Inteligencia Artificial en el Aula: Relación entre el Conocimiento Docente y su Actitud hacia las Herramientas

Artificial Intelligence in the Classroom: The Relationship Between Teachers' Knowledge and Their Attitude Toward Tools

Autores/as

  • Franklin Wladimir Vallejo Rodríguez Universidad Iberoamericana del Ecuador
  • Wilson Oswaldo Cruz López Universidad Iberoamericana del Ecuador
  • Jesús Orlando Gómez Rivero Universidad Iberoamericana del Ecuador
  • Mitzi Gisella Sánchez Pluas Unidad Educativa Fiscal República de Filipinas https://orcid.org/0000-0001-8226-6053

DOI:

https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4487

Palabras clave:

herramientas, inteligencia artificial generativa, procesos, enseñanza, aprendizaje

Resumen

El uso de herramientas de IAG en el ámbito educativo ha generado un creciente interés por su potencial para transformar los procesos de enseñanza y aprendizaje. Este estudio tiene como objetivo principal analizar la relación entre el conocimiento que poseen los docentes sobre herramientas de IAG aplicadas a la educación y su actitud hacia la implementación en el aula. Además de medir el nivel de conocimiento que tienen los docentes sobre herramientas de IA, evaluar su actitud hacia el uso de estas tecnologías en contextos educativos, y determinar si existe una correlación significativa entre ambos factores, Para dicho análisis se aplicó el cuestionario CAPIAG-P a una muestra de 250 docentes, utilizando un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y alcance correlacional. Los resultados muestran que el nivel de conocimiento obtuvo una media de M=3.27 (DE=0.86), la actitud hacia la IAG una media de M=3.23 (DE=0.76) y la formación docente en IAG una media de M=3.28 (DE=0.70), en una escala de 1 a 5. Estos valores reflejan una correlación positiva moderada y significativa entre el conocimiento y la actitud docente hacia la IAG.

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Biografía del autor/a

Franklin Wladimir Vallejo Rodríguez, Universidad Iberoamericana del Ecuador

Wilson Oswaldo Cruz López, Universidad Iberoamericana del Ecuador

Jesús Orlando Gómez Rivero, Universidad Iberoamericana del Ecuador

Mitzi Gisella Sánchez Pluas, Unidad Educativa Fiscal República de Filipinas

Citas

Alcántara, A. R. (2022). Competencias digitales y desempeño docente en los colegios de Latinoamérica. Desafíos, 13(1), Article 1. https://doi.org/10.37711/desafios.2022.13.1.367

Álvarez Pardo, E. D., Barreda Jorge, L., Álvarez Pardo, E. D., & Barreda Jorge, L. (2020). La estadística descriptiva en la formación investigativa del instructor de arte. Conrado, 16(73), 100-107. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1990-86442020000200100&lng=es&nrm=iso&tlng=es

Arias Sinchi, M., Loaiza Sánchez, K., Fontaines-Ruiz, T., & Apolo Buenaño, D. (2024). Inteligencia artificial y transformación social: Desafíos para el sistema educativo en Ecuador. Revista de Educación y Derecho, 2-Extraordinario, 304-330. https://doi.org/10.1344/REYD2024.2-Extraordinario.49191

Black, W., & Babin, B. J. (2019). Multivariate Data Analysis: Its Approach, Evolution, and Impact. En B. J. Babin & M. Sarstedt (Eds.), The Great Facilitator: Reflections on the Contributions of Joseph F. Hair, Jr. To Marketing and Business Research (pp. 121-130). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-06031-2_16

Cascales Martínez, A., López Ros, S. P., & Gomariz, V. (2024). Entre aulas y algoritmos: Validación de un cuestionario sobre laperspectiva docente ante la Inteligencia Artificial Generativa. https://scholar.googleusercontent.com/scholar?q=cache:QCj8NXnMz3AJ:scholar.google.com/+Entre+aulas+y+algoritmos:+validaci%C3%B3n+de+un+cuestionario+sobre+la+perspectiva+docente+ante+la+Inteligencia+Artificial+Generativa&hl=es&as_sdt=0,5&as_ylo=2020&as_yhi=2025

Díaz, V., & Núñez, A. (2016). Artículos científicos, tipos de investigación y productividad científica en las Ciencias de la Salud. Revista Ciencias de la Salud, 14(1), 115-121. https://doi.org/10.12804/revsalud14.01.2016.10

Flores, C., & Flores, K. (2021). PRUEBAS PARA COMPROBAR LA NORMALIDAD DE DATOS ENPROCESOS PRODUCTIVOS: ANDERSON-DARLING, RYAN-JOINER,SHAPIRO-WILK Y KOLMOGÓROV-SMIRNOV. https://scholar.googleusercontent.com/scholar?q=cache:u9m-NFNnWrsJ:scholar.google.com/+pruebas+de+normalidad+Kolmogorov-Smirnov+y+Shapiro-Wilk++&hl=es&as_sdt=0,5

González González, S. J., & González, N. D. L. N. (2024). Perspectivas de docentes universitarios sobre la inteligencia artificial en la educación. Yachana Revista Científica, 13(2), 69-82. https://doi.org/10.62325/10.62325/yachana.v13.n2.2024.929

Guamán Inga, L. E., Quezada Ureña, S. E., López Fernández, R., & Gómez Rodríguez, V. G. (2023). Programa de capacitación para la actualización sobre Inteligencia Artificial como herramienta didáctica en los docentes. MQRInvestigar, 7(4), Article 4. https://doi.org/10.56048/MQR20225.7.4.2023.1721-1738

Macias Jijón, A., Sales Mora, M. B., & Rumbaut Rangel, D. (2025). Capacitación en inteligencia artificial para mejorar las competencias digitales de los docentes del Bachillerato Técnico. MQRInvestigar, 9(2), e547. https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.2.2025.e547

Mero Ponce, J. K. (2021). Herramientas digitales educativas y el aprendizaje significativo en los estudiantes. Dominio de las Ciencias, 7(Extra 1), 712-724. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8385914

Miryana, M. T., Maryoby, G. C., & Paola, C. M. Y. (2025). Entre innovación y resistencia: Narrativas docentes sobre la implementación de IA en el aula. Revista Electrónica POLINORTE: Avances en Educación y Ciencia, 1(2), Article 2. https://revistas.polinorte.edu.co/index.php/avance-educacion-ciencia/article/view/15

Pin Ponce, C. E., Cevallos Mendoza, M. del R., & Pita Arteaga, K. T. (2025). Perspectivas docentes sobre el uso de la inteligenciaartificial como mediadora del pensamiento crítico en laeducación básica. https://scholar.googleusercontent.com/scholar?q=cache:YpCWd-82AssJ:scholar.google.com/+Inteligencia+Artificial+en+el+Aula:+Relaci%C3%B3n+entre+el+Conocimiento+Docente+y+su+Actitud+hacia+las+Herramientas+de+IA&hl=es&as_sdt=0,5&as_ylo=2020&as_yhi=2025

Piscoya, J. (2018). Principios éticos en la investigación biomédica. https://scholar.googleusercontent.com/scholar?q=cache:Ud54Figt4DcJ:scholar.google.com/+declaraci%C3%B3n+de+helsinki+principios+%C3%A9ticos+confidencialidad&hl=es&as_sdt=0,5

Socorro Ovalles, J. A. (2024). Actitudes del profesorado ante el uso y manejo de la inteligencia artificial generativa (IAG) de modo eficiente. Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano, 5(3), 1183-1213. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i3.325

Ubal Camacho, M., Tambasco, P., Martínez, S., & García Correa, M. (2023). El impacto de la Inteligencia Artificial en la educación. Riesgos y potencialidades de la IA en el aula. Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, 41-57. https://doi.org/10.6018/riite.584501

Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior. Transformar, 4(4), Article 4. https://www.revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/108

Viberg, O., Cukurova, M., Feldman-Maggor, Y., Alexandron, G., Shirai, S., Kanemune, S., Wasson, B., Tømte, C., Spikol, D., Milrad, M., Coelho, R., & Kizilcec, R. F. (2024). What Explains Teachers’ Trust in AI in Education Across Six Countries? International Journal of Artificial Intelligence in Education. https://doi.org/10.1007/s40593-024-00433-x

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Publicado

2025-09-17

Cómo citar

Vallejo Rodríguez, F. W., Cruz López, W. O., Gómez Rivero, J. O., & Sánchez Pluas, M. G. (2025). Inteligencia Artificial en el Aula: Relación entre el Conocimiento Docente y su Actitud hacia las Herramientas: Artificial Intelligence in the Classroom: The Relationship Between Teachers’ Knowledge and Their Attitude Toward Tools. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 6(4). https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4487

Número

Sección

Ciencias de la Educación