Inteligencia artificial generativa aplicada a la educación superior
Generative artificial intelligence applied to higher education
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4561Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, educación superior, planificación docente, pensamiento críticoResumen
Esta investigación explora cómo los docentes universitarios están incorporando la inteligencia artificial generativa en su práctica diaria, no solo como una herramienta técnica, sino como parte de su manera de planificar, enseñar y decidir. A partir de encuestas aplicadas a 122 profesores, se identificaron relaciones claras entre el uso frecuente de IA y la percepción de que facilita el trabajo en el aula, especialmente en la organización de contenidos. También se evidenció que la formación previa influye directamente en el nivel de confianza para integrar estas tecnologías. Aunque la mayoría valora su potencial, muchos docentes expresan preocupación por sus efectos en el pensamiento crítico del estudiante y la ausencia de lineamientos claros sobre su aplicación. Más allá de los números, los hallazgos muestran que el sentido pedagógico no está en la herramienta, sino en cómo cada docente decide usarla con conciencia, criterio y en diálogo con su propia experiencia.Descargas
Citas
Ayala, A. (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial en la transformación de la Educación Superior. Científica Multidisciplinar, 8(2), 7219-7229. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.11126
Benavides, R., León, J., Tixi, H., & Miguez, R. (2025). La integración de la inteligencia artificial generativa en la educación superior. Revista Conrado, 21(4), 3-9.
Diaz, J., Molina, R., Bayas, C., & Ruiz, A. (2024). Asistencia de la inteligencia artificial generativa como herramienta pedagógica en la educación superior. Revista De Investigación En Tecnologías De La Información, 12(26), 61–76. https://doi.org/10.36825/RITI.12.26.006
Flores, E., Solis, J., Rosales, J., & Cuba, C. (2025). Inteligencia artificial generativa en ingresantes a una universidad pública. Revista Horizontes, 9(38), 9-17. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i38.1017
Fontanillas, T., Romero, M., Guitert, M., & Baztán, P. (2025). Desafíos de la Inteligencia Artificial generativa en educación superior: fomentando su uso crítico en el estudiantado. Revista Iberoamericana de Educación, 28(2), 209–231. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43535
Gallent, C., Zapata, A., & Ortego, J. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. Relieve, 8-14. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134
García, F., Llorens, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9-39. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716
García, J. (2024). Inteligencia artificial generativa y educación. Education in the Knowledge Society, 3-7. https://doi.org/10.14201/eks.31942
Hu, S. (2024). El efecto del aprendizaje personalizado asistido por inteligencia artificial en los resultados de aprendizaje de los estudiantes: un metaanálisis basado en 31 artículos de investigación empírica. Science Insights Education Frontiers, 24(1), 35-47. https://doi.org/10.15354/sief.24.re395
Mendoza, J., Steven, J., & Cañarte, L. (2024). Implicaciones éticas en el uso de inteligencia artificial en estudiantes universitarios. Polo del Conocimiento, 9(3), 5-9.
Merino, C. (2025). El impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje personalizado en la educación superior: una revisión sistemática. Ciencias de la Educación, 4(2), 13-17. https://doi.org/10.3390/higheredu4020017
Mulaudzi, L., & Hamilton, J. (2025). Perspectiva del profesor sobre el papel de la IA en el aprendizaje personalizado: beneficios, desafíos y consideraciones éticas en la educación superior. Journal of Academic Ethics, 1(2), 31-43. https://doi.org/10.1007/s10805-025-09615-1
Reyes, D., Carvajal, J., & Serrano, J. (2025). Fundamentos de la IA generativa en el proceso de enseñanza-aprendizaje en la educación superior. Dominio De Las Ciencias, 11(2), 1152–1171. https://doi.org/10.23857/dc.v11i2.4377
Sasikala, P. (2024). Estudio sobre el impacto de la inteligencia artificial en los resultados del aprendizaje de los estudiantes. Revista de Aprendizaje y Educación Digital, 4(2), 145-154. https://doi.org/10.52562/jdle.v4i2.1234
Silgado, D., & López, J. (2025). Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior: una Revisión Sistemática. Revista Iberoamericana de Educación, 21(73), 7-9.
Valenzuela, R., & Pérez, A. (2025). Inteligencia artificial en educación superior: ¿un reemplazo para los profesores o una herramienta de apoyo? Revista Iberoamericana De Investigación En Educación(9), 14-17. https://doi.org/10.58663/riied.vi9.221
Vallejo, H., Aguilar, R., Fuentes , L., & Fierro, F. (2025). La inteligencia artificial generativa como recurso didáctico en la educación superior. Una revisión sistemática. Recimundo, 9(2), 6-13. https://doi.org/10.26820/recimundo/9.(2). .2025.247-261
Vieriu, A., & Petrea, G. (2025). El impacto de la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo académico de los estudiantes. Ciencias de la Educación, 15(3), 47-54. https://doi.org/10.3390/educsci15030343
Wang, J., & Wenxiang, F. (2025). El efecto de ChatGPT en el rendimiento de aprendizaje de los estudiantes, la percepción del aprendizaje y el pensamiento de orden superior: perspectivas de un metanálisis. Comunicación en Humanidades y Ciencias Sociales, 12, 1-8. https://doi.org/10.1057/s41599-025-04787-y
Zhai, C., Zhai, C., & Wibowo, S. (2024). Los efectos de la dependencia excesiva de los sistemas de diálogo de IA en las capacidades cognitivas de los estudiantes: una revisión sistemática. Smart Learn. Environ.(28), 32-47. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00316-7










