Simulación Monte Carlo de la vulnerabilidad socio-técnica en asentamientos autoconstruidos: Un enfoque algorítmico para Lima Norte
Monte Carlo simulation of socio-technical vulnerability in self-built settlements: an algorithmic approach to Northern Lima
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v6i5.4868Palabras clave:
riesgo sísmico urbano, análisis de incertidumbre, economía informalResumen
Este estudio aborda los desafíos de las viviendas autoconstruidas en el Cono Norte de Lima, caracterizados por alta vulnerabilidad sísmica, ineficiencia energética y falta de sostenibilidad, agravados por el rápido crecimiento poblacional proyectado al 2030. Para evaluar soluciones integrales, se plantearon tres hipótesis: (1) el diseño bioclimático mejora el confort térmico y reduce el consumo energético; (2) la asistencia técnica transdisciplinar disminuye la vulnerabilidad estructural y mejora la salubridad; y (3) la participación comunitaria garantiza mejoras habitacionales duraderas y pertinentes. La metodología empleó simulaciones de Monte Carlo (100,000 iteraciones en MATLAB R2021a), integrando datos del Censo 2017, proyecciones demográficas (1.8% anual) y distribuciones probabilísticas (Beta para participación, Weibull para durabilidad, Triangular para adopción de tecnologías). Los resultados mostraron que, al 2030, las intervenciones bioclimáticas podrían reducir el consumo energético en 18.2–33.1 GWh/año (percentiles 5%-95%), mientras que la asistencia técnica incrementaría las viviendas sismo resistentes a 185,000–255,000. La participación comunitaria demostró un impacto directo en la sostenibilidad (índice de 0.58–0.85), con proyectos co-diseñados duplicando su durabilidad (3 a 6 años). Estos hallazgos validan las hipótesis y destacan la necesidad de políticas públicas que combinen subsidios técnicos, brigadas itinerantes y mesas de planificación barrial, priorizando distritos densos como Comas y San Martín de Porres. El estudio evidencia que un enfoque transdisciplinar, respaldado por modelación estadística, puede mitigar riesgos y mejorar la calidad de vida en asentamientos informales, alineándose con los ODS 11 y 13.
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