, teaching, evaluation and ethical issues. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041

Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.

O'Dea, X. (2024). Generative AI: Is it a paradigm shift for higher education? Studies in Higher Education. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/03075079.2024.2332944

Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura (OEI). (2024). La inteligencia artificial en la educación superior iberoamericana: Oportunidades y desafíos para la transformación digital. OEI. https://oei.int

Pallant, J. L. (2025). The impact of generative AI on student learning outcomes in higher education. Studies in Higher Education. https://doi.org/10.1080/03075079.2025.2487570

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.

Solís, M. E. C., Ramírez, J. A., & Hernández, L. M. (2023). Inteligencia artificial generativa para fortalecer la educación: Perspectivas y desafíos. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(2), 1120–1135. https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.1113

Sousa, A. E., Ferreira, R., Almeida, P., & Costa, M. (2025). Use of generative AI by higher education students: Adoption, perceptions and academic implications. Electronics, 14(7), 1258. https://doi.org/10.3390/electronics14071258

Tinto, V. (2017). Through the eyes of students. Journal of College Student Retention: Research, Theory & Practice, 19(3), 254–269. https://doi.org/10.1177/1521025115621917

UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693

Wang, H., Dang, A., Wu, Z., & Mac, S. (2023). Generative AI in higher education: Seeing ChatGPT through universities' policies, resources, and guidelines. arXiv. https://arxiv.org/abs/2312.05235

Yang, Y. (2025). Navigating the landscape of AI literacy education: Insights from a decade of research. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1), 1–14. https://doi.org/10.1057/s41599-025-04583-8

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Zhu, G., Fan, X., Hou, C., Zhong, T., Seow, P., & Chen, A. (2023). Embrace opportunities and face challenges: Using ChatGPT in undergraduate students' collaborative interdisciplinary learning. arXiv. https://arxiv.org/abs/2305.18616

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Publicado

2026-07-13

Cómo citar

Béjar Tinoco, V., Madrigal Moreno, F., & Madrigal Moreno, S. (2026). Productividad académica en la era de la inteligencia artificial: efectos de la frecuencia de uso, habilidades digitales y utilidad percibida: Academic productivity in the era of artificial intelligence: effects of usage frequency, digital skills, and perceived usefulness. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 7(3), 3225 – 3239. https://doi.org/10.56712/latam.v7i3.6187

Número

Sección

Ciencias de la Educación

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