Impacto financiero de la inteligencia artificial en Pymes: análisis de la eficiencia operativa, reducción de costos y generación de rentabilidad

Financial impact of artificial intelligence in Smes: analysis of operational efficiency, cost reduction, and profitability generation

Resumen

Se analizó el impacto financiero de la Inteligencia Artificial en las pequeñas y medianas empresas (Pymes), considerando su efecto en la eficiencia operativa, la reducción de costos y la generación de rentabilidad. Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental, transversal y descriptivo-correlacional. Se aplicó un cuestionario estructurado con escala Likert a una muestra de propietarios, gerentes y personal administrativo de Pymes. Los resultados muestran que la adopción de IA se concentra en niveles medios y bajos, lo que indica una implementación parcial en el sector. Se identificó que el 74.24% de los participantes percibe mejoras en la eficiencia operativa, el 69.49% reconoce una reducción de costos y el 69.31% observa un impacto positivo en la rentabilidad. Asimismo, la eficiencia operativa se posiciona como el principal beneficio percibido, seguida de la optimización de recursos y la mejora en la toma de decisiones. Se concluye que la IA contribuye a fortalecer el desempeño financiero de las Pymes mediante la optimización de procesos y la reducción de gastos, aunque su impacto depende del nivel de adopción y de su integración en la estructura organizacional. Los hallazgos sugieren la necesidad de promover estrategias que faciliten la adopción tecnológica para maximizar los beneficios económicos en este tipo de empresas.